Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN STOK BARANG PADA PEMELIHARAAN MESIN RUBBER TYRED GANTRY (RTG) DI PT PELINDO Ardiansyah, Angga; Fakhriza, M.; Sinaga, Imam Adlin
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v8i2.849

Abstract

PT. Pelindo sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa kepelabuhan yang merupakan operator pelabuhan terbesar di Indonesia. PT. Pelindo memiliki beberapa gudang yang menjadi pendukung kegiatan perusahaan. Berdasarkan hasil pengamatan dan wawancara yang dilakukan peneliti dengan kepala gudang di gudang Rubber Tyred Gantry (RTG), diketahui beberapa permasalahan persediaan stok barang pada saat proses pemeliharaan mesin yaitu terjadinya kekosongan stok barang dikarenakan lamanya proses pembelian stok barang yang berdampak terhadap kinerja mesin sehingga mesin tidak dapat digunakan menyebabkan konsumen kecewa. Pengembangan sistem berbasis web yang mengintegrasikan metode Reorder Point (ROP) dan Weighted Moving Average (WMA) diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan dalam pengendalian persediaan stok barang dan pemeliharaan mesin. Sistem ini akan memungkinkan kepala gudang untuk dengan mudah mengontrol stok barang, melakukan pembelian stok secara efektif, dan menghasilkan laporan kegiatan pemeliharaan yang lebih terstruktur dan ter-update.
Penerapan Customer Satisfaction Index untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Tamu terhadap Pelayanan di DeliHomestay Armanda, Akbar Agustama; Fakhriza, M.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61693

Abstract

Delihomestay adalah penginapan di Kecamatan Medan Deli yang bertujuan memberikan pengalaman menginap menyenangkan dengan fasilitas dan layanan berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang kepuasan tamu dan menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi, seperti ketidakpuasan akibat kurangnya keramahan staf dan kebersihan kamar. Khususnya bagi tamu yang check-in tanpa aplikasi, mereka tidak memiliki tempat untuk menyampaikan keluhan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penilaian online yang dianalisis menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan tamu secara cepat dan akurat. Hasil perhitungan menggunakan metode CSI menunjukkan bahwa nilai CSI sebesar 70.22%, yang tergolong dalam kategori puas. Meskipun demikian, hasil ini menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan lebih lanjut dalam aspek-aspek tertentu. Dengan adanya sistem penilaian online ini, tamu akan lebih mudah melakukan penilaian secara fleksibel, dan Delihomestay dapat dengan cepat mengetahui tingkat kepuasan tamunya dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode CSI sangat membantu dalam memantau dan meningkatkan kepuasan tamu di Delihomestay
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing untuk Pemberdayaan Apotek melalui Sistem Prediksi Penjualan Vitamin Dayatila, Nada; Fakhriza, M.; Nasution, Adnan Buyung
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 5 No 2 (2025)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v5i2.1261

Abstract

Penjualan vitamin di Apotik Pandu Jaya perlu diprediksi secara akurat untuk mencegah terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok yang dapat menimbulkan kerugian. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu melakukan prediksi penjualan vitamin selama empat bulan ke depan sebagai dasar pengambilan keputusan pengelolaan persediaan. Data yang digunakan berupa catatan historis penjualan vitamin pada Apotik Pandu Jaya dengan rentang waktu tertentu yang diolah secara runtut. Metode yang diterapkan adalah Double Exponential Smoothing (DES) dengan proses optimasi parameter α (alpha) dan β (beta) untuk memperoleh hasil peramalan paling akurat. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model DES dengan parameter optimal menghasilkan nilai error yang relatif kecil (RMSE = 61.96289), sehingga prediksi empat bulan ke depan memperlihatkan tren penjualan yang meningkat secara stabil. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis web yang dikembangkan dapat menjadi alat bantu efektif bagi manajemen apotek dalam merencanakan kebutuhan stok, mengurangi risiko kerugian, serta mendukung strategi pengadaan yang lebih efisien.