Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.16
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Jurnal Pustaka Robot Sister
Ikhbal Salam, Riyan
Politeknik Negeri Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Penguatan Pemahaman Keselamatan dan Kesehatan Kerja Melalui Kolaborasi Industri dan Perguruan Tinggi Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Sofiarna, Yeni; Eka Putra, Dian; Ikhsan, Ikhsan; Mahessya, Raja Ayu
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 6 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i6.1644

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan salah satu aspek fundamental dalam operasional industri berisiko tinggi, terutama pada sektor energi yang mengharuskan penerapan prosedur keselamatan secara disiplin dan berkelanjutan. Pada pendidikan vokasi, pemahaman K3 sering kali terbatas pada aspek teoretis sehingga mahasiswa kurang memperoleh gambaran nyata mengenai penerapan prinsip keselamatan di lingkungan kerja modern. Untuk menjembatani kesenjangan tersebut, Program Studi D3 Teknik Komputer Politeknik Negeri Padang – PSDKU Solok Selatan bekerja sama dengan Supreme Energy Muara Laboh melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat berbasis kolaborasi industri. Kegiatan ini melibatkan 27 mahasiswa dan mencakup penyampaian materi K3 oleh praktisi industri, diskusi interaktif, serta observasi langsung di ruang kontrol dengan penggunaan APD lengkap sesuai standar perusahaan. Dokumentasi visual tidak dilakukan di area power plant sesuai kebijakan keamanan mitra, namun pengamatan tetap terlaksana dan memberikan pengalaman yang bermakna bagi mahasiswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 20 mahasiswa (74%) aktif dalam diskusi dan mampu menunjukkan peningkatan pemahaman terhadap identifikasi bahaya, prosedur keselamatan, serta fungsi APD. Selain itu, kegiatan ini juga meningkatkan kesadaran risiko, menumbuhkan sikap terhadap budaya keselamatan, dan memperkuat kesiapan mental mahasiswa untuk memasuki lingkungan kerja berisiko tinggi. Program kolaboratif ini terbukti efektif sebagai model pembelajaran berbasis pengalaman yang relevan untuk diterapkan secara berkelanjutan dalam pendidikan vokasi.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Regresi Logistik Rayendra; Ikhsan; Meri, Rozi; Ismael; Eka Putra, Dian; Ahmad Efendi, Rostam; Ikhbal Salam, Riyan
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1344

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi pada wanita di Indonesia. Diagnosis yang akurat dan cepat sangat penting untuk meningkatkan tingkat kesembuhan pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk diagnosis kanker payudara menggunakan model regresi logistik yang dioptimasi. Metode penelitian menggunakan dataset Wisconsin Diagnostic Breast Cancer yang terdiri dari 569 sampel dengan 30 fitur morfologis sel. Data dibagi menjadi 75% data latih dan 25% data uji. Model regresi logistik diimplementasikan dengan regularisasi L2 dan dievaluasi menggunakan analisis ROC, optimasi ambang batas dengan Indeks Youden, serta kalibrasi probabilitas menggunakan Expected Calibration Error (ECE). Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 95,8%, sensitivitas 96,2%, dan spesifisitas 95,6% dengan nilai AUC-ROC 0,993. Optimasi ambang batas menghasilkan nilai optimal 0,560 yang menyeimbangkan sensitivitas dan spesifisitas. Kalibrasi probabilitas menunjukkan ECE sebesar 0,0390 yang dapat ditingkatkan menjadi 0,0328 menggunakan regresi isotonik. Kata kunci: kanker payudara, sistem pendukung keputusan, regresi logistik, kalibrasi probabilitas, optimasi ambang batas
Implementasi Edge IoT dan ThingsBoard untuk Monitoring Kandang Sapi Real-Time Zuna, Buqhori; Prabowo, Cipto; Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Eka Putra, Dian; Arief Putra, Rahman; Vratiwi, Septiana
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1563

Abstract

Pemantauan kondisi lingkungan kandang sapi merupakan aspek penting dalam mendukung kenyamanan dan kesehatan ternak. Perubahan suhu, kelembapan, dan kualitas udara yang tidak terkontrol dapat berdampak negatif terhadap produktivitas dan kesejahteraan hewan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem monitoring kandang sapi berbasis Edge Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pemantauan kondisi lingkungan secara real-time serta memberikan peringatan dini kepada pengguna. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP8266 sebagai perangkat edge, sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, serta sensor MQ135 sebagai indikator kualitas udara. Data sensor dikirimkan menggunakan protokol MQTT dan divisualisasikan melalui platform ThingsBoard, sementara notifikasi peringatan dikirimkan melalui Telegram bot berdasarkan mekanisme rule-based. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan informasi kondisi lingkungan kandang secara lokal melalui LCD, memvisualisasikan data pada dashboard ThingsBoard, serta mengirimkan notifikasi Telegram ketika kondisi lingkungan terdeteksi berada pada kategori bahaya. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi edge IoT, dashboard monitoring, dan notifikasi berbasis aturan dapat menjadi solusi praktis untuk mendukung pemantauan kandang sapi secara jarak jauh.
Pengembangan E-Commerce Konveksi Toko Sukses Berbasis Rule-Based Decision Support System Arief Putra, Rahman; Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Ikhsan; Eka Putra, Dian; Vratiwi, Septiana
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1618

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk mengadopsi sistem e-commerce dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan dan layanan kepada pelanggan. Namun, sistem e-commerce yang diterapkan pada UMKM umumnya masih berfokus pada fungsi transaksi dan belum dilengkapi dengan mekanisme pengambilan keputusan yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-commerce pada Konveksi Toko Sukses dengan mengintegrasikan Rule-Based Decision Support System (RB-DSS) sebagai modul pendukung pengambilan keputusan. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. RB-DSS diterapkan untuk menghasilkan rekomendasi produk berdasarkan kriteria harga, ketersediaan stok, tingkat permintaan, dan kategori produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi RB-DSS mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara lebih objektif, konsisten, dan relevan dengan kondisi bisnis. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan serta kualitas pengambilan keputusan berbasis data pada usaha konveksi skala kecil dan menengah.
Co-Authors Ahmad Efendi, Rostam Alifia, Sinta Arief Putra, Rahman Arif Rizki Marsa Arikah, Nur Cipto Prabowo Dedi Mardianto Dian Eka Putra Djasmayena, Selvia Dzaki, Naufal Edwar Rosman Eka Putra, Dian Febriani, Widya Ikhsan Ikhsan Ikhsan Ismael Katrina Flomina G Mahessya, Raja Ayu Manda, Putra Meri, Rozi Miftahul Hasanah Miftahul Hasanah, Miftahul Raja Ayu Mahessya Ramadhani Rayendra Rifaldo Pratama Rostam Ahmad Efendi Rozi Meri Sarjon Defit Selvia Djasmayena sofiarna, yeni sosmita, yulia Sri Wahyuni, Widya Suci Ramadhani, Suci Vratiwi, Septiana Zuna, Buqhori