Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.116

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) Jurnal Eksplora Informatika Indonesian Journal of Industrial Engineering & Management DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Journal of Community Services in Sustainability

Suroso, Finna

Unknown Affiliation

Author-ID : 7306046

Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Application of Material Requirement Planning in Bracket Chamber Production: A Case Study of Automotive Component Company Imansuri, Febriza; Ikhsanjani, Abdul Malik; Sumasto, Fredy; Dendra, Feby Gusti; Suroso, Finna; Rozi, Muhammad Fahrul
IJIEM - Indonesian Journal of Industrial Engineering and Management Vol 6, No 1: February 2025
Publisher : Program Pascasarjana Magister Teknik Industri Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/ijiem.v6i1.26305

This research was conducted to plan material needs and control the production capacity of bracket chambers at an automotive component company. The problems found were company excessively procures raw materials and unbalanced machine capacity in producing bracket chamber products. This research uses stages of the material requirements planning method, including calculating Rough Cut Capacity Planning (RCCP), Material Requirement Planning (MRP), and Capacity Requirement Planning (CRP). Implementing a MRP system enables organisations to accurately ascertain the specific kind, quantity, and timing of materials required for the production process. At the RCCP stage, capacity calculations are carried out on the CNC machine, press 1 and press 2 to find out whether the capacity of each machine can meet the company's MPS. MRP calculations are carried out to determine the optimal raw material ordering schedule using three lot sizing methods, namely Lot For Lot, Economic Order Quantity, and Period Order Quantity. At the CRP stage, each machine's capacity availability report will be made to meet bracket chamber production needs. The results of this research using RCCP and CRP analysis show that press 1 and press 2 have an unbalanced load between availability and actual demand, so it is recommended that these machines can also be used for other production so that the machines are not idle. Material requirements planning should use the Lot For Lot technique because it produces the minimum total inventory costs, namely IDR 12,710,751, with a material ordering frequency of 12 times in 1 year.

Audit Evaluasi Sistem Informasi E-Learning Politeknik STMI Jakarta Menggunakan Framework COBIT 4.1 dengan Domain Monitoring and Evaluation Anggelina, Anggelina; Maharani, Raudah Sapna; Falaqi, Fariz Ikhsan; Suroso, Finna
Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Vol. 1 No. 1 (2023): Journal of Manufacturing and Enterprise Information System (April 2023)
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

STMI E-Learning System, merupakan software aplikasi berbasis website yang disediakan oleh Politeknik STMI Jakarta untuk mendukung kegiatan akademik kampus, software tersebut merupakan bagian dari Sistem Informasi Akademik yang ada di Politeknik STMI Jakarta. Dalam penggunaannya STMI E-Learning System, memberikan fungsi-fungsi yang mendukung kegiatan akademik kampus dengan mencakup biodata diri, KRS, pembayaran kuliah, absen, nilai, grafik serta pengajuan tugas akhir pada politeknik STMI Jakarta untuk memastikan bahwa sarana tersebut dapat dimanfaatkan seoptimal mungkin. Pada penelitian ini, tujuannya adalah untuk mengetahui seberapa jauh E-Learning menerapkan Framework COBIT 4.1 dan tingkat kematangan E-Learning serta hasil disarankan untuk mengungkapkan temuan, baik yang bersifat kuantitatif maupun kualitatif. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah gabungan antara kuantitatif dan kualitatif, dengan mengumpulkan data melalui hasil kuesioner dan tinjauan pustaka. Kemudian, data yang diperoleh dari hasil kuisioner akan dinilai dan diolah untuk menjadi informasi serta berguna untuk memperbaiki harapan yang belum tercapai. Domain yang digunakan adalah monitoring and evaluation. Domain ME terdapat pada tingkat 3, yang artinya sudah terukur serta sudah terintegrasi antara proses akan tetapi kurangnya tata caranya. Analisis GAP (selisih) antara kondisi yang diharapkan dengan kondisi saat ini rata-rata adalah 3,51 dengan menyarankan perbaikan yang ditekankan terhadap keamanan sistem lalu juga memberikan sebuah sosialisasi dan pelatihan yang lebih intens pada mahasiswa agar selama pemakaian e-learning dapat maksimal dan aman.

Evaluasi dan Audit Sistem Pembelajaran Jarak Jauh Menggunakan COBIT 5 Domain EDM, APO, dan DSS Pada Politeknik STMI Jakarta Irfan, Muhammad; Rosma Zelita, Daefri; Nur Santi, Dwi; Suroso, Finna
Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Vol. 1 No. 1 (2023): Journal of Manufacturing and Enterprise Information System (April 2023)
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Politeknik STMI Jakarta adalah salah satu perguruan tinggi yang sudah menerapkan fasilitas pembelajaran berbasis teknologi informasi dan komunikasi berupa website Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Evaluasi dan audit yang dilakukan pada penelitian kali ini adalah untuk mengukur dan mengetahui tingkat kematangan teknologi informasi akademik yang diterapkan Politeknik STMI Jakarta berdasarkan data yang sudah dikumpulkan dan diperoleh dari sampel lingkungan kampus yaitu mahasiswa dari 5 Program Studi dan dari 3 angkatan yaitu 2021, 2020 dan 2019. Metode penelitian dilakukan menggunakan pendekatan deskriptif yang dilakukan dengan tujuan untuk mendeskripsikan secara sistematis, faktual dan akurat terkait fakta-fakta, serta sifat- sifat hubungan antar fenomena yang sedang diteliti. Selama penelitian, peneliti menggunakan kerangka kerja COBIT 5 yang digunakan sebagai acuan untuk merancang tahapan-tahapan dalam audit website PJJ Politeknik STMI Jakarta. Pengukuran teknologi informasi pada PJJ Politeknik STMI Jakarta ini dilakukan dengan menggunakan COBIT 5, dengan latar belakang bahwa metode tersebut lebih berfokus kepada proses yang diinginkan. Domain yang digunakan untuk melakukan audit tata kelola teknologi informasi adalah domain Evaluate, Direct and Monitor (EDM), Deliver, Service and Support (DSS) dan Align, Plan dan Orginze (APO). Pada tingkat kematangan, Politeknik STMI Jakarta harus memfokuskan pada proses domain APO yaitu pada codomain APO09 yang memiliki nilai capability level dengan GAP paling tinggi yaitu 2. Hasil penelitian didapatkan bahwa rata-rata dari pengumpulan data responden terhadap penilaian pada proses domain menunjukkan nilai rata-rata sebesar 4,2 yang termasuk kedalam level 4 dengan gap sebesar 1 yang berarti bahwa PJJ Politeknik STMI Jakarta sudah mencapai tingkat kematangan yaitu Predictable Process. Dengan target yaitu level 5 dengan gap sebesar 1 level.

Integrasi Algoritma Support Vector Machine dengan Java untuk Memprediksi Kualitas Komponen Otomotif dalam Industri 4.0 Utami, Mailia Putri; Suroso, Finna; Lailasari H. , Fifi; Sibuea, Febry P.J.; Chandra, Kevin
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.12719

Industri 4.0 menandai transformasi besar dalam sektor manufaktur, termasuk industri otomotif, dengan integrasi teknologi cerdas seperti machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi. Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang diintegrasikan dengan bahasa pemrograman Java untuk memprediksi kualitas komponen otomotif secara akurat. SVM dikenal efektif dalam klasifikasi data yang kompleks dan sangat cocok untuk lingkungan produksi yang memerlukan ketepatan tinggi. Proses penelitian mencakup pengumpulan dan pra-pemrosesan data kualitas komponen, pelatihan model SVM, serta implementasi model dalam platform Java guna memungkinkan integrasi dengan sistem otomasi industri yang telah ada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM yang dibangun mampu mengklasifikasikan kualitas komponen dengan akurasi yang tinggi, memberikan potensi signifikan dalam pengurangan produk cacat dan peningkatan efisiensi produksi. Integrasi dengan Java memungkinkan sistem prediksi ini mudah diimplementasikan dalam infrastruktur perangkat lunak industri yang berbasis Java. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi machine learning dan pemrograman terapan dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung transformasi digital industri otomotif di era Industri 4.0. Kata kunci - Support Vector Machine (SVM), Java, Prediksi Kualitas, Komponen Otomotif, Industri 4.0

Co-Authors Abiyyu, Muhammad Naufal Ad'ha, Rachmad Ahmad Fauzan Anggelina, Anggelina AP, Denny Riandhita Bifadhlih, Nafroh Denny Riandhita Arief Permana Fahrian , Muhammad Reza Falaqi, Fariz Ikhsan Fauziah, Khofifah Febriza Imansuri Feby Gusti Dendra Firdausya, Caca Amatul Gautama, Chaisya Ardanesvara Gita Mustika Rahmah Ikhsanjani, Abdul Malik Imansuri, Febriza Kevin Chandra Lailasari H. , Fifi Maharani, Raudah Sapna Muhammad Irfan Nur Santi, Dwi Paramita, Astriyani Sandya Rahma, Gita Mustika Rahmah, Gita Mustika Rosma Zelita, Daefri Rozi, Muhammad Fahrul Rusmiati, Emi Sibuea, Febry P.J. Solih, Edwin Sahrial Sumasto, Fredy Syaeful, Muhamad Eryl Saputra Thoriq Albar Prabaswara Utami, Mailia Putri

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search