Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Gabriel Ardi Hutagalung
Politeknik Negeri Medan
Computer Science & IT Education Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PKM PELATIHAN ONLINE-BASED LEARNING ASSESSMENT PADA GURU MADRASAH ISLAM SWASTA AL JAMIATUL IKHLAS KECAMATAN DATUK BANDAR KOTA TANJUNGBALAI Aprilza Aswani; Gabriel Ardi Hutagalung; Winda Syafitri
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 2 No. 1 (2022): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.29 KB) | DOI: 10.31849/jcoscis.v2i1.8531

Abstract

Wabah Covid-19 yang melanda dunia telah memaksa pembelajaran di Indonesia dialihkan ke metode daring atau online. Dalam pembelajaran, evaluasi menjadi salah satu langkah untuk menentukan keberhasilan siswa dalam belajar. Salah satu aplikasi yang dapat digunakan secara gratis untuk membantu guru dalam membuat kuis dan survei online adalah Google Form dan Quizizz. Mitra yang terlibat dalam program ini adalah guru-guru di Madrasah Islam Swasta Al Jamiatul Ikhlas Kecamatan Datuk Bandar Kota Tanjungbalai dimana persoalan utama yang dialami mitra adalah kurangnya pengetahuan dalam penggunaan IT dalam memberikan evaluasi pembelajaran kepada siswa. Oleh karena itu, solusi yang ditawarkan adalah memberikan pelatihan online-based learning assessment untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan para guru tentang pembuatan, penggunaan serta optimaliasi pengunaan google forms dan quizizz sebagai media eveluasi pembelajaran. Program ini terdiri dari tahapan persiapan, pelaksanaan, monitoring, dan evaluasi. Dalam pelaksanaan pengabdian ini, tim menerapkan metode in-house training. Evaluasi kegiatan ini dilakukan setelah program selesai dilaksanakan. Target utama pasca kegiatan pengabdian ini adalah bertambahnya pengetahuan guru-guru di sekolah mitra tentang pemanfaatan E-Learning dan online-based learning assessment melalui penggunaan google form dan quizizz dalam mendukung program Merdeka Belajar.
Augmented Reality Buku Iqra Untuk Anak Usia Dini Sebagai Optimasi Minat Belajar Andi Supriadi Chan; Andam Lukcyhasnita; Gabriel Ardi Hutagalung; Pandu Pratama Putra
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.852 KB) | DOI: 10.33372/stn.v7i2.787

Abstract

Seluruh dunia sedang berjuang untuk menyelamatkan diri dari dampak pandemi COVID-19. Sehingga kegiatan belajar mengajar, baik di tingkat sekolah dasar hingga perguruan tinggi, terganggu. Lambat laun kemajuan pembelajaran jarak jauh mulai menimbulkan berbagai permasalahan, salah satunya sulitnya sekolah dasar dan PAUD dalam melaksanakan pembelajaran praktik, seperti pembelajaran praktik mengaji seperti Iqra'. Dan semangat siswa menjadi kendor karena kurang antusias dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka seperti biasanya. Dengan menggunakan AR sebagai media pembelajaran alternatif, diharapkan suatu kegiatan pembelajaran menjadi lebih menarik bagi anak-anak. Manfaat selanjutnya yang diperoleh adalah media pembelajaran yang lebih maju dengan memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini. Perancangan buku Iqra yang berisi huruf hijaiyah ini didesain dengan gambar dan panduan cara penulisan huruf hijaiyah yang mudah dipahami dan komposisi warna yang ramah anak, buku ini juga terkait dengan kepentingan lembaga pendidikan, karena fungsinya sebagai acuan dalam bidang teknologi informasi dan komputer serta desain visual. Pengayaan pengetahuan secara tidak langsung membantu meningkatkan kompetensi pendidik dan peserta didik.
Deep neural networks approach with transfer learning to detect fake accounts social media on Twitter Arif Ridho Lubis; Santi Prayudani; Muhammad Luthfi Hamzah; Yuyun Yusnida Lase; Muharman Lubis; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Gabriel Ardi Hutagalung
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 33, No 1: January 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v33.i1.pp269-277

Abstract

The massive use of social media makes people take actions that have a negative impact on cyberspace, such as creating fake accounts that aim to commit crimes such as spam and fraud to spread false information. Fake accounts are difficult to detect in the traditional way because fake accounts always use photos, names, and unreal information, there are several criteria that can identify a fake account such as no information, few followers, and minimal activity. In the traditional model, it is difficult to detect fake accounts on many Twitters social media accounts, so the application of the deep learning model with the convolutional neural network (CNN) algorithm and the application of deep learning can help detect fake accounts. This study will use data on Twitter social media so that this research produces good accuracy for the scenarios described at the methodology stage. This research produces an accuracy of 86% for the deep learning model with the CNN algorithm, and with the traditional model, it produces an accuracy of 51% while the use of transfer learning produces an accuracy of 93.9%.
Co-Authors Al Khowarizmi Andam Lukcyhasnita Andi Supriadi Chan, Andi Supriadi Aprilza Aswani Lubis, Arif Ridho Muhammad Luthfi Hamzah Muharman Lubis Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Prayudani, Santi Winda Syafitri Yuyun Yusnida Lase