Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Informasi Pendataan Penyandang Masalah Kesejahteraan Soaial pad Dinas Sosial Berbasis Web Lukman Hakim; Lukman Sunardi
Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 12 No 2 (2021): JIK - Jurnal Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.337 KB)

Abstrak Dalam perkembangan komputerisasi, perkembangan teknologi informasi pada pengolahan data sangatlah diperlukan, guna untuk mempermudah mendapatkan informasi. Dari informasi yang telah terkomputerisasi itu dapat berupa website. Teknologi komputer informasi adalah Teknologi yang menggabungkan komputer dengan jalur komunikasi kecepatan tinggi yang membawa data, suara, dan video [1]. Dengan semakin majunya teknologi, terkhusus dibidang komputerisasi, maka sangat membantu dalam proses pendataan. Hal ini yang ingin dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kota Lubuklinggau dalam memperbaiki pendataan masalah kesejahteraan sosial khususnya di Kota Lubuklinggau agar data bisa muda disimpan dan muda di cari jika diperlukan untuk pengecekan dan pelaporan. Salah satu tujuan dibentuknya Dinas Sosial Kota Lubuklinggau adalah meningkatkan upaya perlindungan, rehabilitas, dan pemberdayaan sosial bagi Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS). selama ini petugas masih menggunakan proses kerja secara manual dengan cara mencatat data yang masuk pada buku pendataan penyandang masalah kesejahteraan sosial, setelah itu data yang ada pada buku pendataan penyandang masalah kesejahteraan sosial dimasukan pada Microsoft Excel, sehingga saat mencari data tersebut waktu yang dibutuhkan petugas sangat lama. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu meningkatkan sistem informasi pendataan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial pada bidang Rehabilitasi Sosial pada Dinas Sosial Kota Lubuklinggau dengan sebuah sistem web. Dalam pelaksanaannya penulis menggunakan metode waterfall sebagai metode pengembangan sistemnya dan desain rancangan sistem menggunakan UML serta pengujian dengan sistem Black Box. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pendataan penyandang masalah kesejahteraan sosial pada dinas sosial berbasis web yang dapat mempermudah kinerja petugas pada Dinas Sosial Kota Lubuklinggau. khususnya pada bidang rehabilitas sosial dan mempermudah petugas dalam pendataan dan tidak terjadinya pengandaan data sehingga tidak ada kesalahan dalam pendataan tersebut Kata kunci ; PMKS; sistem informasi; Pendataan .

APLIKASI PEMBELAJARAN TEKNIK DASAR SEPAK BOLA BERBASIS ANDROID Rais Firlando; Aren Frima; Lukman Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i02.1097

Dalam dunia pendidikan dan pengajaran, untuk menarik minat dan menambah pengetahuan serta pehamahaman siswanya, tentunya harus memiliki inovasi dan kreatifitas untuk meningkatkan prestasi belajar siswanya terutama dalam pembelajaran teknik dasar sepak bola. Untuk menjawab tantangan tersebut, peneliti akan membuat suatu model media pembelajaran berbasis android untuk pembelajaran teknik dasar sepak bola di SMP Ar Risalah Lubuklinggau. Pemilihan media pembelajaran berbasis android ini dikarenakan siswa dan guru sudah familiar dengan penggunaan mobile gadget berbasis android. Dalam perancangannya, peneliti melakukan pendekatan metode pengembangan sistem prototype.Tahapan perancangan awal dimulai dengan analisis kebutuhan data, kemudian dilanjutkan dengan membangun desain prototype sistem dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Untuk perancangan prototype sistem menggunakan bahasa pemrograman Java dengan IDE Android Studio. Hasil akhir dari sistem ini adalah purwarupa (Prototype) aplikasi media pembelajaran teknik dasar sepakbola berbasis android.

MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA CSR UNIVERSITAS BINA INSAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING ali amran; Bunga Intan; Lukman Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i02.1098

Pendidikan merupakan poros utama kemajuan suatu bangsa serta memiliki posisi yang strategis bagi kehidupan manusia. Semakin baik mutu pendidikan, maka akan semakin pesat kemajuan sebuah bangsa, begitu pula sebaliknya. Keberhasilan pendidikan akan tercapai jika ada usaha untuk meningkatkan mutu pendidikan. Universitas Bina Insan merupakan salah satu lembaga penyelenggara pendidikan tinggi yang ada di Kota Lubuklinggau. Saat ini Universitas Bina Insan memiliki empat fakultas dengan delapan program studi. Program Beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan adalah salah satu upaya pemberian beasiswa kepada calon mahasiswa lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) atau sederajat yang memiliki nilai akademik bagus tetapi memiliki keterbatasan ekonomi untuk melanjutkan ke perguruan tinggi. Permasalahan yang muncul saat ini adalaj metode yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan dilakukan secara manual atau proses penentuan penerima beasiswa CSR dilakukan dengan melihat indicator penilaian seperti nilai akademik dan kondisi ekonomi yang diinput secara manual. Hal ini mengakibatkan proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk mengatasi masalah yang ada maka dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis computer dan menggunaan metode yang dapat digunakan untuk membantu menyeleksi calon mahasiswa penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR). Sistem tersebut dinamakan Sistem pendukung keputusan dan metode yang digunakan adalah Profile Matching.

Penentuan Asosiation Rule Pada Penjualan Produk UMKM Tugu Mulyo Menggunakan Metode Apriori Wulandari, Cindi; Sunardi, Lukman; Syaifudin, Pebrian
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 1 (2023): December 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i1.303

Pondok Roti has many existing variants, ranging from chocolate bread, mocca bread, round bread, donut bread, coconut bread, strawberry bread and pineapple bread, green bean bread, birthday cake, burgers, hot dogs, pizza, so the bread that is produced must be right so that the bread can be sold out without any stale and moldy bread because it is not sold. The number of unsold breads will harm the business owner. Transactions that occur in a day are quite a lot in this bread business. Sales transactions are still recorded manually using excel, and existing data has not been managed properly to become new information that can help the management in bread production. The many types and flavors of bread make it easy for buyers to choose and buy the bread they want and like. Looking at existing transaction data, it can be seen that buyers prefer certain flavors. Knowledge Discovery in Databases (KDD) is used to explain how the process of extracting information hidden in the database. Knowledge Discovery in Databases (KDD) and data mining are related to each other. This research uses the apriori algorithm to get a rule base for purchasing products at Pondok Roti stores. The apriori algorithm will later be used to find the most frequent combination of an itemset. Research data will be simulated to get the best rule base using the Weka application. The results of the research are in the form of association rules on the sale of Tugu Mulyo MSME products.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN PERKARA PADA PENGADILAN NEGERI LUBUKLINGGAU BERBASIS WEBMOBILE DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING Sunardi, Lukman; Bimastari, Tri Hasanah; Sobri, Ahmad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i2.1855

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi pengarsipan berkas perkara pada Pengadilan Negeri Lubuklinggau berbasis web mobile agar memudahkan pihak Pengadilan didalam pengelolaan berkas perkara dengan efektif dan efisien. Pengarsipan adalah kegiatan menyimpan warkat dengan berbagai cara danalat di tempat tertentu yang aman agar tidak rusak atau hilang sebagai pusat ingatan atau sumber informasi suatu organisasi. Sedangkan hukum pidana adalah sekumpulan peraturan hukum yang dibuat oleh negara, yang isinya berupa larangan maupun keharusan sedang bagi pelanggar terhadap larangan dan keharusan sedang bagi pelanggar terhadap larangan dan keharusan tersebut dikenakan sanksi yang dapat dipaksakan oleh Negara. Pada penelitian maka metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Metode Web Engineering merupakan suatu proses yang digunakan untuk membuat aplikasi web berkualitas tinggi dan juga merupakan sekumpulan cara atau model yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web. Dengan adanya sistem ini dapat memudahkan dalam pembuatan system yang akan digunakan oleh pegawai di pegadilan Negeri Lubuklinggau

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI ASET TANAH BARANG MILIK DAERAH (BMD) KABUPATEN MUSI RAWAS BERBASIS WEB MOBILE Nurdiansyah, Deni; Sobri, Ahmad; Sunardi, Lukman
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2055

Tujuan penelitian ini untuk memudahkan masyarakat yang berada di desa dalam melihat dan mengetahui asset- asset miliki desa yang ada dalam wilayah kabupaten Musi Rawas. Selain itu dengan adanya sistem yang dapat digunakan untuk mengetahui keberadaan asset peninggal nenek moyang zaman yang sangat berguna bagi kemajuan suatu Desa. Dalam mengembangkan sistem ini, maka diperlukan metode pengembangan sistem seperti UML, PHP dan Mysql. Sistem ini juga menampilkan halaman admin, beranda, halaman lokasi, halaman letak asset dan juga halaman titik asset yang ada di wilayah kabupaten Musi Rawas. Hasil penelitian ini adalah implementasi posisi letak asset desa yang akan berdampak pada pelestarian budaya yang dimiliki oleh desa dalam menjaga dan mearwat asset tersebut.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI ASET TANAH BARANG MILIK DAERAH (BMD) KABUPATEN MUSI RAWAS BERBASIS WEB MOBILE Nurdiansyah, Deni; Sobri, Ahmad; Sunardi, Lukman
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2055

Tujuan penelitian ini untuk memudahkan masyarakat yang berada di desa dalam melihat dan mengetahui asset- asset miliki desa yang ada dalam wilayah kabupaten Musi Rawas. Selain itu dengan adanya sistem yang dapat digunakan untuk mengetahui keberadaan asset peninggal nenek moyang zaman yang sangat berguna bagi kemajuan suatu Desa. Dalam mengembangkan sistem ini, maka diperlukan metode pengembangan sistem seperti UML, PHP dan Mysql. Sistem ini juga menampilkan halaman admin, beranda, halaman lokasi, halaman letak asset dan juga halaman titik asset yang ada di wilayah kabupaten Musi Rawas. Hasil penelitian ini adalah implementasi posisi letak asset desa yang akan berdampak pada pelestarian budaya yang dimiliki oleh desa dalam menjaga dan mearwat asset tersebut.

RANCANG BANGUN GAME EDUKASI PENGENALAN HEWAN BERBAHASA ARAB DENGAN MENERAPKAN METODE GDLC BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: SDIT ANNAJIYAH) Purnamasari, Sinta; Sunardi, Lukman; Alamsyah, Muhammad Nur
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i7.8243

Learning is less interesting with conventional learning methods that still use learning media using books or images that have been printed out. The purpose of this research is to build an educational game application to increase children's motivation and understanding of Arabic language subjects. The research method used focuses on the Game Development Life Cycle (GDLC) method which consists of 6 stages. To developers who want to develop this Arabic Language Animal Recognition Educational Game, namely by adding some icons to make it more complete and designing a more attractive game display. Pembelajaran kurang menarik dengan metode pembelajaran masih konvensional yang masih menggunakan media ajar dengan menggunakan buku atau gambar yang sudah diprint out. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi game edukasi untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman anak pada mata pelajaran bahasa Arab. Metode penelitian yang digunakan berfokus pada Metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari 6 tahapan. Game Edukasi Pengenalan Hewan Berbahasa Arab ini dibuat untuk membuat pengetahuan siswa yang ada di sekolah SDIT Annajiyah Kota Lubuk Linggau terhadap hewan berbahasa Arab dapat meningkat. Kepada pengembang yang ingin mengembangkan Game Edukasi Pengenalan Hewan Berbahasa Arab ini yaitu dengan menambahkan beberapa icon agar lebih lengkap serta mendesain tampilan Game yang lebih menarik lagi.

Prediksi penyakit jantung berbasis mesin learning dengan menggunakan metode k-nn Hakim, Lukman; Sobri, Ahmad; Sunardi, Lukman; Nurdiansyah, Deni
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 7, No 2 (2024): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v7i2.9429

Permasalahan dalam penelitian ini adalah belum adanya sistem prediksi penyakit jantung yang dapat memudahkan proses penanganan dan identifikasi gejala penyakit jantung. Oleh karena itu, dilakukan proses ekstraksi pola gejala penyakit jantung berdasarkan data medis menggunakan model K-Nearest Neighbor (KNN). Proses pengolahan data penyakit jantung dengan algoritma KNN ini bertujuan untuk menganalisis data penyakit jantung berbasis machine learning. Dalam prediksi penyakit jantung, diperlukan sistem yang dapat membantu mengelola data terkait pengolahan citra medis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu melakukan klasifikasi jenis penyakit jantung, sehingga memudahkan proses penanganan medis. Analisis dilakukan menggunakan sistem machine learning dengan tools Python, di mana dalam pengolahan data terdapat tahapan yang berhubungan dengan pembagian data (splitting data) untuk menghasilkan akurasi yang optimal.

Integration of Image Enhancement Technique with DenseNet201 Architecture for Identifying Grapevine Leaf Disease Kurniawan, Rudi; Sunardi, Lukman
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 24 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i2.4137

Early detection of grapevine leaf diseases is crucial for maintaining both the quality and quantity of grape production. Manual identification methods are often ineffective and prone to errors. This research aims to develop a precise and efficient method for classifying grapevine leaf diseases using Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) and the DenseNet201 Deep Convolutional Neural Network (DCNN) architecture. The research methodology involves collecting a dataset of grapevine leaf images affected by black measles, black rot, and leaf blight alongside healthy leaves. Following this, preprocessing is conducted using the CLAHE technique to enhance image quality. Then, the processed data is trained with DenseNet201. Evaluation results indicate that the proposed model achieves an overall accuracy of 99.61%, with high precision, recall, and F1-score values across all disease classes. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis shows an Area Under the Curve (AUC) of 1.00 for each class, reflecting excellent discriminatory ability. The loss and accuracy curves illustrate consistent model performance without signs of overfitting. Additionally, the confusion matrix confirms very low classification error rates. The developed model is effective and reliable for identifying grapevine leaf diseases. Future research will focus on enhancing the dataset by incorporating more data optimizing hyperparameters, and developing field applications for real-time use.

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search