Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penggunaan K-Means dan FP-Growth dalam Mengidentifikasi Pola Penjualan Menu untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Rumah Makan Mbok Galak Jaya, Satria; Ananda, Ridho; Iqbal Faturohman, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan berupa UMKM di sektor F&Bmemiliki tantangan dalam mempertahankan daya saingnya.Mbok Galak mengalami penurunan penjualan akibat tidakadanya strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untukmengelompokan menu dan hubungan antar menumenggunakan algoritma K-Means yang bekerja denganmengelompokan menu berdasarkan kesamaan polapenjualannya dan FP-Growth dengan melihat kecenderungandan hubungan dari menu, guna menghasilkan rekomendasistrategi pemasaran. Data penjualan selama 1 tahun dianalisismenggunakan K-Means dengan pendekatan Dynamic TimeWarping untuk menghitung matriks jarak agar pola trenpenjualan dari data dapat dianalisis dan MultidimensionalScaling untuk mengubah matriks jarak DTW ke bentuk yangbisa diolah algoritma K-Means. Data transaksi pelanggansebanyak 641 transaksi dianalisis menggunakan algoritma FPGrowth untuk menemukan aturan asosiasi antar menu.Pengolahan data dilakukan dengan bantuan MATLAB danRapidMiner. Hasil clustering membagi menu ke dalam 5 klasterberdasarkan tren dan tingkat penjualan dengan melihatkarakteristik menu berdasarkan jenis menunya, rata-ratakeuntungan, rata-rata transaksi, dan fluktuasi transaksi. HasilFP-Growth berupa kombinasi menu yang sering dibelibersamaan, terdapat sebanyak 16 aturan asosiasi yangterbentuk dengan menggunakan threshold minimum support 0.7dan minimum confidence 0.9, serta nilai lift ratio ≥ 1.Berdasarkan hasil analisis, disusun strategi pemasaran berupabundling dan promo untuk membantu meningkatkan dayasaing Mbok Galak.Kata kunci— strategi pemasaran, K-Means, FP-Growth,clustering, market basket analysis, rumah makan.
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Frozen Tuna Di PT. Cemerlang Laut Ambon Menggunakan Metode Statistical Process Control Azzahra, Mandalika; Faturohman, Muhammad Iqbal; Rachmawaty, Dina
Journal of Industrial and Mechanical Engineering Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Department of Industrial Engineering, Universitas Jenderal Soedirman.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jimien.2025.3.1.16233

Abstract

Tingginya tingkat cacat pada produk frozen tuna (loin) di PT Cemerlang Laut Ambon, khususnya cacat freezer burn, telah menyebabkan peningkatan pengembalian produk dan kerugian finansial selama periode Februari 2023 hingga Januari 2024. Permasalahan ini mencerminkan lemahnya pengendalian kualitas pada tahapan produksi dan penyimpanan, serta menunjukkan perlunya evaluasi sistematis untuk mengidentifikasi sumber variasi dalam proses. Pengendalian kualitas yang tidak optimal juga berdampak pada reputasi perusahaan di pasar ekspor, terutama Amerika Serikat dan Jepang, yang memiliki standar mutu ketat. Untuk menanggapi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas produk menggunakan tool Statistical Process Control (SPC). Pendekatan yang digunakan meliputi analisis check sheet, diagram Pareto, peta kendali (p-chart), dan diagram sebab-akibat (fishbone). Hasil penelitian menunjukkan bahwa cacat freezer burn menyumbang 67% dari total cacat, dengan indikasi variasi khusus (special cause variation) yang muncul pada bulan Desember dan Januari. Analisis fishbone mengidentifikasi penyebab utama berasal dari faktor manusia, metode pembekuan yang tidak konsisten, dan peralatan yang kurang andal. Berdasarkan temuan ini, perusahaan disarankan untuk memperkuat sistem manajemen rantai dingin, meningkatkan pelatihan SDM, serta mengoptimalkan prosedur inspeksi dan pemeliharaan sebagai langkah strategis dalam menekan tingkat cacat dan menjaga mutu produk secara berkelanjutan.