Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search
Journal : Computing Insight: Journal of Computer Science

Perancangan Alat Monitoring Polusi Udara Berbasis Mikrokontroler Menggunakan Sensor Gas TGS-2442 Salasa, Muhammad Guntur; Rosadi, Aswin; Fahriani, Nuniek
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 3 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ci:jcs.v3i1.9146

Abstract

Manusia sebagai makhluk yang memiliki aktivitas yang tinggiseringkali mengabaikan kondisi kesehatan udara yang ada di luar ruangan khususnya jalan raya yang selalu mereka lalui sehari hari entah itu berangkat kerja, sekolah, dll. System monitoring perlu dibuat untuk kebutuhan tesebut. Oleh karena itu maka dibuatlah alat perancangan alat monitoring polusi udara berbasis mikrokontroler menggunakan sensor gas tgs-2442 yang ditaruh dijalan sehingga bisa mendeteksi keadaan udara ditempat tersebut dengan notifikasi yang bisa diterima di handphone yang sebelumnya sudah diseting dengan alat tersebut. System ini dibuat untuk mendeteksi pencemaran udara yang ada diluar terutama karbo/(CO) maka pada pukul tertentu alat ini akan mengirim notifikasi kepada pengguna supaya mengetahui keadaan udara di tempat tersebut. Hasil tugas akhir ini adalah sebuah alat untuk mendeteksi kadar polusi di udara yang sebelumnya bisa diketahui seseorang melalui notifikasi handphone yang sudah diseting sebelumnyaKata Kunci : Polusi Udara, CO, Notifikasi
Perancangan Sistem IoT Untuk Deteksi Dini Banjir Berbasis Sensor Water Level Menggunakan Platform BLYNK Iqbal, Muhammad; Rosadi, Aswin; Andana, Erie Kresna
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i1.21762

Abstract

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di seluruh dunia, khususnya di Indonesia. Bencana ini terjadidi daerah rawan banjir, sehingga dapat menimbulkan kerusakan yang cukup parah di daerah tersebut.Banjir terjadi karena naiknya permukaan air di sungai atau danau dimana bendungan atau saluran irigasitidak mampu lagi menampung air sebanyak itu. Penyebab utama banjir adalah tersumbatnya saluran airakibat sembarangan membuang sampah masyarakat serta penebangan liar yang dapat menyebabkan banjir.Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti fokus pada ketinggian air pada musim hujan. Oleh karena itu,peneliti merancang prototipe sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Blynk yangmenggunakan dua buah mikrokontroler yaitu sensor ultrasonik dan sensor ketinggian air sebagai indikatorketinggian air. Sensor ultrasonik berbasis IoT berfungsi mengirimkan data ketinggian air yang akanditampilkan melalui layar LCD, notifikasi Blynk pada smartphone Android dan juga alarm yang dapatdidengar, sedangkan sensor ketinggian air berfungsi memberikan sinyal peringatan pada klakson jika airmenyentuh permukaan air sensor. Dengan dua alat pendeteksi banjir ini, informasi akan lebih cepattersampaikan. Jika sensor ultrasonik mengalami gangguan sinyal, maka sensor ketinggian air akanmemberikan peringatan berupa buzzer alarm ketika air menyentuh sensor. Hasil pengujian prototype iniberfungsi dengan baik dalam mengirimkan peringatan atau sinyal dengan notifikasi pada aplikasi Blynksebagai peringatan banjir kepada masyarakat.
DGS Alat Deteksi Tingkat Stress Pada Mahasiswa Berdasarkan Detak jantung dan Konduksivitas kulit dengan sensor MAX30100 dan sensor GSR Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Arduino Nano Saputra, Devan Giri; Rosadi, Aswin; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i2.27512

Abstract

Stres akademik merupakan persoalan yang sering dialami oleh mahasiswa, khususnya ketika menghadapi tugas akhir seperti penyusunan skripsi. Tingkat stres yang tinggi tidak hanya berdampak negatif terhadap performa akademik, tetapi juga dapat memicu kondisi psikologis serius, seperti kecemasan berlebihan, frustrasi, bahkan hingga tindakan bunuh diri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah perangkat pendeteksi tingkat stres berbasis Arduino Nano, yang memanfaatkan sensor MAX30100 dan Galvanic Skin Response (GSR). Parameter fisiologis yang digunakan untuk mendeteksi stres meliputi detak jantung dan konduktivitas kulit. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah logika fuzzy, yang memungkinkan pengolahan data fisiologis secara real-time serta mampu menangani ketidakpastian dan variasi biologis antarindividu. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan tingkat stres ke dalam empat kategori linguistik, yaitu rileks, tenang, cemas, dan stres, dengan hasil pengukuran ditampilkan melalui layar LCD 16x2. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan hasil deteksi dari alat dengan skor kuesioner Perceived Stress Scale (PSS) yang telah divalidasi dan diuji reliabilitasnya. Berdasarkan hasil evaluasi, alat menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi stres. Stabilitas sensor GSR mencapai 74% pada kategori sangat stabil, sedangkan sensor MAX30100 menunjukkan 60,87% gabungan antara kategori sangat stabil dan cukup stabil. Dengan ini sistem berpotensi menjadi solusi praktis dalam memantau tingkat stres mahasiswa