Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.488
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al-Jinayah: Jurnal Hukum Pidana Islam Journal of Islamic Civilization International Journal of Economics, Management, Business, and Social Science Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) ALAYYA: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini JUSTICES: Journal of Law TAUJIH: Jurnal Pendidikan Islam Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Komputer
Anshori
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Komputer

 1 
PERANCANGAN TOPOLOGI LAN PADA PERCETAKAN DARRA MENGGUNAKAN APLIKASI SISCO PACKET TRACER Prayogi, M. Bagus; Setia Dewi, Mita; anshori
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jicode.v1i1.3287

Abstract

As globalization progresses, technological developments are increasingly advanced, and human resource skills are needed in various fields. Computer network technology is proliferating because of the community's need for services using computer networks. This research was conducted to design a computer network using Cisco router switches at the Dara printing house, the owner of this printing house Aris Munandar, is located in BK4, kumpul Rejo Village, East Buay Madan District, East Ok, South Sumatra. This printing network has not been typologized LAN and only uses wireless via Wi-Fi. Another problem is that it only has 3 computers and 1 laptop, but only 1 computer and 1 laptop are connected to WiFi. The type of network designed refers to a local area network (LAN). The purpose of this network design is to design a LAN typology that facilitates data transfer and connectivity of multiple computers within a single local area. In addition, LAN networks can also improve employee efficiency and performance. This research was conducted using qualitative methods using direct observation in the field. The network development method used in this study is the NDLC (Network Development Life Cycle) method which consists of the stages of analysis, design, prototyping simulation, and management. After being developed through several stages, the results of this research were developed using Cisco Packet Tracer to analyze and design network designs.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN JARINGAN INTERNET WIFI PUSDISKOM DENGAN METODE PENERATION TESTING Anshori; Azwar , M Hasym; Yuliana, Alfina
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jicode.v1i1.3288

Abstract

penelitian ini membahas analisis kualitas layanan jaringan internet WiFi di Pusat Pendidikan Komunikasi (Pusdikom) menggunakan metode penetration testing. Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi keamanan dan kinerja jaringan WiFi tersebut. Metode penetration testing digunakan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan, mengukur tingkat keamanan, dan menilai respons jaringan terhadap serangan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman mendalam tentang kualitas layanan jaringan WiFi di Pusdikom, serta rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan keamanan dan kinerja jaringan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan layanan jaringan WiFi melalui penerapan metode penetration testing. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan dan risiko keamanan pada infrastruktur jaringan WiFi. Melalui serangkaian uji penetrasi, penelitian ini mengevaluasi tingkat keamanan, mengidentifikasi potensi celah keamanan, dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan keamanan layanan jaringan WiFi. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam bagi administrator jaringan untuk meningkatkan keamanan infrastruktur WiFi mereka.Penelitian ini membahas analisis layanan jaringan WiFi melalui penerapan metode penetration testing. Tujuan utama adalah mengevaluasi keamanan jaringan dan mengidentifikasi potensi kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh pihak tidak berwenang. Penelitian ini menggunakan pendekatan sistematis untuk menguji integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan layanan WiFi. Hasilnya memberikan wawasan mendalam tentang keamanan jaringan, memberikan landasan untuk perbaikan keamanan yang lebih baik dalam infrastruktur WiFi
PENERAPAN TENSORFLOW DALAM PREDIKSI JENIS KELAMIN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN Fajar, Yahya Ibnu; Wardianto; Anshori
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/zp5ch268

Abstract

Wajah merupakan komponen yang paling mudah dikenali dan sering kali menjadi pusat perhatian dalam tubuh manusia. Sering terjadinya kesulitan dalam membedakan dan menganalisis citra wajah dengan jumlah yang banyak secara manual karena banyaknya kemiripan antara laki-laki dan perempuan sehingga memperlambat proses identifikasi jenis kelamin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan TensorFlow dalam pengembangan model CNN untuk memprediksi jenis kelamin dari gambar wajah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang efektivitas penggunaan algoritma CNN dalam pengenalan gambar. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen dengan dataset gambar wajah yang mencakup individu laki-laki dan perempuan yang terbagi menjadi data train dan validation untuk prediksi jenis kelamin. Model dilatih dengan teknik deep learning, dan menggunakan algoritma CNN kemudian evaluasi menggunakan confusion matrix, precision, recall, F1-score, dan accuracy. Berdasarkan hasil dari pelatihan model sebanyak 8 Epoch menunjukan semua gambar wajah dapat diproses untuk mendeteksi gender dengan nilai Pengujian identifikasi tingkat accuracy sebesar  0.92 dan  loss sebesar 0.28. hasil penelitian dengan menggunakan metode ini dapat meningkatkan kinerja sistem pengenalan wajah berdasarkan jenis kelamin secara praktis. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk meningkatkan akurasi lebih lanjut dan eksplorasi teknologi terkini dalam upaya mengoptimalkan aplikasi pengenalan gender di masa depan.
Co-Authors Ahmad Firdaus Ahmad Septiana Anggiane Dwi Rizki Azwar , M Hasym Bian Seprianto Bibit Lestari Dini Permata Sari Eka Agustina Elsa Zahra Ependi Fajar, Yahya Ibnu Feni Yenti Nursita Fu’ad Hidayat Indhra, Feerlie Moonthana Istikomah Januri Leni Asiska Muhammad Salman Marzuq Muzakki, M Nindy Devita Sari Nurhayati Pajri Sumardi Panji Gumelar Pardiman Prayogi, M. Bagus Refly Jayadi Ningrat Reni Setiawati Rifki Bachtiar Rif’an Ali Nashoha Rima Fitria Safitri Indah Sari Sassi, Komaruddin Setia Dewi, Mita Sutiono Thoha Firdaus Wardianto Wibowo, Tito Parta Yuliana, Alfina