Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.173
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IKRA-ITH ABDIMAS Abdimas Universal Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Jurnal Sosial dan Teknologi Journal Of Human And Education (JAHE) IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Innovation Research and Knowledge Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Muhammad Hadi Arfian
Universitas Esa Unggul Jakarta, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PERSONAL BRANDING STRATEGI UNTUK MEMENANGKAN PASAR Diana Novita; Aerwanto, Aerwanto; Muhamad Hadi Arfian; Hanifah, Hanifah; Susanto, Susanto; Sri Purwati; Hedar Rusmana
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 4 No. 2: Juli 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v4i2.8081

Abstract

Personal branding has emerged as a crucial strategy in contemporary professional contexts, influencing individuals across various industries and career stages. This study explores the concept of personal branding, focusing on its definitions, theoretical foundations, and practical implications. Through a comprehensive review of existing literature, the research identifies key elements and strategies that individuals employ to cultivate and manage their personal brands effectively. Moreover, it examines the impact of personal branding on career development, reputation management, and professional success. The findings highlight the importance of authenticity, consistency, and strategic communication in building a strong personal brand. The study contributes to existing knowledge by providing insights into how individuals can leverage personal branding to enhance their visibility, credibility, and influence in competitive environments. Future research directions are proposed to further explore the evolving nature of personal branding in the digital age
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Open-Source Dimensions AI Untuk Eksplorasi Data Literasi Reference Manager Budi Tjahjono; Muhamad Hadi Arfian; Lili Hastuti; Hermansyah; Arief Ichwani; Tugiman; Dewi Marini
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 2 Juli 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan eksplorasi data literasi menggunakan aplikasi open-source Dimensions AI, terutama bagi pengguna yang sebelumnya familiar dengan Reference Manager. Pelatihan ini membahas permasalahan umum dalam pengelolaan referensi, seperti keterbatasan fitur pencarian dan analisis data pada Reference Manager, serta kurangnya integrasi dengan sumber data eksternal. Dimensions AI menyediakan sebagai solusi yang menghadirkan fitur pencarian canggih, analisis bibliometrik, dan visualisasi data interaktif. Metodologi pelatihan menekankan pendekatan partisipatif dan berbasis praktik,mencakup tahapan penggunaan Dimensions AI, pencarian dan navigasi literatur ilmiah, serta integrasi dengan Reference Manager. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan keterampilan peserta dalam mengelola dan menganalisis data literasi, serta pemahaman yang lebih baik tentang pemanfaatan Dimensions AI untuk mendukung penelitian. Pelatihan ini memberikan manfaat signifikan bagi peserta, termasuk peningkatan efisiensi waktu pengambilan keputusan yang lebih baik, identifikasi peluang penelitian baru, dan peningkatan produktivitas penelitian secara ter-integrasi.
Perancangan Model Sistem Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Laman Dengan Metode Rapid Application Development Muhamad Hendrawan; Hermansyah; Nizirwan Anwar; Hendry Gunawan; Raden Teddy Iswahyudi; Muhamad Hadi Arfian
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 2 Juli 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan cuti karyawan yang efektif dan transparan menjadi krusial dalam manajemen sumber daya manusia modern. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi pengajuan cuti berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi kelemahan proses manual yang ada. Metode: Pendekatan kuantitatif dengan metode RAD diadopsi. Tahapan penelitian meliputi perencanaan kebutuhan,perancangan pengguna (UI/UX), konstruksi sistem, dan implementasi, didukung oleh justifikasi pemilihan RAD dan spesifikasi platform pemrograman yang relevan. Hasil: Sistem informasi pengajuan cuti berhasil dirancang dan diimplementasikan, mencakup antarmuka pengguna untuk admin, pimpinan, dan karyawan. Pengujian fungsional melalui black-box testing menunjukkan kesesuaian hasil dengan harapan. Kesimpulan: Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem yang efisien, transparan, dan akurat, sejalan dengan kebutuhan pengguna. Metode RAD terbukti efektif dalam mengakomodasi perubahan kebutuhan selama pengembangan.
ANALISIS PENGARUH INFLUENCER TERHADAP PRODUK YANG DIJUAL MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Arfian, Muhamad Hadi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial merupakan salah satu platform yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk berinteraksi, berbagi informasi, dan mengikuti perkembangan terkini. Media sosial juga menjadi sarana pemasaran yang efektif bagi para pelaku bisnis, khususnya dalam bidang produk konsumen. Salah satu strategi pemasaran yang umum di media sosial adalah memanfaatkan influencer. Penelitian ini mengeksplorasi dan menganalisis pengaruh influencer terhadap produk yang dijual dengan menggunakan teknik crawling data dan metode Long Short Term Memory (LSTM). Data dikumpulkan dari platform Twitter untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen terkait pemasaran produk melalui influencer, berdasarkan komentar positif dan negatif. Teknik crawling data digunakan untuk mengumpulkan data yang relevan dari platform online, sedangkan metode LSTM digunakan untuk memodelkan pola temporal yang kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari perbandingan tiga model LSTM, model LSTM 1 lapisan mencapai akurasi sebesar 63%, model LSTM 2 lapisan mencapai akurasi sebesar 74%, dan model BILSTM mencapai akurasi sebesar 76%. Dengan dataset yang telah dibersihkan sebanyak 4,353 data, terdiri dari 1,595 data berlabel "Positif" dan 2,758 data berlabel "Negatif", serta menggunakan metode BI-LSTM dengan perbandingan 30% data testing dan 70% data training, diperoleh akurasi sebesar 77% pada data training. Selain itu, nilai recall sebesar 63%, presisi sebesar 70%, dan nilai f1-score sebesar 66% juga dicapai.
Analisis Pengaruh Influencer Terhadap Produk Yang Dijual Menggunakan Metode Long Short Term Memory Hendrian Sofu Maruhawa; Muhamad Hadi Arfian
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v10i1.001

Abstract

Media sosial merupakan salah satu platform yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk berinteraksi, berbagi informasi, dan mengikuti perkembangan terkini. Media sosial juga menjadi sarana pemasaran yang efektif bagi para pelaku bisnis, khususnya dalam bidang produk konsumen. Salah satu strategi pemasaran yang umum di media sosial adalah memanfaatkan influencer. Penelitian ini mengeksplorasi dan menganalisis pengaruh influencer terhadap produk yang dijual dengan menggunakan teknik crawling data dan metode Long Short Term Memory (LSTM). Data dikumpulkan dari platform Twitter untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen terkait pemasaran produk melalui influencer, berdasarkan komentar positif dan negatif. Teknik crawling data digunakan untuk mengumpulkan data yang relevan dari platform online, sedangkan metode LSTM digunakan untuk memodelkan pola temporal yang kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari perbandingan tiga model LSTM, model LSTM 1 lapisan mencapai akurasi sebesar 63%, model LSTM 2 lapisan mencapai akurasi sebesar 74%, dan model BILSTM mencapai akurasi sebesar 76%. Dengan dataset yang telah dibersihkan sebanyak 4,353 data, terdiri dari 1,595 data berlabel "Positif" dan 2,758 data berlabel "Negatif", serta menggunakan metode BI-LSTM dengan perbandingan 30% data testing dan 70% data training, diperoleh akurasi sebesar 77% pada data training. Selain itu, nilai recall sebesar 63%, presisi sebesar 70%, dan nilai f1-score sebesar 66% juga dicapai.
Failure Analysis of Switching Scheme Failures in Loop Protect Multiplexer Telecommunication Networks at PT. PLN (Persero) UP2B DKI Jakarta & Banten Rizki Dwi Dermawan; Muhamad Hadi Arfian
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2232

Abstract

PLN (Persero), through UIP2B JAMALI, relies on a loop-topology Loop Protect Multiplexer as its telecommunications backbone to support real-time SCADA, VoIP, and protection services. However, from 2022 to 2024, 36 switching failure incidents occurred in UP2B DKI Jakarta–Banten. This study analyzes the root causes, operational impacts, and recommendations for continuous system reliability improvement. The research employs a case study method and the PPDIOO approach to examine switching failures of the Loop Protect Multiplexer in UP2B DKI Jakarta–Banten. Data were collected through observations of fault history (2022–2024) and interviews. BER testing and QoS parameters refer to the ITU-T Y.1564 standard to formulate recommendations for improving the reliability of the 150 kV backbone network. Testing results indicate that under normal conditions, the system meets SLA requirements in accordance with ITU-T Y.1564, with stable throughput and zero frame loss. However, when one link fails, frame loss occurs during switching despite stable throughput, resulting in SLA failure. The root cause lies in a reactive and non-seamless switching mechanism, creating cross-layer impacts on critical services within PT. PLN (Persero).
Rancang Bangun Sistem Kontrol Suhu Berbasis Internet Of Things (IoT) untuk Efisiensi Energi Pendingin Ruangan Menggunakan Metode Prototype Fiqar Haytsam Muhammad Dzul Qornain; Budi Tjahjono; Gerry Firmansyah; Muhamad Hadi Arfian
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v6i1.32651

Abstract

This research presents a low-cost automatic Air Conditioner (AC) control system designed to improve energy efficiency and thermal comfort. The system utilizes an ESP 8266 microcontroller, a DHT22 sensor to monitor temperature, and a Passive Infrared (PIR) sensor to detect human presence. It is integrated with the Blynk app for real-time monitoring of temperature and AC status. The system operates based on a control logic that activates the AC only when the room is hot and occupied, adjusting its intensity depending on activity levels. The research follows the prototyping model, using the IRac.h library for managing AC communication protocols. Functional testing in six different scenarios confirms that the system operates effectively, turning the AC on only when needed and shutting it off when the room is empty or the target temperature is reached. The proposed prototype successfully automates conventional AC systems, improving both energy efficiency and user comfort.
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Menggunakan Metode Support Vector Machine Muhamad Hadi Arfian; Hendrian Sofu Maruhawa; Aulia Aisyah Putri; Dinah Ratulugina; Ellsza Ridzky Khoirunnisa; Verell Hermawan; Ahmad Julaibib Syahr
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.001

Abstract

Pada era kemajuan teknologi digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi individu untuk berbagi opini dan pengalaman mereka, yang dikenal sebagai sentimen. Sentimen ini memberikan wawasan berharga tentang berbagai topik. Penelitian ini fokus pada analisis sentimen terhadap penerima Kartu Indonesia Pintar-Kuliah (KIP-K) di X. Program KIP-K bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan tinggi bagi masyarakat dari berbagai latar belakang ekonomi, dan perhatian masyarakat terhadap penerima program ini semakin meningkat. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang terbukti memiliki akurasi tinggi dalam analisis sentimen dibandingkan metode lain, penelitian ini menganalisis tanggapan publik untuk memahami persepsi mereka terhadap penerima KIP-K. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas sentimen di X adalah negatif, mengindikasikan ketidaksetujuan terhadap penerima program ini. Temuan ini memberikan wawasan tentang persepsi masyarakat dan dapat membantu dalam evaluasi kebijakan pendidikan.
Centralized Orchestration for Agent-Based Host Intrusion Detection System with Threat Intelligence Gede Ananda; Sawali Wahyu; Muhamad Hadi Arfian; Nugroho Budhi Santoso
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i2.10390

Abstract

Cyber threats such as malware injection, web shell exploitation, phishing, and lateral movement increasingly challenge host-level security mechanisms. Conventional Host-Based Intrusion Detection Systems (HIDS) are commonly deployed in stand-alone configurations, resulting in limited cross-host visibility, delayed incident response, and lack of integration with external threat intelligence. This study proposes an agent-based HIDS architecture with centralized orchestration and real-time threat intelligence integration to improve detection accuracy and response efficiency. The system is developed using an experimental approach based on the NIST SP 800-61 Rev.2 incident handling framework, covering preparation, detection and analysis, containment and recovery, and post-incident evaluation. Each host deploys a lightweight agent that monitors file system activities, generates cryptographic hash values, and sends artifact metadata to a centralized orchestration server. The server performs parallel validation using external threat intelligence services and executes automated containment actions. Experimental results in a multi-host virtual environment show a False Positive Rate (FPR) of 3.2%, Mean Time to Detect (MTTD) of 4.8 seconds, and Mean Time to Respond (MTTR) of 6.5 seconds, with a 38% improvement compared to manual monitoring. These findings indicate that centralized orchestration combined with threat intelligence integration enhances detection precision, scalability, and incident response effectiveness in HIDS
Pelatihan dan Implementasi Sistem Verifikasi Ijazah Digital Berbasis n8n dan Filament di SMKN 1 Kabupaten Tangerang Asri, Jefry Sunupurwa; Aryani, Diah; Fannya, Puteri; Arfian, Muhamad Hadi; Widyawan, Tri Ismardiko; Ramadhan, Iksan
Abdimas Universal Vol. 8 No. 1 (2026): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Balikpapan (LPPM UNIBA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/abdimasuniversal.v8i1.2838

Abstract

This community service activity was conducted to address the problem of diploma verification at SMKN 1 Kabupaten Tangerang, which is still carried out manually, requiring considerable time and posing risks of recording errors and document loss. This activity aims to develop and implement a digital-based diploma verification system to improve efficiency, accuracy, and the quality of administrative services. The system utilizes Laravel Filament as the administrative interface, n8n for workflow automation, MySQL as the database, and Optical Character Recognition (OCR) technology to automatically extract information from diploma documents. The implementation results show a significant performance improvement, where verification time decreased by more than 90%, from 10–15 minutes to less than one minute per document. In addition, data accuracy increased from approximately 85% to 98%, and document retrieval speed improved by more than 80%. Based on user satisfaction questionnaire results, 100% of respondents stated that the system is easy to use and helps accelerate administrative tasks. Therefore, the developed system is proven to be effective in supporting the digital transformation of academic document management in the school environment.
Co-Authors Aerwanto, Aerwanto Ahmad Julaibib Syahr Aulia Aisyah Putri Bambang Sutiyo, Hestin Setiya Dianti Binastya Anggara Sekti Budi Tjahjono Dewi Marini Diah Aryani, Diah Diana Novita Dinah Ratulugina Ellsza Ridzky Khoirunnisa Erry Yudhya Mulyani Evi Martaseli Fannya, Puteri Fiqar Haytsam Muhammad Dzul Qornain Gede Ananda Gerry Firmansyah hanifah hanifah Hedar Rusmana Hendrian Sofu Maruhawa Hendrian Sofu Maruhawa Hendry Gunawan Hermansyah Hermawan, Verell Herwanto, Agus Ichwani, Arief Iswahyudi, Raden Teddy Iwan Setiawan Jefry Sunupurwa Asri Kareena Futri Ramadhani Khoirunnisa, Ellsza Ridzky Kundang Karsono Juman Lili Hastuti Maruhawa, Hendrian Sofu Maulana Fajar Lazuardi Muhamad Hendrawan Murya, Rizky Aury Nixon Erzed Nizirwan Anwar Noviandi Noviandi Nugroho Budhi Santoso Priyanto, Sandra Putri, Aulia Aisyah Ratulugina, Dinah Renaldy Hiunarto Riya Widayanti Rizki Dwi Dermawan Roesfiansjah Rasjidin Romadhon, Rafi Nur Santoso, Nugroho Budi Saputra, Tengku Arya Septian, Ferby Sri Purwati Susanto Susanto Sutanto, Imam Syahr, Ahmad Julaibib Tugiman Verell Hermawan Wahyu, Sawali Widodo, Agung Mulyo Widyawan, Tri Ismardiko Yulhendri Yulhendri