Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Biologi Tropis Jurnal Kesehatan Tambusai
Zaneta, Nabila Destia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Dentistry Health Professions Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
REVIEW ARTIKEL : ANALISIS VALIDASI METODE PENETAPAN KADAR IBUPROFEN MENGGUNAKAN BERBAGAI INSTRUMEN Zaneta, Nabila Destia; Sasvania, Anisa; Putri, Fawwaz Aqila; Ali, Baiq Aulia; Rizqullah, Rifqi; Permatasari, Lina
Jurnal Kesehatan Tambusai Vol. 6 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jkt.v6i3.38251

Abstract

Ibuprofen termasuk kedalam golongan (NSAIDs) yang memiliki efek analgesik dengan menghambat secara langsung dan selektif enzim-enzim pada sistem saraf pusat yang mengkatalis biosintesis prostaglandin seperti enzim siklooksigenase. Untuk menunjukkan bahwa teknik analisis yang digunakan valid, maka perlu dilakukan evaluasi terhadap parameter uji untuk menjadi dasar validasi. Validasi metode analisis adalah suatu tindakan penilaian terhadap parameter tertentu, untuk membuktikan bahwa parameter tersebut telah memenuhi persyaratan untuk penggunaannya. Kajian ini bertujuan untuk mengetahui validasi metode analisis untuk menentukan instrumen paling baik yang dapat digunakan untuk menentukan kadar ibuprofen dalam sampel obat. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah Design Systematic Review dengan mengumpulkan berbagai sumber yang valid. Database yang digunakan yaitu Google Scholar dan Pubmed. Literatur yang digunakan terdiri dari fua bahasa, yaitu bahasa inggris dan bahasa indonesia yang disaring berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi. Setelah sumber artikel terkumpul, dilakukan pengkajian ulang sumber artikel yang sudah diterbitkan untuk menghasilkan sebuah analisis baru yang selanjutnya akan diidentifikasi analisis validasi metode penetapan kadar ibuprofen menggunakan berbagai instrumen. Berdasarkan hasil data literatur, dapat disimpulkan bahwa instrumen High Performance Liquid Chromatography (HPLC) merupakan instrumen yang paling baik.
Review Article: Analysis of Drug-Related Problems (DRPs) in Diarrheal Disease Therapy Putranto, Diouf Maulana Dwi; Pebrianti, Dea Riski; Zaneta, Nabila Destia; Ulya, Tuhfatul; Hasina, Raisya; Sari, Tri Purma
Jurnal Biologi Tropis Vol. 25 No. 4a (2025): Special Issue
Publisher : Biology Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbt.v25i4a.10968

Abstract

Diarrhea is one of the most common diseases in children and has the potential to cause various complications if not treated properly. Inappropriate treatment can trigger Drug Related Problems (DRPs) that affect the effectiveness of therapy. To identify and analyze the types of Drug Related Problems (DRPs) and recommended interventions in the treatment of diarrhea to support safe, effective, and rational drug use. A literature review was conducted by searching the PubMed and Google Scholar databases. A total of 10 articles that met the inclusion criteria were analyzed. The most common types of DRPs found were indications without therapy (7-45%), inappropriate dosing (both underdose 8-27% and overdose 7-35%), therapy without indication (10-85%), and drug interactions (12-56%). The main problems lie in the inaccuracy of clinical evaluation and irrational drug administration. DRPs in the treatment of childhood diarrhea are still common and have an impact on patient outcomes. Optimizing the role of pharmacists through medication reviews, dose adjustments, monitoring potential drug interactions, and educating health workers are key strategies for minimizing DRPs and improving treatment success.
Co-Authors Ali, Baiq Aulia Hasina, Raisya Pebrianti, Dea Riski Permatasari, Lina Putranto, Diouf Maulana Dwi Putri, Fawwaz Aqila Rizqullah, Rifqi Sari, Tri Purma Sasvania, Anisa Ulya, Tuhfatul