Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

SENTIMENT EMBEDDINGS WORD2VEC PADA KLASIFIKASI KEPUASAN KARYAWAN PADA MANAJEMEN RTO GROUP Subowo, Edy; Ribowo, Tohir Jaya; Nuridin
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1122

Abstract

Penyebaran informasi yang semakin meningkat di media sosial memudahkan pengguna untuk mengungkapkan pandangan dan pendapatnya. Opini dan reaksi dapat berupa opini positif atau negatif atau dapat diartikan sebagai sentimen. Pada riset ini dibuat sistem analisis sentimen berdasarkan data kebijakan pemerintah pada media sosial Twitter. Dalam membangun sistem analisis sentimen ini, data yang digunakan adalah data yang berisi tweet dengan keyword yang telah ditentukan dan menggunakan Word2Vec. feature expansion dapat mengoreksi perbedaan kosakata dalam data tweet yang random dan terbatas untuk mendapatkan hasil pemrosesan kata yang maksimal sehingga didapatkan akurasi sebesar 79,52%.