Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.924
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics-IJCSAM
Ayumi, Vina
Universitas Mercu Buana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY (VR) UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS HIDUP LANSIA MELALUI SIMULASI INTERAKTIF Anita Ratnasari; Vina Ayumi; Sri Dianing Asri
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.671

Abstract

Penggunaan teknologi Virtual Reality (VR) dalam program Mitra Indonesia Ramah Lansia (IRL) menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan motivasi dan kualitas hidup lansia. Lansia sering menghadapi tantangan berupa keterbatasan mobilitas, rasa kesepian, dan keterbatasan akses terhadap aktivitas sosial. Teknologi VR memungkinkan lansia untuk terlibat dalam aktivitas fisik, mental, dan sosial secara virtual, seperti wisata virtual, pelatihan keterampilan, dan interaksi sosial, tanpa meninggalkan rumah. Selain itu, VR membantu menjaga keterampilan kognitif dan fisik lansia melalui simulasi interaktif yang menyenangkan. Pelatihan ini tidak hanya memberikan manfaat langsung kepada lansia tetapi juga melibatkan mahasiswa dan dosen dalam mendukung kebutuhan komunitas, sejalan dengan pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) kedua dan ketiga. Program ini diharapkan mampu meningkatkan kemandirian lansia dalam memanfaatkan teknologi, memperkaya hubungan sosial, serta menciptakan pengalaman belajar yang bermakna bagi seluruh pihak yang terlibat. Dengan pendekatan berbasis teknologi dan kolaborasi, VR memiliki potensi besar untuk menjadi alat yang efektif dalam meningkatkan kesejahteraan lansia secara berkelanjutan.
PENGEMBANGAN MODEL SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK KEBANGSAAN MENGGUNAKAN METODE WATERFAL Angga, Tyas Dwi; Ayumi, Vina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5121

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru (PPDB) yang selama ini dilakukan secara manual dengan menggunakan formulir kertas memiliki berbagai kelemahan, seperti kurang efisien, rawan kesalahan pencatatan, dan sulitnya pengelolaan data dalam jumlah besar. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan menggantikan sistem manual tersebut dengan sistem informasi PPDB berbasis web yang dirancang sesuai kebutuhan sekolah menggunakan metode pengumpulan data dan model Waterfall. Pengembangan sistem ini mencakup tahapan analisis kebutuhan pengguna dan fungsional sistem, perancangan, implementasi, serta pengujian. Fokus penelitian adalah permasalahan PPDB di SMK Kebangsaan, Jurang Manggu Timur, Kec. Pondok Aren, Kota Tangerang Selatan, yang dilaksanakan pada periode Oktober 2023 hingga Oktober 2024. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem yang memungkinkan calon siswa baru untuk mengisi formulir pendaftaran, mencetak formulir dalam format .pdf, melihat hasil pendaftaran, dan mengirimkan bukti pendaftaran sebagai tanda diterima. Di sisi lain, administrator dapat mengelola berbagai fungsi, seperti menambah, mengedit, dan menghapus halaman PPDB, memproses data pendaftar, menerima atau menolak status pendaftaran, membuat pengumuman hasil PPDB, serta mengelola halaman situs web untuk pengunjung.
Pelatihan Penggunaan Sparkol VideoScribe Untuk Meningkatkan Kemampuan Pembuatan Video Animasi Bagi Siswa SMP Salamah, Umniy; Farida, Ida; Priambodo, Bagus; Noprisson, Handrie; Ayumi, Vina; Jumaryadi, Yuwan
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 3 No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v3i2.21296

Abstract

Beberapa tahun ini kita dihadapi dengan pandemi Covid 19 sehingga semua sektor aktifitas hampir lumpuh disebabkan penyebaran pandemi ini begitu cepat yang mengakibatkan sulitnya berinteraksi dengan jarak dekat antar satu orang dengan orang yang lain atau dihimbau untuk untuk tidak berkumpul dengan banyak orang. Tidak luput juga dalam hal kegiatan belajar mengajar, aktifitas ini membuat hampir semua tempat belajar mengajar untuk sementara waktu masih ada yang tidak diperbolehkan untuk berkumpul atau dibatasi banyak orang dalam satu tempat (kelas) sehingga masih ada yang dilakukan secara daring di rumah baik untuk siswa/mahasiswa dan pengajar guru/dosen. Wilayah SUDIN Pendidikan Jakarta Barat juga salah satu termasuk daerah yang terkena pandemi. VideoScribe merupakan video animasi tangan yang membuat sebuah gambar. Gambar-gambar ini akan dirangkai membentuk suatu rangkaian cerita dalam bentuk video. Maka dengan adanya pandemi ini teori Dabbagh dan Ritland serta VideoScribe sesuai untuk dijadikan pelatihan ini karena dapat diaplikasikan pada masa pandemi agar untuk mempermudah proses belajar mengajar para guru dan siswa dalam belajar online atau daring.
Studi Pendahuluan: Analisis Metode Deep Learning Untuk Klasifikasi Citra Daun Tanaman Fitomedisin Purba, Mariana; Rusmawan, Uus; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 1 (2025): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i1.608

Abstract

Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap penggunaan deep learning untuk klasifikasi citra daun tanaman fitomedisin. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi berbagai algoritma deep learning yang diterapkan dalam identifikasi spesies tanaman fitomedisin dan mengevaluasi kinerja masing-masing algoritma. Metode yang digunakan adalah PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) dengan melakukan analisis studi yang relevan pada database IEEE Xplore, Springer, dan ScienceDirect. Studi yang dipilih kemudian dianalisis berdasarkan algoritma yang digunakan, dataset yang diterapkan, dan hasil akurasi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma CNN memberikan akurasi yang cukup baik, namun keduanya menghadapi masalah waktu komputasi yang tinggi. Penelitian yang menggunakan ResNet mencapai akurasi tertinggi, yaitu 95,5%, meskipun terdapat masalah dengan latar belakang citra daun. Algoritma Xception, meskipun memberikan akurasi yang lebih rendah, dapat dioptimalkan lebih lanjut dengan meningkatkan ukuran dataset dan teknik yang digunakan. Dalam penelitian ini dibahas penggunaan model MobileNet yang efisien dalam hal komputasi dan dapat mengatasi tantangan-tantangan klasifikasi citra daun tanaman fitomedisin. Model MobileNet (MNET) digunakan untuk klasifikasi daun tanaman fitomedisin karena efisiensinya dalam memproses data besar dengan mengurangi beban komputasi. Perbedaan utama MNET dibandingkan CNN terletak pada penggunaan depthwise separable convolution, yang membagi konvolusi menjadi dua bagian yaitu depthwise convolution dan pointwise convolution. Metode ini dapat mengurangi jumlah parameter, menghasilkan jaringan saraf dalam yang lebih ringan. Dengan arsitektur yang lebih kecil dan latensi rendah, MNET dapat diterapkan untuk klasifikasi citra daun tanaman fitomedisin
Implementasi Metode Color Blob Detection Pada Objek Daun Sawi Wahyu Adianto; Dwika Putra, Erwin; Handrie Noprison; Vina Ayumi; Marissa utami; Mariana Purba
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i1.176

Abstract

Tujuan : Sistem aplikasi Mendeteksi Objek Daun Sawi dengan menerapakan Metode Color Blob Detection menggunakan Bahasa pemrograman matlab. Mekanisme pembuatan aplikasi dimulai dari pembuatan rancangan aplikasi, GUI (Grafik User Interface) sampai dengan pembuatan coding. Metode/Design/Pendekatan: model deteksi Objek Daun Sawi dengan menerapakan Metode Color Blob Detection menggunakan Bahasa pemrograman matlab Hasil/Temuan: Hasil pengujian yang dilakukan dengan memiliki tingkat keakuratan paling tinggi yaitu dengan jarak pengambilan sampel objek dengan jarak 50 cm, dan tingkat keakuratan paling rendah dengan jarak pengambilan sampel objek dengan jarak 20 cm. Kebaharuan/Originalitas/Nilai: Tingkat akurasi deteksi daun sawi maka dapat disimpulkan berhasil dengan tingkat keberhasil akurasi 67.7% Keywords: Color Blob Detection, Image Processing, Matlab
Best Selling Product Sales Prediction Using K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm Marissa Utami; Vina Ayumi
JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Vol. 1 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Institute for Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61567/jcosis.v1i2.214

Abstract

Purpose: This research aims to evaluate the performance of the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm in predicting product sales based on historical data. The data includes product price information, sales amount in the previous month, product category, promotion, and seasonal factors. This research involves several experiments with various K values and the application of data normalization to optimize prediction accuracy. Methods/Study design/approach: The KNN algorithm was chosen for its simplicity and ability to handle multivariate data. Results/Findings: The results show that the value of K=7 is the optimal parameter for this dataset, with a Root Mean Squared Error (RMSE) value of 110. Normalizing the data is proven to improve the model's accuracy, reducing the RMSE value by about 10% compared to the unnormalized data. Product price, previous sales amount, and promotion features significantly contribute to sales prediction. Novelty/Originality/Value: This research is expected to provide insight for companies that want to use machine learning to predict product sales and support business decision-making.
STRATEGI OPTIMALISASI DIGITAL MARKETING BAGI USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) UNTUK MENINGKATKAN JANGKAUAN PASAR DI ERA INDUSTRI 4.0 Anita Ratnasari; Wachyu Hari Haji; Vina Ayumi; Sri Dianing Asri
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.667

Abstract

Optimalisasi digital marketing bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Jakarta Barat menjadi solusi penting untuk meningkatkan daya saing dan keberlanjutan usaha dalam menghadapi persaingan di era Industri 4.0. Banyak UMKM masih terjebak dalam pemasaran konvensional dan menghadapi kendala seperti kurangnya pemahaman teknologi, keterbatasan sumber daya, dan sulitnya mengikuti tren digital yang terus berkembang. Strategi yang ditawarkan meliputi pelatihan dan pendampingan dalam penerapan teknik Search Engine Optimization (SEO), termasuk penelitian kata kunci, pengoptimalan konten, meta tags, serta pemanfaatan alat analisis seperti Google Analytics. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan visibilitas online UMKM, menjangkau konsumen yang lebih luas, dan memperluas pasar secara berkelanjutan. Selain memberikan dampak langsung pada peningkatan keterampilan digital pelaku UMKM, program ini juga berkontribusi pada pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) kedua dan ketiga, di mana mahasiswa dan dosen terlibat aktif dalam memberikan pelatihan dan pengalaman praktis di dunia nyata.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY (VR) UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS HIDUP LANSIA MELALUI SIMULASI INTERAKTIF Anita Ratnasari; Vina Ayumi; Sri Dianing Asri
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.671

Abstract

Penggunaan teknologi Virtual Reality (VR) dalam program Mitra Indonesia Ramah Lansia (IRL) menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan motivasi dan kualitas hidup lansia. Lansia sering menghadapi tantangan berupa keterbatasan mobilitas, rasa kesepian, dan keterbatasan akses terhadap aktivitas sosial. Teknologi VR memungkinkan lansia untuk terlibat dalam aktivitas fisik, mental, dan sosial secara virtual, seperti wisata virtual, pelatihan keterampilan, dan interaksi sosial, tanpa meninggalkan rumah. Selain itu, VR membantu menjaga keterampilan kognitif dan fisik lansia melalui simulasi interaktif yang menyenangkan. Pelatihan ini tidak hanya memberikan manfaat langsung kepada lansia tetapi juga melibatkan mahasiswa dan dosen dalam mendukung kebutuhan komunitas, sejalan dengan pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) kedua dan ketiga. Program ini diharapkan mampu meningkatkan kemandirian lansia dalam memanfaatkan teknologi, memperkaya hubungan sosial, serta menciptakan pengalaman belajar yang bermakna bagi seluruh pihak yang terlibat. Dengan pendekatan berbasis teknologi dan kolaborasi, VR memiliki potensi besar untuk menjadi alat yang efektif dalam meningkatkan kesejahteraan lansia secara berkelanjutan.
POJOK TAMAN BACA BERBASIS TEKNOLOGI UNTUK MENINGKATKAN MINAT BACA ANAK Putra, Erwin Dwika; Mariana Purba; Marissa utami; Vina Ayumi; Hadiguna Setiawan; Wachyu Hari Haji
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 3 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v3i2.532

Abstract

Kegiatan membaca agar dapat meningkatkan minat baca harus dilakukan sedini mungkin. Perlunya pembentukan kebiasaan akan membaca atau budaya membaca akan menjadi lebih baik apabila dimulai sejak dini dengan kegeiatan sesederhana mungkin. Literasi juga dapat diartikan sebagai kemampuan dalam melakukan kegiatan baca, tulis, berhitung dan berbicara serta kemampuan dalam mencari dan menggunakan sebuah informasi. Dengan bantuan teknologi gadget seperti tablet PC maka model pembalajaran yang akan dikembangkan pada pojok baca ini nantinya akan terdapat beberapa games edukasi, tetapi pada pojok baca ini juga terdapat beberapa buku bacaan agar anak-anak dapat menyukai membaca dari beberapa buku. Dengan adanya program Pojok Baca Berbasis Teknologi ini telah berhasil meningkat minat baca anak-anak serta dapat meningkatkan kemajuan berfikir dan kreatifitas anak-anak dilingkungan yang menjadi objek penelitian. Serta dapat disimpulkan pula dengan adanya pojok digital ini dapat mendorong pemikiran positif anak-anak dalam memanfaatkan gadget serta alat-alat teknologi lainnya. Kata Kunci: Pojok, Baca, Digital
Perancangan Sistem Untuk Monitoring Operasional Kontainer dengan Implementasi Metode Agile dan Decision Tree Kananga, Meylani Mentari; Ayumi, Vina
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.643

Abstract

Proses monitoring operasional kontainer dan pengiriman barang di PT Cahaya Anugrah Lestari sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan keterlambatan informasi, rendahnya efisiensi operasional, serta keterbatasan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring pengiriman barang berbasis web yang terintegrasi dan mampu menyajikan informasi operasional secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile dengan pendekatan Scrum, sedangkan algoritma Decision Tree diterapkan untuk melakukan klasifikasi otomatis status operasional kontainer berdasarkan data historis. Tahapan penelitian diawali dengan studi pendahuluan melalui wawancara dan studi literatur untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem serta menyusun product backlog. Proses pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan inkremental melalui beberapa sprint yang mencakup perancangan antarmuka, pengelolaan basis data, pengembangan fitur manajemen kontainer dan pengiriman, serta implementasi algoritma Decision Tree. Pada setiap akhir sprint dilakukan evaluasi melalui sprint review dan perbaikan proses melalui sprint retrospective. Sistem ini dilengkapi dengan dashboard eksekutif yang menyajikan visualisasi pengiriman, status kontainer, dan status kendaraan secara interaktif, serta dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel 10, basis data MySQL, dan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dalam skema Three-Tier Architecture. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan pengiriman barang di PT Cahaya Anugrah Lestari.
Co-Authors Abrar, Muhammad Fauzan Angga, Tyas Dwi Anita Ratnasari Bagus Priambodo Cahyo Pambudi Darmo Desi Ramayanti Desmon, Johanes Devi Fitrianah Dhamanti, Inge Dianing Asri, Sri ferdi Fitri Dwi Astuti, Fitri Dwi Fitri Yakub Hadiguna Setiawan Handrie Noprison Handrie Noprisson Hong Wei Ida Farida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Iryani, Lemi Jumaryadi, Yuwan Kananga, Meylani Mentari Laksono Trisnantoro Luhyana, Nahdah Mariana Purba Mariana Purba Marissa Utami Meylani Mentari Kananga Naufal, Muhamad Fahri Nengsiana, Nengsiana Noprisson, Handrie Nur Ani Pangrepti, Diah Ayu Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Remmy A. M. Zen Salamah, Umniy Sri Dianing Asri Syamsiar, Syamsiar Tjahjono, Benny Uswatun Hasanah Uus Rusmawan, Uus Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wahyu Adianto Wina Firly, Tiara Yogga Herlambang, Helwy