Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Media Informatika Tekstur (Jurnal Arsitektur) Jurnal Talenta Sipil Teknologi Sipil : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi
Sari, Chalsi Mala
Unknown Affiliation
Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
EVALUASI BANGUNAN PELINDUNG PANTAI MANGGAR SARI Devedo, Mochamad Gaharu Dida; Sari, Chalsi Mala; Purnama, Yusti Januar
Teknologi Sipil : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Vol 8, No 2 (2024): JTS TEKNOLOGI SIPIL
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/ts.v8i2.17761

Abstract

Bangunan pelindung pantai, termasuk pemecah gelombang lepas pantai, geotube, dan tembok laut, dibangun di Pantai Manggar Baru untuk mengatasi erosi. Namun, setelah pembangunan, beberapa masalah tetap terjadi. Penelitian ini bertujuan menganalisis penyebab permasalahan, mengevaluasi efektivitas pelindungan yang ada, dan memberikan rekomendasi bangunan alternatif. Data sekunder dari Dinas Pekerjaan Umum Kalimantan Timur digunakan untuk mengevaluasi pergerakan sedimen dan efektivitas sistem pelindungan. Hasil analisis menunjukkan adanya transportasi sedimen sebesar 18.227,02 m³/tahun ke arah utara yang menyebabkan erosi. Bangunan Pantai yang dibangun tidak sepenuhnya efektif, terutama di dekat sungai, karena celah antara tembok laut, geotube, dan aliran sungai yang mengarah ke pantai. Akibatnya, erosi terus terjadi. Sebagai solusi, direkomendasikan mengganti geotube dengan tembok laut berbahan batu pecah dengan elevasi +5,5 m LLWL, panjang 30 m, dan lebar puncak 3 m untuk meningkatkan efektivitas pelindungan pantai.
Penilaian Tingkat Risiko Keterlambatan pada Proyek Rekonstruksi Jalan Stadion Kompleks Palaran Dida Devedo, Mochamad Gaharu; Sari, Chalsi Mala; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid
Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jrkms.v8i1.4679

Abstract

Pembangunan jalan dalam kompleks Stadion Palaran memiliki peran penting dalam mendukung kelancaran arus lalu lintas dan meningkatkan aspek sosial, ekonomi, serta citra daerah. Namun, proyek ini menghadapi berbagai tantangan yang dapat menyebabkan keterlambatan, seperti kondisi cuaca, kesalahan teknis, dan manajemen konstruksi yang kurang optimal. Berdasarkan teori manajemen risiko, diperlukan proses identifikasi, analisis, dan respons terhadap risiko untuk meminimalkan dampak negatif dan memastikan proyek berjalan sesuai rencana. Penelitian ini menggunakan metode analisis risiko berbasis matriks risiko dengan tahapan persiapan, pengumpulan data melalui wawancara dan studi dokumen, analisis risiko, serta penyusunan strategi mitigasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Divisi 5 (Perkerasan Berbutir dan Perkerasan Beton Semen) memiliki risiko tertinggi akibat genangan air (kemungkinan 4, keparahan 4), sedangkan Divisi 6 (Perkerasan Aspal) terpengaruh oleh intensitas lalu lintas alat berat yang tinggi, dan Divisi 7 (Pekerjaan Struktur) menghadapi risiko sedang terkait kondisi lapisan tanah. Langkah mitigasi yang direkomendasikan meliputi pembuatan saluran drainase, pengaturan lalu lintas alat berat, dan pengawasan konstruksi yang ketat untuk meminimalkan dampak risiko terhadap kelancaran proyek.
Pemilihan Rute Tol dan Non-Tol Menggunakan Metode Stated Preference: Studi Kasus Koridor Malang-Surabaya Sari, Chalsi Mala; Kore, Desri M. Hale; Devedo, M. Gaharu Dida; Tristanto, Kartika; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid
Jurnal Talenta Sipil Vol 8, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/talentasipil.v8i2.986

Abstract

The development of toll roads in the Malang-Surabaya corridor has transformed travel patterns and provided route alternatives for road users. This study analyzes factors influencing route choice decisions between toll and non-toll roads using the Stated Preference (SP) method. A survey was conducted on 103 respondents using experimental design involving three main attributes: travel cost difference (IDR 15,000-45,000), travel time difference (15-45 minutes), and travel distance difference (3-9 km). The analysis results show that travel cost and travel time significantly influence route choice with excellent model fit (R² = 0.724), while travel distance has minimal effect (R² = 0.089). The utility model produces a Value of Time of IDR 44,045 per hour with preference equilibrium points at cost difference of IDR 22,340 or time difference of 18.9 minutes. Segmentation analysis reveals significant preference heterogeneity where private car users show 66% toll preference compared to motorcycle users at only 14%. Business travelers demonstrate higher toll preference (36%) compared to non-business travelers (64%). The model achieves 95.7% prediction accuracy and can be applied for dynamic pricing strategies, traffic distribution forecasting, and optimal toll tariff policy evaluation for efficient transportation planning in similar corridors.
INTEGRASI MOBILE APLIKASI UNTUK KLASIFIKASI HARGA LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR CLASSIFICATION DAN LOGISTIC REGRESSION Arrasyid Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman; Rasendrya Hasan, Abdullah Arkananta; Dharmaesa, Dio; Aththar, Reviansa Fakhruddin; Febrinato, Surya Abdi; Sari, Chalsi Mala
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6576

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile terintegrasi untuk klasifikasi harga laptop menggunakan metode machine learning guna membantu konsumen membuat keputusan pembelian yang objektif dan akurat. Masalah utama yang diatasi adalah kesulitan konsumen dalam mengklasifikasikan laptop berdasarkan kategori harga yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka akibat kompleksitas variasi spesifikasi teknis dan proses klasifikasi manual yang subjektif. Dataset terdiri dari 1.500 sampel laptop dengan fitur brand, prosesor, RAM, penyimpanan, VGA, dan harga yang diklasifikasikan menjadi tiga kategori: Budget (≤10 juta), Mid-range (10-25 juta), dan Premium (>25 juta). Preprocessing data meliputi penghapusan missing values, deteksi outlier menggunakan Interquartile Range (IQR), dan feature engineering untuk kategorisasi tier VGA dan prosesor. Sistem scoring dikembangkan berdasarkan weighted features dengan rentang skor 5-50 untuk setiap komponen. Dua algoritma machine learning diimplementasikan: Support Vector Classification (SVC) dengan kernel RBF dan Logistic Regression (LR) dengan regularisasi L2. Evaluasi model menggunakan 5-fold cross-validation dengan pembagian data 80% training dan 20% testing menggunakan stratified sampling. SVC dengan kernel RBF mencapai akurasi 92% dengan confusion matrix yang menunjukkan dominasi diagonal tanpa kesalahan false positive/negative yang signifikan, sedangkan LR mencapai akurasi 85% dengan kecepatan training yang superior. Aplikasi mobile yang dikembangkan menggunakan React Native berhasil menyediakan fitur real-time classification, confidence scoring, dan export hasil untuk membantu konsumen dalam pengambilan keputusan pembelian laptop yang objektif dan akurat. Sistem scoring berbasis weighted features terbukti efektif dalam memberikan klasifikasi objektif menggantikan proses manual yang subjektif dan tidak konsisten.
Analisis Model Arsitektur Microservice pada Sistem Informasi Kuliah Kerja Nyata UMM Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Sari, Chalsi Mala; Devedo, Mochamad Gaharu Dida; Ismail, Ardhan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21116

Abstract

Berkembangnya Universitas Muhammadiyah Malang menuntut Sistem Informasi KKN beradaptasi terhadap perubahan proses bisnis manajerial. Penelitian ini menganalisis model arsitektur microservices menggunakan pendekatan Domain Driven Design untuk mengidentifikasi Bounded Context dan kandidat microservices. Hasil analisis menghasilkan 13 microservices yang divalidasi berdasarkan prinsip Single Responsibility, Small Size, Independence, dan Data Consistency dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi menggunakan Kubernetes menunjukkan arsitektur microservices mampu meningkatkan fleksibilitas dan adaptabilitas sistem terhadap perubahan kebutuhan dibandingkan arsitektur monolitik sebelumnya.
Adaptasi Konsep Tata Massa Arsitektur Tradisional Sasak pada Resort di Gili Trawangan Tristanto, Kartika; Nopianti, Putri; Sari, Chalsi Mala
Tekstur (Jurnal Arsitektur) Vol 6, No 2 (2025): Tekstur (Jurnal Arsitektur)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.tekstur.2025.v6i2.7970

Abstract

Kearifan lokal dalam arsitektur tradisional Suku Sasak memiliki nilai filosofis yang mendalam dalam penataan ruang permukiman. Penelitian ini mengkaji penerapan tata massa ruang arsitektur Sasak pada tata massa resort di kawasan wisata Gili Trawangan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan komparatif, penelitia menganalisis empat resort (Aston Sunset Beach Resort, Santorini Beach Resort, Gili One Resort, dan Jambuluwuk Oceano Resort) untuk memahami implementasi dan adaptasi tradisional Sasak dalam konteks pariwisata. Hasil penelitian menunjukkan penerapan arsitektur tradisional terjadi secara selektif dan adaptif berdasarkan viabilitas komersial dan kendala geografis. Konsep hierarki berbasis aktivitas berhasil diadaptasi dengan mempertahankan fasilitas publik sebagai focal point. Ruang tengah (berugaq) bertransformasi dari bangunan sakral-komunal menjadi ruang rekreatif (kolam renang dan taman) namun tetap mempertahankan fungsi pengikat sosial. Sementara itu, orientasi kosmologis mengalami modifikasi signifikan, bergeser dari orientasi sakral Timur-Barat yang tidak membelakangi Gunung Rinjani menjadi orientasi view laut untuk daya tarik komersial. Pola tata massa tradisional bertransformasi dari grid menjadi konfigurasi linear menyesuaikan topografi pantai.Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman adaptasi warisan arsitektur dan memberikan panduan praktis pengembangan pariwisata yang menyeimbangkan pelestarian budaya dengan kebutuhan komersial
Identifikasi Penyakit pada Tanaman Padi Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Ulfi, Muhammad; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Sari, Chalsi Mala; Nuswantoro, Setio Ardy
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v7i2.10061

Abstract

Penurunan hasil panen padi sering kali disebabkan oleh serangan penyakit pada tanaman padi. Identifikasi dini terhadap penyakit padi menjadi langkah penting untuk mengurangi dampak kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman padi dengan memanfaatkan dataset dari Roboflow yang berisi 11.110 gambar. Model yang digunakan adalah Rice Plant Leaf Disease Classification, yang telah dilatih menggunakan dataset tersebut. Aplikasi ini dirancang agar petani dapat dengan mudah mengunggah gambar daun padi untuk mendapatkan diagnosis penyakit secara cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang digunakan mampu mencapai akurasi tinggi dalam mengidentifikasi penyakit padi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis bagi petani untuk mengelola dan mencegah penyakit padi, sehingga meningkatkan produktivitas hasil panen.
Co-Authors Ardhan Ismail Aththar, Reviansa Fakhruddin Devedo, M. Gaharu Dida Devedo, Mochamad Gaharu Dida Dharmaesa, Dio Dida Devedo, Mochamad Gaharu Febrinato, Surya Abdi Kore, Desri M. Hale Nopianti, Putri Purnama, Yusti Januar Rasendrya Hasan, Abdullah Arkananta Setio Ardy Nuswantoro Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid Tristanto, Kartika Ulfi, Muhammad