Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.231
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) The Indonesian Journal of Computer Science
Irma Nirmala
Universitas Tanjungpura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENENTUAN PENERIMA KREDIT PEMILIKAN RUMAH (STUDI KASUS: KANTOR CABANG UTAMA BNI PONTIANAK) Dwi Pura, Destra; Bahri, Syamsul; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.77843

Abstract

Jumlah penduduk di Indonesia selalu meningkat setiap tahunnya dan berdampak pada peningkatan kebutuhan masyarakat akan tempat tinggal.   Salah satu cara agar masyarakat mempunyai tempat tinggal adalah dengan mengajukan KPR.   KCU BNI Pontianak merupakan salah satu instansi yang memberikan layanan KPR.   Namun proses pengambilan keputusan di instansi tersebut masih menggunakan mekanisme pengambilan keputusan secara manual sehingga dinilai tidak efektif dan efisien.   Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penelitian ini dilakukan untuk membantu KCU BNI Pontianak dalam mengambil keputusan dengan merancang aplikasi berbasis website.   Metode yang digunakan dalam penerapannya adalah metode Simple Additive Weighting (SAW).   Penelitian dilakukan terhadap 50 sampel pemohon KPR.   Kriteria yang digunakan adalah umur, pekerjaan, pendapatan, jumlah kredit, dan riwayat kredit.   Pengujian dalam penelitian ini adalah pengujian blackbox.   Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pengambilan keputusan menggunakan metode SAW dengan nilai preferensi tertinggi adalah 0.937 dan nilai preferensi terendah adalah 0,349.
SISTEM PEMANTAUAN KENDALI KEADAAN SUHU AIR AKUARIUM KURA-KURA BRASIL DAN PAKAN OTOMATIS MENGGUNAKANAPLIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS Zettia, Zhara; Ruslianto, Ikhwan; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.59684

Abstract

Red-eared Slider atau kura-kura Brasil memiliki nama latin Trachemys Scripta Elegan. Kura-kura Brasil memiliki kebiasaan berjemur dan berendam pada habitat aslinya yang berasal dari Amerika Utara. Pada komunitas Pecinta Kura-kura Pontianak, kura-kura Brasil merupakan jenis yang digemari dan mudah didapatkan pada petshop di Pontianak. Tetapi sulit bagi pemelihara yang memiliki aktivitas penuh di luar ataupun pemelihara yang berpergian keluar kota. Dalam penelitian ini dibuat sistem pemantaun dan kendali pada akuarium kura-kura Brasil. Pada proses pemantauan dan kendali diterapkan konsep IoT dengan menggunakan Wemos D1 Mini sebagai mikrokontroler, dan aplikasi Telegram sebagai antarmuka. Sistem bekerja memantau suhu pada air, lamanya pencahayaan, dan kondisi sisa pakan dalam tangki yang ditampilkan pada Bot Telegram. Pada pengendalian sistem mengatur jam pemberian pakan sesuai dengan masukkan pada Bot Telegram. Hasil akhir dari penerapan sistem pada pengendalian suhu pada akuarium berhasil berjalan sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Pada pemberian pakan otomatis pakan dapat diberikan sesuai dengan waktu yang telah diatur oleh pemilik. Untuk sistem pemantauan dapat diakses pada telegram dengan tampilan menu pilihan yang disesuaikan pemilik dapat melihat suhu pada air akuarium mengatur pakan otomatis, dapat memantau kodisi dari water heater dan lampu UV.
Implementasi Sistem Peringatan Dini Angin Kencang Berbasis IoT Untuk Pengurangan Risiko Bencana Elegant, Gustavo Dipo; Nirmala, Irma; Sari, Kartika
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i3.87609

Abstract

Angin kencang adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan keadaan cuaca di mana angin bertiup dengan kecepatan yang tinggi. Saat terjadinya angin kencang sering kali tidak ada pemberitahuan kepada masyarakat, sehingga masyarakat tidak memiliki kesiapan dalam menghadapi kejadian tersebut. Untuk mengatasi masalah ini dibangun sebuah sistem untuk memantau kecepatan angin dengan implementasi sistem peringatan dini angin kencang berbasis IoT untuk pengurangan risiko bencana. Sistem ini mengintegrasikan sensor anemometer dan sensor BME280 dengan platform Website dan Telegram untuk memungkinkan pengiriman peringatan secara cepat dan akurat kepada masyarakat. Hasil pengujian sensor anemometer menunjukkan error rata-rata 2,30%, Sensor BME280 0,47% untuk suhu, 1,34% untuk kelembapan, dan 0,02% untuk tekanan udara. Pada dua kejadian peringatan dini angin kencang, sistem berhasil mengirimkan informasi pada Website dan Telegram dengan informasi kecepatan angin dan udara permukaan, di antaranya kecepatan angin 32,31 Km/jam dan 42,51 Km/jam dengan perubahan udara permukaan yaitu suhu mengalami kenaikan saat kejadian pertama dan penurunan saat kejadian kedua, kelembapan dan tekanan udara mengalami penurunan pada dua kejadian.  Kata kunci: Angin Kencang, Peringatan Dini, Telegram, Website, IoT.
SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS UNTUK PERTANIAN TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE PULSE WIDTH MODULATION (PWM) Aulia Amin, Muhammad Azmi; Rismawan, Tedy; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i2.86327

Abstract

Tomat varietas Servo merupakan salah satu komoditas hortikultura yang mudah dibudidayakan karena memiliki daya adaptasi tinggi dan umur yang relatif pendek. Terdapat kekurangan pada penyiraman tanaman tomat di mana takaran air yang diperlukan tomat melebihi kebutuhan tanaman tomat sehingga pertumbuhan tanaman tomat tidak optimal. Pada Penelitian ini dibuat penyiraman tanaman tomat secara otomatis yang dapat mengatur intensitas air untuk menyiram tanaman berdasarkan suhu dan kelembaban tanah. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai microcontroller, Sensor DHT11 sebagai pemantau suhu, Sensor FC-28 sebagai pemantau kelembaban tanah, dan pompa air DC 12V sebagai pengalir air. Petani dapat memantau hasil pengukuran sensor melalui Layar LCD yang dipasang pada tanaman tomat. Sistem ini menggunakan Pulse Width Modulation (PWM) untuk mengatur kecepatan pompa air berdasarkan duty cycle. PWM adalah cara memanipulasi lebar sinyal dalam satu periode. Duty Cycle dimulai dari 0% sampai 100%. Pengujian Sensor DHT11 mendapatkan akurasi sebesar 99.96%, rendahnya akurasi sensor disebabkan oleh waktu respon pada lingkungan sekitar. Sensor FC-28 memiliki akurasi sebesar 96.73%, rendahnya akurasi sensor disebabkan oleh kestabilan sensor dalam mendeteksi tanah yang kurang baik. Sensor FC-28 juga kurang optimal dalam mendeteksi kelembaban tanah karena setiap pengujian terhadap titik yang berbeda di sekitar tanaman tomat membuat hasil pengujian yang beragam dari nilai sebelumnya.
Sistem Penyiraman dan Pemupukan Otomatis pada Tanaman Pinang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Bayti Widya Rezky; Nirmala, Irma; Sari, Kartika
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3703

Abstract

Tanaman pinang dapat tumbuh pada kelembapan tanah sekitar 60 - 80%, dengan pH tanah antara 4 – 8, dan suhu optimum 20 - 32℃. Tanaman pinang membutuhkan pasokan air dan pupuk dengan kadar yang sesuai dan pemberiannya dilakukan secara terjadwal untuk mendapatkan pertumbuhan yang optimal. Maka dari itu, dikembangkan sebuah sistem yang dapat mengambil keputusan durasi penyiraman dan pemupukan otomatis yang bekerja secara terjadwal. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy mamdani yang diintegrasikan dengan Arduino Uno sebagai pengendali utama sistem. Sensor DHT11, capacitive soil moisture sensor, dan sensor pH tanah dijadikan parameter masukan fuzzy. Pengujian sistem dilakukan dengan jadwal penyiraman setiap hari pada pukul 08.00 dan 16.00, pemupukan jadwalkan setiap seminggu sekali pada pukul 10.00 menggunakan Real Time Clock (RTC). Sistem inferensi fuzzy yang dirancang telah berhasil mengatasi permasalahan yang ada. Hasil pengujian basis aturan fuzzy pada proses penyiraman didapatkan nilai akurasi sebesar 93% dan proses pemupukan diperoleh nilai akurasi sebesar 86%.
Sistem Kendali dan Pemantauan Inkubator pada Telur Bebek Berbasis Internet of Things (IoT) Handayani, Nia; Rismawan, Tedy; Nirmala, Irma
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5872

Abstract

The process of hatching duck eggs still uses manual methods, namely by incubating the brood directly or incubating other birds. Over time, farmers began to use hatching machines (incubators) to hatch duck eggs. The use of incubators still controls and monitors manually, namely checking the temperature and humidity of the incubator is still done by the breeder periodically and reversing the position of the eggs is still done one by one by hand. This research aims to build a system that can control and monitor duck egg hatching using incubators automatically and manually based on the Internet of Things using DHT22 sensors, ultrasonic sensors and PIR sensors. The effect of the implementation of the incubator control and monitoring system on duck egg hatching, which can maintain the egg hatching environment in the incubator based on ideal parameters without having to be monitored directly by the breeder. The system can be controlled automatically and manually through the website and successfully hatch 10 fertile eggs within 29 to 30 days. The condition of the hatched ducklings is also healthy, no defects. DHT22 sensor readings in testing the entire system get good results with an average error value of 0.87% for temperature and 3.91% for humidity. The DHT22 sensor reading value ensures that the temperature and humidity in the incubator are maintained by controlling the on and off of two lights and two fans. Furthermore, the ultrasonic sensor readings in the overall system test also obtained good results with an average sensor error value of 0.19%. The distance of water in the container can be maintained because the system can control the on and off of the water pump. Then, the PIR sensor readings in the overall test successfully detected all movements of the duck eggs that hatched in the incubator so that the system can provide warnings in the form of buzzer sounds and pop-up notifications on the website.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA DAN ONE TIME PASSWORD (OTP) UNTUK PENGAMANAN DATA PENGGUNA DAN PROSES TRANSAKSI PADA WEBSITE E-COMMERCE Christian, Calvin; Sitorus, Sampe Hotlan; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58684

Abstract

Kecanggihan teknologi dan penyebaran informasi memberikan kemudahan, namun banyak pihak menyalahgunakan kecanggihan tersebut untuk melakukan tindak kejahatan dan salah satu sasarannya adalah keamanan data, sepanjang bulan Mei 2020 telah terjadi kasus kebocoran, upaya pencurian dan penjualan terhadap jutaan data pengguna pada website e-commerce, peristiwa ini terjadi dikarenakan kurangnya tindakan untuk mengamankan data. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem keamanan pada website e-commerce menggunakan Algoritma RSA dan One Time Password (OTP). Algotirma RSA digunakan untuk pengamanan database dengan proses enkripsi dan dekripsi data sedangkan OTP digunakan untuk pengamanan proses registrasi, login serta transaksi melalui verifikasi OTP. Hasil pengujian terhadap pengamanan 30 data pengguna berhasil dilakukan dengan data tersimpan berbentuk ciphertext dan dapat didekripsikan kembali menjadi plaintext, namun terdapat beberapa data ciphertext hasil enkripsi memiliki kombinasi angka yang sama dikarenakan rentang nilai bilangan prima untuk pembangkitan kunci masih minim, kemudian pengamanan transaksi dengan OTP berhasil diterapkan dengan kondisi verifikasi OTP akan berhasil jika kode OTP yang dimasukkan benar dan masa berlaku kode OTP belum berakhir.
IMPLEMENTASI METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) UNTUK SISTEM PENENTUAN SALES TERBAIK PADA UMKM KRIPIK MAK ROS Herlian, Wildan; Midyanti, Dwi Marisa; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.58067

Abstract

Kripik Mak Ros merupakan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Pontianak. Kripik Mak Ros memiliki program penentuan sales terbaik setiap bulannya. Namun dalam proses penilaian tidak lepas dari faktor subjektif yang menyebabkan para sales merasa tidak adil. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem penilaian yang dapat menilai sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dalam mengurangi penilaian yang subjektif untuk menghasilkan keputusan sales terbaik setiap bulannya. Terdapat banyak metode untuk menyelesaikan masalah dalam penentuan sales terbaik, salah satunya adalah metode Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS). Penerapan metode EDAS dalam sistem yang telah dibangun dimulai dari memasukan data alternatif serta memasukkan nilai kriteria. Hasil yang telah dihitung diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah. Hasil penelitian ini berupa sistem penentuan sales terbaik di Kripik Mak Ros. Dari 28 data alternatif yang digunakan diperoleh peringkat pertama dengan nilai skor penilaian (AS) 1, peringkat kedua dengan (AS) 0,897797 dan peringkat ketiga dengan (AS) 0,825911.
Perancangan Tuner Gitar Otomatis Menggunakan Motor Stepper Berbasis Internet of Things Damiyanto, Edwan; Nirmala, Irma; Rismawan, Tedy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.90829

Abstract

Proses penyeteman/tuning gitar secara manual sering kali memerlukan keterampilan khusus dan waktu yang lama, terutama bagi pemain gitar pemula. Hal ini menjadi hambatan dalam menghasilkan suara senar gitar yang selaras atau harmoni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tuner gitar otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mempermudah pemain gitar dalam melakukan penyeteman senar gitar. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai microcontroller utama, sensor microphone GY-MAX4466 untuk membaca frekuensi senar gitar yang dipetik, serta motor stepper Nema 17 yang dikendalikan oleh driver motor stepper TB6600 sebagai penggerak dalam menyesuaikan senar gitar yang akan dilakukan penyeteman. Aplikasi android berbasis bluetooth HC-05 digunakan sebagai antarmuka/interface  untuk memilih senar gitar yang akan dilakukan penyeteman sekaligus memantau perubahan frekuensi yang masuk dari sensor. Tahap pengujian dilakukan dengan total sebanyak 90 kali pada 3 buah gitar akustik yang masing-masing senarnya diuji sebanyak 5 kali untuk mendapatkan nilai akurasi dari setiap senar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi frekuensi senar gitar dengan tingkat akurasi rata-rata galat di bawah 1%. Motor stepper berhasil menyesuaikan nada senar mencapai frekuensi tuning standar secara otomatis. Sementara itu aplikasi android mempermudah pengguna dalam mengendalikan sistem dan memantau data yang masuk.  Kata kunci"” Tuner gitar otomatis, Internet of Things, GY-MAX4466,   Modul Bluetooth HC-05, Android
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KEBUTUHAN AIR PADA PERUMDA AIR MINUM TIRTA KHATULISTIWA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) Karmila, Mira; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58052

Abstract

Perumda Air Minum Tirta Khatulistiwa merupakan Badan Usaha Milik Daerah yang bergerak di bidang produksi air yang disalurkan ke masyarakat. Produksi air dilakukan pada beberapa Instalasi Pengolahan Air (IPA) yaitu IPA Iman Bonjol, IPA Selat Panjang, IPA Sungai Jawi Luar, dan IPA Parit Mayor. Air yang diproduksi biasanya tidak stabil, masih banyak pelanggan yang mendapatkan air kurang dari kebutuhan air minimal. Oleh karena itu, dibangun aplikasi yang mampu memprediksi jumlah produksi kebutuhan air untuk sebulan kedepan. Metode yang digunakan dalam prediksi jumlah produksi kebutuhan air adalah metode Extreme Learning Machine (ELM). Metode ELM menguji kinerja Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berdasarkan jumlah neuron yang digunakan. Data yang digunakan sebanyak 56 data periode Mei 2016 "“ Desember 2020 dengan parameter masukkan yaitu jumlah produksi air Iman Bonjol, jumlah produksi air Selat Panjang, jumlah produksi air Sungai Jawi Luar, dan jumlah produksi air Parit Mayor. Data keluaran sistem adalah jumlah produksi kebutuhan air untuk sebulan kedepan. Pada pengujian 100 neuron diperoleh MAPE terkecil yaitu sebesar 0.0037499% pada pelatihan data neuron ke 65, sehingga hasil prediksi yang diperoleh pada bulan Juni 2016 berdasarkan bobot keluaran MAPE terkecil dengan masukkan data pada bulan Mei 2016 sebesar 4.622.658 m3.
Co-Authors Abdul Muid Abdul Muid Akbar, Rico Andreni, Gracella Arif Setiawan Asep Hermawan Aulia Amin, Muhammad Azmi Bayti Widya Rezky Christian, Calvin Cucu Suhery Damiyanto, Edwan Dea Rizki Febrinamas Dedi Triyanto Dedi Triyanto DONI, OKTAVIANUS Dwi Marisa Midyanti Dwi Pura, Destra Elegant, Gustavo Dipo Faizal Cahyo Handoko Firdaus, Akmal Hafiz Muhardi Hansen Alexander Rustan Herawati, Yunita Herlian, Wildan Hirzen Hasfani Ikhsan, Afif Muhammad Ikhwan Ruslianto Imam Samudra Karika Sari Karmila, Mira Kartika Sari Kasliono Kasliono Kevin William Muhammad Fahrizal, Muhammad Muhammad Luthfi Nia Handayani Nur Fitriana Putri Nurazura Alfahira PERMADANI, CHANDRA MONICA Prastika, Ranny Putri, Nabila Adinda Dwi Rahmi Hidayati Rizka Amalia Ananda Rizky, Sri Salma Salsabilla Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan Sibarani, Yohana Oktavia Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Sy Kamal Baraqbah Syamsul Bahri Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tedy Rismawan Uray Ristian Wahiddatun Nisa Youla Gessel Zettia, Zhara