Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.511
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics-IJCSAM
Ayumi, Vina
Universitas Mercu Buana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika

 1 
Studi Pendahuluan: Analisis Metode Deep Learning Untuk Klasifikasi Citra Daun Tanaman Fitomedisin Purba, Mariana; Rusmawan, Uus; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 1 (2025): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i1.608

Abstract

Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap penggunaan deep learning untuk klasifikasi citra daun tanaman fitomedisin. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi berbagai algoritma deep learning yang diterapkan dalam identifikasi spesies tanaman fitomedisin dan mengevaluasi kinerja masing-masing algoritma. Metode yang digunakan adalah PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) dengan melakukan analisis studi yang relevan pada database IEEE Xplore, Springer, dan ScienceDirect. Studi yang dipilih kemudian dianalisis berdasarkan algoritma yang digunakan, dataset yang diterapkan, dan hasil akurasi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma CNN memberikan akurasi yang cukup baik, namun keduanya menghadapi masalah waktu komputasi yang tinggi. Penelitian yang menggunakan ResNet mencapai akurasi tertinggi, yaitu 95,5%, meskipun terdapat masalah dengan latar belakang citra daun. Algoritma Xception, meskipun memberikan akurasi yang lebih rendah, dapat dioptimalkan lebih lanjut dengan meningkatkan ukuran dataset dan teknik yang digunakan. Dalam penelitian ini dibahas penggunaan model MobileNet yang efisien dalam hal komputasi dan dapat mengatasi tantangan-tantangan klasifikasi citra daun tanaman fitomedisin. Model MobileNet (MNET) digunakan untuk klasifikasi daun tanaman fitomedisin karena efisiensinya dalam memproses data besar dengan mengurangi beban komputasi. Perbedaan utama MNET dibandingkan CNN terletak pada penggunaan depthwise separable convolution, yang membagi konvolusi menjadi dua bagian yaitu depthwise convolution dan pointwise convolution. Metode ini dapat mengurangi jumlah parameter, menghasilkan jaringan saraf dalam yang lebih ringan. Dengan arsitektur yang lebih kecil dan latensi rendah, MNET dapat diterapkan untuk klasifikasi citra daun tanaman fitomedisin
Model Sistem Manajemen Proyek Sosial Media di Perusahaan Periklanan Menggunakan Metode Waterfall Luhyana, Nahdah; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.628

Abstract

Latar belakang dari pengembangan sistem ini berasal dari kebutuhan perusahaan untuk mengelola banyak klien dengan berbagai jenis tugas, termasuk pembuatan konten, foto, dan video, yang biasanya dikerjakan secara bersamaan. Metodologi dan data yang diterapkan dalam desain sistem ini mengandalkan pendekatan yang tidak rumit melalui pengembangan langsung dengan menggunakan CI4 dan Laragon. Aplikasi manajemen proyek ini menyediakan fitur pengelolaan klien, proyek, dan tugas secara terintegrasi sesuai peran masing-masing pengguna seperti Account Executive, Manager, Lead, Member, dan Admin. Setiap proyek terdiri dari kumpulan tugas yang statusnya dapat dipantau secara real-time, mulai dari perencanaan, penugasan, pelaksanaan, hingga review dan persetujuan. Selain itu, sistem juga menampilkan ringkasan progres melalui dashboard dan laporan sehingga manajemen dapat memonitor kinerja proyek. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan ketepatan dalam pemantauan perkembangan, membantu memastikan setiap tugas diselesaikan sesuai jadwal, serta menyediakan laporan terstruktur untuk membangun kepercayaan klien terhadap layanan yang diberikan.
Sistem Pemesanan Berbasis CodeIgniter Untuk Layanan Moju Massage Berdasarkan Analisis Software Requirements Specification Pangrepti, Diah Ayu; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.629

Abstract

Proses pemesanan layanan pijat di Moju Massage selama ini masih dilakukan melalui pesan instan sehingga kerap menimbulkan miskomunikasi, keterlambatan respon, serta pencatatan data yang tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemesanan berbasis web yang lebih efisien dan mampu mendukung digitalisasi proses layanan. Data dikumpulkan melalui observasi serta wawancara dengan pihak Moju Massage. Pengembangan sistem mengikuti tahapan rekayasa perangkat lunak yang meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi pemesanan Moju Massage menyediakan fitur pemilihan layanan, jadwal, dan terapis secara mandiri oleh pelanggan, lengkap dengan validasi data dan penerbitan invoice otomatis. Selain itu, sistem terintegrasi dengan panel admin serta notifikasi WhatsApp sehingga proses pemesanan, penjadwalan, dan pengelolaan data dapat berlangsung efisien dan real time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemesanan online yang dibangun dapat memperbaiki alur pemesanan dan diharapkan dapat mendorong peningkatan kualitas layanan dan operasional usaha pijat rumahan.
Penerapan Metode Waterfall dan Metode System Usability Scale Untuk Pengembangan dan Evaluasi Aplikasi Reservasi Golf di Jakarta Astuti, Fitri Dwi; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi reservasi golf berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan reservasi lapangan golf di Jakarta. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur, termasuk Dashboard Aplikasi untuk melihat jumlah reservasi, Input Reservasi untuk mencatat data pemesanan, Availability Reservasi untuk melihat ketersediaan lapangan, Manage Reservations untuk mengelola jadwal, serta POS System untuk menetapkan harga dan melakukan pembayaran. Evaluasi kemudahan penggunaan aplikasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 25 responden. Hasil perhitungan menunjukkan rata-rata skor SUS sebesar 91,5, yang mengindikasikan tingkat kemudahan penggunaan aplikasi yang sangat baik. Fitur-fitur aplikasi berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dalam hal kenyamanan dan efisiensi, serta mempermudah staf dalam mengelola reservasi dan transaksi. Dengan demikian, aplikasi reservasi Modern Golf dapat diterima dengan baik oleh pengguna dalam mendukung operasional lapangan golf.
Co-Authors Abd Rahman Abrar, Muhammad Fauzan Angga, Tyas Dwi Anita Ratnasari Anzalna, Akbarakah Bagus Priambodo Cahyo Pambudi Darmo Desi Ramayanti Desmon, Johanes Devi Fitrianah Dhamanti, Inge Dianing Asri, Sri ferdi Fitri Dwi Astuti, Fitri Dwi Fitri Yakub Hadiguna Setiawan Handrie Noprison Handrie Noprisson Hong Wei Ida Farida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Inge Handriani, Inge Iryani, Lemi Jumaryadi, Yuwan Kananga, Meylani Mentari Laksono Trisnantoro Luhyana, Nahdah Mailana, Siska Mariana Purba Mariana Purba Marissa Utami Naufal, Muhamad Fahri Nengsiana, Nengsiana Noprisson, Handrie Nur Ani Pangrepti, Diah Ayu Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Remmy A. M. Zen Salamah, Umniy Sarwati Rahayu Sri Dianing Asri Syamsiar, Syamsiar Tjahjono, Benny Uus Rusmawan, Uus Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wahyu Adianto Wina Firly, Tiara Yogga Herlambang, Helwy