Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Journal of Environment and Sustainability JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Jurnal Teknik Elektro (JTE) ELPOSYS: Jurnal Sistem Kelistrikan Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science
Nur Vidia Laksmi B
Universitas Negeri Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PREDIKSI KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Amaliah, Fithrotul Irda; Aziz, As’ad Shidqy; Laksmi B., Nur Vidia; Rahmatullah, Daeng
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 21 No 2 (2025): In-Press
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v21i2.309

Abstract

Udang vaname (Litopenaeus vannamei) banyak dibudidayakan di Indonesia karena memiliki peluang usaha yang baik. Dalam kegiatan akuakultur, terdapat beberapa faktor penentu keberhasilan, salah satunya adalah kualitas air yang baik. Kualitas air pada tambak sangat memengaruhi tingkat kelangsungan hidup dan kualitas udang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas air tambak udang dengan empat parameter, yaitu suhu, pH, salinitas, dan oksigen terlarut (DO). Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kualitas air pada tambak udang menggunakan data kualitas air tambak udang. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode soft computing. Metode soft computing telah banyak digunakan, salah satunya adalah model ANFIS yang dapat memprediksi tingkat kualitas air. Pada penelitian ini, model ANFIS dijalankan dengan 4 input dan 1 output. Hasil prediksi tingkat kualitas air menggunakan model ANFIS menunjukkan bahwa nilai error terkecil pada tahap pelatihan diperoleh menggunakan generalized bell dengan 4 fungsi keanggotaan per input pada epoch ke-1320 dengan nilai error sebesar 1,7. Selanjutnya, untuk parameter pengujian diperoleh nilai rata-rata error relatif sebesar 2,9597%.
Co-Authors Aditya Chandra Hermawan Aditya Chandra Hermawan Ainul, Safira Tri Handini Amaliah, Fithrotul Irda Ariyanto, Sudirman Rizki As’ad Shidqy Aziz Ayusta Lukita Wardani Dimas Herjuno Effendi, Moh. Zaenal Fithrotul Irda Amaliah Hermawan , Aditya Chandra Liu, Tian-Hua Lukita Wardani, Ayusta Mahendra Widyartono Mubarok, Muhammad Syahril Muhammad Afnan Habibi Muhammad Syahril Mubarok Nurlita, Ita Rahmadian, Reza Rahmatullah, Daeng TRI UMAROH, SUSI Umaroh, Susi Tri Widi Aribowo Widiyartono, Mahendra