Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) Jurnal Eksplora Informatika Indonesian Journal of Industrial Engineering & Management DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Journal of Community Services in Sustainability
Suroso, Finna
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Peramalan Kebutuhan Spare Part Bengkel Mobil dengan Metode Weight Moving Average Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; AP, Denny Riandhita; Gautama, Chaisya Ardanesvara
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.974

Abstract

Salah satu permasalahan yang ada pada bengkel mobil adalah belum dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan spare part, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan spare part pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock spare part yang tidak digunakan pada bengkel. Penelitian ini bertujuan implementasi Weight Moving Average untuk meramalkan kebutuhan stok spare part mobil. Peramalan dengan implementasi Weight Moving Average mampu meramalkan pada bulan berikutnya sehingga mampu meminimalkan terjadinya kesalahan order spare part dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien dari segi waktu staf dalam mengontrol kebutuhan spare part serta tempat penyimpanan barang spare part. Metode yang digunakan adalah Weight Moving Average. Metode ini banyak digunakan dalam menentukan trend sebuah deret dalam waktu. Hasil dari penerapan metode peramalan dengan mengunakan Metode Weight Moving Average memberikan hasil peramalan dengan cukup akurat, meninjau dari data-data hasil penjualan sebelumnya, yang dapat dijadikan dasar dalam proses estimasi spare part untuk mengatur jumlah order spare part yang dapat mengurangi terjadinya ketidaktersediaan dan overstock atau kelebihan stok. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,76 %, digunakan untuk mengukur ketepatan ramalan. Untuk nilai MAD bergantung pada selisih parameter nilai aktual dan peramalan, sedangkan nilai MSE merupakan hasil kuadrat dari tiap periode untuk nilai MAD.
Co-Authors Abiyyu, Muhammad Naufal Ad'ha, Rachmad Ahmad Fauzan Anggelina, Anggelina AP, Denny Riandhita Bifadhlih, Nafroh Denny Riandhita Arief Permana Fahrian , Muhammad Reza Falaqi, Fariz Ikhsan Fauziah, Khofifah Febriza Imansuri Feby Gusti Dendra Firdausya, Caca Amatul Gautama, Chaisya Ardanesvara Gita Mustika Rahmah Ikhsanjani, Abdul Malik Imansuri, Febriza Kevin Chandra Lailasari H. , Fifi Maharani, Raudah Sapna Muhammad Irfan Nur Santi, Dwi Paramita, Astriyani Sandya Rahma, Gita Mustika Rahmah, Gita Mustika Rosma Zelita, Daefri Rozi, Muhammad Fahrul Rusmiati, Emi Sibuea, Febry P.J. Solih, Edwin Sahrial Sumasto, Fredy Syaeful, Muhamad Eryl Saputra Thoriq Albar Prabaswara Utami, Mailia Putri