Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat STKIP AL MAKSUM LANGKAT Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Indonesian Journal of Education And Computer Science Jurnal Kemitraan dan Pengabdian Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi
Weno Syechu
Politeknik Negeri Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pelatihan Python untuk Penelitian Dosen Pemula Efori Bu’uloloa; Rian Syahputra; Arif Hamied Nababan; Weno Syechu; Rama Prameswara Ritonga; Cut Try Utari; Rizky Maulidya Afifa; Mayang Mughnyanti
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 1 No 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian berbasis data menjadi semakin penting dalam dunia akademik, dan penguasaan alat analisis yang tepat, seperti Python, dapat meningkatkan kualitas penelitian dosen pemula. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dasar pemrograman Python bagi dosen pemula guna mendukung penelitian mereka, terutama dalam pengolahan data, analisis statistik, dan visualisasi data. Metode pelatihan mencakup sesi teori, praktik langsung, dan studi kasus yang relevan dengan bidang penelitian peserta. Dengan adanya pelatihan ini, diharapkan peserta dapat memahami konsep dasar pemrograman Python serta mengaplikasikannya dalam penelitian akademik. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan teknis dosen pemula dalam menggunakan teknologi komputasi, sehingga berkontribusi pada peningkatan kualitas penelitian dan publikasi ilmiah mereka.
INTEGRASI PENDIDIKAN KARAKTER DALAM PEMBELAJARAN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA DI SMK HARAPAN MANDIRI MEDAN Fauzi; Ahmad Indra Harahap; Weno Syechu; Ade Linhar Purba; Taufiqurrahman; Parman Armadi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2 (2024): JPKM
Publisher : LPPM STKIP AL MAKSUM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan karakter memiliki peran penting dalam membentuk sikap dan moral peserta didik, terutama dalam pembelajaran Teknologi dan Informatika. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengintegrasikan nilai-nilai karakter dalam proses pembelajaran di SMK Harapan Mandiri Medan. Metode yang digunakan meliputi penyuluhan, diskusi interaktif, serta studi kasus terkait penggunaan teknologi secara etis dan bertanggung jawab. Peserta didik diberikan pemahaman tentang disiplin, kerja sama, etika digital, serta dampak positif dan negatif teknologi dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, kegiatan ini juga menanamkan nilai kejujuran, kritis, dan tanggung jawab dalam menyelesaikan tugas berbasis teknologi. Hasil kegiatan ini menunjukkan peningkatan kesadaran peserta didik terhadap pentingnya nilai-nilai karakter dalam penggunaan teknologi. Dengan adanya integrasi pendidikan karakter, diharapkan peserta didik tidak hanya memiliki keterampilan teknis dalam bidang Teknologi dan Informatika, tetapi juga mampu menerapkan nilai-nilai moral dalam setiap aspek kehidupan serta menjadi individu yang bertanggung jawab dan berdaya saing di era digital. Pembelajaran berbasis karakter ini juga berkontribusi pada pembentukan generasi yang lebih adaptif dan inovatif.
Evaluasi Kinerja GoogleNet Menggunakan Transfer Learning dan Fungsi Optimasi SGDM untuk Klasifikasi Citra Gulma Weno Syechu; Rian Syahputra; Ahmad Indra Harahap
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1189

Abstract

Identifikasi gulma secara cepat dan tepat merupakan elemen penting dalam pertanian presisi. Penelitian ini memfokuskan pada evaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet dalam klasifikasi citra gulma menggunakan pendekatan transfer learning. Dataset DeepWeeds yang berisi 17.509 gambar digunakan dan diklasifikasikan ke dalam sembilan kelas gulma. Proses pelatihan dilakukan dengan membekukan semua layer kecuali layer fully-connected terakhir, yang disesuaikan dengan jumlah kelas. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan dalam proses pelatihan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet menggunakan pendekatan transfer learning untuk klasifikasi citra gulma pada dataset DeepWeeds yang terdiri dari sembilan kelas gulma berbeda. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan selama pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pengujian sebesar 92,38% dengan waktu klasifikasi rata-rata hanya 0,0365 detik per gambar. Studi ini memberikan kontribusi signifikan sebagai acuan penerapan deep learning efisien dalam sistem pertanian presisi.
Komparasi Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Ramadhanu Ginting; Fristi Riandari; Afrisawati; Weno Syechu; Rizky Maulidya Afifa; Rama Prameswara Ritonga
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1212

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem yang bertujuan untuk menangani masalah autisme pada anak-anak. Autisme merupakan gangguan yang mempengaruhi kemampuan individu, terutama dalam hal interaksi sosial. Dalam konteks ini, sistem pakar digunakan untuk mentransfer keahlian seorang pakar ke dalam bentuk algoritma yang dapat digunakan untuk diagnosis.Penelitian ini menganalisis dua metode dalam sistem pakar, yaitu Certainty Factor dan Dempster Shafer, yang ditujukan untuk mendiagnosis autisme pada anak. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menentukan metode mana yang paling efektif untuk diimplementasikan dalam aplikasi yang dapat membantu mengklasifikasikan anak-anak dengan autisme.Hasil komparasi menunjukkan bahwanya metode Certainty Factor mencapai tingkat probabilitas di atas 95 %, dibandingkan dengan metode Dempster Shafer dalam komparasi 2 metode yang penulis lakukan. Temuan ini memberikan wawasan yang signifikan mengenai efektivitas kedua metode, serta kontribusi mereka dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosis autisme. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi untuk solusi yang lebih baik dalam bidang kesehatan mental anak.
Penerapan Alat Ukur PH Tanah Digital Otomatis dan Aplikasi Pendukung Bagi Masyarakat Tani Gabungan Kelompok Tani Sri Karya Desa Pematang Setrak Junus Sinuraya; Weno Syechu; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor; Muhammad Riki Atsauri; Yunita Sari Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12343

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dengan judul “Penerapan Alat Ukur pH Tanah Digital Otomatis dan Aplikasi Pendukung bagi Masyarakat Tani Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) Sri Karya Desa Pematang Setrak, Kecamatan Teluk Mengkudu, Kabupaten Serdang Bedagai, Sumatera Utara” bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan efisiensi kerja petani melalui penerapan teknologi digital dalam pengukuran pH tanah. Sebelum kegiatan, petani masih menggunakan metode manual dengan akurasi rendah dan membutuhkan waktu lama, sehingga berdampak pada ketidaktepatan pemupukan. Melalui kegiatan ini, telah diterapkan alat ukur pH tanah berbasis mikrokontroler yang mampu mengukur secara otomatis dan real-time, serta aplikasi pendukung yang menampilkan hasil pengukuran dan rekomendasi pemupukan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman petani tentang pentingnya pH tanah (dari 40% menjadi 90%), efisiensi waktu pengukuran (dari 15 menit menjadi 2 menit). Selain meningkatkan kemampuan teknis dan literasi digital petani, kegiatan ini juga mendorong penerapan pertanian presisi berbasis data serta memperkuat kolaborasi antaranggota Gapoktan. Secara keseluruhan, kegiatan PKM ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan produktivitas, efisiensi pengelolaan lahan, dan transformasi digital sektor pertanian di wilayah Serdang Bedagai.
Perancangan dan Implementasi Website Masjid Baitul Ilmi Politeknik Negeri Medan sebagai Media Informasi dan Transparansi Keuangan BKM Rian Syahputra; Donny Sanjaya; Weno Syechu; Ferry Fachrizal; Arif Ridho Lubis; Gabriel Ardi Hutagalung; Efori Bu'ulolo; Bister Purba; Arif Hamied Nababan; Indri Sulistianingsih
Jurnal Kemitraan dan Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2026): JUNI
Publisher : PT Arfa Digital Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65358/jurnamitra.v2i1.206

Abstract

Badan Kemakmuran Masjid (BKM) Baitul Ilmi Politeknik Negeri Medan mengelola informasi kegiatan dan keuangan secara konvensional melalui pengumuman fisik dan grup pesan, sehingga jangkauan informasi terbatas dan transparansi keuangan belum optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan website berbasis Laravel sebagai media informasi digital dan sarana transparansi keuangan BKM. Metode yang digunakan adalah perancangan dan implementasi langsung melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan serah terima. Website mencakup fitur manajemen berita, jadwal sholat otomatis berbasis API, laporan keuangan transparan, donasi online, galeri dokumentasi, dan dashboard administrasi. Hasil implementasi menunjukkan website berhasil diakses publik dan mampu meningkatkan jangkauan informasi serta mewujudkan akuntabilitas pengelolaan keuangan masjid secara digital.
Co-Authors Ade Linhar Purba Afrisawati Ahmad Indra Harahap Ahmad Indra Harahap Arif Hamied Nababan Arif Hamied Nababan Bister Purba Cut Try Utari Donny Sanjaya Efori Bu'ulolo Efori Bu’uloloa Fauzi Ferry Fachrizal - Fristi Riandari Gabriel Ardi Hutagalung Indri Sulistianingsih Lubis, Arif Ridho Mayang Mughnyanti Muhammad Riki Atsauri Parman Armadi Rama Prameswara Ritonga Ramadhanu Ginting Rian Syahputra Rian Syahputra Rizky Maulidya Afifa Sinuraya, Junus Taufiqurrahman Wiwin Sry Adinda Banjarnahor Yunita Sari Siregar