Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Indonesia Mengabdi
Fitri, Melisa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENGUATAN STRATEGI KOMUNIKASI DAN INTEGRITAS DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBANGUNAN DAERAH (STUDI KASUS: DPRD DELI SERDANG) Yolanda, Agnita; Harlyanti, Adinda Annisa; Fitri, Melisa
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2741

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the role of the Regional People's Representative Council (DPRD) of Deli Serdang Regency in increasing public participation through effective political communication, as well as to explore the utilization of digital technology in strengthening the relationship between DPRD and the public. This research uses a descriptive qualitative approach, with data collection techniques including in-depth interviews with DPRD members, observation of DPRD activities, and analysis of related documents. The results show that the DPRD of Deli Serdang has significant efforts to improve performance and integrity through programs that address basic needs such as healthcare and employment. Open communication between representatives and constituents has proven to be crucial in strengthening public participation, increasing transparency, and improving the image of the DPRD. Furthermore, the use of digital technology, such as social media and e-catalogs for budgeting, has become an effective strategy to enhance interaction between the DPRD and the public. This study also identifies the importance of internal supervision to maintain the integrity of council members, as well as the need for closer collaboration with the local government to achieve sustainable development. Keywords: DPRD, Integritas, Communication Strategy. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) Kabupaten Deli Serdang dalam meningkatkan partisipasi masyarakat melalui komunikasi politik yang efektif, serta mengeksplorasi pemanfaatan teknologi digital dalam memperkuat hubungan antara DPRD dan masyarakat. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam dengan anggota DPRD, observasi terhadap kegiatan DPRD, dan analisis dokumen terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DPRD Deli Serdang memiliki upaya yang signifikan dalam meningkatkan kinerja dan integritas melalui program-program yang mencakup kebutuhan dasar masyarakat seperti kesehatan dan pekerjaan. Komunikasi terbuka antara wakil rakyat dan konstituen juga terbukti penting dalam memperkuat partisipasi publik, meningkatkan transparansi, dan memperbaiki citra DPRD. Selain itu, pemanfaatan teknologi digital seperti media sosial dan e-katalog untuk belanja anggaran menjadi strategi efektif dalam meningkatkan interaksi antara DPRD dan masyarakat. Penelitian ini juga mengidentifikasi pentingnya pengawasan internal untuk menjaga integritas anggota dewan, serta perlunya kolaborasi yang lebih erat dengan pemerintah daerah dalam mewujudkan pembangunan yang berkelanjutan. Kata kunci: DPRD, Integritas, Strategi Komunikasi.
Peningkatan Daya Saing UMKM Binaan Polinela melalui Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Amaliah, Khusnatul; Eko Win Kenali; Dani Rofianto; Tiara Kurnia Khoerunnisa; Jaka Fitra; Halim Fathoni; Fitri, Melisa
Jurnal Indonesia Mengabdi Vol. 6 No. 2 (2024): December Edition
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STKIP Nurul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jimi.v6i2.3857

Abstract

Pendampingan penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan digitalisasi bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia menjadi sangat penting dalam meningkatkan daya saing dan keberlanjutan bisnis. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pendampingan yang diberikan kepada UMKM, khususnya dalam konteks peningkatan kualitas produk, pemasaran, dan pemahaman teknologi. Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence ini fokus pada pemanfaatan teknologi AI dalam pembuatan konten promosi yang efektif. Pengabdian ini dilakukan dengan pendekatan metode Participatory Action Research dimana pengabdian berorientasi pada pada pemberdayaan dalam menyelesaikan permasalahan mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendampingan ini berhasil meningkatkan kualitas kemasan produk, visibilitas di pasar, dan pemahaman teknologi di kalangan mitra UMKM. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi dan penggunaan AI tidak hanya membantu UMKM dalam menghadapi tantangan pasar, tetapi juga mendorong inovasi dan pertumbuhan yang berkelanjutan.
Model Ensembel untuk Deteksi Depresi di Twitter Berbahasa Indonesia Fitri, Melisa; Nurkhotimah, Jihan Susan; Ihsan, Faiz Nurfaadhil; Amaliah, Khusnatul; Rofianto, Dani
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 2 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i2.1812

Abstract

Pentingnya Deteksi dini gangguan kesehatan mental khususnya depresi di era digital saat ini di mana individu lebih cenderung mengekspresikan kondisi emosionalnya melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model ensembel Machine Learning dalam mendeteksi gejala depresi pada postingan media sosial berbahasa Indonesia, khususnya dari platform Twitter. Dataset yang digunakan adalah Depression and Anxiety in Twitter (ID) yang terdiri dari 6.980 teks berlabel. Proses preprocessing mencakup pembersihan data, vektorisasi dengan TF-IDF, dan pemisahan data menggunakan metode overfitting. Empat algoritma yaitu Support Vector Machine, Naïve Bayes, Random Forest, dan AdaBoost dikombinasikan menggunakan Voting Classifier dengan pendekatan soft voting. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta visualisasi heatmap korelasi dan learning curve. Hasil menunjukkan bahwa model Voting Classifier menghasilkan kinerja terbaik dengan F1-score makro sebesar 0,996, menunjukkan bahwa pendekatan ensembel efektif dalam meningkatkan akurasi dan stabilitas klasifikasi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini gangguan mental berbasis teks bahasa Indonesia yang dapat digunakan oleh lembaga kesehatan, institusi pendidikan, dan organisasi sosial.
Metode Ekstraksi Fitur dan Klasifikasi Visual Untuk Identifikasi Kualitas Pangan Lokal Berbasis Citra Digital Rofianto, Dani; Amaliah, Khusnatul; Khoerunissa, Tiara Kurnia; Fitri, Melisa
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.2.178-188

Abstract

Mutu pangan lokal memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan meningkatkan daya saing produk di pasar. Namun, penentuan mutu masih mengandalkan inspeksi visual manual yang bersifat subjektif dan tidak konsisten, sehingga berpotensi menimbulkan kerugian pascapanen serta menurunkan kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi mutu pangan berbasis citra digital dengan memanfaatkan arsitektur deep learning EfficientNetV2B0 melalui pendekatan transfer learning. Dataset yang digunakan mencakup delapan kelas dari empat komoditas utama, yaitu apel, pisang, tomat, dan pare dalam kondisi segar dan tidak segar. Seluruh citra diproses melalui tahap prapengolahan berupa pengubahan ukuran dan normalisasi, serta dilakukan augmentasi data untuk meningkatkan variasi dan mencegah overfitting. Model dilatih dengan konfigurasi ringan dan dievaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, F1-score, serta confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99.8 persen dengan nilai presisi, recall, dan F1-score mendekati sempurna pada hampir semua kelas. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan transfer learning dan augmentasi data efektif dalam membedakan pangan segar dan tidak segar berdasarkan citra digital. Secara praktis, sistem ini berpotensi mendukung petani dan pelaku usaha kecil menengah dalam melakukan inspeksi mutu yang lebih objektif, efisien, dan konsisten.
Pemanfaatan Limbah Plastik sebagai Bahan Campuran Pembuatan Paving Block : Pengabdian Marwah, Siti; Anisyah, Nur; Prastio, Muhammad Joko; Emelia, Emelia; Nurohim, Fitrria; Fitri, Melisa
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4716

Abstract

This community-based plastic waste management program aims to transform plastic waste into economically valuable paving block products while creating new entrepreneurial opportunities for underprivileged communities. The main target of this program is the residents of Kebon IX, Sungai Gelam, Muaro Jambi Village, where based on village data, 1,446 people, or approximately 25% of the total population of 6,112, are classified as underprivileged. The method used is Technical Assistance through training and mentoring, which is considered effective as it fosters emotional closeness, patience, and motivation among participants to improve their income. The implementation stages include preparation, execution, and reporting. The activities consist of workshops and mentoring sessions on the process of transforming plastic waste into paving blocks through several steps: plastic melting, mixing with ash, molding, pressing, cooling, and producing durable plastic paving blocks ready for use. The business feasibility analysis indicates that the paving block production from plastic waste is financially viable, with a Payback Period of 1.22 years, a positive Net Present Value (NPV) of Rp129,130,707, and a Profitability Index (PI) of 2.22. Therefore, this program not only contributes to environmental management but also enhances the economic welfare of the Sukaraja Village community.
Co-Authors Agnita Yolanda, Agnita Amaliah, Khusnatul Anisyah, Nur Dani Rofianto Eko Win Kenali EMELIA EMELIA Fitra, Jaka Halim Fathoni Harlyanti, Adinda Annisa Ihsan, Faiz Nurfaadhil Khoerunissa, Tiara Kurnia Kurnia Khoerunnisa, Tiara Marwah, Siti Nurkhotimah, Jihan Susan Nurohim, Fitrria Prastio, Muhammad Joko