Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF EDUCATION SCIENCE JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE
Wibawa, M Bayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE

 1   2 
PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION(LVQ) Serianti, Putri; TB, Desita Ria Yusian; Wibawa, M Bayu
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 10, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v10i1.4120

Abstract

Sistem aplikasi pengenalan pola wajah merupakan suatu sistem yang dapat digunakan pada berbagai macam sistem pengawasan identifikasi dan keamanan salah satunya untuk sistem absensi. Sistem ini mengarah kepada sistem pendeteksian wajah secara otomatis. Pengenalan pola wajah dilakukan dengan cara  mengidentifikasi dan menemukan lokasi citra wajah manusia. Tujuan penelitian adalah untuk membahas proses pengenalan pola wajah untuk absensi menggunakan algoritma learning vector quantization, data yang digunakan berupa input citra wajah sehingga proses pengindentifikasian wajah dapat dilakukan secara realtime, pengidentifikasi dihitung dengan kesamaan nilai bobot citra latih dengan dengan citra uji, dengan adanya sistem absensi wajah tersebut dapat membantu suatu instansi dalam menertibkan kedisiplinan kehadiran karyawannya, hasil yang ditampilkan dalam sistem ini beruba kepemilikan citra wajah untuk kategori absen pagi dan sore dengan range waktu yang telah di tentukan. Adapun tingkat keberhasilan yang telah diuji mendapatkan akurasi 80%.Kata kunci: Pengenalan pola wajah, Learning Vector Quantization, Realtime Facial pattern recognition application system is a system that can be used on a wide range of identification and security surveillance systems one for the attendance system. This system leads to automatic face detection system. Facial pattern recognition is done by identifying and finding the location of the image of a human face. The research objective in making this final task is to discuss the process of pattern recognition facial attendance algorithm using learning vector quantization, the data used in the form of input facial image so that the process identification  face can be done in realtime, identifiers calculated similarity weight value image practiced with the test images , with the face of the attendance system can help an agency to curb the presence discipline employees, the results displayed in this system about proprietary facial image to a category absent morning and afternoon with a time range that has been set. As for the level of success that has been tested to get an accuracy of 80%.Keywords: Facial pattern recognition, Learning Vector Quantization, Realtime
ANALISIS EFEKTIVITAS VIDEO ANIMASI SEBAGAI MEDIA EDUKASI KESELAMATAN DALAM MENINGKATKAN KESADARAN DAN KEPATUHAN PENGENDARA Saldipa, Sadrijal; Albar, Rizka; Wibawa, M Bayu; Akbar, Frendy
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 11, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.5321

Abstract

Kesadaran dan kepatuhan terhadap aturan lalu lintas merupakan faktor penting dalam mengurangi angka kecelakaan di jalan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas video animasi sebagai media edukasi keselamatan berkendara dalam meningkatkan kesadaran dan kepatuhan pengendara sepeda motor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui penyebaran kuesioner dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 80% responden menganggap video animasi mudah dipahami dan informatif, sementara 85% responden mengalami peningkatan kesadaran akan pentingnya keselamatan berkendara. Selain itu, 75% responden menyatakan akan lebih menaati aturan lalu lintas setelah menonton video ini. Wawancara dengan pengendara dan pakar keselamatan berkendara juga mengonfirmasi bahwa video animasi merupakan media edukasi yang efektif, meskipun masih perlu pengembangan lebih lanjut dalam aspek visualisasi risiko dan interaktivitas. Oleh karena itu, disarankan agar video animasi ini diperbanyak penyebarannya dan dikombinasikan dengan metode edukasi lainnya untuk hasil yang lebih optimal.
APLIKASI MONITORING PERSEDIAAN BARANG DAN ALAT TULIS KANTOR 9ATK) PADA RUMAH SAKIT Afrizal, Rizki; Utama, Rizki Julia; Wibawa, M Bayu
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 11, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.5196

Abstract

AbstrakManajemen persediaan barang dan ATK di rumah sakit sangat penting untuk menjaga kelancaran operasional layanan kesehatan. Sistem manual yang masih digunakan di banyak rumah sakit sering kali menyebabkan keterlambatan dalam pengadaan barang, kekurangan stok, dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Aplikasi Monitoring Persediaan Barang dan ATK pada Rumah Sakit yang dapat memantau stok barang secara real-time, mencatat penggunaan barang, serta memberikan peringatan otomatis saat stok mencapai batas minimum. Sistem ini menggunakan basis data terpusat untuk memastikan akurasi data serta memiliki fitur pelaporan yang memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan terkait pengadaan barang. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan rumah sakit dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan persediaan, mengurangi risiko kekurangan barang penting, serta meningkatkan akuntabilitas dalam penggunaan barang dan ATK. 
Co-Authors Adriani, Musfita Afrizal, Rizki Akbar, Frendy Albar, Rizka Alimin, Rahmat Arif Fadillah Dwi Payana, Mahendar Dwipayana, Mahendar Farizi, Arsya Al Fitriliana Fitriliana Hakim Azma, Lukman Lestari, Soraya Maulidan, Maulidan Pratama, Hawalis Purnandi, Mirza Rafsanjani Rafsanjani, Rafsanjani Rahmat Fajri Rosa, Dhea Mentari Rusydi, Safura Saldipa, Sadrijal Serianti, Putri TB, Desita Ria Yusian Utama, Rizki Julia Walhidayat, Taufik