Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Multidisiplin West Science

Pengaruh Implementasi IoT, Sistem Manajemen Aset, dan Analisis Data terhadap Efisiensi Operasional pada Perusahaan Start-up di Jakarta Nanjar, Agi; Hamzali, Said; Muthmainah, Hanifah Nurul; Sihite, Mislan; Sudarmanto, Eko
Jurnal Multidisiplin West Science Vol 3 No 06 (2024): Jurnal Multidisiplin West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jmws.v3i06.1345

Abstract

Penelitian ini menyelidiki dampak dari implementasi IoT, sistem manajemen aset, dan analitik data terhadap efisiensi operasional dalam perusahaan start-up di Jakarta. Dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM-PLS), penelitian ini meneliti bagaimana praktik teknologi dan manajerial ini mempengaruhi kinerja bisnis. Temuan menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara implementasi IoT, sistem manajemen aset, analisis data, dan efisiensi operasional. Validasi model pengukuran menegaskan keandalan dan validitas konstruk. Implikasi praktis menyoroti pentingnya integrasi teknologi secara strategis untuk mengoptimalkan operasi dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam ekosistem start-up.
Pengaruh Pengembangan Aplikasi Mobile, Internet of Things (IoT), dan Kualitas Sistem terhadap Kepuasan Pengguna pada Industri Manufaktur di Jakarta Fildansyah, Rully; Muthmainah, Hanifah Nurul; Hidayat, Deddy
Jurnal Multidisiplin West Science Vol 3 No 08 (2024): Jurnal Multidisiplin West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jmws.v3i08.1582

Abstract

Penelitian ini menyelidiki dampak dari pengembangan aplikasi mobile, integrasi Internet of Things (IoT), dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna dalam industri manufaktur di Jakarta. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan, dengan mengumpulkan data dari 80 responden melalui kuesioner terstruktur yang menggunakan skala Likert mulai dari 1 hingga 5. Analisis data yang dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 26 menunjukkan bahwa semua hipotesis yang diajukan positif dan signifikan secara statistik. Temuan ini menunjukkan bahwa kemajuan dalam pengembangan aplikasi mobile, adopsi teknologi IoT, dan peningkatan kualitas sistem secara signifikan berkontribusi terhadap peningkatan kepuasan pengguna. Di antara faktor-faktor tersebut, kualitas sistem muncul sebagai prediktor terkuat untuk kepuasan, diikuti oleh pengembangan aplikasi mobile dan integrasi IoT. Studi ini menggarisbawahi pentingnya inovasi teknologi dan keandalan sistem dalam mencapai kepuasan pengguna di sektor manufaktur di Jakarta, serta memberikan wawasan yang berharga bagi para praktisi industri dan pembuat kebijakan.
Artificial Intelligence dan Big Data: Analisis Bibliometrik terhadap Inovasi Teknologi dan Tantangan Penelitian Judijanto, Loso; Mayasari, Nanny; Widiastuti, Sri; Saputri, Dwi Yuniasih; Muthmainah, Hanifah Nurul
Jurnal Multidisiplin West Science Vol 3 No 09 (2024): Jurnal Multidisiplin West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jmws.v3i09.1606

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis bibliometrik untuk mengeksplorasi evolusi dan hubungan antardisiplin dalam penelitian Artificial Intelligence (AI) menggunakan VOSviewer. Hasil studi mengungkapkan bahwa AI telah berintegrasi secara luas dalam berbagai sektor, termasuk kesehatan, keuangan, dan pengembangan kota cerdas, menunjukkan dampak transformasionalnya di berbagai bidang. Analisis ini juga menyoroti pentingnya data science dan cloud computing dalam mendukung kapabilitas AI serta menekankan isu keamanan, privasi, dan etika sebagai pertimbangan penting dalam pengembangan AI. Selanjutnya, temuan menunjukkan kebutuhan kolaborasi interdisipliner untuk mengatasi tantangan kompleks yang dihadapi dalam penerapan AI. Studi ini memberikan panduan yang berguna untuk pengembangan kebijakan dan strategi yang dapat memanfaatkan potensi AI sambil mengatasi risiko yang terkait.