Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN STOK BARANG PADA PEMELIHARAAN MESIN RUBBER TYRED GANTRY (RTG) DI PT PELINDO Ardiansyah, Angga; Fakhriza, M.; Sinaga, Imam Adlin
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v8i2.849

Abstract

PT. Pelindo sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa kepelabuhan yang merupakan operator pelabuhan terbesar di Indonesia. PT. Pelindo memiliki beberapa gudang yang menjadi pendukung kegiatan perusahaan. Berdasarkan hasil pengamatan dan wawancara yang dilakukan peneliti dengan kepala gudang di gudang Rubber Tyred Gantry (RTG), diketahui beberapa permasalahan persediaan stok barang pada saat proses pemeliharaan mesin yaitu terjadinya kekosongan stok barang dikarenakan lamanya proses pembelian stok barang yang berdampak terhadap kinerja mesin sehingga mesin tidak dapat digunakan menyebabkan konsumen kecewa. Pengembangan sistem berbasis web yang mengintegrasikan metode Reorder Point (ROP) dan Weighted Moving Average (WMA) diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan dalam pengendalian persediaan stok barang dan pemeliharaan mesin. Sistem ini akan memungkinkan kepala gudang untuk dengan mudah mengontrol stok barang, melakukan pembelian stok secara efektif, dan menghasilkan laporan kegiatan pemeliharaan yang lebih terstruktur dan ter-update.
Penerapan Customer Satisfaction Index untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Tamu terhadap Pelayanan di DeliHomestay Armanda, Akbar Agustama; Fakhriza, M.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61693

Abstract

Delihomestay adalah penginapan di Kecamatan Medan Deli yang bertujuan memberikan pengalaman menginap menyenangkan dengan fasilitas dan layanan berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang kepuasan tamu dan menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi, seperti ketidakpuasan akibat kurangnya keramahan staf dan kebersihan kamar. Khususnya bagi tamu yang check-in tanpa aplikasi, mereka tidak memiliki tempat untuk menyampaikan keluhan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penilaian online yang dianalisis menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan tamu secara cepat dan akurat. Hasil perhitungan menggunakan metode CSI menunjukkan bahwa nilai CSI sebesar 70.22%, yang tergolong dalam kategori puas. Meskipun demikian, hasil ini menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan lebih lanjut dalam aspek-aspek tertentu. Dengan adanya sistem penilaian online ini, tamu akan lebih mudah melakukan penilaian secara fleksibel, dan Delihomestay dapat dengan cepat mengetahui tingkat kepuasan tamunya dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode CSI sangat membantu dalam memantau dan meningkatkan kepuasan tamu di Delihomestay
Penerapan Metode Canny Edge Untuk Deteksi Pelat Nomor Kendaraan Area Parkir PLN Mabar Hakim nainggolan, Ihsanul; Fakhriza, M.
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i1.10121

Abstract

Vehicle license plate detection is an essential component in modern parking management, particularly in institutional areas like PLN Mabar, which necessitate fast and accurate identification systems. This study focuses on applying the Canny Edge Detection method to accurately identify the edges of vehicle license plates under specific environmental settings, specifically lighting conditions of 100115 lux and a camera height of 40 cm, evaluated across various threshold levels. Widely regarded as an optimal edge detection algorithm, the Canny Edge method offers significant advantages, including high-precision edge detection, robust noise interference minimization, and the generation of clear object boundaries. The research findings demonstrate that this method delivers excellent performance for vehicle detection in parking facilities when operating under controlled lighting and camera parameters. Specifically, the test results reveal that within a threshold range of 50 to 500, the system achieves a flawless 100% detection accuracy. This highlights the method's effectiveness in capturing crucial object edges under the tested conditions. Conversely, increasing the threshold beyond 500 leads to a gradual decline in system accuracy, dropping to 20% at a threshold of 9001000. This decline indicates that excessively high threshold values cause the system to discard vital contours necessary for accurate detection. Ultimately, the system successfully detects license plate edges with a high success rate and stable processing times, proving its viability for practical implementation within the vehicle identification system at the PLN Mabar parking area.