Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.382
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan)
Ayumi, Vina
Universitas Mercu Buana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
STRATEGI OPTIMALISASI DIGITAL MARKETING BAGI USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) UNTUK MENINGKATKAN JANGKAUAN PASAR DI ERA INDUSTRI 4.0 Anita Ratnasari; Wachyu Hari Haji; Vina Ayumi; Sri Dianing Asri
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.667

Abstract

Optimalisasi digital marketing bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Jakarta Barat menjadi solusi penting untuk meningkatkan daya saing dan keberlanjutan usaha dalam menghadapi persaingan di era Industri 4.0. Banyak UMKM masih terjebak dalam pemasaran konvensional dan menghadapi kendala seperti kurangnya pemahaman teknologi, keterbatasan sumber daya, dan sulitnya mengikuti tren digital yang terus berkembang. Strategi yang ditawarkan meliputi pelatihan dan pendampingan dalam penerapan teknik Search Engine Optimization (SEO), termasuk penelitian kata kunci, pengoptimalan konten, meta tags, serta pemanfaatan alat analisis seperti Google Analytics. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan visibilitas online UMKM, menjangkau konsumen yang lebih luas, dan memperluas pasar secara berkelanjutan. Selain memberikan dampak langsung pada peningkatan keterampilan digital pelaku UMKM, program ini juga berkontribusi pada pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) kedua dan ketiga, di mana mahasiswa dan dosen terlibat aktif dalam memberikan pelatihan dan pengalaman praktis di dunia nyata.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY (VR) UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS HIDUP LANSIA MELALUI SIMULASI INTERAKTIF Anita Ratnasari; Vina Ayumi; Sri Dianing Asri
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.671

Abstract

Penggunaan teknologi Virtual Reality (VR) dalam program Mitra Indonesia Ramah Lansia (IRL) menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan motivasi dan kualitas hidup lansia. Lansia sering menghadapi tantangan berupa keterbatasan mobilitas, rasa kesepian, dan keterbatasan akses terhadap aktivitas sosial. Teknologi VR memungkinkan lansia untuk terlibat dalam aktivitas fisik, mental, dan sosial secara virtual, seperti wisata virtual, pelatihan keterampilan, dan interaksi sosial, tanpa meninggalkan rumah. Selain itu, VR membantu menjaga keterampilan kognitif dan fisik lansia melalui simulasi interaktif yang menyenangkan. Pelatihan ini tidak hanya memberikan manfaat langsung kepada lansia tetapi juga melibatkan mahasiswa dan dosen dalam mendukung kebutuhan komunitas, sejalan dengan pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) kedua dan ketiga. Program ini diharapkan mampu meningkatkan kemandirian lansia dalam memanfaatkan teknologi, memperkaya hubungan sosial, serta menciptakan pengalaman belajar yang bermakna bagi seluruh pihak yang terlibat. Dengan pendekatan berbasis teknologi dan kolaborasi, VR memiliki potensi besar untuk menjadi alat yang efektif dalam meningkatkan kesejahteraan lansia secara berkelanjutan.
PENGEMBANGAN MODEL SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK KEBANGSAAN MENGGUNAKAN METODE WATERFAL Angga, Tyas Dwi; Ayumi, Vina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5121

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru (PPDB) yang selama ini dilakukan secara manual dengan menggunakan formulir kertas memiliki berbagai kelemahan, seperti kurang efisien, rawan kesalahan pencatatan, dan sulitnya pengelolaan data dalam jumlah besar. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan menggantikan sistem manual tersebut dengan sistem informasi PPDB berbasis web yang dirancang sesuai kebutuhan sekolah menggunakan metode pengumpulan data dan model Waterfall. Pengembangan sistem ini mencakup tahapan analisis kebutuhan pengguna dan fungsional sistem, perancangan, implementasi, serta pengujian. Fokus penelitian adalah permasalahan PPDB di SMK Kebangsaan, Jurang Manggu Timur, Kec. Pondok Aren, Kota Tangerang Selatan, yang dilaksanakan pada periode Oktober 2023 hingga Oktober 2024. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem yang memungkinkan calon siswa baru untuk mengisi formulir pendaftaran, mencetak formulir dalam format .pdf, melihat hasil pendaftaran, dan mengirimkan bukti pendaftaran sebagai tanda diterima. Di sisi lain, administrator dapat mengelola berbagai fungsi, seperti menambah, mengedit, dan menghapus halaman PPDB, memproses data pendaftar, menerima atau menolak status pendaftaran, membuat pengumuman hasil PPDB, serta mengelola halaman situs web untuk pengunjung.
Model Structural Equation Modeling untuk Analisis Standar Visi dan Bahasa pada Proses Knowledge Sharing Mahasiswa di Perguruan Tinggi Ayumi, Vina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7909

Abstract

This study aims to analyze the factors influencing Tacit Knowledge Sharing (TKS) among university students using Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Squares (PLS). The research model focuses on three main factors: Identification, Shared Language, and Shared Vision, which are believed to contribute to knowledge sharing in academic environments. Data were collected through self-administered questionnaires from 420 students, selected using the simple random sampling method. Hypothesis testing results indicate that Identification (β = 0.253, p < 0.05) and Shared Language (β = 0.326, p < 0.05) have a significant influence on TKS, while Shared Vision (β = 0.095, p = 0.057) has a weaker effect. These findings confirm that students’ sense of belonging within the academic community and shared language in communication play a crucial role in enhancing knowledge sharing, whereas a shared vision requires further strengthening strategies. This study provides implications for universities in developing policies that promote a knowledge-sharing culture to improve the quality of learning and academic collaboration.
Analisis Pengaruh Konektivitas dan Standar Sosial pada Penerapan Knowledge Sharing System di Universitas XYZ Ayumi, Vina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7910

Abstract

This study analyzes the factors influencing the implementation of the Tacit Knowledge Sharing System at XYZ University by considering three main variables: Social Interaction, Trust, and Norm of Reciprocity. The study employs a purposive sampling method, involving 420 students from various faculties as respondents. Data collection was conducted through questionnaires distributed using the drop-off/pick-up method. Data analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM) based on SMART-PLS to evaluate the relationships between variables as well as the validity and reliability of the research constructs. The results indicate that Social Interaction and Norm of Reciprocity significantly influence the implementation of the Tacit Knowledge Sharing System, whereas Trust does not show a significant effect. These findings suggest that an academic environment that fosters social interaction and encourages a reciprocal culture enhances the effectiveness of knowledge sharing. The implications of this study provide insights for universities in designing policies to strengthen knowledge-sharing systems to improve academic collaboration
Transformasi Human Capital pada Penerapan Knowledge Sharing System Berdasarkan Shared Language dan Social Interaction di Perguruan Tinggi Ayumi, Vina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7911

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana transformasi human capital mahasiswa dapat mendukung penerapan KSS dengan mempertimbangkan shared language dan social interaction sebagai faktor utama dalam knowledge sharing. Metode penelitian yang digunakan adalah survei daring dengan 420 responden mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia. Data dianalisis menggunakan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk mengukur hubungan antara variabel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa shared language dan social interaction berpengaruh signifikan terhadap tacit dan explicit knowledge sharing, yang pada akhirnya berdampak pada human capital mahasiswa. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi tentang komponen tacit knowledge sharing memiliki kontribusi lebih besar dalam meningkatkan human capital dibandingkan explicit knowledge sharing. Dari hasil penelitan, faktor shared language dan social interaction memainkan peran penting dalam memperkuat knowledge sharing system di perguruan tinggi. Implikasi dari penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar dalam perancangan strategi untuk meningkatkan pengelolaan dan transfer pengetahuan di lingkungan pendidikan tinggi.
Pelatihan Penggunaan Sparkol VideoScribe Untuk Meningkatkan Kemampuan Pembuatan Video Animasi Bagi Siswa SMP Salamah, Umniy; Farida, Ida; Priambodo, Bagus; Noprisson, Handrie; Ayumi, Vina; Jumaryadi, Yuwan
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 3 No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v3i2.21296

Abstract

Beberapa tahun ini kita dihadapi dengan pandemi Covid 19 sehingga semua sektor aktifitas hampir lumpuh disebabkan penyebaran pandemi ini begitu cepat yang mengakibatkan sulitnya berinteraksi dengan jarak dekat antar satu orang dengan orang yang lain atau dihimbau untuk untuk tidak berkumpul dengan banyak orang. Tidak luput juga dalam hal kegiatan belajar mengajar, aktifitas ini membuat hampir semua tempat belajar mengajar untuk sementara waktu masih ada yang tidak diperbolehkan untuk berkumpul atau dibatasi banyak orang dalam satu tempat (kelas) sehingga masih ada yang dilakukan secara daring di rumah baik untuk siswa/mahasiswa dan pengajar guru/dosen. Wilayah SUDIN Pendidikan Jakarta Barat juga salah satu termasuk daerah yang terkena pandemi. VideoScribe merupakan video animasi tangan yang membuat sebuah gambar. Gambar-gambar ini akan dirangkai membentuk suatu rangkaian cerita dalam bentuk video. Maka dengan adanya pandemi ini teori Dabbagh dan Ritland serta VideoScribe sesuai untuk dijadikan pelatihan ini karena dapat diaplikasikan pada masa pandemi agar untuk mempermudah proses belajar mengajar para guru dan siswa dalam belajar online atau daring.
Pengembangan Fitur Rekapitulasi Kehadiran Karyawan pada Aplikasi e-HRD Perusahaan Menggunakan Metode Waterfall Anzalna, Akbarakah; Ayumi, Vina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8606

Abstract

This study aimed to design and develop an attendance system for employees at PT. Nusrabil Grafika, including those working in the office (Work From Office/WFO) and those working from home (Work From Home/WFH). The main limitation of conventional attendance systems was their dependence on physical location, which restricted attendance recording to employees present at the office. This made it difficult to manage the attendance of employees working remotely and reduced operational efficiency, especially in companies with complex organizational structures and a large number of employees. The research followed the system development phases, including literature review, data collection, needs analysis, system design, implementation, and integration and testing. The hardware used in the system development was an Asus TUF Gaming laptop, while the software used included Sublime Text for coding and Visual Studio Code for debugging and team collaboration. The system was designed to manage and monitor employee attendance in real-time, providing various features such as employee data management, attendance recording, absence limit warnings, and attendance reports.
Analisis Sentimen Terhadap Kompetensi Pedagogi Dosen Menggunakan Word Embedding dan Random Forest pada Data Umpan Balik Mahasiswa Ayumi, Vina; Purba, Mariana; Rahman, Abd
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8761

Abstract

Perkembangan teknologi dan media digital telah mendorong cara evaluasi kinerja dosen yang tidak hanya berbasis kuantitatif, tetapi juga didukung oleh analisis data kualitatif. Salah satu pendekatan yang efektif adalah analisis sentimen terhadap umpan balik mahasiswa terkait informasi berharga mengenai persepsi dan pengalaman terkait kompetensi pedagogi dosen. Penelitian ini mengolah dataset sentimen umpan balik mahasiswa di Universitas Sjakhyakirti dengan menggunakan metode word embedding (WE) dan random forest (RF) untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Dataset yang digunakan berjumlah 6.164 data kuesioner, terdiri dari 3.800 data sentimen positif dan 2.364 data sentimen negatif. Data kemudian dibagi menjadi data pelatihan (70%), validasi (10%), dan pengujian (20%). Evaluasi kinerja model pada data pengujian menunjukkan bahwa model WE-RF mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat presisi, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,805; 0,724; dan 0,762 untuk kelas positif, serta 0,618; 0,719; dan 0,664 untuk kelas negatif. Akurasi pada tahap pengujian yang diperoleh mencapai 72,2% yang menujukkan bahwa model ini cukup efektif untuk menganalisis sentimen dalam konteks kompetensi pedagogi dosen.
Model Deep Learning Berbasis Word2Vec dan LSTM untuk Klasifikasi Umpan Balik Kompetensi Profesional Dosen Ayumi, Vina; Purba, Mariana; Rahman, Abd
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8762

Abstract

This study aimed to develop a deep learning model based on Word2Vec and Long Short-Term Memory (LSTM) to classify sentiment in student feedback on lecturers' professional competence. Manual analysis of large volumes of evaluation text data required significant time and resources, thus an automated method was needed to assist the sentiment classification process. Word2Vec was used to represent words as fixed-dimension numerical vectors, which then served as input to the LSTM model. The LSTM model was selected for its ability to process sequential data and retain relevant long-term contextual information in the text. The dataset consisted of 6,124 evaluation texts, divided into 3,800 positive and 2,324 negative samples. The dataset was split into training (70%), validation (10%), and testing (20%) subsets. The model was trained for 50 epochs, achieving a training accuracy of 81.20% and a validation accuracy of 77.10%. Evaluation using a confusion matrix on the testing data showed that the model correctly classified 587 positive and 359 negative samples, while producing 106 false positives and 173 false negatives. These results indicated that the combination of Word2Vec and LSTM was effective in classifying sentiment in lecturer competence evaluation texts, with a testing accuracy of 77.2%.
Co-Authors Abd Rahman Abrar, Muhammad Fauzan Angga, Tyas Dwi Anita Ratnasari Anzalna, Akbarakah Bagus Priambodo Cahyo Pambudi Darmo Desi Ramayanti Desmon, Johanes Devi Fitrianah Dhamanti, Inge Dianing Asri, Sri ferdi Fitri Yakub Hadiguna Setiawan Hong Wei Ida Farida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Inge Handriani, Inge Iryani, Lemi Jumaryadi, Yuwan Laksono Trisnantoro Mailana, Siska Mariana Purba Mariana Purba Naufal, Muhamad Fahri Nengsiana, Nengsiana Noprisson, Handrie Nur Ani PAISAL PAISAL Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Remmy A. M. Zen Salamah, Umniy Sarwati Rahayu Sri Dianing Asri Tjahjono, Benny Uus Rusmawan, Uus Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wina Firly, Tiara Yogga Herlambang, Helwy