Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.813
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JET (Journal of Electrical Technology) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan INFOKUM Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP) JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI DALAM PENDIDIKAN Buletin Utama Teknik Jurnal Teknik AMATA
Annisa, Selly
Faculty Engineering, Universitas Negeri Medan Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Buletin Utama Teknik

 1 
OPTIMALISASI KINERJA MICRO-HYDRO PADA GEDUNG BERTINGKAT MENGGUNAKAN METODE KENDALI STABILITAS TERINTEGRASI DENGAN SMART GRID PERKOTAAN Annisa, Selly; Lubis, Zulkarnain; Aryza, Solly
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 3 (2025): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i3.11464

Abstract

Peningkatan kebutuhan energi di kawasan perkotaan mendorong adopsi sistem pembangkit terdistribusi seperti micro-hydro. Namun, tantangan muncul dalam menjaga kestabilan output saat terjadi fluktuasi beban. Penelitian ini mengusulkan metode kendali stabilitas terintegrasi untuk sistem micro-hydro yang dipasang pada gedung bertingkat, dengan mengintegrasikan sistem ke jaringan smart grid perkotaan. Model sistem dikembangkan dalam lingkungan MATLAB/Simulink dan menggunakan kontrol adaptif untuk menyesuaikan respon generator terhadap perubahan debit air dan beban. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini mampu menstabilkan tegangan dan frekuensi output dalam rentang nominal, serta memberikan kontribusi optimal terhadap sistem smart grid dengan respons real-time.
INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN IoT DALAM SISTEM PRODUKSI INDUSTRI TAHUN 2025 Derlini, Derlini; Annisa, Selly; Lubis, Zulkarnain
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 3 (2025): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i3.11465

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital mendorong industri manufaktur untuk mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) dalam sistem produksinya. Tahun 2025 ditandai dengan adopsi masif teknologi cerdas dalam berbagai lini produksi untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan fleksibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana AI dan IoT diterapkan dalam sistem produksi industri serta dampaknya terhadap performa operasional. Metode yang digunakan adalah studi pustaka dan analisis tren teknologi berbasis laporan industri dan jurnal ilmiah. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi AI dan IoT mampu menciptakan sistem produksi prediktif, adaptif, dan otomatis, namun masih menghadapi tantangan dari sisi keamanan siber dan kesiapan sumber daya manusia. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi praktisi dan akademisi dalam membangun sistem produksi berbasis teknologi pintar di masa depan.
ANALISIS KESTABILAN TEGANGAN DAN FREKUENSI PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA AIR SKALA GEDUNG BERTINGKAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL PREDIKTIF (MPC) Annisa, Selly; Lubis, Zulkarnain
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 3 (2025): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i3.11466

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) skala gedung bertingkat menjadi solusi inovatif dalam penyediaan energi terbarukan di kawasan urban. Namun, kestabilan tegangan dan frekuensi menjadi tantangan utama akibat fluktuasi beban dan variasi debit air. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Model Predictive Control (MPC) sebagai metode kendali yang mampu memprediksi perilaku sistem dan mengoptimalkan sinyal kontrol secara real-time. Simulasi dilakukan menggunakan MATLAB/Simulink dengan membandingkan performa MPC terhadap kontrol konvensional PID. Hasil menunjukkan bahwa MPC secara signifikan lebih efektif dalam menjaga tegangan dalam kisaran 220V ±5% dan frekuensi pada 50Hz ±0.2Hz. Kesimpulan menyatakan bahwa MPC dapat meningkatkan kestabilan dan efisiensi sistem PLTA skala bangunan bertingkat secara signifikan.
Co-Authors Bakti Dwi Waluyo Beg, A. H. Benyamin Kusumoputro Dadang Mulyana, Dadang Derlini, Derlini Erita Astrid Fritz Immanuel S, Michael Imannuel, Michael Fritz Immanuel, Michael Fritz Mega Silfia Dewy, Mega Silfia Muhammad Ashari Muhammad Fitra Zambak Muhammad Isnaini Pangaribuan, Wanapri Pratama, Saras SABRINA, ELSA Saragi, Dian Putra SINAGA, DESMAN JONTO Sukarman Purba Suwarno, Suwarno Yoakim Simamora Zulkarnain Lubis