Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Universitas Pattimura Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK
MATHEMATIC DEPARTMENT FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES UNIVERSITY OF PATTIMURA
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI, SUGENO DAN TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BATU PECAH Rumfot, Rindyani; Lesnussa, Yopi Andry; Rahakbauw, Dorteus Lodewyik
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p157-168

Abstract

Perindustrian di Indonesia terus berkembang dalam bidang produksi. Produksi yang dihasilkan harus diimbangi dengan sumber daya yang mendukung, baik manusia maupun berasal dari alam. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk menentukan jumlah produksi agar memenuhi permintaan pasar dengan tepat waktu dan jumlah yang sesuai. Maka produksi batu pecah penting untuk diperhatikan pada PT. Abdi Sarana Nusa untuk mendapatkan produksi yang optimal. Pada penelitian ini produksi adalah permasalahan yang dihadapi PT. Abdi Sarana Nusa yang berlokasi di Kabupaten SBT. Logika fuzzy secara umum dapat digunakan untuk menentukan jumlah produksi. Terdapat tiga metode yang dapat digunakan yaitu metode fuzzy Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto. Berdasarkan data penelitian pada PT. Abdi Sarana Nusa berupa data permintaan, persediaan dan produksi dari bulan Januari 2021 sampai Desember 2022. Maka diperoleh hasil penelitian berupa hasil produksi dengan menggunakan perbandingan MAPE dari ketiga metode, diperoleh persentase error dari metode Mamdani 28,34% tingkat kebenarannya 71,66%, dan metode Sugeno 28,98% tingkat kebenarannya 71,02%, serta metode Tsukamoto 23,02% tingkat kebenarannya 76,98%, yang berarti kemampuan model peramalan layak (cukup baik). Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Tsukamoto lebih baik karena persentase error yang didapat lebih kecil dibandingkan dengan metode Mamdani dan Sugeno, untuk perencanaan produksi yang lebih baik pada PT. Abdi Sarana Nusa.
Application of Neural Machine Translation with Attention Mechanism for Translation of Indonesian to Seram Language (Geser) Rukua, Abdul Wahid; Lesnussa, Yopi Andry; Rahakbauw, Dorteus Lodewyik; Tomasouw, Berni Pebo
Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Vol 2 No 2 (2023): Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pijmathvol2iss2pp53-62

Abstract

The Seram language (Geser) is one of the regional languages in Kabupaten Seram Bagian Timur of Maluku Province which has been classified by the Language Office as an endangered language. This study uses the Neural Machine Translation (NMT) method in an effort to preserve the Seram (Geser) language. The NMT method has proven to be effective compared to SMT in overcoming the challenges of language translation by using the attention mechanism to improve translation accuracy. The data used in this study were obtained through interviews of 3538 parallel corpus, 255 Indonesian vocabularies and 269 Seram (Geser) vocabularies. The result showed that using 708 test data without Out-of Vocabulary (OOV) the BLUE Score was 0.90518992895191 or 90.518%.
APLIKASI PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA PENYEBARAN PENYAKIT BERBASIS SOFTWARE MAPLE UNTUK SISWA SMA NEGERI 3 AMBON Beay, Lazarus Kalvein; Wattimena, Abraham Zacaria; Lesnussa, Yopi Andry; Rahakbauw, Dorteus Lodewyik
PAKEM : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pakem.4.1.52-58

Abstract

Persamaan diferensial telah menjadi salah satu topik matematika yang menarik pada kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Salah satu bentuk aplikasinya, yaitu pada penyebaran penyakit menular. Pada kenyataannya, pembelajaran matematika di sekolah masih bersifat teoritis, sehingga pembelaran bermakna sulit tercapai. Materi matematika yang diberikan oleh guru sulit untuk dipahami oleh siswa karena bersifat abstrak. Hal ini mendorong pembelajaran untuk mengaplikasikan materi tentang persamaan diferensial pada kehidupan nyata di sekitar siswa. Selain itu, pesatnya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi menuntut adanya kemampuan adaptasi dari siswa, guru, dan sekolah. Melalui kegiatan pengabdian ini, upaya adaptasi terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dilakukan melalui peningkatkan kualitas pembelajaran pada SMA Negeri 3 Ambon. Kegiatan yang dilakukan meliputi upaya meningkatkan kemampuan siswa tentang penerapan materi persamaan differensial pada kehidupan nyata. Pada akhirnya, Software Maple digunakan untuk mendukung proses pembelajaran matematika.
Co-Authors Adya Afriananda Beay, Lazarus Kalvein Ferry Kondo Lembang Frejon Tahya H. W. M. Patty Haumahu, Gabriella Ilwaru, Venn Yan Ishak Lexy Janzen Sinay, Lexy Janzen Marsa Sopaheluwakan Megawati Zein Waliulu Norisca Lewaherilla Rijoly, Monalisa E. Rukua, Abdul Wahid Rumfot, Rindyani Salmon Notje Aulele, Salmon Notje Samin Radjid Tanassy, Muh. Iskandar Tomasouw, Berni Pebo Tomasouw, Berny P. Tuhumury, Eunike J. M. Tutuhatunewa, Aldelia Jocelyn Wattimena, Abraham Zacaria Yopi Andry Lesnussa Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur