Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search
Journal : Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi

SISTEM PENERANGAN RUMAH OTOMATIS DENGAN SENSOR CAHAYA BERBASIS MIKROKONTROLER , Dedy Triyanto, Eddi Kurniawan ,Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.561 KB) | DOI: 10.26418/coding.v1i2.3623

Abstract

Otomatisasi saat ini cukup banyak digunakan untuk berbagai keperluan guna memudahkan pekerjaan manusia. Sistem kendali dalam hal ini sebagai bidang ilmu yang memungkinkan implementasi otomatisasi. Pada penelitian ini, sistem kendali diterapkan untuk mengendalikan lampu secara otomatis menggunakan sensor cahaya. Sistem kendali yang digunakan adalah sistem kendali lup tertutup. Pengendali yang digunakan adalah mikrokontroler AVR ATMega16. Mikrokontroler berfungsi untuk memproses sinyal masukkan dari sensor cahaya sebagai komponen umpan balik, kemudian menghasilkan keluaran yang ditujukan pada aktuator dalam hal ini adalah relay. Program yang diterapkan pada mikrokontroler berfungsi untuk melakukan inisialisasi dan konfigurasi perangkat keras serta membaca sinyal masukkan dari sensor cahaya yang kemudian memprosesnya dengan diberikan beberapa kondisi sampai menghasilkan keluaran. Hasil akhir penelitian ini adalah sistem penerangan otomatis untuk mengendalikan lampu berdasarkan pengukuran intensitas cahaya oleh sensor disekitar lampu yang kemudian dikonversi menjadi nilai ADC. Lampu akan menyala secara otomatis jika nilai ADC 0-60 dan sebaliknya lampu akan mati secara otomatis jika nilai ADC 61-102.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM PENGOLAHAN PETA TEMATIK DAERAH RAWAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH (STUDI KASUS: KOTA PONTIANAK) ,Dedi Triyanto, Purnama ,Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.873 KB) | DOI: 10.26418/coding.v1i2.3688

Abstract

Sistem Inferensi Logika Fuzzy merupakan sebuah sistem yang digunakan dalampengambilan keputusan dari sejumlah data yang memiliki ketidakpastian fuzzy antaralain dalam Sistem Informasi Geografi (SIG). Dalam penelitian ini sistem Logika Fuzzydigunakan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan suatu daerah rawan DemamBerdarah Dengue (DBD) di Kota Pontianak yang digambarkan dalam bentuk petatematik. Faktor-faktor penentu kerawanan yang digunakan adalah suhu udara, curahhujan, kelembaban udara, kepadatan penduduk, jumlah sarana kesehatan dan frekuensiDBD. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Sugeno. Data yangdigunakan pada penelitian ini sebanyak 72 data. Hasil penelitian ini berupa peta tematikpenyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Pontianak. Secara umum padapeta dapat dilihat bahwa Kota Pontianak dikategorikan daerah tidak rawan DBD dengannilai kerawanan rata-rata sebesar 0,1357. Namun pada bulan Oktober terdapat daerahyang dikategorikan sangat rawan Demam Berdarah Dengue (DBD) yaitu KecamatanPontianak Kota dengan nilai kerawanan sebesar 0,9037 sedangkan Kecamatan yangdikategorikan daerah rawan DBD adalah Kecamatan Pontianak Utara yaitu pada bulanOktober dan November dengan nilai kerawanan sebesar 0,5610.
SISTEM REAL-TIME UNTUK MANAJEMEN MOBIL ANTARKOTA MENGGUNAKAN NODE JS BERBASIS TCP/IP Yulrio Brianorman, Muhammad Rizki Samsul Ariefin, Cucu Suhery,
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1052.361 KB) | DOI: 10.26418/coding.v2i3.7616

Abstract

Proses penjemputan  penumpang  mobil antarkota  berdasarkan data antrian yang diberikan pengelola (operator) tidak efisien karena supir mobil antarkota dapat mengulangi rute penjemputan sehingga penggunaan bahan bakar minyak (BBM) pada mobil menjadi lebih banyak dan proses  penjemputan  penumpang  menjadi  lebih lama.  Permasalahan lain yang akan terjadi adalah jika penumpang memberikan alamat yang tidak lengkap atau kurang jelas sehingga proses penjemputan menjadi lama. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibuat sistem yang dapat mengoptimalkan penjemputan penumpang jasa transportasi mobil antarkota pada Kota Pontianak, yaitu dengan menggunakan perangkat GPS. Sistem real-time dapat diterapkan pada TCP/IP sehingga memberikan keluaran dengan waktu tunda yang singkat. Perangkat keras utama yang digunakan adalah Mikrokontroler Arduino beserta GPS Shield dan Mini Komputer Raspberry Pi. Perangkat lunak utama yang digunakan adalah Node Js dan Google Maps Versi ke-3 sebagai penyedia peta elektronik Kota Pontianak. Setelah implementasi dan pengujian maka  sistem real-time  untuk manajemen  penjemputan penumpang mobil antarkota  menggunakan  Google Maps ini dapat memberikan solusi berupa akurasi koordinat posisi, efisiensi respon memuat halaman website dan efiensi harga operasional penggunaan data pada manajemen penjemputan jasa transportasi mobil antarkota melalui website sistem informasi, yang dapat diakses melalui TCP/IP
APLIKASI PENDETEKSI PLAGIAT TERHADAP KARYA TULIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT , Yulrio Brianorman, Rio Alamanda , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.395 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i1.13332

Abstract

Dalam bidang akademik, salah satu syarat kelulusan  untuk mendapat gelar akademik adalah membuat karya tulis, seperti: skripsi, thesis dan disertasi. Akan tetapi tidak jarang, karya tulis yang dihasilkan tersebut adalah hasil plagiat. Plagiat adalah penjiplakan atau pengambilan karangan, pendapat, dan sebagainya dari orang lain dan menjadikannya seolah-olah karangan dan pendapat sendiri. Untuk pengecekan manual dengan jumlah tersebut membutuhkan waktu lama, oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu proses pengecekan agar lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis web yang dapat mendeteksi plagiat terhadap karya tulis menggunakan Natural Language Processing dan Algoritma Knuth–Morris-Pratt. Sistem pendeteksian kemiripan jurnal dimulai dari algoritma perangkuman, yaitu TF/IDF. Kemudian proses dilanjutkan pada proses Tokenizing, Filtering dan Stemming. Selanjutnya dilanjutkan dengan Algoritma Knuth-Morris-Pratt dan proses menghitung persentase kemiripan dengan Cosine Similarity. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, rata-rata persentase kemiripan yang dihasilkan dari pendeteksian tanpa menggunakan proses TF-IDF sebesar 45,98%,  nilai tersebut lebih rendah dibandingkan dengan pendeteksian menggunakan proses TF-IDF, Tokenizing, Filtering dan Stemming yang menghasilkan persentase kemiripan 41,09%. Sedangkan tanpa menggunakan proses Stemming yaitu 40,58% serta tanpa menggunakan proses TF-IDF dan Stemming sebesar 40,54%. Kata kunci: Karya tulis, Knuth-Morris-Pratt, Natural Language Processing, Plagiat
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PANDUAN WISATA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE PENCARIAN BUTA DAN TERBIMBING (STUDI KASUS: KOTA PONTIANAK) , Yulrio Brianorman, Ahmad Tarmizan Kusuma , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.708 KB)

Abstract

Pada umumnya wisatawan selalu berusaha untuk mencari sarana akomodasi/hotel dan restoran yang sesuai dengan dana yang dimilikinya. Wisatawan juga cenderung mengunjungi beberapa tempat sekaligus dalam satu kali perjalanan. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu wisatawan dalam mengoptimalkan penggunaan dana wisata dan mencari rute perjalanan terpendek. Algoritma yang diterapkan untuk mencari saran penggunaan dana wisata optimal adalah algoritma Depth First Search (DFS) yang merupakan salah satu algoritma pencarian buta. Algoritma yang diterapkan dalam mencari rute perjalanan terpendek adalah algoritma Best-First Search (BeFS) yang merupakan salah satu algoritma pencarian terbimbing dengan menggunakan informasi jarak antartitik yang dihitung menggunakan metode Haversine Formula. Saran rute perjalanan tersebut kemudian ditampilkan ke dalam peta waypoint yang disediakan oleh Google Maps. Penelitian ini membangun 2 buah aplikasi yaitu aplikasi backend berbasis web yang digunakan untuk pengelolaan data dan penerapan algoritma, dan aplikasi frontend berbasis mobile yang dibangun dengan menggunakan framework PhoneGap. Pertukaran data antara aplikasi backend dan aplikasi frontend mengunakan format pertukaran data berupa JSON. Studi kasus yang digunakan pada penelitian ini adalah wisata di Kota Pontianak yang merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Barat. Berdasarkan perbandingan hasil pengujian antara cara perhitungan dan implementasi program dari kasus-kasus yang digunakan, dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma DFS berhasil diterapkan untuk mencari saran penggunaan dana wisata yang optimal dan algoritma BeFS berhasil diterapkan untuk menghitung saran rute perjalanan terpendek. Kata Kunci:Depth First Search, Best-First Search, Haversine Formula, Google Maps, way point, mobile web, JSON, PhoneGap 
PENGEMBANGAN APLIKASI CHAT MESSENGER DENGAN METODE ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) PADA SMARTPHONE , Yulrio Brianorman, Indra Suryanto , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.198 KB)

Abstract

Chat messenger merupakan salah satu sarana komunikasi yang paling banyak digunakan oleh pengguna smartphone saat ini. namun pesan yang dikirimkan belum tentu aman dari kejahatan cybercrime seperti penyadapan transmisi pesan dan pemanipulasian pesan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi chat messenger yang menggunakan kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) sebagai sistem keamanan pesannya. Kriptografi AES merupakan standar informasi federal yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST). Pesan yang dikirimkan akan dienkripsi terlebih dahulu menggunakan kunci menjadi chipertext sehingga pesan tersebut tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berkepentingan walaupun terjadi penyadapan pada saat transmisi pesan. Pada saat pesan sampai di penerima dilakukan proses dekripsi pesan menggunakan kunci yang sama saat proses enkripsi dimana chipertext yang masuk akan diubah kembali menjadi plaintext atau pesan yang dapat dibaca sesuai pesan awal yang dikirimkan. Jika pada saat transmisi, pesan yang dikirimkan diubah atau dimanipulasi oleh orang maka pesan yang masuk tidak akan dapat dibaca karena pada saat proses dekripsi, kunci dan chipertext tidak akan cocok satu sama lain. Dengan aplikasi chat messenger yang terimplementasi dengan kriptografi AES pengguna dapat berkomunikasi dengan aman tanpa takut pesan tersebut disadap atau dimanipulasi. Pertukaran pesan akan dikelola oleh NodeJS sesuai dengan id perangkat yang terhubung pada server sehingga pengguna dapat bertukar pesan secara realtime.   Kata Kunci:  chat messenger, kunci, kriptografi, Advanced Encryption Standard, AES, enkripsi, dekripsi, chipertext, plaintext, NodeJS
PENERAPAN KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNAPSACK, ALGORITMA GENETIKA, DAN ALGORITMA ARNOLD’S CATMAP PADA CITRA Tedy Rismawan, Martinus Dias Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (922.766 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.14878

Abstract

Kriptografi tidak hanya dapat diterapkan pada data tulisan/teks, tetapi dapat juga diterapkan pada data yang berupa citra/gambar. Penelitian ini menerapkan kriptografi pada data yang berupa citra. Proses enkripsi dilakukan dua kali, yang pertama adalah untuk pembentukan kunci dengan menggunakan Algoritma Genetika dan Algoritma Knapsack. Kunci yang dihasilkan menjadi masukan dalam proses enkripsi yang kedua. Proses enkripsi yang kedua bertujuan untuk mengacak citra dengan menggunakan algoritma Arnold’s Catmap. Proses dekripsi juga dilakukan dua kali, dimana proses yang pertama adalah membentuk kunci dengan menggunakan Algoritma Genetika dan Algoritma Knapsack, yang akan menghasilkan kunci yang akan digunakan pada proses dekripsi. Proses dekripsi menggunakan Algoritma Arnold’s Catmap sehingga dihasilkan citra semula. Citra yang digunakan pada penelitian ini berekstensi png, jpeg, dan bmp. Hasil enkripsi dan dekripsi dapat disimpan dengan ekstensi citra png, jpeg, atau bmp sesuai keinginan dari pengguna aplikasi. Hasil pengujian kriptografi yang diterapkan pada citra berekstensi bmp dan png berhasil dengan baik, yaitu citra hasil dekripsi terlihat seperti citra semula. Namun pengujian terhadap citra yang berekstensi jpeg, hasil dekripsinya terdapat noise. Kata kunci: Algoritma Knapsack, Algoritma Genetika, Algoritma Arnold’s Catmap, kriptografi citra
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN SARAF DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID , Tedy Rismawan, Budiman , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1090.567 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i3.16992

Abstract

Penyakit akibat gangguan saraf dapat dialami oleh siapa saja tanpa melihat latar belakang penderitanya. Kurangnya pengetahuan tentang penyakit saraf mengakibatkan seseorang yang sudah mempunyai tanda awal gejala penyakit tidak memperdulikannya. Jika hal ini terus dibiarkan akan mengakibatkan semakin parahnya penyakit tersebut. Jenis penyakit akibat gangguan saraf bermacam-macam, diantaranya yaitu stroke, epilepsi, meningitis, parkinson, vertigo, neuralgia trigeminal dan migrain. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi kurangnya pengetahuan mengenai penyakit gangguan saraf yaitu menggunakan sistem pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit layaknya seorang ahli karena sistem pakar mentransfer ilmu dari seorang ahli ke dalam suatu sistem. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat gangguan saraf berbasis Android yang fungsinya dapat mendeteksi gejala penyakit saraf secara dini sebelum terjadi komplikasi/penyakit semakin parah. Jumlah penyakit gangguan saraf yang diteliti  adalah sebanyak 7 jenis penyakit. Aplikasi dapat digunakan  oleh pengguna dimanapun dengan menggunakan koneksi internet/data. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster Shafer. Metode ini menghitung tiap gejala yang dipilih oleh pengguna dengan masing-masing gejala yang telah memiliki nilai densitas untuk mengetahui jenis penyakit saraf  yang diderita. Penentuan nilai densitas dari tiap gejala merupakan hasil wawancara dengan dokter spesialis saraf.Tingkat keberhasilan dari aplikasi yang dibuat berdasarkan pengujian dengan perbandingan rekam medis dari dua rumah sakit adalah 90.9%. Kata kunci: Sistem Pakar,Dempster Shafer, Penyakit Gangguan Saraf, Android.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PEMILIHAN PEMENANG DALAM PELELANGAN PENGADAAN ASET JALAN DAN JEMBATAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat) , Rahmi Hidayati, Rachmad Setiadi , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.262 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37174

Abstract

Proses pelelangan pengadaan aset Pemerintah diselenggarakan oleh Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE). LPSE mengoperasikan E-Procurement bernama Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) yang merupakan pengadaan barang atau jasa yang pelaksanaannya dilakukan secara elektronik berbasis website. Sejak tahun 2008 pelelangan pengadaan aset sudah berbasis website. Namun dalam proses evaluasi pemilihan pemenang pengadaan aset dilakukan oleh panitia pengadaan atau Unit Layanan Pengadaan (ULP), panitia pengadaan mengambil keputusan pemenang dengan cara berdiskusi. Cara tersebut dapat menimbulkan permasalahan karena peserta tidak puas dengan hasil keputusan. Untuk mengatasi masalah tersebut panitia pengadaan khususnya Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu menentukan pemenang evaluasi pengadaan aset jalan dan jembatan. Metode yang yang digunakan menentukan pemenang lelang adalah metode Weighted Product (WP). Kriteria-kriteria yang digunakan adalah harga, administrasi, teknis, harga penawaran, waktu, pengalaman dan pendidikan. Berdasarkan perhitungan dari peserta yang mengikuti pelelangan pengadaan aset diperoleh pemenang utama yaitu Mulyono dengan nilai akhir tertinggi sebesar 0,1123.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pelelangan, Weighted Product, Website.
APLIKASI KLASIFIKASI KONSENTRASI STUDI MAHASISWA BERDASARKAN NILAI DAN MINAT MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 , Tedy Rismawan, Maulana Saputra , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (809.862 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.27436

Abstract

Pemilihan konsentrasi studi mahasiswa bertujuan agar mahasiswa memfokuskan diri pada salah satu konsentrasi studi sehingga mahasiswa lebih siap memasuki dunia kerja yang sesuai dengan keahliannya. Munculnya permasalahan pemilihan konsentrasi studi bagi mahasiswa disebabkan oleh berbagai hal, yaitu mahasiswa belum mengenal minat serta kemampuan yang ada pada dirinya, mahasiswa sulit menentukan pilihan atau mahasiswa memiliki lebih dari satu pilihan konsentrasi studi, dan dalam pemilihan konsentrasi studi mahasiswa masih dilakukan secara manual, sehingga mahasiswa sulit fokus pada salah satu konsentrasi studi. Untuk membantu mahasiswa mempermudah memilih konsentrasi studi mahasiswa diperlukan suatu sistem. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan konsentrasi studi mahasiswa dengan menggunakan metode LVQ 2. Aplikasi yang dibangun berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 50 data uji menggunakan parameter maksimum epoh = 10.000, learning rate = 0.1, minimum learning rate = 0.001, dan window = 0.3, yang telah dilakukan diperoleh persentase hasil akurasi pengujian LVQ 2 adalah mencapai 92%. Kata Kunci: Konsentrasi Studi, LVQ 2, Akurasi Pengujian