Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JET (Journal of Electrical Technology) SMARTICS Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Arus Jurnal Psikologi dan Pendidikan CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Journal of Fuzzy Systems and Control (JFSC) The Indonesian Journal of Computer Science Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Renewable Energy and Smart Device
Irma Nirmala
Universitas Tanjungpura
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN PADA PETERNAKAN UNGGAS BERBASIS INTERNET OF THINGS Rizka Amalia Ananda; Syamsul Bahri; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.54646

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi hasil produksi unggas adalah manajemen sistem pemberian pakan. Saat ini, metode pemberian pakan masih dilakukan secara manual, dimana peternak harus menaburkan pakan setiap hari dengan jumlah pakan dan waktu yang tidak teratur. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem pemantauan ketersediaan pakan serta pengontrolan dalam pemberian pakan unggas sesuai fase, yaitu fase pre-starter, fase starter dan fase finisher. Proses pembacaan ketersediaan pakan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04, dan motor DC digunakan untuk mengeluarkan pakan. Proses pengolahan data dilakukan oleh NodeMCU dan pengiriman data ke server menggunakan jaringan nirkabel dan internet. Sistem yang telah dibuat dapat bekerja dengan baik, dimana proses pemantauan dan pengontrolan bisa diatur melalui website. Sistem akan menampilkan data ketersediaan pakan dari wadah penampung dan secara otomatis menentukan jumlah pakan yang sesuai dengan umur ayam. Pakan juga akan dikeluarkan ketika waktu atau jam yang terbaca oleh sistem sama dengan jam yang telah diatur oleh pengguna, dengan lama putaran yang secara otomatis terhitung oleh sistem. Hasil pengujian keluaran dari berat pakan untuk fase pre-starter mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 15,2%. Pengujian berat pakan untuk fase starter mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 1,5%, dan hasil pengujian untuk fase finisher nilai rata-rata error yang didapatkan sebesar 1,72%.
MENENTUKAN GOLONGAN KENDARAAN RODA EMPAT KEATAS DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN METODE TEMPLATE MATCHING Kurniasari Safitri; Sampe Hotlan Sitorus; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45867

Abstract

Golongan kendaraan yang ada di Indonesia sesuai dengan keputusan Menteri Pekerjaan Umum No.370/KTSP/m/2007 ada 6 golongan. Penggolongan kendaraan ini dapat membantu dalam sistem smart parking dan sistem pintu masuk pelabuhan. Hanya saja saat ini dalam menentukan golongan kendaraan masih dilakukan secara manual sehingga dapat menyebabkan kekeliruan dan kecurangan dalam menentukan golongan kendraan. Oleh sebab itu, dirasa perlu dilakukan penelitian untuk menentukan golongan kendaraan secara tepat dan akurat, sehingga dapat menghindari kekeliruan dan kecurangan dalam mentukan golongan kendaraan. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi menentukan golongan kendaraan roda empat keatas dengan metode background subtraction dan metode template matching berbasis desktop. Metode background subtraction digunakan karna dapat mempermudah dalam memisahkan objek berupa citra mobil terhadap backgroundnya, sedangkan metode template matching digunaka karna mempermudah dalam mencari citra uji yang cocok dengan citra yang ada didalam databaseData yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra kendaraan yang sesuai dengan golongan I sampai dengan golongan V, menggunakan 8 citra untuk citra latih (template) dan 20 citra untuk citra uji. Pada citra latih (template) untuk golongan I dan V menggunakan 1 citra template sedangkan golongan II, III dan IV menggunakan 2 citra template, dari pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 70%, citra uji yang tidak berhasil dilakukan pengujian dapat dikarenakan jarak pengambilan citra, pencahayaan dan ukuran citra uji yang berbeda dengan citra latih (template) yang ada didalam database.
Klasifikasi Buah Pinang Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web Dea Rizki Febrinamas; Rahmi Hidayati; Irma Nirmala
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3805

Abstract

Buah Pinang merupakan salah satu jenis buah yang banyak diekspor dan memiliki manfaat dalam bidang kecantikan, pewarna makanan serta sebagai bahan baku untuk industri tekstil. Proses klasifikasi buah pinang secara manual membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak. Sehingga untuk membantu mempercepat dan mempermudah proses klasifikasi buah pinang dibutuhkan sistem klasifikasi yang dapat mengenali buah pinang berdasarkan warna dalam berbagai tingkat kematangan buah yaitu mentah, matang dan tua. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk proses klasifikasi buah pinang. Data yang digunakan sebanyak 600 data yang diperoleh dari sensor, terdiri dari 200 buah pinang mentah, 200 buah pinang matang, dan 200 buah pinang tua. Parameter yang digunakan yaitu mentah, matang dan tua dengan rentang nilai Red, Green, Blue (RGB) yang berbeda setiap kondisinya. Pengujian menggunakan nilai ketetanggaan (K) yaitu 5, 7, 9 dan 11 dan diperoleh nilai ketetanggaan (K) terbaik adalah K = 7. Hasil pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix didapatkan nilai accuracy sebesar 98,33%, recall sebesar 97,24%, dan precision sebesar 100%.
Sistem Pemilah Tingkat Kematangan Pinang Menggunakan Sensor TCS3200 dan Monitoring Menggunakan Telegram Yasa Khalqiah; rahmi, rahmi; Irma Nirmala
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10074044

Abstract

Betel nut is one of West Kalimantan's leading export commodities. In its utilization, raw betel nut can be processed into juice and medicine, ripe betel nut can be used as a textile dye and cosmetic ingredients, and old betel nut can be used as a mixture in betel consumption. The sorting process is done with the TCS3200 sensor, which is monitored in real-time using a telegram bot. The system is controlled by Arduino and uses hardware such as servo motor type MG90S, NodeMCU ESP32, and conveyors. Loadcell sensor measures the weight of the betel nut, while the HC-SR04 Ultrasonic sensor determines the height of the container. The results using 90 samples of betel nut show the accuracy in sorting using the TCS3200 sensor is 88.89%, while the average relative error of measuring betel nut weight is 8.04%.
Sistem Pemilah Menggunakan Conveyor dan Pemantauan Ketinggian Sampah Logam, Anorganik, dan Organik Berbasis Internet of Things Youla Gessel; Syamsul Bahri; Irma Nirmala
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3841

Abstract

Pemilahan jenis sampah logam, anorganik dan organik dilakukan agar sampah terkumpul sesuai jenisnya dan mempermudah pengolahan. Selain itu, pemantauan diperlukan untuk memberi informasi pada saat tempat sampah dalam keadaan penuh. Oleh sebab itu, diperlukan sistem yang dapat memilah dan memantau ketinggian sampah pada tempatnya. NodeMCU ESP32 sebagai pengendali keseluruhan sistem. Sensor proximity induktif, kapasitif, dan optik untuk deteksi jenis sampah, motor servo untuk pemilahan, dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk pemantauan ketinggian sampah. Antarmuka website digunakan untuk pemantauan tempat sampah dari jarak jauh. Pengujian keseluruhan oleh ketiga sensor pendeteksi jenis sampah mendapatkan akurasi keberhasilan yaitu 96,67%. Pengujian pembacaan sensor ultrasonik HC-SR04 mendapatkan nilai error sebesar 2,517% untuk ultrasonik HC-SR04 1, nilai error sebesar 1,9315% untuk ultrasonik HC-SR04 2, dan nilai error sebesar 2,176% untuk ultrasonik HC-SR04 3. Hasil pengujian sistem menunjukkan sampah yang terkumpul sudah sesuai dengan jenisnya dan mempermudah pengguna dalam memantau tempat sampah penuh atau tidak.
Sistem Pemilah Otomatis Tingkat Kematangan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani Dan Sensor TCS3200 Salma Salsabilla; Irma Nirmala; Tedy Rismawan
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i1.4449

Abstract

The palm oil sector has a strategic impact on the growth of Indonesia's economy, because the fruit of palm oil produces oil which can be used as alternative fuel, food oil and basic materials for various industries. Currently, oil palm fruit is sorted manually based on color, which takes much longer. As a result, a system was created to categorize oil palm fruit according to their state of maturity. This system uses the TCS3200 sensor as the main sensor to detect the color of oil palm fruit and implements the Mamdani fuzzy logic method to classify it. Arduino Uno can control the hardware components used in the system. Data obtained from RGB color values ​​(red, green, blue) obtained by the TCS3200 sensor is used as input in the system. Meanwhile, the outcomes this system produced are in the form of maturity levels of oil palm fruit which are classified into 3 categories, namely unripe, ripe and past ripe. Based on tests carried out with the confusion matrix, the accuracy value obtained was 95.6%.
EMPOWERING STRAWBERRY CULTIVATION: HARNESSING THE POTENTIAL OF IOT-BASED TECHNOLOGY IN SMART FARMING Kartika Sari; Rahmi Hidayati; Irma Nirmala; Uray Ristian
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 1 (2024): JITK Issue August 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i1.4162

Abstract

Agro-tourism is a form of tourism that uses agricultural land or related facilities to attract tourists. One popular agro-tourism site in Rasau Jaya Tiga is the Inspirasi Strawberry Park. Until now, the manual watering has been a common practice for strawberry plants. The Problem in watering strawberry plants manually is that inconsistent watering schedules often lead to overwatering or underwatering, affecting plant health and yield. Therefore, there is a necessity for an automated system to ensure precise and consistent watering, optimizing plant growth, water efficiency, and overall crop quality. By developing an Internet of Things (IoT) integrated irrigation system for strawberry plants, strawberry plants can be watered automatically and controlled through the Internet or mobile devices, using soil moisture sensors, air temperature, and intelligent decision-making. The results of this study indicate that the automatic watering system is able to accurately collect real-time data on temperature, humidity, time, and date of data collection. Additionally, the automatic scheduling system for watering plants and lighting system can operate as intended. With the implementation of an IoT-based automatic irrigation system for strawberry cultivation, labor costs are reduced, and crop yields are increased, contributing to enhanced agricultural productivity and economic sustainability.
Implementasi metode radial basis function untuk kendali lampu berdasarkan kebiasaan penghuni rumah Andreni, Gracella; Nirmala, Irma; Hidayati, Rahmi
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 4 No. 1: March 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v4.i1.2024.19-32

Abstract

Lampu merupakan sumber cahaya yang sangat penting sebagai pengganti matahari. Saat ini, pengguna harus menekan tombol ON/OFF pada sakelar untuk mengendalikan lampu secara manual. Dikarenakan berbagai macam kegiatan yang dimiliki oleh pengguna, mengakibatkan pengguna lupa mematikan lampu saat meninggalkan rumah sehingga kendali secara manual ini seringkali menjadi tidak efisien. Otomatisasi menjadi salah satu solusi untuk dapat memberikan pencahayaan otomatis tanpa perlu menghidupkan dan mematikan lampu secara manual. Kendali otomatis berdasarkan kebiasaan menjadi solusi untuk dapat memberikan kemudahan dan kenyamanan dengan mengenali kebiasaan pengguna. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem kendali lampu berdasarkan kebiasaan penghuni rumah dengan mengimplementasikan metode radial basis function. Data penelitian ini diperoleh dari 6 lampu yang menghasilkan 620 data pelatihan yang dikumpulkan selama 15 hari dan juga menghasilkan 48 data hasil pengujian yang dilakukan selama 2 hari. Jaringan ini terdiri dari 1 neuron input layer, 6 neuron output layer, dan variasi jumlah neuron hidden layer. Berdasarkan pengamatan jumlah neuron hidden layer, semakin banyak neuron hidden layer maka tingkat akurasi cenderung semakin tinggi dan waktu pelatihan cenderung semakin lama. Hasil dari implementasi dengan menggunakan 30 neuron hidden layer, sistem menunjukkan keberhasilan pada pengujian dengan mencapai precision sebesar 98,413%, recall sebesar 95,384%, dan akurasi sebesar 97,222%.
SISTEM PENYELEKSIAN KESEGARAN IKAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Herawati, Yunita; Nirmala, Irma; Hidayati, Rahmi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 15 No 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i2.881

Abstract

Fish is one of the foods that contain protein and has a high nutrient content, including minerals, vitamins, and unsaturated fats. The protein content in fish is relatively high. However, fish also contains adverse effects if it has undergone spoilage. Therefore, it is necessary to select fresh fish and non-fresh fish. Currently, fish freshness selection is still done manually by fishermen. This research builds a system that can identify freshness in mackerel which is expected to be an alternative solution in the process of selecting freshness of fish manually which takes a long time. By utilizing the TCS3200 sensor to identify the color of the fish and MQ135 to detect the smell of ammonia gas in the fish. This system uses Arduino Uno as the controller of the whole system. The results obtained from the selection process are in the form of fresh and not fresh fish that have been separated based on color and odor indicators, the data will be displayed on the LCD in the form of the accumulated weight of each fish that has been selected. The results of 30 times testing the entire system as much as 30 data obtained an accuracy value of 86.7%.
SISTEM PEMANTAUAN DAN KENDALI KUALITAS AIR BERBASIS ARDUINO CLOUD Hidayati, Rahmi; Ikhsan, Afif Muhammad; Nirmala, Irma
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 15 No 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i2.885

Abstract

Fish farmers often face the problem of difficulty monitoring water quality from time to time. One method that can make it easier for fish farmers is to develop a system using the forward chaining method. This research aims to make it easier for fish farmers to monitor and control water quality automatically. This system can monitor and control automatically based on facts collected. Things to pay attention to in the system are the suitability level of temperature, pH, and turbidity in the water. The monitoring and control system using the forward chaining method functions 100% by the rules that have been fully implemented
Co-Authors Abdul Muid Abdul Muid Akbar, Rico Andre, Hendrikus Andreni, Gracella Angger Gindaong, Carlos Aprillio Arif Rahmawan Arif Setiawan Asep Hermawan Aulia Amin, Muhammad Azmi Azhar, Sahari Bayti Widya Rezky Cani Cani Christian, Calvin Cucu Suhery Damiyanto, Edwan Dea Rizki Febrinamas Dedi Triyanto Dedi Triyanto DONI, OKTAVIANUS Dwi Marisa Midyanti Dwi Pura, Destra Elegant, Gustavo Dipo Endah Sayekti Erniajan, Yunita Faizal Cahyo Handoko Firdaus, Akmal Hafiz Muhardi Hansen Alexander Rustan Hasanuddin Herawati, Yunita Herlian, Wildan Hirzen Hasfani Ikhsan, Afif Muhammad Ikhwan Ruslianto Imroah, Nurfitri Karmila, Mira Kartika Sari Kartika Sari Kasliono Kasliono Kevin William Kurniasari Safitri Mahardika, Nanda Rizky Marettania, Felisitas Marisa Midyanti, Dwi Minsas, Sukal Muhammad Fahrizal, Muhammad Muhammad Luthfi Muhardi Nia Handayani Nur Fitriana Putri Nurazura Alfahira P.W., Elvi Rusmiyanto PERMADANI, CHANDRA MONICA Prastika, Ranny Puji Ardiningsih Putri, Nabila Adinda Dwi Rahmi Hidayati Rahmi Rahmi Rizka Amalia Ananda Rizky, Sri Romi Ardiansyah Salma Salsabilla Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan Samudra, Imam Sari, Reny Puspita Sibarani, Yohana Oktavia Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Sy Kamal Baraqbah Syamsul Bahri Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tedy Rismawan Uray Ristian Wahiddatun Nisa Yasa Khalqiah Yoastha, Qano Triez Youla Gessel Yudhi Zettia, Zhara