Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika International Journal of Law Reconstruction Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Al-Khidmah CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Teknika Jurnal Abdi Insani JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JUTECH : Journal Education and Technology JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Joutica : Journal of Informatic Unisla Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Multidiscipline and Collaboration Research JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MEMBANGUN KREATIVITAS DAN KETERAMPILAN DIGITAL MENGGUNAKAN PLATFORM GAMIFIKASI MENGGUNAKAN WORLDWALL DAN KAHOOT Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Muhammad Dwi Ramadhianto
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2025): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v9i1.8823

Abstract

Pembelajaran di SMP Muhammadiyah 2 Pontianak menghadapi tantangan berupa minimnya pemanfaatan teknologi, materi yang monoton, dan rendahnya partisipasi siswa. Solusi yang ditawarkan adalah penggunaan game edukasi berbasis platform gamifikasi seperti kahoot dan wordwall yang bertujuan meningkatkan kreativitas dan keterampilan digital guru dalam mengembangkan media pembelajaran interaktif. Metode yang digunakan adalah community development melalui lima tahap: perencanaan, tindakan, observasi dan evaluasi, refleksi, serta persiapan luaran. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman guru sebesar 75% dan menghasilkan media pembelajaran sebagai luaran. Penggunaan game edukasi terbukti efektif dalam menciptakan ekosistem belajar yang kreatif dan menyenangkan.
PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN VIGENERE CIPHER DAN TABEL ASCII BERBASIS WEB Ajmi, Nur Dzakiyyah; Sucipto, Sucipto; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13527

Abstract

Penyalahgunaan informasi merupakan salah satu dampak negatif dari perkembangan teknologi yang berkembang pesat saat ini, oleh karena itu perlu dilakukan pengamanan informasi agar tidak dapat diakses oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari tentang penyandian data dan pengamanan data. Salah satu cara agar data informasi tersebut aman dan terhindar dari pembobolan adalah dengan memberikan password pada file data. Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma vigenere cipher pada proses enkripsi. Namun, algoritma Vigenere Cipher merupakan algoritma klasik yang dimana pada metode algoritma klasik ini telah banyak diketahui oleh cryptanalysis yaitu algoritma yang terlalu sederhana. Untuk menghindari hal tersebut, penelitian ini akan memodifikasi algoritma Vigenere Cipher dengan Algoritma ASCII. Dengan demikian, hasil modifikasi penggabungan dua algoritma tersebut dapat memberikan keamanan pada file data dan membuat ciphertext semakin sulit untuk dibobol. Hasil yang akan dicapai dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah web yang dapat menyandikan data dan informasi.
Analisis sentimen climate change menggunakan support vector machine Utami, Putri Yuli; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Otafyani, Mega
Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/saintek.v14i1.8674

Abstract

Perubahan iklim adalah isu global dengan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan. Tujuan penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap data publik dan mengevaluasi performa model dalam klasifikasi analisis sentimen. Jumlah data teks terkait isu ini terus meningkat, sehingga text mining menjadi pendekatan penting untuk menganalisis data secara mendalam. Algoritma seperti Support Vector Machine (SVM) memberikan solusi inovatif untuk klasifikasi dokumen dan analisis sentimen dalam domain ini. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data, pengelolaan data, pre-processing data, pembobotan kata (TF-IDF), analisis sentimen dengan model Support vector machine, serta evaluasi hasil. Support Vector Machine  dengan rasio 80:20  menunjukkan performa lebih tinggi dengan akurasi 0,88, precision (weighted avg) 0,89, recall (weighted avg) 0,88, Nilai K= 10, F1-score (weighted avg) 0,88, ROC-AUC 0,99 menunjukkan kinerja model baik.
Implementasi Information Retrieval System Aksesibilitas Buku di Perpustakaan dengan Metode Dice Similarity Vika Ummu Hani; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Rachmat Wahid Saleh Insani
JURNAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 4 No. 1 (2025): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurritek.v4i1.4561

Abstract

The problem of accessibility and efficiency of book search is still a major challenge in school libraries, especially those that still rely on manual systems. This study aims to implement and test the effectiveness of an information retrieval system (IRS) based on the Dice Similarity method in the SMA Negeri 1 Siantan Library, West Kalimantan. The research method used is experimental descriptive quantitative, with data collection through observation, interviews, and documentation, as well as system testing on collection data and library user activities. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database, and evaluated using precision and recall metrics. The results showed that the system has a Precision value of 100% and a variable Recall value, with the highest value of 66.66% and the lowest of 14.28%. The implementation of this system significantly speeds up the search process, minimizes recording errors, and increases user satisfaction. The findings recommend the adoption of Dice Similarity-based IRS as an applicable solution for school libraries in supporting literacy and easy access to information. The findings are expected to be a reference for the development of library information systems in educational environments with limited resources.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelayanan Pembuatan Paspor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dini Oktaviani; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Sucipto Sucipto
JURNAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 4 No. 1 (2025): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurritek.v4i1.4572

Abstract

This research is motivated by the importance of improving the quality of passport making services at the Pontianak City Immigration Office which still faces obstacles such as complicated procedures, limited quotas, lack of officer direction, and mismatches in passport collection schedules that cause public dissatisfaction. This research aims to classify the level of satisfaction of passport making services using the Naïve Bayes algorithm, measure classification accuracy, and develop a website-based system that helps evaluate and improve service quality effectively and efficiently. The method used is a quantitative approach with data collection through questionnaires, interviews, and direct observation of 205 respondents, then the data is processed using the Naïve Bayes algorithm which assumes independence between variables to classify satisfaction levels based on variables such as officer friendliness, officer ability, ease of procedure, and timeliness of service. The main findings show that the Naïve Bayes algorithm is able to classify satisfaction levels with 73% accuracy, 76% precision, 70% recall, and 73% F1-score, signaling the effectiveness of this method in identifying community satisfaction patterns. However, the results also indicate the need for improvement in user interface aspects and system responsiveness so that the system can be widely accepted and provide optimal benefits. The implication of this research is that the application of Naïve Bayes-based data mining methods can be an effective tool in evaluation and decision-making to improve the quality of public services, especially in the field of passport making, and encourage the development of interactive and empirical data-based public service information systems.
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Truk Berbasis Android Hasim, Wahyudi; Syarifah Putri Agustini Alkadri
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i2.771

Abstract

Perkembangan dunia otomotif hingga saat ini meningkat dengan pesat, salah satu jenis kendaraan yaitu truk Mitsubishi Canter. Masalah yang terjadi dalam menangani kerusakan pada kendaraan truk, seperti tidak adanya mekanik ditempat, jumlah bengkel dan mekanik yang terbatas, serta mekanik yang belum memiliki banyak pengalaman sering kali mekanik kesulitan dalam mentukan kerusakan yang terjadi pada kendaraan truk. Masalah ini menjadi perhatian karena dapat mempengaruhi kinerja truk dan merugikan pemilik truk. Dengan menerapkan metode certainty factor untuk perhitungan kemungkinan kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih maka akan menerima hasil berupa kemungkinan terbesar kerusakan yang terjadi sehingga bisa mengetahui keruskan apa yang dialami pada kendaraanya. Hasil perhitungan ditampilkan berupa persentase kerusakan yang dihitung berdasarkan nilai MB dan MD yang telah ditetapkan oleh sistem.Aplikasi sistem Pakar ini dapat memberikan informasi kerusakan mendeteksi dan mengetahui kerusakan pada mesin truk Mitsubishi canter yang sedang menalami kerusakan, maka sistem pakar akan menampilkan hasil akhir berupa keterangan kerusakan, solusi perbaikan, sehingga mekanik atau pengguna bisa melakukan perbaikan sesuai masalah yang dialami.
Development of a Web-Based Thesis Repository for Information Technology Education Students Permana, Ryan; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Journal of Multidiscipline and Collaboration Research Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/jmcr.v2i2.625

Abstract

This study aims to develop a Web-Based Thesis Repository System for the Information Technology Education Study Program at Universitas PGRI Pontianak. The system was designed to address challenges in manual thesis archiving and limited accessibility for students seeking academic references. The research employed the Research and Development (R&D) approach using the ADDIE model, which includes five systematic stages: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. Data were collected through expert validation and user feedback. The system provides key features such as user registration, secure login, thesis upload, metadata management, and advanced search functionality. Validation results from two product experts and one content expert indicated that the system achieved an average product score of 3.34 and a content score of 3.38, both categorized as “Good.” The findings demonstrate that the developed repository is feasible, efficient, and effective in managing digital thesis data while enhancing accessibility and transparency in academic information retrieval. This repository supports digital transformation in higher education by promoting sustainable knowledge management and improving research visibility. The system is recommended for broader implementation and future development through integration with institutional databases and cloud-based storage for enhanced scalability and security.
Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Random Forest Novianti, Novianti; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Fakhruzi, Izhan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1663

Abstract

This study discusses the classification of hypertension using the Random Forest method with a focus on age as the main factor. Given the serious impact of hypertension on health, research aims to simplify understanding of the problem, identify treatment gaps, and propose algorithm-based solutions. Using the PPG-BP Database, research methods involve problem identification, data collection, preprocessing, Random Forest modeling, hyperparameter tuning, and model evaluation. The findings show a high level of accuracy, 98% on training data and 95% on testing data, with the model being able to predict hypertension classification based on the variables age, blood pressure, heart rate and body mass index. Despite data imbalance, the preprocessing steps proved to be effective. The research conclusions contribute to the understanding of disease classification, especially hypertension, as well as practical guidance in efforts to prevent and treat it.Keywords: Classification; Data Mining; Hypertension; Random Forest AbstrakPenelitian ini membahas klasifikasi penyakit hipertensi menggunakan metode Random Forest dengan fokus pada usia sebagai faktor utama. Dengan dampak serius hipertensi terhadap kesehatan, penelitian bertujuan untuk menyederhanakan pemahaman masalah, mengidentifikasi celah penanganan, dan mengusulkan solusi berbasis algoritma. Menggunakan PPG-BP Database, metode penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, permodelan Random Forest, tuning hyperparameter, dan evaluasi model. Hasil temuan menunjukkan tingkat akurasi tinggi, 98% pada data training dan 95% pada data testing, dengan model mampu memprediksi klasifikasi hipertensi berdasarkan variabel usia, tekanan darah, detak jantung, dan indeks massa tubuh. Meskipun ada ketidakseimbangan data, langkah-langkah preprocessing terbukti efektif. Simpulan penelitian memberikan kontribusi pada pemahaman klasifikasi penyakit, khususnya hipertensi, serta panduan praktis dalam upaya pencegahan dan penanganannya.Kata kunci: Klasifikasi; Data Mining; Hypertension; Random Forest
IDENTIFIKASI GERAKAN TANGAN PADA SANDI SEMAPHORE PRAMUKA SECARA REALTIME MENGGUNAKAN DECISION TREE Dwika, Arya Sukma Putra; Abdullah, Asrul; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4163

Abstract

Identifying hand gestures in semaphore code accurately and in real time is a challenge. Especially for Scouts who are just learning this skill to minimize errors that can result in inappropriate information received and can affect the safety and effectiveness of communication. The use of Decision Tree in identifying hand gestures can make a significant contribution for Scouts to communicate more effectively. Based on the test results, this model can recognize letter classes in semaphore ciphers with normal lighting as evidenced by a higher accuracy rate. The average accuracy in normal light is 94%. In low-light conditions, it showed lower performance. In the first test, the model achieved 74% accuracy by recognizing 20 classes, while in the second test, the accuracy dropped to 66% by recognizing 18 classes. Confusion matrix testing is used to evaluate the Accuracy, Recall, and Precision levels in model training using Decision Tree.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan Iuran BPJS Kesehatan Menggunakan Metode ROC dan SMART Masroni; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Rachmat Wahid Saleh Insani
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6271

Abstract

Bantuan Sosial Penerima Bantuan Iuran (PBI) yang merupakan program dari pemerintah untuk pelayanan kesehatan dalam pemberian bantuan yang berupa jaminan kesehatan kepada masyarakat indonesia, dalam proses rekomendasi untuk Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS Kesehatan di Dinas Sosial Kabupaten Sambas selama ini masih berdasarkan hasil penilaian musyawarah desa (MUSDES) baru kemudian diserahkan ke Dinas Sosial, penilaian dan pendataan yang dilakukan masih secara manual yaitu pendataan dengan mengisi form kertas verifikasi dan validasi data yang belum terkomputerisasi dengan baik, sehingga memakan waktu paling cepat seminggu atau 21 hari paling lama. Sistem yang dibangun menggunakan metode ROC dan SMART bertujuan agar dapat membantu pihak pendata untuk mengurangi waktu dalam pendataan dan efektif dalam merekomendasikan penerima bantuan sosial PBI sesuai kriteria yang digunakan. Hasil penelitian ini hanya 13 alternatif yang akan direkomendasikan untuk mendapatkan bantuan sosial yaitu alternatif bahar dengan nilai 0,07381 sampai alternatif tambrin dengan nilai 0,6993 dengan hasil perhitungan yang cukup akurat diketahui melalui pengujian MAPE (Mean Absolute Perentage Error) menunjukkan hasil 25,31%.
Co-Authors Acep Supriyanto Agustian Agustian Ajmi, Nur Dzakiyyah Alda Cendekia Siregar Alkhairi, Muhammad Ghozy Andalas Rivaldi Permana Anita Asrul Abdullah Barry Ceasar Octariadi Chatarina Umbul Wahyuni Dila Adellia Dini Oktaviani Dwika, Arya Sukma Putra Eko Julianto Fakhruzi, Izhan Hasim, Wahyudi Hazilina, Hazilina Heni Kriswanti Isra Pebrianti Istikoma Istikoma Kalsum, Dayang Nur Kristin Damay Asmara Masroni Maysa, Ade Medi, Medi Muhammad Dwi Ramadhianto Novianti, Novianti Otafyani, Mega Putri Yuli Utami Rachmat Wahid Saleh Insani Ria Sapitri Rizka Amalia Rizki Akbar Pratama Rizky Wahyu Prasetio Ruhama, Ufi Ryan Permana Ryani Yulian Setiaji, Wanda Primadita Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sufi Vanitra Sumirah Sumirah Sumirah Sumirah Utami, Putri Yuli vera vibiola Vika Ummu Hani Wahyu Nugroho Wiguna, Seftyan Yulrio Brianorman