Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

MODELLING MODELLING OF READING INTEREST ELEMANTARY SCHOOL STUDENT AS AN EFFORT FOR IMPROVING THE LITERACY RATES haryanto, Albertus Eka Putra; Hibatullah, Fausania; Fannani, Nina; Rositawati, Ayu Febriana Dwi; Nazhifah, Naurah; Wulandari, Sri Pingit
Jurnal Kiprah Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Kiprah Pendidikan | Juli 2022
Publisher : Program Studi Pendididikan Guru Sekolah Dasar Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33578/kpd.v1i3.44

Abstract

Salah satu target pembangunan berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs) adalah meningkatkan kualitas pendidikan. Kualitas pendidikan dapat dilihat dari tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Salah satu unsur yang digunakan untuk menghitung IPM, yaitu angka melek huruf, di mana hal tersebut dapat ditingkatkan melalui minat baca. Kota Surabaya merupakan kota besar di Indonesia, di mana minat baca di Kota Surabaya sudah tergolong tinggi. Tingginya minat baca tersebut, diduga terdapat faktor memengaruhi, seperti faktor teknologi, peran sekolah, peran orang tua dan metode bercerita. Untuk mengetahui faktor mana yang sebenarnya berpengaruh secara signifikan maka dianalisis dengan menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM). Hasil analisis menyimpulkan bahwa peran orang tua dan peran sekolah merupakan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap minat baca siswa SD/sederajat di Kota Surabaya. Sedangkan teknologi dan metode bercerita tidak berpengaruh signifikan terhadap minat baca siswa SD/sederajat di Kota Surabaya.
Pengaruh TPT dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun 2022 Mariolah, Mareta Salsa; Handayani, Wiwik; Haryanto, Albertus Eka Putra; Nur Fauzi, Indra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17247

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh seluruh negara di dunia termasuk Indonesia. Kemiskinan menjadi topik yang menarik untuk diulas, terutama pada daerah-daerah yang memiliki tipologi kepadatan penduduk yang tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan yang ada di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan merupakan data cross-section yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat statistik (BPS) dan dianalisis dengan analisis deskriptif dan metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa TPT dan Pertumbuhan Ekonomi memiliki pengaruh negatif dan signifikan pada tingkat kemiskinan yang ada kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur.
Pengaruh Inflasi dan PDB terhadap IHPR Selama dan Setelah Pandemi COVID-19 Fitaningrum, Yuniar Nur; Hariyana, Nanik; Haryanto, Albertus Eka Putra; Fauzi, Indra Nur
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17248

Abstract

Properti residensial di Indonesia terus mengalami perkembangan yang sejalan dengan perkembangan zaman. Perkembangan properti residensial di suatu negara dapat dilihat melalui Indeks Harga Properti Residensial (IHPR). Produk Domestik Bruto (PDB) dan inflasi menentukan permintaan dan penawaran properti residensial. Selain itu, kondisi selama dan setelah pandemi COVID-19 juga memiliki pengaruh terhadap IHPR. Dengan demikian, jurnal ini bertujuan untuk mengetahui tren permintaan yang terjadi pada properti residensial selama dan setelah pandemi COVID-19. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diterbitkan oleh instansi terkait dalam kurun waktu 2020 hingga 2024. Seluruh variabel yang terdapat dalam penelitian menerapkan uji regresi linier berganda melalui metode Ordinary Least Squares (OLS). Hasil penelitian menunjukan bahwa PDB, inflasi dan pandemi COVID-19 memberikan pengaruh dan signifikan terhadap IHPR.
Pengaruh Motivasi Intrinsik dan Ekstrinsik Terhadap Kinerja Enumerator di Regional Economic Development Institute pada Periode 2024 Qurrotul Aini Rasyid, Fadilah; Hariyana, Nanik; Haryanto, Albertus Eka Putra; Nur Fauzi, Indra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17412

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) adalah elemen fundamental yang menentukan keberhasilan suatu organisasi, termasuk Regional Economic Development Institute (REDI) sebuah lembaga yang bergerak di bidang jasa penelitian. Di REDI, enumerator memiliki peran penting dalam proses pengumpulan data. Kinerja enumerator yang baik memengaruhi kualitas data yang dikumpulkan, hasil penelitian, dan selanjutnya berdampak pada keberhasilan proyek yang dilaksanakan. Penelitian ini dilakukan untuk memahami pengaruh motivasi intrinsik dan ekstrinsik terhadap kinerja enumerator REDI pada periode 2024. Data penelitian diperoleh melalui pengisian kuesioner survei berbasis skala Likert yang diisi oleh seluruh enumerator yang direkrut selama periode tersebut. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dan analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linier berganda untuk menguji adanya pengaruh antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi intrinsik dan ekstrinsik memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kinerja enumerator.
Pengaruh CR dan TATO Terhadap ROA Pada Perusahaan Transportasi dan Logistik yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Santoso, Marsha Natania; Handayani, Wiwik; Haryanto, Albertus Eka Putra; Fauzi, Indra Nur
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17418

Abstract

Tingginya permintaan pada jasa mendorong perusahaan di sektor transportasi dan logistik untuk mengelola keuangan secara efektif agar tetap efisien dan mampu menghadapi tantangan yang ada. Laporan keuangan merupakan acuan utama perusahaan untuk menilai kinerja usaha pada tahun berjalan dan dasar pengambilan keputusan, salah satunya melalui analisis rasio profitabilitas Return on Assets. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Current Ratio (CR) dan Total Assets Turnover (TATO) terhadap Return on Assets (ROA). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan secara bersama CR dan TATO berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA pada perusahaan transportasi dan logistik. Secara parsial, CR berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap ROA, sedangkan TATO berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA.
Pengaruh Citra Perusahaan dan Peran Instagram terhadap Minat Enumerator Bergabung Proyek REDI. Parawansa, Kofifah Mega; Hariyana, Nanik; Haryanto, Albertus Eka Putra; Fauzi, Indra Nur
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17419

Abstract

Pada era globalisasi dan perkembangan digital yang pesat, persaingan mencari kerja semakin ketat. Begitu juga dengan persaingan untuk menjadi enumerator di perusahaan REDI. Dengan banyaknya pendaftar enumerator maka REDI perlu mengetahui alasan dari enumerator bergabung di proyek REDI. Beberapa hal yang masuk ke dalam alasan tersebut diantaranya yaitu citra perusahaan dan peran Instagram REDI. Sehingga penelitian ini menguji pengaruh dari citra perusahaan dan peran Instagram REDI terhadap minat dari enumerator bergabung di proyek REDI. Data penelitian ini menggunakan data primer melalui pembagian kuesioner kepada seluruh enumerator proyek REDI yang berjalan tahun 2024. Hasil dari penelitian ini menunjukan Citra Perusahaan dan peran Instagram memiliki pengaruh positif dalam memengaruhi minat enumerator bergabung di proyek REDI. Penelitian mampu memberikan informasi yang lebih mendalam mengenai pengaruh citra perusahaan serta pemanfaatan media sosial, khususnya peran Instagram, terhadap minat enumerator bergabung dalam proyek REDI.
Pengaruh Content Marketing dan Customer Engagement Terhadap Brand Awareness Pada REDI Tarigan, Muhammad Audric Eugene; Hariyana, Nanik; Haryanto, Albertus Eka Putra; Nur Fauzi, Indra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17466

Abstract

Salah satu bentuk tantangan yang dihadapi oleh Regional Economic Development Institute di era digital yang semakin ketat ini adalah meningkatkan brand awareness. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh content marketing terhadap brand awareness dengan customer engagement sebagai variabel mediasi. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui pengisian kuesioner dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) dengan pendekatan Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa content marketing memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap brand awareness melalui customer engagement. Selain itu, terdapat pula pengaruh langsung yang signifikan antara content marketing dan brand awareness, serta adanya pengaruh positif customer engagement terhadap brand awareness. Dengan demikian, menerapkan content marketing yang relevan dan berkualitas, diharapkan REDI dapat meningkatkan brand awareness sekaligus memperkuat customer engagement secara langsung.
COMPARISON OF BINARY PROBIT REGRESSION AND FOURIER SERIES NONPARAMETRIC LOGISTIC REGRESSION IN MODELING DIABETES STATUS AT HAJJ GENERAL HOSPITAL SURABAYA Otok, Bambang Widjanarko; Zulfadhli, Muhammad; Pangesti, Riwi Dyah; Kurniawan, Muhammad Idham; Haryanto, Albertus Eka Putra; Darwis, Darwis; Kurniawan, Iwan
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 1 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss1pp0255-0270

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease with a rising global prevalence, including in Indonesia. Early detection and accurate modeling are crucial for effective prevention and management. Binary Logistic Regression (BLR) is commonly used for binary outcome modeling; however, in practice, the relationship between binary outcomes and continuous predictors is often nonlinear, making BLR less suitable. To address these limitations, alternative methods such as Binary Probit Regression (BPR) and Flexible Semiparametric Nonlinear Binary Logistic Regression (FSNBLR) have been developed. This study aims to compare the performance of BLR, BPR, and FSNBLR models in classifying diabetes mellitus cases at Hajj General Hospital Surabaya. All three models were estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method. Since the resulting estimators do not have closed-form solutions, numerical iteration using the Newton-Raphson method was applied. Model performance was assessed using Area Under the Curve (AUC), accuracy, sensitivity, and specificity. The FSNBLR model outperformed both the BLR and BPR models. It achieved the highest AUC value of 81.86%, while BLR (66.30%) and BPR (66.30%). That is indicated FSNBLR superior discriminative ability. In addition, the FSNBLR model recorded higher accuracy, sensitivity, and specificity compared to the other two models. The FSNBLR model demonstrated better predictive performance in identifying diabetes mellitus cases, especially in scenarios involving nonlinear relationships between predictors and the outcome variable. These findings suggest that flexible semiparametric approaches offer greater effectiveness in medical classification tasks, particularly for chronic conditions like diabetes mellitus.