Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Implementation of a priori algorithm for book lending at state high school library I Silima Pungaga-Punga Parongil Ningsih, Andini Yulistia; Volvo Sihombing; Sitorus, Sahat Parulian
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 1 (2021): Article Research Volume 6 Issue 1: January 2021
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i1.11257

Abstract

The library plays a role in helping students to enjoy reading books. The availability of books in various fields motivates students to come to visit the library, students / i can read or borrow library books. For this reason, the purpose of this research was carried out including helping library officials apply the rules of how to visit the libraries. In carrying out research methods, including conducting direct observations, conducting interviews to collect the necessary data. The pattern that will be analyzed is the pattern of borrowing what books are often borrowed so that library officials know the information of books that are often borrowed. The result obtained is with the application of a priori algorithms, book data is processed to produce a pattern of borrowing books. After all high frequency patterns are found, then the association rules are sought that meet the minimum requirement for associative confidence A→B minimum confidence = 25%. The final association rules are ordered based on minimum support and minimum confidence, if borrowing IPA, then borrowing MTK Support = 15%, Confidence = 42.8%.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Kepada Konsumen Dengan Jaminan BPKB Sepeda Motor Di Kios PT. FIF Negeri Lama Dengan Methode Analytic Hierarchi Process ( AHP) Sahat Parulian Sitorus
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v9i1.1946

Abstract

Pengambilan keputusan adalah proses pemilihan, diantara berbagai alternatif aksi yang bertujuan untuk memenuhi satu atau beberapa sasaran.Sistem pengambilan keputusan memiliki 4 fase,yaitu intelligence, design,choice, dan implementation. Fase 1 sampai 3 merupakan dasar pengambilan keputusan, yang diakhiri dengan suatu rekomendasi. Konsep sistem pengambilan keputusan (SPK)yang berkembang pesat menimbulkan beberapa metode untuk menciptakan pemodelan sebagai sarana pengambilan keputusan dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode yang berperan pada masalah kompleks dimana seorang pengambil keputusan berusaha menyederhanakan masalah-masalah rumit sampai pada tingkat dimana dia siap untuk memahaminya. Perusahaan ataupun instansi baik swasta maupun negri membutuhkan sebuah alat bantu yang mempermudah dalam pengelolahan dalam hal pengambilan keputusannya.
ANALISIS KINERJA NON CDN DAN GEO DNS PADA CDN MENGGUNAKAN NS-2 Sahat Parulian Sitorus; M. Zarlis; Suherman Ph.D.
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v1i2.79

Abstract

Pengakses jaringan single server pada saat ini meningkat pesat. Ketika banyak pengguna terhubung pada jaringan single server. Ketika single server atau non CDN (non Content Delivery Network) melayani permintaan dari banyak pengguna. Besar kemungkinan server yang melayani akan terjadi overload dan crash. Melihat dari kebutuhan user dan waktu yang diperlukan menjadi hal yang diutamakan adalah kecepatan akses pengirim paket data video streaming sampai kepada tujuan penerima. Geo DNS  yang diterapkan adalah salah satu solusi yang efektif dan efisien untuk mengatasi masalah tersebut. Arsitektur CDN ini dibangun dengan menggunakan konsep Network Simulator-2 (NS-2) yang memungkinkan proses pentransmisi paket data video streaming didistribusi dengan cepat ke server terdekat yang melayani permintaan client server. pengujian dan percobaan yang dilakukan maka parameter yang diukur adalah delay dan packet loss. Dari hasil pengujian didapat delay 0,279296 s dan packet loss 44,30 % non CDN, sedangkan Delay 0,067609 s dan packet loss 4,12 % Geo DNS diterapkan pada CDN. Maka kesimpulannya adalah jauh lebih baik kinerja Geo DNS pada CDN dibandingkan non CDN.
Perancangan Aplikasi Game Tetris Batu Bara Sahat Parulian Sitorus; samsir Samsir
U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2019): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus
Publisher : LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52332/u-net.v3i2.290

Abstract

Aplikasi game Tetris Batu Bara merupakan aplikasi game yang dapat dijalankan pada perangkat leptop yang memiliki sistem operasi Window XP, Window 7, Window 8 dan Window 10. Aplikasi ini memiliki gameplay permainan tetris yang baru. Oleh karena itu, game ini memiliki tujuan untuk menghibur serta mengenalkan keanekaragaman game yang ada di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan dalam mengembangkan aplikasi game ini adalah model waterfall. Analisis dilakukan dengan menggunakan kuesioner, analisis game sejenis dan studi literatur
Teknik Pencegahan Penetrasi SQL Injeksi Dengan Pengaturan Input Type Number dan Batasan Input Pada Form Login Website Sahat Parulian Sitorus; Rahmad Aditiya Habibi
U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2020): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus
Publisher : LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52332/u-net.v4i2.303

Abstract

Dalam dunia IT pada website sangat rentan akan serangan hacker dengan berbagai jenis cara agar mereka dapat membobol keamanan website target. Serangan SQL Injeksi sering dilakukan pada pembobolan website dari form login dengan menginputkan username dan password khusus injeksi sehingga website dapat dibobol dengan mudah. Dalam mengamankan sebuah website dari serangan injeksi beragam caranya salah satunya dengan menggunakan teknik maxlength dan input type number. Teknik maxlengntht dan input type number ini dibuat dalam bentuk source code php atau html yang disisipkan kedalam source code form login pada bagian input username dan password. Salah satu keunggulan teknik maxlengnth dan input type ini akan membuat batasan inputan username dan mengubah format inputan password hanya bertipekan angka saja yang artinya akan mencegah hacker dalam melakukan penetrasi secara paksa dalam serangan SQL Injeksi pada website.
Analysis of Promethee II Method Determines The Best Cooking Oil Ayam Penyet Cindelaras Rantauprapat Khairunnisya Ritonga; Marnis Nasution; Sahat Parulian Sitorus
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 1 (2021): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol5.2021.1265.pp64-69

Abstract

Cooking oil is a liquid oil made from processed plant and animal fats widely used in frying. People frequently use cooking oil to process food in order to make fried food more savoury and delicious. Every cooking oil company claims to have the best and healthiest product on the market. Cholesterol-free and contains omega 3 and 9 and vitamins A, D, and E. Decision support systems are computer programs that can solve problems based on a set of criteria. Promethee is a method used to assess the order in multi-criteria studies (priority). Simplicity, openness, and continuity are essential aspects. Promethee's parameters expected and governed by the use of partnership benefit over competitors. To users with the best substitute cooking oil breakdown, the decision support system uses the Promethee II approach. The Promethee II Template and the MCDM Model also have guidelines. Sanco oil was found in the Outrangking results, specifically Outrangking Flow 0.96, which was rated first as the best cooking oil.
PROGRAM KEGIATAN PENDAMPINGAN KAMPUS MENGAJAR ANGKATAN 2 DI SDS MUHAMMADIYAH 32 MEDAN: Sahat Parulian Sitorus1, Azrai Sirait2, Mernan Sinaga3, Ardina Br. Saragih4, Muhammad Zakaria Manurung5, Roida Siburian6, Desinta Apulina Br Tarigan7, Olin Risnawati Purba8 Sahat Parulian Sitorus
Journal Pengabdian Kepada Masyarakat Balakka Paluta Vol. 1 No. 1 (2022): (Januari)
Publisher : Journal Pengabdian Kepada Masyarakat Balakka Paluta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SDS Muhammadiyah 32 Medan adalah salah satu sekolah target pemerintah khususnya kementrian pendidikan, kebudayaan, riset dan teknologi dalam meningkatkan mutu pendidikan di masa pandemik covid-19. Layanan Pendidikan harus tetap terselenggara dengan keterbatasan yang dimiliki baik dalam hal sumber daya manusia (SDM) maupun kesiapan untuk memanfaatkan teknologi yang ada. Kampus Mengajar 2 tahun 2021 merupakan pendampingan dimana dosen selaku Dosen Pendamping Lapangan (DPL), mahasiswa dan sekolah bekerjasama agar memberikan perubahan yang baik bagi lingkungan sekolah sekitar. Tujuan kegiatan Kampus Mengajar ini adalah untuk memberikan pendampingan terhadap sekolah sasaran agar dapat memberikan pelayanan kegiatan proses mengajar dengan cara mendampingi mahasiswa untuk membantu para guru dalam beradatasi dengan teknologi serta membantu memperbaiki administrasi sekolah. Hasil dari kegiatan kampus mengajar di SDS Muhammadiyah 32 Medan ini yaitu tercapainya 65-85% kegiatan pembelajaran dengan memenuhi KKM, sementara dalam kegiatan membantu terhadap adaptasi teknologi 95% terlaksana dengan sangat baik karena di akhir kegiatan guru-guru di SDS Muhammadiyah 32 Medan sudah terbiasa dengan perangkat windows 10, android, microsoft office, whatshapp dan google meet, dalam kegiatan membantu membuat bahan pembelajaran luring (daring), RPP dan administrasi sekolah 95% terlaksana dengan baik karena di akhir kegiatan mahasiswa berhasil membantu guru untuk melengkapi perangkat pembelajaran dan menyempurnakan administrasi sekolah seperti membuat soal, merekap nilai siswa/i serta absensi.
Penerapan Metode Hybrid Case Based dalam Diagnosis Penyakit pada Tanaman Karet Lucky Suriyah Ningsih; Sahat Parulian Sitorus; Rahmadani Pane
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 3 (2023): Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i3.6551

Abstract

Rubber cultivation utilizing Hevea brasiliensis as the primary source of raw material has established itself as a profitable commercial crop. However, diseases can damage rubber plants and hinder their growth and latex production. To mitigate the resulting losses, it is crucial to develop an efficient expert system for identifying infections in rubber plants. An expert system is a computer program designed to simulate human intelligence in problem-solving and analysis within a specific domain. In this scenario, diseases in rubber plants are identified using an expert system. The Hybrid Case-Based technique, which combines the benefits of Case-Based Reasoning (CBR) method with other methodologies, has proven to be a successful strategy for constructing expert systems. In the Hybrid Case-Based approach, CBR is integrated with other approaches such as Rule-Based Reasoning (RBR). The Hybrid Case-Based technique utilizes information from the existing case base, as well as recognized rules and models, in the context of disease detection in rubber plants. This enables the expert system to diagnose with high accuracy and provide appropriate solutions. The advantages of the Hybrid Case-Based method include its ability to handle complex situations and find optimal solutions. By integrating various approaches, this method overcomes the weaknesses of each individual method. Furthermore, the Hybrid Case-Based approach allows for an overall improvement in the performance of the expert system, resulting in better outcomes in diagnosing diseases in rubber plants. The objective of this research is to utilize the hybrid case-based approach to create an expert system for identifying diseases in rubber plants. It is expected that this research will yield a useful expert system in identifying diseases in rubber plants, which will support farmers in addressing rubber plant health issues. The significance of this research stems from the importance of preserving rubber resources and creating a sustainable rubber economy. When a readily available expert system is capable of accurately identifying infections in rubber plants, farmers can swiftly take necessary steps to halt disease spread and reduce production losses. Additionally, this research can serve as a foundation for developing expert systems in the field of agriculture and other plant diseases. The results of this research indicate that the Hybrid Case-Based method is capable of diagnosing diseases in rubber plants, revealing a low likelihood of White Root Rot disease in the rubber plants with a percentage value of 76%.
SOSIALISASI PENTINGNYA APLIKASI ZOOM MEETING SAAT MASA PANDEMI DI IBAY KOMPUTER RANTAU PRAPAT Angga Putra Juledi; Sahat Parulian Sitorus; Dini Hariyati Adam; Elysa Rohayani Hasibuan; Rohani; Fitri Aini Nasution
Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Vol. 1 No. 4: Juli 2021
Publisher : HIMPUNAN DOSEN GEMILANG INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.459 KB) | DOI: 10.58369/jpmg.v1i4.47

Abstract

Pada masa pandemi seperti saat sekarang ini memberi dampak yang besar dan membuat banyak perubahan, bisa dilihat dari faktor kehidupan masyarakat. Saat ini pemerintah membuat peraturan kepada seluruh masyarakat untuk tidak melakukan aktifitas di luar rumah, dan mematuhi protokol kesehatan. Dalam hal ini bertujuan untuk memutus penyebaran virus Covid-19 yang sedang melanda negara Indonesia dan bahkan mendunia. Walaupun tidak bisa bertatap muka untuk melakukan kegiatan baik belajar maupun bekerja dengan adanya aplikasi zoom meeting maka semua masalah pada saat pandemi ini terselesaikan. Dengan adanya aplikasi zoom meeting maka pembelajaran bisa digunakan secara online atau daring. Aplikasi zoom meeting adalah sebuah layanan video conference yang digunakan untuk melakukan obrolan dengan memanfaatkan teknologi cloud computer dan keamanan 256-bit TLS encryption. Dengan aplikasi zoom meeting semua pengguna dapat saling terhubung dan melakukan aktifitas, baik di dunia kerja maupun sekolah seperti meeting, webinar, chatting, diskusi, pembelajaran online.
Applying genetic algorithm for optimization income value Siagian, Ayu Febri; Yanris, Gomal Juni; Sitorus, Sahat Parulian
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i2.11431

Abstract

In this digital era, the use of information technology and internet technology cannot be separated from digital services. Starting from product promotion media, recording customer data, determining the amount of revenue from product sales, and optimizing the value of revenue. Sales of digital service products owned by PT. XYZ needs to be evaluated to find out which products are most in demand by customers from each product offering that has been made. Therefore we need a system to calculate revenue from the number of customers who use the product for further promotion. The object of this research focuses on optimizing the value of income at PT. XYZ of the products they market, the results of the object will be used as an evaluation to determine a new strategy in carrying out promotions for products that are less attractive to customers. The data used in this study is customer data for January 2017-December 2021. The method used in this study uses a genetic algorithm to determine the optimization of the revenue value. For the optimization results, the genetic algorithm went well, because it resulted in a smaller comparison of error values ​​compared to values ​​that were not optimized. The error value in January 2019 with a non-optimized value was 35,498.8 and the optimized value got an error value of 32,364.9. The results of this study are used as a sales evaluation to increase promotions on digital services that are less attractive to customers. In addition, the results of the application of this genetic algorithm method can provide a better solution to increase income in the next period.