Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.396
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Pilar Nusa Mandiri METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Health Publica : Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research JURNAL ABDIMAS PLJ OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Journal of Computer Science and Information Technology Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Setiawati, Popong
Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Esa Unggul
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PREDICTING SOLAR POWER GENERATION: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR GRID STABILITY AND EFFICIENCY Setiawati, Popong; Karno, Adhitio Satyo Bayangkari; Hastomo, Widi; Sestri, Ellya; Kasoni, Dian; Arif, Dodi; Razi, Fahrul
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 21 No. 1 (2025): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v21i1.6126

Abstract

In countries with high levels of insolation, the demand for renewable energy sources has driven the rapid emergence and growth of solar power plants. Maintaining grid stability and efficient power management in response to weather variations that affect solar radiation intensity and battery consumption limits remains a major challenge. This study aims to develop a machine learning-based prediction model to estimate the electricity generated by solar power plants using weather data. Four algorithms are utilized: Linear Regression, Random Forest Regressor, Decision Tree Regressor, and Gradient Boosting Regressor. The results show that the Random Forest algorithm produces the best model, with MAE and RMSE values of 0.1114281 and 0.3187232, respectively. This research contributes to the literature, particularly on the relatively unexplored topic of using multiple machine learning models to predict energy output from photovoltaic systems. The findings have the potential to inform more efficient energy policies and improve energy integration technologies for grid-connected solar power systems.
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Berbasis Website Dengan QR Code Menggunakan Metode Waterfall Di Cafe Eau De Coffee Adrianta, Ade Tirta; Ariessanti, Hani Dewi; Setiawati, Popong; Ichwani, Arief
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v6i1.90898

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan pengaruh yang besar di berbagai sektor, termasuk di industri kafe. Di Cafe Eau De Coffee, proses pemesanan makanan dan minuman yang masih dilakukan secara manual seringkali menyebabkan antrian panjang, kesulitan dalam mencari tempat duduk, dan kesalahan dalam pengantaran pesanan, terutama saat cafe sedang ramai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengaplikasikan sistem pemesanan berbasis web yang terintegrasi dengan QR Code dan gateway pembayaran guna mengatasi permasalahan tersebut. Dengan sistem ini, pelanggan dapat melakukan pemesanan langsung dari meja tanpa harus mengantri di kasir, yang dapat mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kenyamanan mereka. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan meja yang dapat dipantau secara manual oleh kasir, pengelolaan transaksi, dan laporan keuangan untuk mempermudah proses manajerial. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan dalam pengantaran pesanan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Diharapkan, dengan penerapan sistem pemesanan berbasis QR Code ini, pengalaman pelanggan dapat diperbaiki, terutama saat cafe dalam keadaan ramai, serta mempercepatprosespelayanandanmembantumeningkatkan pendapatancafe.Sebagai saran untukpengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mengintegrasikan sistem ini ke dalam aplikasi mobile dan menyediakan fitur pengelolaan meja secara real-time.
PELATIHAN KETERAMPILAN KOMUNIKASI DAN PELAYANAN PELANGGAN BAGI PENGUSAHA PARIWISATA DI DESA WARNASARI: STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS LAYANAN WISATA Gojali, Taufan; Permana, Ibar Adi; Nurvianti, Elmi; Setiawati, Popong; Nunung, Ai
JURNAL ABDIMAS PLJ Vol. 5 No. 1 (2025): JURNAL ABDIMAS PLJ, Juli 2025
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34127/japlj.v5i1.1610

Abstract

The purpose of this Community Service (PKM) program is to provide knowledge and communication and customer service skills to tourism entrepreneurs in Desa Warnasari, Kecamatan Pengalengan, Kabupaten Bandung, West Java. The communication and customer service skills training program aimed at tourism entrepreneurs in Desa Warnasari was carried out as a strategy to improve the quality of tourism services. The training activities are designed with a participatory approach through lecture methods, role simulations, and question and answers. The results of the evaluation showed an increase in participants' understanding of the importance of interpersonal communication in the context of tourism services as well as improving attitudes and service practices to tourists. This training makes a significant contribution to shaping the image of a friendly and quality tourism destination, while strengthening local competitiveness in the midst of the growth of the tourism industry. These findings underscore the importance of investing in tourism human resource capacity development as an integral part of sustainable destination management strategies.
PERANCANGAN CHATBOT BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN DI RUDY SALON & SPA Faturrahman, Iqbal; Setiawati, Popong
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13657

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memengaruhi berbagai sektor, termasuk bisnis. Rudy Salon & Spa menghadapi tantangan dalam efisiensi operasional dan manajemen hubungan pelanggan karena masih mengandalkan metode konvensional, seperti membalas pesan pelanggan satu per satu. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan chatbot menggunakan Python untuk mendukung manajemen hubungan pelanggan. Chatbot ini dirancang untuk meningkatkan interaksi dan pelayanan dengan memberikan respons cepat dan akurat terhadap pertanyaan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode agile development dan Natural Language Processing (NLP) dalam perancangan chatbot. Data dikumpulkan melalui studi kasus, wawancara, dan observasi. Sistem chatbot mencakup antarmuka pengguna, modul pemrosesan bahasa alami, dan integrasi dengan sistem CRM. Python dipilih sebagai bahasa pemrograman karena memiliki banyak library yang mendukung pengembangan aplikasi web dan chatbot. Hasil penelitian menunjukkan chatbot berhasil dikembangkan dan diuji, dengan kemampuan merespons pertanyaan pelanggan secara akurat dan cepat. Chatbot ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik di Rudy Salon & Spa.
Rancang Bangun Website Ujian Sekolah Dasar Interaktif Menggunakan Metode Waterfall Timotius, Alvin Surya; Setiawati, Popong
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15128

Abstract

Kemajuan teknologi berbasis website, memungkinkan akses mudah ke berbagai informasi, termasuk dalam bidang Pendidikan. Teknologi yang terus berkembang pesat ini berawal dari dunia Pendidikan, yang menyediakan website ujian sekolah dalam menciptakan teknologi terkini. Saat ini, proses ujian di SDN Aren Jaya X masih dilakukan secara konvensional dengan menggunakan kertas, yang seringkali menimbulkan kendala, kendala teknis yang dialami siswa seperti kerusakan alat tulis, kekeliruan dalam mengisi identitas, hingga ketidakjelasan instruksi pada soal yang bisa menghambat siswa dalam mengerjakan ujian secara optimal. Guru harus menyusun soal secara manual, menggandakan soal dalam jumlah banyak, serta melakukan koreksi satu per satu secara manual. Selain itu, terdapat kesulitan dalam proses pendistribusian kepada kepala sekolah dan siswa.sehingga sangat rentan terhadap kehilangan dan kerusakan data. Kepala sekolah kesulitan untuk melakukan koordinasi dan pengawasan yang kompleks, kepala sekolah harus memastikan bahwa seluruh tahapan ujian mulai dari penyusunan soal, distribusi dan pelaksanaan sesuai prosedur. Dari permasalahan tersebut SDN Aren Jaya X Kota Bekasi membutuhkan website yang efektif dan efisien yang memungkinkan kepala sekolah, guru, dan siswa untuk memiliki pengalaman yang mempermudah dalam proses ujian. Perancangan website ini menerapkan metode Waterfall yang disesuaikan dengan keperluan pengguna dan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk pengujiannya. Dalam tahap pengujian menghasilkan nilai rata – rata 72 . Sistem informasi akademik berbasis website ini diharapkan dapat mendukung pengolaan data akademik lebih baik.
PERANCANGAN APLIKASI PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL MENTAH DALAM MANAJEMEN PRODUKSI MENGGUNAKAN POHON STRUKTUR PRODUK Hidayah, Taufika; Erzed, Nixon; Yulhendri, Yulhendri; Setiawati, Popong
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1680

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pembuatan aplikasi perencanaan kebutuhan bahan baku (Material Requirements Planning/MRP) dalam manajemen produksi dengan memanfaatkan pendekatan pohon struktur produk (Bill of Materials/BOM). Dalam persaingan industri yang semakin ketat, pengelolaan persediaan dan produksi yang efisien merupakan faktor penting keberhasilan perusahaan manufaktur. Salah satu kendala yang sering muncul adalah kesalahan dalam menghitung kebutuhan bahan yang berdampak pada kelebihan atau kekurangan stok. Analisis kebutuhan, perancangan, pemrograman, pengujian, dan implementasi merupakan langkah-langkah yang membentuk metode pengembangan sistem terstruktur yang dipakai. Pohon struktur produk ialah alat yang dipakai penentu jumlah bahan baku yang dibutuhkan untuk membuat produk dengan membedahnya menjadi bagianpenyusunnya. Temuan memaparkan aplikasi yang dikembangkan secara tepat tentukan kebutuhan material berdasar jumlah barang jadi, memberi detail material yang komprehensif di setiap level, dan gabungkan data inventaris dengan pesanan pembelian. Pengurangan biaya penyimpanan, peningkatan efisiensi produksi (berkat perencanaan material yang lebih baik), dan kemungkinan penundaan disebabkan kekurangan bahan baku ialah semua manfaat dengan aplikasi ini.
Komparasi Aplikasi Accurate Desktop dan Odoo untuk Penunjang Proses Penjualan pada Perusahaan (Studi Kasus PT. XYZ) Mambu, Steven Edward; Setiawati, Popong
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol 25, No 3 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jiubj.v25i3.6347

Abstract

This study aims to compare two Enterprise Resource Planning (ERP) applications, Accurate Desktop and Odoo, in supporting the sales process at PT. XYZ, a laboratory equipment distribution company. This study used a descriptive comparative method. The analysis was conducted based on criteria such as ease of use, feature completeness, integration between modules, accessibility, flexibility, and development potential. The results indicate that Odoo ERP excels in four key aspects: cloud-based accessibility, automatic integration between modules, support for team mobility, and high customization capabilities. Conversely, Accurate Desktop excels in ease of use and compliance with local accounting standards. This study recommends implementing Odoo ERP as the primary system to support PT. XYZ's sales process, as it addresses the company's needs for flexibility, integration, and operational efficiency, while also providing strategic support for business growth, faster decision-making, and increased competitiveness in the digital era.
APLIKASI E-COMMERCE PAKAIAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Emon Sulaksana; Ichwani, Arief; Anwar, Nizirwan; Setiawati, Popong
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp307-318

Abstract

E-commerce is a profitable opportunity for SMEs, particularly in the sale of household goods like clothing. SMEs' growth in e-commerce has been driven by theCovid-19 pandemic, leading to widespread adoption ofe-commerce systems. OvintLevint, a clothing store thatstarted during the pandemic, still relies on traditionalmarketing methods like word-of-mouthrecommendations. This hampers their growth andcompetitiveness against well-known brands, requiringsignificant investment and time to overcome. Currently, OvintLevint accepts both cash and non-cashtransactions, including transfers and WhatsApp-basedpayment proofs. However, there are frequent instancesof lost transaction receipts and income recording errors. To facilitate customers and OvintLevint, an Android system is being developed for online product purchases. Equipped with a payment gateway, this system aims tosimplify customer transactions. The development usesprototyping with the Flutter framework (Dart andjQuery) for frontend, and Laravel framework (PHP andBootstrap) for backend and web administrationservices. Research findings suggest that developing a clothing e-commerce application can streamline theordering process, transaction data processing, andenhance marketing efforts.
Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Website (Studi Kasus : SMK Negri 5 Kota Bekasi) Putra, Alwan Abiyu; Setiawati, Popong
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.14078

Abstract

Kemajuan teknologi berbasis internet, seperti situs web, memungkinkan akses mudah ke berbagai informasi, termasuk dalam bidang pendidikan. Teknologi yang terus berkembang pesat ini berawal dari dunia pendidikan, yang menyediakan pengetahuan, panduan, dan praktik dalam menciptakan teknologi terkini. Penyimpanan data siswa yang mencakup nilai akademik, nilai ekstrakurikuler, jadwal mata pelajaran, dan daftar kehadiran masih dilakukan secara manual menggunakan program Excel atau buku catatan. Penyimpanan manual ini sering kali menyebabkan data siswa dan guru hilang atau tidak tercatat dengan benar. proses penyajian data dan informasi secara manual ini sangat rentan terhadap kesalahan dalam penginputan. Dari permasalahan tersebut SMK Negri 5 Kota Bekasi membutuhkan website yang efektif dan efisien yang memungkinkan kepala sekolah, admin, guru, dan siswa untuk memiliki pengalaman yang mempermudah dalam sistem belajar dan mengajar. Perancangan website ini menerapkan metode agile yang disesuaikan dengan keperluan pengguna dan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk pengujiannya. Dalam tahap pengujian menghasilkan nilai rata – rata 81 dan mendapatkan score grade A. Sistem informasi akademik berbasis website ini diharapkan dapat mendukung pengolaan data akademik lebih baik.
Menggunakan Xception, Transfer Learning, dan Permutasi untuk Meningkatkan Klasifikasi Ketidaksempurnaan Permukaan Baja: Using Xception, Transfer Learning, and Permutation to Improve the Classification of Steel Surface Imperfections Setiawati, Popong; Karno, Adhitio Satyo Bayangkari; Hastomo, Widi; Setiawan, Iwan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1258

Abstract

Kualitas permukaan baja yang diproduksi sangat penting untuk meningkatkan daya saing dalam industri baja. Tingginya tingkat cacat pada permukaan baja merupakan masalah serius yang berdampak pada kualitas keluaran. Pengendalian yang masih dilakukan secara manual dan visual saat ini hanya dapat dilakukan oleh orang-orang dengan bakat dan keahlian tertentu. Pengamatan dengan metode konvensional ini memerlukan waktu yang lama, lamban, dan presisi yang rendah. Saat ini, perkembangan teknik pembelajaran mendalam memungkinkan deteksi cacat permukaan baja secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi. Arsitektur Xception digunakan dalam pekerjaan ini untuk menerapkan strategi pembelajaran mendalam. Teknik permutasi dan augmentasi digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Model yang dikembangkan dapat membedakan empat jenis cacat pada permukaan baja. Koleksi 7.095 foto permukaan baja digunakan dalam prosedur pelatihan. Jika dibandingkan dengan tidak menggunakan transfer learning, hasil pengukuran kinerja proses pelatihan dengan menggunakan transfer learning (Imagenet) menunjukkan hasil yang lebih baik. Pelatihan pembelajaran transfer menghasilkan skor akurasi masing-masing sebesar 94,9% dan 97,7% untuk data pelatihan dan validasi. Sedangkan hasil penilaian nilai kerugian untuk data latih dan validasi masing-masing sebesar 19,4% dan 14,4%.
Co-Authors Adrianta, Ade Tirta Akbar, Habibullah Alandrian Surya Tantra Alfonso, Gallen Aljava, Risda Tamam Alnino Dio Putera Andriyanti Asianto Anjeli, Baby Ardi Dwi Rahman Ariessanti, Hani Dewi X Aurel Elviolita Putri Badie Uddin Bayangkari Karno, Adhitio Satyo Budi Tjahjono Dodi Arif Dwi Nurmawaty Elmi Nurvianti Emon Sulaksana Fahrul Razi Faridha Nurazizah Yasirrahayu Faruk Sofyan, Joel Faturrahman, Iqbal Gerry Firmansyah Gojali, Taufan Hani Dewi Ariessanti Hermansyah Hermansyah Hidayah, Taufika I Putu, I Putu Bayu Krisna Priastawan Ichwani, Arief Imam Sutanto Immanuel, Lewi Irvan Trinanda Iwan Setiawan Jefry Sunupurwa Asri Kasoni, Dian Made Aka Suardana Mambu, Steven Edward Mohammad Sigit Adi Nugraha MUNAWAR Nixon Erzed Nizirwan Anwar Nugroho Budhisantosa NUNUNG, AI Nurmawaty, Dwi Pas Mahyu Akhirianto Permana, Ibar Adi Putra, Alwan Abiyu Rifqi Adi Prasetya Salim, Abdul Aziz Sandy, Raynaldi Sestri, Ellya Sunufurwa Asri, Jefry Syafika Zalfanissa Dila Timotius, Alvin Surya Widi Hastomo Yulhendri Yulhendri