Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.352
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Shaffan, Nur Hazbiy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Perencanaan Jaringan Nirkabel pada Gedung Kreativitas Mahasiswa Universitas Brawijaya Nurrahman, Ahmad Prasetya; Amron, Kasyful; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan nirkabel memiliki dua kelebihan utama dibandingkan jaringan local area network, yaitu mobilitas dan fleksibilitas. Pengguna dapat bergerak dan akan tetap terasosiasi dengan access point selama masih dalam area jangkauan jaringan. Area jangkauan jaringan juga dipengaruhi oleh penurunan daya sinyal karena adanya interferensi sinyal atau hambatan. Agar area jangkauan menjadi optimal, diperlukan perencanaan jaringan nirkabel. Salah satu metode perencanaan jaringan nirkabel adalah predictive site survey. Predictive site survey menggabungkan data empiris berupa spesifikasi access point dan hambatan dengan perhitungan model propagasi dalam sebuah simulasi. Perencanaan jaringan juga harus mempertimbangkan dua faktor, perencanaan berdasarkan area jangkauan dan kapasitas pengguna. Perencanaan jaringan di Gedung Kreativitas Mahasiswa menghasilkan peningkatan sinyal baik dari sisi perencanaan area jangkauan atau perencanaan kapasitas pengguna. Perencanaan area jangkauan menghasilkan peningkatan received signal strength dari -65 dBm menjadi -59,18 dBm. Perencanaan berdasarkan kapasitas pengguna menghasilkan peningkatan received signal strength dari -65 dBm menjadi -54,55 dBm.
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol pada Fermentasi Biji Kakao dengan Parameter Suhu dan Kadar Air menggunakan Kendali Logika Fuzzy Prasojo, Satya Haryo; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasca panen biji kakao difermentasi untuk meningkatkan rasa, aroma, dan kandungan gizi. Namun banyak petani di Indonesia yang tidak melakukan fermentasi biji kakao dikarenakan selama fermentasi biji kakao berpotensi mengelami perkecambahan serta terkontaminasi jamur. Secara tradisional biji kakao difermentasi dengan cara menimbun biji kakao di wadah atau kotak kayu selama beberapa hari kemudian dikeringkan dibawah sinar matahari atau oven khusus. Fermentasi terjadi pada suhu 40°C dengan suhu ideal antara 44°C-48°C dan kadar air kurang dari 7,5% di akhir fermentasi. Fermentasi secara tradisional tidak bisa mengontrol suhu dan kadar air selama fermentasi secara signifikan yang menyebabkan biji terkontaminasi jamur dan berkecambah jika suhu terlalu rendah dan kadar air terlalu tinggi. Berdasarkan masalah diatas dibuatlah sistem yang bisa melakukan monitoring dan kontrol pada suhu dan kadar air biji kakao selama fermentasi. Sistem berisi masukan suhu dari DHT22 dan kadar air dari yl-69. Masukan akan diproses menggunakan ESP32 dan dikontrol dengan fuzzy. sistem menghasilkan keluaran berupa tampilan pada LCD dan aplikasi serta kontrol pada kondisi kipas.berdasarkan pengujian selama 8 hari didapatkan DHT22 memiliki MAPE sebesar 0,947377 dan akurasi sebesar 99,05262 dan yl-69 memiliki MAPE sebesar 65,64402 dan akurasi sebesar 34,35598. Biji kakao yang dihasilkan terfermentasi dengan baik, tidak berjamur, dan tidak berkecambah.
Sistem Klasifikasi Kelayakan Kondisi Ruang Laboratorium Patologi Klinik Berdasarkan Suhu dan Kelembapan Udara menggunakan Metode Naïve Bayes Syazwana, Selvia; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu dan kelembapan udara merupakan parameter penting yang perlu dipantau dan dikendalikan setiap hari di laboratorium, terutama di ruang laboratorium patologi klinik. Hal ini karena perubahan parameter tersebut dapat mempengaruhi efektivitas dan kualitas bahan sensitif, serta kesehatan dan kenyamanan pengguna laboratorium. Namun, pengukuran manual parameter ini kurang akurat. Karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengukur suhu dan kelembapan udara dan mengklasifikasikan kelayakan kondisi ruang laboratorium. Penelitian ini bertujuan menyelesaikan permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya. Sistem ini terdiri dari node master (receiver) dan node slave (sender) yang menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor DHT22. Node slave bertugas mengirimkan akuisisi data sensor melalui ESP-NOW ke node master. Node master akan menerima data, mengakuisisi data sensor sendiri, dan selanjutnya mengklasifikasikannya menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan kelayakan kondisi ruang laboratorium. Informasi dan alarm akan diberikan jika kondisi tidak layak agar pengguna segera memperbaiki kondisi ruang laboratorium. Hasil yang diperoleh dari pengujian rata-rata error sensor DHT22 pada kedua node relatif rendah dan cukup akurat yaitu suhu 0,42% dan kelembapan 1,38% untuk node master, serta suhu 0,43% dan kelembapan 2,22% untuk node slave. Hasil dari pengujian akurasi metode Naïve Bayes sebesar 80% dengan 120 data latih dan 40 data uji serta waktu komputasi rata-rata 143,58 ms.
Sistem Pelatihan Baca Huruf Vokal untuk Anak menggunakan Fitur Fast Fourier Transform dan Algoritma Random Forest berbasis Arduino UNO Zakaria, Akhmad Nizar; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan awal anak merupakan landasan kritis dalam membentuk kemampuan kognitif, termasuk keterampilan membaca. Pengenalan huruf vokal menjadi langkah awal yang sangat penting dalam proses pembelajaran membaca. Penguasaan huruf vokal pada usia dini memiliki peran yang tidak bisa dianggap remeh, karena membentuk dasar bagi keterampilan membaca yang lebih kompleks di masa depan. Seiring dengan perkembangan zaman, integrasi teknologi dalam pendidikan anak-anak menjadi semakin esensial. Oleh karena itu, pemanfaatan teknologi seperti sistem terbenam (embedded system) dan machine learning menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi tantangan ini. Penelitian ini akan difokuskan pada penerapan FFT dan Random Forest untuk mengklasifikasikan pengucapan huruf vokal dalam Bahasa Indonesia. Sebanyak 100 data pengucapan huruf vokal kelas 'A', 'I', 'U', 'E', dan 'O' menjadi subjek penelitian ini. Hasil pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 56%. Selain itu, waktu komputasi yang dibutuhkan oleh sistem untuk mengklasifikasikan pengucapan huruf vokal adalah sekitar 206 milidetik, sehingga sistem dapat dianggap sebagai aplikasi real-time.
Klasifikasi Kematangan Buah Durian berdasarkan Kadar Alkohol, Berat, dan Dimensi menggunakan Metode SVM berbasis Embedded System Angsar, Mohamad Rinaldi; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis buah khas yang dapat dijumpai di Indonesia adalah durian. Buah durian ini mengandung nutrisi yang sangat baik untuk kesehatan tubuh. Tak hanya itu, durian juga memiliki nilai jual yang tinggi, sehingga para calon pembeli perlu memiliki keahlian khusus dalam memilih durian yang sudah masak. Buah durian memiliki beberapa parameter yang dapat digunakan untuk menilai tingkat kematangannya, dan salah satu indikator kematangan yang penting adalah senyawa volatil. Senyawa volatil pada durian mencakup berbagai jenis senyawa, seperti senyawa sulfur, ester, alkohol (etanol), keton, dan asam. Keberadaan senyawa inilah yang memberikan aroma khas pada buah durian yang sudah matang. Meskipun demikian, penilaian kematangan berdasarkan aroma memiliki kelemahan. Dalam perkembangan teknologi saat ini, kehadiran teknologi essence dapat dianggap sebagai suatu kelemahan untuk metode pendeteksian kematangan durian melalui aroma. Parameter lain yang dapat menilai kematangan buah durian adalah berat jenis. Namun tidak adanya sensor yang dapat menilai berat jenis, maka komponen penyusun berat jenis akan digunakan. Komponen itu ialah berat dan dimensi. Karena menilai parameter tersebut menjadi suatu tugas yang sulit bagi manusia, deteksi tingkat kematangan buah durian memerlukan dukungan teknologi dan alat khusus. untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah durian dengan memanfaatkan kolaborasi dari tiga parameter utama, yaitu kadar alkohol, berat, dan dimensi buah durian. Informasi mengenai tingkat kematangan dihasilkan melalui pengukuran parameter oleh sensor MQ-3, sensor load cell, dan sensor ultrasonik yang terhubung dengan mikrokontroler Arduino Uno. Selanjutnya, nilai-nilai tersebut akan diolah menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam pengujian sistem, akurasi hasil klasifikasi tingkat kematangan buah durian berdasarkan kadar alkohol, berat, dan dimensi menggunakan metode SVM yang terintegrasi dengan sistem embedded, berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 93,33% saat diuji dengan 30 data uji.
Smart Wearable Untuk Klasifikasi Pose Latihan Squat Menggunakan Algoritme Random Forest Berbasis ESP32-S3 Aghnadiin, Radifan Muhammad; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Intelligent Decision Technologies
Sistem Deteksi Wearable pada Training Angkat Beban untuk Standing Dumbbell Curl dengan Rekognisi Sequence Motion Menggunakan Arsitektur LSTM Akbar, Muhammad Daffa Pradipta; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Journal of Computer Applications in Technology
Implentasi Algoritma Ant Colony Optimization untuk Pencarian Jalur Optimal Multipath Routing Pada Software Define Network fasya, fadhlan; Primananda, Rakhmadhany; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, penggunaan jaringan komputer meningkat pesat, terutama dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung dan aplikasi yang memerlukan kinerja jaringan yang tinggi. Software Defined Network (SDN) menjadi solusi inovatif yang menawarkan fleksibilitas dan efisiensi dalam pengelolaan jaringan. Dengan menggunakan Software Defined Network (SDN), sistem dapat secara otomatis mencari jalur alternatif yang ketika terjadi atau berpotensi terjadi link down. SDN merupakan model jaringan yang memisahkan control plane dan data plane, dengan protokol OpenFlow versi 1.3 sebagai penghubung. Keunggulan utama SDN adalah sifatnya yang dapat diprogram, sehingga memungkinkan implementasi algoritme routing untuk mencari jalur komunikasi yang optimal. Penelitian ini menggunakan algoritme Ant Colony Optimization (ACO) untuk mencari jalur optimal. Implementasi dilakukan menggunakan Mininet sebagai simulator topologi jaringan dan Ryu Controller untuk mengelola lalu lintas. Pengujian dilakukan untuk mengukur performa algoritme dalam hal pencarian jalur, waktu respons, throughput, dan packet loss, dengan membandingkan hasil yang diperoleh dari ACO dan Depth First Search (DFS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa ACO lebih unggul dalam waktu respons dengan rata-rata 0,117 detik dibandingkan DFS yang mencapai 0,163 detik. Dari segi throughput, ACO menghasilkan rata-rata 98,3204 Mbps, lebih tinggi dibandingkan DFS yang mencatat rata-rata 97,1162 Mbps. Namun, ACO memiliki tingkat packet loss yang sedikit lebih tinggi, yaitu 1,83634% dibandingkan DFS dengan rata-rata 1,8212%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ACO memiliki potensi untuk meningkatkan performa jaringan pada sistem berbasis SDN, khususnya dalam hal waktu respons dan throughput, meskipun tingkat packet loss-nya sedikit lebih besar.
Pencegahan Cedera Gerakan Kepala Individu Pemula Dengan IMT Obesitas Menggunakan Topi Olahraga Berbasis Data Sensor MPU6050 dan Metode Random Forest Utomo, Satria Wahyudi; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Olahraga merupakan aktivitas penting untuk mendukung kesehatan fisik dan mental. Individu yang rutin berolahraga memiliki kondisi tubuh lebih prima dibandingkan mereka yang jarang melakukannya. Tren olahraga di rumah meningkat seiring perkembangan teknologi dan media sosial. Sayangnya, persiapan seperti pemanasan sering diabaikan, padahal pemanasan yang benar dapat meningkatkan suhu tubuh, elastisitas otot, dan sirkulasi darah, sehingga mengurangi risiko cedera otot. Salah satu cedera serius adalah whiplash injury, yang disebabkan oleh pergerakan kepala tiba-tiba atau postur tubuh tidak ideal, terutama pada individu dengan IMT >25 kg/m² (obesitas). Penelitian ini merancang wearable device berupa topi berbasis sensor MPU6050 untuk membantu pemanasan kepala yang benar. Data akselerometer dan giroskop dianalisis menggunakan metode Random Forest. Sistem memberikan umpan balik berupa notifikasi buzzer untuk memastikan gerakan pemanasan dilakukan dengan benar. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 100% pada pelatihan, dengan rata-rata waktu komputasi yang baik yaitu 0,0033458 detik. Sistem ini mampu membantu individu obesitas melakukan pemanasan kepala dengan tepat, sehingga risiko cedera dapat diminimalkan.
Pengaruh Algoritma Konsensus Raft dan Smart-BFT dalam Teknologi Blockchain dengan Platform Hyperledger Fabric pada Lingkungan Multi-VM Aaron, Anthony; Kartikasari, Dany Primanita; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Ultima Computing
Co-Authors Aaron, Anthony Adhitya Bhawiyuga, Adhitya Affandy, Muhammad Yusuf Aghnadiin, Radifan Muhammad Akbar, Muhammad Daffa Pradipta Angsar, Mohamad Rinaldi Annisa, Faradiba Bima Muridianto, Muhammad Dahnial Syauqy Dany Primanita Kartikasari Diraja, Ananda Fitra fasya, fadhlan Ibrahim, Faiz Kasyful Amron Nurrahman, Ahmad Prasetya Prasojo, Satya Haryo Prrimananda, Rakhmadhany Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Sabriansyah Rizqika Akbar Syazwana, Selvia Tohari, Fauzan Adzima Trisnawan, Primantara Hari Utomo, Satria Wahyudi Yudistira Wijaya, Dimas Zakaria, Akhmad Nizar