Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.907

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi VISIKES Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Kesehatan Vokasional Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat (The Public Health Science Journal) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Community Empowerment JPKM: Jurnal Profesi Kesehatan Masyarakat Indonesian Journal of Health Information Management (IJHIM) Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat (The Public Health Science Journal) APMa Jurnal Pengabdian Masyarakat

Kusuma, Edi Jaya

Program Studi Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, Fakultas Kesehatan, Universitas Dian Nuswantoro Semarang

Author-ID : 857629

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Optimasi penggunaan software statistik dalam mengolah data kesehatan pada petugas kesehatan puskesmas Widianawati, Evina; Wulan, Widya Ratna; Pantiawati, Ika; Kusuma, Edi Jaya
Community Empowerment Forthcoming issue
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.5231

Petugas puskesmas Sokaraja 1 belum mengetahui fungsi menu dan rumus Excel yang lebih mahir serta belum mengetahui cara penggunaan SPSS, QGIS dan Rapidminer dalam mengolah data kesehatan. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memperkuat penggunaan software statistik pada petugas kesehatan untuk meningkatkan kualitas manajemen informasi kesehatan. Metodologi pelaksanaan kegiatan yaitu tindakan atau action research yang dilakukan pada petugas kesehatan Puskesmas Sokaraja 1. Pelatihan dilaksanakan melalui google meeting menggunakan media e-modul software statistik Ms Excel, SPSS, QGIS, dan Rapidminer selama enam pertemuan. Hasil pelatihan menunjukkan pengetahuan dan ketrampilan terjadi peningkatan sebesar 104% dan 100%. Dari hasil wawancara diketahui bahwa pelatihan software statistik sangat bermanfaat dalam mempermudah pekerjaan petugas kesehatan. Berdasarkan peningkatan skor pengetahuan dan ketrampilan serta hasil wawancara maka dapat disimpulkan bahwa pelatihan software statistik sangat bermanfaat bagi pengetahuan dan ketrampilan petugas kesehatan.

Analysis of Health Protocol Application to Compliance Level In Informal Workers During the Covid-19 Pandemic Maria Goretti Catur Yuantari; Enny Rachmani; Eti Rimawati; Sri Handayani; Edi Jaya Kusuma
VISIKES: Jurnal Kesehatan Masyarakat Vol 20, No 1 (2021): VISIKES
Publisher : Dian Nuswantoro Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/visikes.v20i1.4645

Objective and Background: The high number of Covid-19 cases until the end of 2020 is acomplicated problem in all countries including Indonesia. The dilemma between health choices or thecontinuity of life to keep working and making ends meet has become a struggle during the Covid-19pandemic. The purpose of this study was to analyze the application of health protocols to the level ofadherence to informal workers during the Covid-19 pandemic.Method: This research method using cross-sectional, data collection was done by interviewmethod. The population of this research is in the informal work unit in the district Tanjung MasSemarang, and we obtained a sample of 52 respondents. Data processing SPSS program andbivariate test using Fisher Exact Test.Result: The results of this study are there is a relationship between the application of healthprotocols with the level of compliance in the workplace with a p-value of 0.000. The low availability ofsanitation facilities in implementing health protocols by workplace leaders and the lack of monitoringby leaders are one of the reasons for the high number of Covid-19 cases.Keywords: Covid-19, health protocol, level of compliance, workplace.

Evaluasi Identifikasi Kanker Serviks Berdasarkan Data Risiko Perilaku dengan Data Mining Edi Jaya Kusuma; Ririn Nurmandhani; Sri Handayani
JPKM: Jurnal Profesi Kesehatan Masyarakat Vol 3, No 1: April 2022
Publisher : STIKES Bhakti Husada Mulia Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47575/jpkm.v3i1.266

Kanker Serviks merupakan salah satu jenis kanker yang disebabkan oleh Human Papillomavirus atau HPV. Di Indonesia, kasus kemunculan kanker serviks berada di peringkat ke-2 dibawah kanker payudara. Kebutuhan akan deteksi dini kanker serviks sangat diperlukan, terlebih kemunculan kanker serviks dapat dikenali ketika kondisi kanker memasuki stadium akhir. Dengan pemanfaatkan teknologi serta berdasarkan data perilaku, penelitian ini mengusulkan identifikasi dini kanker serviks menggunakan kombinasi seleksi fitur information gain dan data mining. Implementasi dilakukan pada dataset Cervical Cancer Risk Behavioral. Metode information gain mampu menghasilkan 9 fitur utama yang akan digunakan dalam tahap evaluasi dengan data mining. Dari hasil evaluasi beberapa model data mining diketahui metode Naive Bayes mampu memberikan performa terbaik dengan pencapaian 93,21% akurasi, 96% sensitivitas, dan 83,33% spesifisitas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunakan skema 9 atribut berdasarkan bobot information gain mampu memberikan peningkatan kemampuan model data mining dalam mengidentifikasikan kemunculan kanker serviks.

Melanoma Classification based on Simulated Annealing Optimization in Neural Network Edi Jaya Kusuma; Ika Pantiawati; Sri Handayani
Knowledge Engineering and Data Science Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v4i22021p97-104

Technology development in image processing and artificial intelligence field leads to the high demand for smart systems, especially in the health sector. Cancer is one of the diseases that has the highest mortality cases around the world. Melanoma is one of the cancer types that appear caused by high exposure to UV light. The earliest the melanoma was identified, the higher the chance the patient can be recovered. Therefore, this study carries the melanoma detection based on BPNN optimized by a simulated annealing algorithm. This research utilizes PH2 dermoscopic image data which contains 200 color digital images in BMP format. The data is processed using color feature extraction techniques to identify the characteristics of each image according to the target data. The color space extraction used includes mean RGB, HSV, CIE LAB, YCbCr, and XYZ. The evaluation result showed that the BPNN-SA method was able to increase the accuracy performance in classifying skin cancer when compared to the original BPNN method with an overall average accuracy of 84.03%.

GOOD PERFORMANCE IMAGES ENCRYPTION USING SELECTIVE BIT T-DES ON INVERTED LSB STEGANOGRAPHY Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmawanto; Edi Jaya Kusuma
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 12, No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Transmitting image through the internet needs to be secured because of risk to be stolen. Security techniques that can be used for securing data especially image are cryptography and steganography. Combine these techniques can provide double protection in image security. In this research, we proposed the used of T-DES encryption with a selective bit to improve the time performance because time aspect is one of the important aspects of data transmission process. Four MSB of the secret image will be selected, then it will be encrypted using T-DES. After that, this encrypted results will be combined with other 4 LSB. This encryption scheme result will be embedded into a cover image using inverted LSB because inverted LSB can produce high imperceptible value. From 6 testing images which encrypted using proposed scheme present that proposed encryption scheme is twice faster than classic triple DES and slightly faster than double DES. While the embedding scheme can produce PSNR value above 40 dB with the range between 51 dB to 61 dB as well as SSIM which close to 1. This result denoted that proposed scheme generated good quality of stego images.

A Combination of Inverted LSB, RSA, and Arnold Transformation to get Secure and Imperceptible Image Steganography Edi Jaya Kusuma; Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmawanto; De Rosal Ignatius Moses Setiadi
Journal of ICT Research and Applications Vol. 12 No. 2 (2018)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2018.12.2.1

Securing images can be achieved using cryptography and steganography. Combining both techniques can improve the security of images. Usually, Arnold's transformation (ACM) is used to encrypt an image by randomizing the image pixels. However, applying only a transformation algorithm is not secure enough to protect the image. In this study, ACM was combined with RSA, another encryption technique, which has an exponential process that uses large numbers. This can confuse attackers when they try to decrypt the cipher images. Furthermore, this paper also proposes combing ACM with RSA and subsequently embedding the result in a cover image with inverted two-bit LSB steganography, which replaces two bits in the bit plane of the cover image with message bits. This modified steganography technique can provide twice the capacity of the previous method. The experimental result was evaluated using PSNR and entropy as the parameters to obtain the quality of the stego images and the cipher images. The proposed method produced a highest PSNR of 57.8493 dB and entropy equal to 7.9948.

Prediksi Kebutuhan Tempat Tidur Menggunakan Metode Data Mining Dwi Indah Puspitasari; Edi Jaya Kusuma; Kriswiharsi Kun Saptorini; Evina Widianawati
Indonesian Journal of Health Information Management Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mitra Husada Karanganyar

Dalam studi kasus yang dilakukan di bangsal Umar di Rumah Sakit Islam (RSI) Kendal, Jawa Tengah, diketahui bahwa pada tahun 2020 bangsal tersebut memiliki 22 tempat tidur. Berdasarkan data statistik yang diperoleh, nilai indikator Barber-Johnson yang ada pada bangsal Umar masing-masing adalah BOR 65.2%; LOS 2.85; TOI 1.52; dan BTO 83.68. berdasarkan indikator tersebut efisiensi penggunaan tempat tidur di bangsal Umar di RSI Kendal masih belum tercapai. Maka dari itu, agar mutu pelayanan kesehatan khususnya dalam hal efisiensi penggunaan tempat tidur pada bangsal Umar di RSI Kendal tercapai, penelitian ini mengimplementasikan metode data mining random forest untuk melakukan prediksi jumlah tempat tidur sesuai dengan standar Barber Johnson untuk tahun 2021 hingga 2023. Dari hasil pengolahan data didapatkan jumlah tempat tidur untuk tahun 2021 hingga 2023 pada bangsal Umar diprediksi memiliki 20 hingga 22 tempat tidur. Evaluasi terhadap tingkat efisiensi penggunaan tempat tidur di bangsal Umar dilakukan dengan memanfaatkan grafik Barber-Johnson. Dari grafik yang dihasilkan, dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi jumlah tempat tidur mampu mencapai tingkat efisien. Hal ini disebabkan karena pada grafik Barber-Johnson bangsal Umar untuk tahun 2021 hingga 2023 titik pertemuan indikator tepat berada di daerah efisien.

Implementasi Aplikasi Wifi TB Berdasarkan Persepsi Kemudahan dan Kemanfaatan di Kota Semarang Arif Kurniadi; Evina Widianawati; Edi Jaya Kusuma; Marko Ferdian Salim
Jurnal Kesehatan Vokasional Vol 5, No 2 (2020): Mei
Publisher : Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada

Latar Belakang: Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu dari sepuluh penyakit penyebab kematian di dunia. Kasus TB yang ditemukan harus dicatat dan dilaporkan oleh setiap fasilitas pelayanan kesehatan sesuai format yang ditentukan.Tujuan: Mengetahui pengaruh persepsi kemanfaatan, kemudahan dan kendala terhadap implementasi penggunaan aplikasi Wifi TB.Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain observasional analitik. Penelitian dilaksanakan di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Semarang dengan melibatkan dokter praktik mandiri dan dokter klinik pratama sebagai responden sebanyak 129 orang pada tahun 2019.Hasil: Responden yang mengisi angket sebanyak 129 orang, 60% belum menggunakan aplikasi dan 40% sudah menggunakan aplikasi. Berdasarkan hasil skor angket dengan skala 1 – 5, diketahui skor persepsi kemanfaatan dan kemudahan adalah 4, skor kendala penggunaan adalah 2, skor implementasi penggunaan 3,8 serta skor efektivitas dan kepuasan adalah 4. Berdasarkan hasil uji statistik diperoleh nilai sig F= 0,000 dan R-square= 70,1%, artinya persepsi kemanfaatan, kemudahan dan kendala penggunaan aplikasi secara bersama-sama berpengaruh siginifikan terhadap implementasi penggunaan aplikasi Wifi TB sebesar 70,1%.Kesimpulan: Persepsi kemanfaatan, kemudahan dan kendala penggunaan mempengaruhi implementasi penggunaan aplikasi sebesar 70,1%. Disarankan kepada pengembang program dan dinas terkait untuk selalu memberikan sosialisasi dan pelatihan kepada pengguna aplikasi Wifi TB.

Penggunaan Aplikasi COVID-19 dan Praktik Penerapan Protokol Kesehatan Pencegahan COVID-19 pada Remaja di Indonesia Sri Handayani; Edi Jaya Kusuma; Muhammad Iqbal
Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat Vol 10 No 03 (2021): Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Indonesia Maju (STIKIM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33221/jikm.v10i03.905

Remaja merupakan pengguna internet tertinggi dibandingkan dengan kelompok usia lain yang memiliki pengetahuan terbatas mengenai teknologi Kesehatan. Pada situasi pandemi COVID-19 remaja sering dijumpai positif COVID-19 tanpa gejala yang dapat menularkan pada kelompok resiko tinggi lain. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pemakaian aplikasi COVID-19 dan hubungannya dengan praktik protokol kesehatan dalam pencegahan COVID-19 pada remaja. Penelitian ini menggunakan pendekatan survey dengan menggunakan kuesioner pada google form yang disebar secara online melalui sosial media. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa ada hubungan antara penggunaan aplikasi COVID-19 dengan praktik protokol kesehatan sebagai pencegahan COVID-19 pada remaja (Pv= 0,002; PR: 3,475; CI: 1,598-7,559). Pengguna aplikasi COVID-19 pada kelompok remaja masih sangat minim yaitu sebesar 22,1%. Diperlukannya upaya peningkatan sosialisasi terkait aplikasi COVID-19 dan telemedicine lain pada kelompok remaja sehingga dapat menjadi salah satu cara edukasi kesehatan pada kelompok remaja.

Optimization of "#infovaksin" covid-19 as an effort to increase coverage of basic immunization for toddlers during the pandemic Widya Ratna Wulan; Evina Widianawati; Ika Pantiwati; Edi Jaya Kusuma
Community Empowerment Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

During the Covid-19 epidemic, delays/cessation of vaccination services resulted in a drop in basic immunization coverage for children in Sumampir Village owing to restrictions on direct contact and parental concerns. It is thought that education about the Covid-19 vaccination is crucial in order to avoid new concerns in children's health. This service intends to improve health cadre engagement in Sumampir Village in order to achieve a high level of health. The service technique includes giving vaccinations and Covid-19-related materials and training. This program was successful in strengthening the knowledge and abilities of health personnel in the area of child vaccination. In addition, partners may use their interpersonal communication skills to help the community learn about vaccination and Covid-19 vaccines.

Co-Authors Ananda, Nurrisa Arif Kurniadi Christy Atika Sari De Rosal Ignatius Moses Setiadi Dwi Indah Puspitasari Eko Hari Rachmawanto Enny Rachmani Eti Rimawati Evina Widianawati Guruh Fajar Shidik Handayani, Sri Ika Pantiawati Ika Pantiwati Kriswiharsi Kun Saptorini Lenci Aryani Manglapy, Yusthin Meriantti Marko Ferdian Salim MG Catur Yuantari Muhammad Iqbal Muthoharoh, Nor Amalia N. Nurjanah Nurmandhani, Ririn Pramitasari, Ratih Ririn Nurmandhani Sri Handayani Tiara Fani Viala, Berlian Totti Widianawati, Evina Wulan, Widya Ratna

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search