Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.396
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Pilar Nusa Mandiri METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Health Publica : Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research JURNAL ABDIMAS PLJ OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Journal of Computer Science and Information Technology Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Setiawati, Popong
Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Esa Unggul
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Immanuel, Lewi; Setiawati, Popong
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 6 No. 4 (2023): Volume 6 No 4 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v6i4.21964

Abstract

Karyawan merupakan salah satu aset penting bagi perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan perlu melakukan seleksi dan penilaian karyawan secara objektif untuk mendapatkan karyawan terbaik. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian karyawan adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria yang didasarkan pada jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) dapat membantu perusahaan untuk melakukan penilaian karyawan secara lebih objektif dan efisien. SPK dapat digunakan untuk mengumpulkan dan mengolah data karyawan, serta memberikan rekomendasi kepada perusahaan tentang karyawan yang layak untuk diangkat menjadi karyawan tetap. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis desain sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan tetap berbasis web menggunakan metode TOPSIS. Subyek penelitian ini adalah PT. Trimegah Auto Plaza dalam meningkatkan kinerja karyawannya PT. Trimegah Auto Plaza melakukan pemilihan pengangkatan karyawan tetap. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan studi literatur dan wawancara. Data yang telah terkumpul kemudian dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memudahkan admin dalam melakukan penilaian kinerja karyawan PT Trimegah Auto Plaza yang nantinya dapat membantu dalam pengambilan keputusan pengangkatan karyawan tetap. Hasil penilaian yang dilakukan menjadi lebih efisien serta mengurangi kehilangan data karena sudah terdapat media penyimpanan yang cukup baik. Perancangan berikutnya diharapkan agar dapat menyempurnakan pengembangan sistem. Peneliti memberikan saran agar sistem yang sudah ada dapat dikembangkan lagi untuk dijadikan sistem penilaian yang dapat dikategorikan sesuai kebutuhan admin, seperti penilaian yang dilakukan dapat dibedakan pada setiap bagian yang dapat dilakukan oleh admin yang sama
Penerapan Analisis Asosiasi Untuk Mengetahui Pola Pembicaraan Depresi Pada X Rifqi Adi Prasetya; Munawar; Habibullah Akbar; Popong Setiawati
Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya Vol. 31 No. 2 (2025): Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Publisher : Universitas Insan Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/paradigma.v31i2.2557

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembicaraan yang mencerminkan gejala depresi pada media sosial X dengan menerapkan metode association rule mining. Dengan meningkatnya penggunaan media sosial sebagai wadah ekspresi emosional, studi ini berupaya mengungkap hubungan antar kata yang sering muncul bersamaan dalam konteks depresi. Penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pre-processing, transformasi data, data mining, interpretasi hasil, dan validasi pakar. Data dikumpulkan melalui tools Tweet Harvest dengan kata kunci seperti “capek”, “sedih”, “stress”, “sengsara”, “lelah”, “gelisah” dan “putus asa”, menghasilkan 21.020 tweet, yang kemudian diproses dan dianalisis menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Hasilnya menunjukkan 12 aturan asosiasi yang menggambarkan ekspresi emosi negatif dengan intensitas tinggi, seperti asosiasi antara “hidup” dan “sengsara” serta “sedih” dan “banget”, yang mencerminkan fokus pada diri sendiri, kelelahan emosional, dan persepsi negatif terhadap hidup sebagai indikasi umum dari depresi. Validasi pakar mengonfirmasi bahwa pola-pola tersebut memiliki relevansi klinis. Apriori terbukti lebih efisien dari segi waktu dan penggunaan memori dibanding FP-Growth. Temuan ini menunjukkan bahwa pola bahasa di media sosial dapat menjadi indikator dini gejala depresi.
KEAMANAN TRANSMISI DATA PADA SISTEM IOT MELALUI PENERAPAN METODE CHECKSUM SHA-256, AES-128 UNTUK PENCEGAHAN DATA TAMPERING I Putu, I Putu Bayu Krisna Priastawan; Nugroho budhisantosa; Popong Setiawati; Imam Sutanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6428

Abstract

MQTT is a communication protocol in IoT that operates using a publish-subscriber scheme, where the publisher sends data to the broker and the data is forwarded to subscribers that are subscribed to the respective topic. Protecting data from cyberattack threats is one of the critical aspects, particularly against manipulation attempts such as data tampering attacks that can make it inaccurate and even potentially produce false information. Therefore, methods such as the SHA-256 checksum, the salt technique, and AES-128 can be utilized to prevent data tampering threats. Based on the testing results, the average detection and prevention rate of data tampering attacks reached 100%, and the average amount of data successfully received by the subscriber was 94% of the total topic data transmissions during the testing. The developed security system is not yet perfect, because the system can only prevent attacks on the subscriber side. To fully prevent data tampering attack, additional security measures such as TLS, SSL, or using port 8883 on MQTT are required so that communication can take place privately.
Perbedaan Pengetahuan Remaja Tentang Rokok Sebelum Dan Sesudah Diberikan Pendidikan Kesehatan Melalui Metode Ceramah Dan Media Leaflet Di SMP Negeri 19 Kota Bekasi Nurmawaty, Dwi; Setiawati, Popong
Health Publica Vol 6, No 02 (2025): Health Publica Jurnal Kesehatan Masyarakat
Publisher : Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47007/hp.v6i02.10249

Abstract

 Perilaku merokok merupakan salah satu faktor risiko yang berdampak negatif terhadap kesehatan dan seringkali dimulai pada usia remaja. Angka perokok aktif di kalangan remaja mengalami peningkatan setiap tahunnya. Berdasarkan hasil Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, jumlah perokok aktif di kalangan remaja usia 10 – 18 tahun mencapai 7,4% dari 70 juta perokok aktif di Indonesia. Pengetahuan tentang rokok dan bahayanya menjadi salah satu faktor penting yang dapat memengaruhi sikap dan perilaku merokok. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan tingkat pengetahuan tentang rokok di kalangan remaja. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan penelitian eksperimen one group pre-post test design. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh siswa kelas IX.7 di SMP Negeri 19 Kota Bekasi yang berjumlah 35 siswa. Jumlah sampel adalah keseluruhan populasi. Instrumen pengumpulan data berupa kuesioner terstruktur yang telah diuji validitas dan realibilitasnya. Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara pengetahuan remaja tentang rokok dan bahayanya sebelum dan sesudah diberikan pendidikan kesehatan dengan metode ceramah dan media leaflet dengan p-value > 0.05. Hasil temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengetahuan tentang rokok dan bahayanya sudah cukup baik, oleh karena itu perlu dilakukan intervensi yang berfokus pada perubahan perilaku dan lingkungan serta peningkatan dukungan sosial melalui berbagai program yang melibatkan orang-orang terdekat dan orang tua.   
A Mobile Application for Early Skin Cancer Screening and Skin Health Awareness: A Case Study of Muara Angke Popong Setiawati; Gerry Firmansyah; Dwi Nurmawaty; Andriyanti Asianto; Sandy, Raynaldi; Alnino Dio Putera; Aurel Elviolita Putri; Alandrian Surya Tantra; Syafika Zalfanissa Dila
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i2.5182

Abstract

This study aimed to develop a mobile application for early skin cancer screening while simultaneously enhancing public awareness of skin health, with a case study conducted in the coastal area of Muara Angke, North Jakarta. The research was motivated by high levels of ultraviolet radiation exposure and limited access to healthcare services, which often lead to delayed skin cancer detection. An empirical quantitative approach was employed by utilizing a Convolutional Neural Network (CNN) based on the ResNet50 architecture, deployed through a cloud based infrastructure and integrated into a Flutter based mobile application. The system was designed using an edge cloud computing approach to address the computational limitations of mobile devices. The results indicated that the application effectively performed preliminary skin lesion screening, provided classification outcomes with confidence scores, and delivered accessible skin health education content. Although the application was not intended to serve as a medical diagnostic tool, it demonstrated significant potential to support early detection efforts and improve community level awareness of skin health. This study contributes to the advancement of mobile health (m-health) by emphasizing the practical implementation of AI based applications tailored to community needs.
Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales (POS) untuk Monitoring Kinerja dan Profitabilitas Salesman OTC dengan Pendekatan Agile Development (Studi Kasus: PT Lapi Laboratories): Rancang Bangun POS dengan Pendekatan Agile Development Asri, Jefry Sunupurwa; Anjeli, Baby; Hermansyah, Hermansyah; Tjahjono, Budi; Setiawati, Popong
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan IN PROGRES
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i2.389

Abstract

PT Lapi Laboratories merupakan perusahaan farmasi yang memasarkan produk Over-The-Counter (OTC) melalui tenaga penjual (salesman) untuk menjangkau pasar retail seperti apotek, warung, dan minimarket. Perusahaan masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan target penjualan, pemberian insentif, serta evaluasi kinerja dan profitabilitas salesman yang belum dilakukan secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Point of Sales (POS) yang mampu memonitor kinerja dan profitabilitas salesman secara real-time sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial.Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Agile Development yang memungkinkan fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan bisnis. Data kebutuhan sistem diperoleh melalui wawancara dengan pemangku kepentingan dan dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP. Evaluasi kinerja salesman dihitung berdasarkan pencapaian target dan volume transaksi, sedangkan profitabilitas diukur melalui kontribusi penjualan dikurangi biaya operasional per individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi POS yang dikembangkan mampu menyajikan laporan penjualan secara real-time, mempermudah evaluasi pencapaian target, serta memberikan perhitungan profitabilitas secara otomatis dan lebih akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi dan daya saing salesman, sekaligus meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dalam aktivitas pemasaran produk OTC.
PELATIHAN PENGGUNAAN FINANCIAL TECHNOLOGI UNTUK KETAHANAN EKONOMI Mohammad Sigit Adi Nugraha; Faruk Sofyan, Joel; Faridha Nurazizah Yasirrahayu; Uddin, Badie; Setiawati, Popong
JURNAL ABDIMAS PLJ Vol. 5 No. 2 (2025): JURNAL ABDIMAS PLJ, DESEMBER 2025
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34127/japlj.v5i2.1896

Abstract

The community service activity with the theme of Training on the Use of Financial Technology for Economic Resilience in Karyamekar Village, Garut Regency aims to strengthen the Economic Resilience of MSMEs in Karyamekar Village, Garut, through Training on the Use of Financial Technology (FinTech). The main background is the low digital financial literacy of partners, which leads to manual cash flow management practices (cash-based) and high vulnerability to liquidity risks and informal loans. The implementation method uses a Participatory Approach and Technical Guidance (hands-on) for 25 MSMEs. The FinTech intervention focused on the QRIS application for e-payment transactions and simple e-bookkeeping software for financial recording. The evaluation results showed significant program effectiveness. There was an increase in digital financial literacy of 82.2% (the average score increased from 45 to 82), and the application adoption rate in operational simulations reached 80%. This FinTech adoption directly impacted operational efficiency improvements, reduced recapitulation time and increased cash flow transparency. The conclusions show that effective FinTech training is a realistic key to transforming the financial management of rural MSMEs, building a credible data footprint, and mitigating risks. A key recommendation is the need for support from the Garut Regional Government in providing stable digital infrastructure to ensure the program's sustainability.
Co-Authors Adrianta, Ade Tirta Akbar, Habibullah Alandrian Surya Tantra Alfonso, Gallen Aljava, Risda Tamam Alnino Dio Putera Andriyanti Asianto Anjeli, Baby Ardi Dwi Rahman Ariessanti, Hani Dewi X Aurel Elviolita Putri Badie Uddin Budi Tjahjono Dodi Arif Dwi Nurmawaty Elmi Nurvianti Emon Sulaksana Fahrul Razi Faridha Nurazizah Yasirrahayu Faruk Sofyan, Joel Faturrahman, Iqbal Gerry Firmansyah Gojali, Taufan Hani Dewi Ariessanti Hermansyah Hermansyah Hidayah, Taufika I Putu, I Putu Bayu Krisna Priastawan Ichwani, Arief Imam Sutanto Immanuel, Lewi Irvan Trinanda Iwan Setiawan Jefry Sunupurwa Asri Karno, Adhitio Satyo Bayangkari Kasoni, Dian Made Aka Suardana Mambu, Steven Edward Mohammad Sigit Adi Nugraha MUNAWAR Nixon Erzed Nizirwan Anwar Nugroho Budhisantosa NUNUNG, AI Nurmawaty, Dwi Pas Mahyu Akhirianto Permana, Ibar Adi Putra, Alwan Abiyu Rifqi Adi Prasetya Salim, Abdul Aziz Sandy, Raynaldi Sestri, Ellya Sunufurwa Asri, Jefry Syafika Zalfanissa Dila Timotius, Alvin Surya Widi Hastomo Yulhendri Yulhendri