Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Terapan IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IKRA-ITH ABDIMAS JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Information Systems Management and Digital Business Journal of Computer Science and Information Technology Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer
Ryan Putra Laksana
Facultaty Of Economy Universitas Esa Unggul Jakarta, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Workshop Pengenalan Aplikasi CPU OS Simulator untuk Penjadualan First-Come First-Served (FCFS) Agung Mulyo Widodo; Roesfiansjah Rasjidin; Muhamad Bahrul Ulum; Binastya Anggara Sekti; Nixon Erzed; Ryan Putra Laksana; Budi Tjahjono; Hendry Gunawawan
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 7 No. 3 (2023): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 7 No 3 November 2023
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CPU OS Simulator merupakan aplikasi simulator yang mendukung proses pembelajaran yang mensinergikan dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunak. Dalam aplikasi ini terdapat modul penjadualan First Come First Serve (FCFS) merupakan algoritma penjadwalan sistem operasi yang secara otomatis mengeksekusi permintaan (request by priority) dan proses antrian sesuai urutan kedatangannya (arrival). Algoritma scheduling untuk proses (assembly dan visualisasi) dengan menggunakan CPU OS Simulator, aplikasi ini lebih mudah dioperasikan dan user-friendly bagi pengguna. Dalam algoritma jenis ini, proses yang me-request CPU terlebih dahulu mendapatkan alokasi CPU terlebih dahulu. Proses penjadualan dikelola dengan metode antrian First-In First-Out (FIFO), dalam ruang lingkup sistem operasi dengan fokus penjadualan algoritma FCFS (First Come First Serve). Metode workshop dilaksanakan secara daring menggunakan zoom cloud meeting, dengan peserta dosen yang berminat akan aplikasi tersebut dan para anak didik yang mau mengenal memahami konsep dari sistem operasi. Aplikasi CPU OS simulator merupakan salah satu aplikasi yang bersifat free-ware sehingga dapat di unduh secara gratis bagi para pengguna (dosen dan atau mahasiswa). Hasil akhir dari pelatihan bagi pengguna akan melihat dan mengerti tahapan demi tahapan dari proses intruksi hingga compile yang disajikan bentuk simulasi dan visualisasi (histogram) serta beberapa parameter dari proses tersebut (average waiting time, average burst time, tick count dan instruction count).
Workshop Kolaborasi PkM Mini: Mapping Topik Riset Multi- Disiplin dengan Integrasi Aplikasi Carrot2, Dillinger, dan Xmind Nizirwan Anwar; Hendry Gunawan; Binastya Anggara Sekti; Iwan Setiawan; Nixon Erzed; Alivia Yulfitri; Evi Martaseli; Ryan Putra Laksana; Qori Halimatul Hidayah
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 2 Juli 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu dosen dalam mengatasitantangan pemetaan topik riset di era digital. Metode yang digunakan adalah integrasi tiga aplikasiopen-source: Carrot2 untuk clustering topik riset, Dillinger untuk penulisan kolaboratif, danXMind untuk visualisasi. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi, pemahamanmendalam tentang lanskap penelitian, dan kolaborasi yang lebih efektif dalam penulisan dokumenriset. Kesimpulannya, pendekatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas dan relevansipenelitian dosen, serta mendorong inovasi dan kolaborasi di lingkungan akademik.
Perancangan Aplikasi Penjualan berbasis Web pada PW Chicken Steak Aqiilah, Erlangga Daffa; Laksana, Ryan Putra
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6363

Abstract

PW Chicken Steak merupakan usaha kecil yang menjual berbagai rasa steak ayam dengan memiliki harga yang terjangkau. Namun dalam menjalankan proses bisnis sehari-hari PW Chicken Steak masih menggunakan metode konvensional, dimana pelanggan harus datang untuk membeli. Sehingga mengakibatkan orang yang lokasinya tidak berdekatan akan mengalami kesulitan dalam memesan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis web yang dapat mempermudah pelanggan dalam memesan tanpa harus datang ke tempat. Metode pengembangan menggunakan Prototype dengan tahapan yaitu, komunikasi, perancangan cepat desain, pengkodean prototype, dan feedback. Aplikasi akan dibuat dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan frame work Code igniter. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi berbasis website berhasil membantu sistem pemesanan dengan menghadirkan fitur tracking lokasi yang mempermudah pelanggan dalam melacak lokasi driver. Pengujian black box testing terhadap 19 skenario fungsional utama menunjukan validitas 100 %. Aplikasi telah terbukti meningkatkan efektifitas dan efisien pada proses pemesanan online untuk PW Chicken Steak.
Rancang Bangun Aplikasi Inventori Dengan Sistem Point Of Sales Pada DKI Jaya Store Alfaregi, Muhammad Murod; Laksana, Ryan Putra
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen inventori yang efisien merupakan aspek penting dalam operasional bisnis, terutama di sektor penjualan sparepart otomotif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi inventori berbasis digital dengan sistem Point of Sales (POS) di DKI Jaya Store. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi masalah pengelolaan stok yang masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam penghitungan dan pengelolaan barang. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Aplikasi ini mencakup fitur manajemen stok, pemrosesan transaksi penjualan, dan integrasi dengan sistem pembayaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempermudah pengelolaan inventori, dan memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan transaksi, sehingga mendukung pertumbuhan bisnis DKI Jaya Store secara berkelanjutan.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN DAN PEMESANAN PADA APOTEK ALFARIZI BERBASIS WEB Fadilah, Fathur Andre; Putra Laksana, Ryan
Jurnal Komputer Terapan Vol 11 No 2 (2025): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v11i2.6709

Abstract

Apotek Alfarizi serves more than 10,000 customers annually but continues to face operational challenges due to fully manual processes in inventory management and transaction recording, resulting in data inconsistencies, delayed transaction tracking, and reduced service efficiency. This study introduces a novel fully integrated web based system that combines online sales, real time inventory management, and digital prescription verification into a single platform, which has not been previously implemented in small–medium pharmacy operations. The system was developed using the Extreme Programming (XP) methodology, featuring product management, online transactions, prescription uploads, order processing, and real time stock monitoring. System performance was evaluated using the System Usability Scale (SUS) and an operational efficiency assessment. Results show that the system reduces stock checking time by 63% and decreases stock recording errors by 42% compared to manual procedures, while achieving a SUS score of 79.71, categorized as Good and well accepted by users. The system enhances stock accuracy, accelerates transaction processing, and supports data driven decision making. Overall, the proposed platform significantly improves operational productivity and strengthens the pharmacy’s competitiveness in the digital era.
Sistem Cerdas IoT untuk Pemantauan Cuaca Real-Time dan Prediksi Kondisi Lingkungan pada Aplikasi Jemuran Pakaian Otomatis Laksana, Ryan Putra; Wahyu, Sawali; Hidayah, Qori Halimatul
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi cuaca yang tidak menentu sering menimbulkan permasalahan dalam proses pengeringan pakaian, terutama ketika hujan turun secara tiba-tiba saat pengguna tidak berada di rumah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi sistem jemuran pakaian otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu merespons perubahan cuaca secara real-time. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor hujan dan sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mendeteksi curah hujan dan intensitas cahaya. Motor stepper digunakan untuk menggerakkan jemuran secara otomatis ke dalam atau ke luar, sedangkan motor DC berfungsi sebagai kipas tambahan untuk membantu proses pengeringan ketika intensitas cahaya matahari tidak mencukupi. Sistem ini juga dilengkapi dengan buzzer, indikator LED, serta layar LCD 16×2 untuk menampilkan informasi status sistem secara real-time. Selain itu, sistem mendukung pemantauan jarak jauh dan kontrol manual melalui aplikasi Blynk pada perangkat seluler. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dan diuji dalam berbagai kondisi cuaca. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat beroperasi secara andal, merespons perubahan lingkungan dengan akurat, serta meningkatkan kenyamanan pengguna. Dengan demikian, sistem jemuran otomatis berbasis IoT ini menawarkan solusi yang efektif dan praktis untuk penerapan konsep smart home.
The Influece Of Service Quqlity On Customer Sastisfcation and Customer Trust And Impaction Repurcase Intention and Site Revition Putra Laksana, Ryan; Ruswanti, Endang
International Journal of Science, Technology & Management Vol. 4 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Publisher Cv. Inara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46729/ijstm.v4i1.747

Abstract

This study aims to analyze the effect of e-service quality on customer satisfaction and trust and its impact on repurchase intention, WOM and site revisit. The contribution to this research is expected to provide information to e-commerce regarding the impact of e- service quality on increasing repurchase intention and site revisit. In this study, data collection using a questionnaire with a population of all people who have visited and bought products at e-commerce Tokopedia throughout Indonesia. The selection of respondents was based on purposive sampling method. The analytical method used is Structural Equation Modeling (SEM). The results of this study indicate that there is an influence between e- service quality and customer satisfaction in a positive direction, there is an influence between e-service quality and customer trust in a positive direction, there is an influence between customer satisfaction and repurchase intention in a positive direction, there is an influence between customer trust and customer trust. repurchase intention in a positive direction, there is an influence between customer satisfaction and WOM in a positive direction, there is an influence between customer trust and WOM in a positive direction, and there is an influence of customer trust and site revisit in a positive direction. The implication of this research is that e-commerce improves website quality both in terms of management and infrastructure, pays more attention to the service process to consumers, especially the problem of time accuracy and improves services such as 24-hour customer service.
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Produk Elektronik Di Marketplace Tokopedia: Studi Kasus Toko Studio Ponsel Menggunakan Metode Naïve Bayes Miranda Nofel; Ryan Putra Laksana; Qori Halimatul Hidayah
Prosiding SISFOTEK Vol 9 No 1 (2025): SISFOTEK IX 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of e-commerce in Indonesia has propelled Tokopedia to become one of the leading marketplaces, offering a diverse range of electronic products from various sellers. In this competitive environment, customer reviews are a crucial factor influencing purchasing decisions and public perception of a store's product and service quality. This research aims to analyze the sentiment of customer reviews for electronic products at the Studio Ponsel store using the Naïve Bayes algorithm. Data was collected through web scraping from Tokopedia, totaling 11,943 reviews. The analysis stages included data cleaning, text pre-processing (normalization, stopword removal, tokenization, and stemming), sentiment labeling (positive, neutral, negative), vectorization with TF-IDF, and model evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The evaluation results show that the model achieved an accuracy of 90.27%, with positive sentiment dominating the overall reviews. These findings provide valuable insights for businesses in formulating strategies to improve service, product quality, and marketing effectiveness based on customer data
Co-Authors Adilah, Hemiltin alamin, Pandu bashir Alfaregi, Muhammad Murod Alrasyid, Arhan Malik Aqiilah, Erlangga Daffa Binastya Anggara Sekti bishiddqi, Hafidz azam Budi Tjahjono Charderra Eka Bagas Sanjaya Chiandra, Edwin Mayleo Diasri, Niken Rahma Endang Ruswanti Evi Martaseli Fadilah, Fathur Andre Hendry Gunawan Hendry Gunawawan Heri Heri, Heri Hezekia Gondo, Jason Iwan Setiawan Laksono, Mohamad Iqbal Ajie Marwan, Rudi Heri Miranda Nofel Muhamad Bahrul Ulum Muhammad Farhan Nixon Erzed Nizirwan Anwar Nurmala Nurmala Panggabean, David Precius Putri, Restu Eka Rivai Roesfiansjah Rasjidin Salsi Anugrah, Natasya Sanjaya, Rizki Dwi Sudirman, Yamka Sulistiyo, Bagus Syamdova, Dian Ulandari, Defia Wahyu, Sawali Widodo, Agung Mulyo wisnusesa, Tegar tama Yolandra, Deavid Rizky Yudi Putra, Dwiki Dzaki Yulfitri, Alivia