Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan Pemanfaatan Website terhadap Pemahaman Pemilihan PTN Siswa SMK Negeri 14 Medan Ramadhanu Ginting; Fristi Riandari; Afrisawati Afrisawati; Indri Sulistianingsih; Ade Rizka; Virdyra Tasril
Jurnal Bakti Nusantara Vol. 3 No. 3 (2026): Jurnal Bakti Nusantara
Publisher : Pustaka Media Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63763/jutira.v3i3.150

Abstract

Pemilihan perguruan tinggi negeri (PTN) merupakan tahap krusial bagi siswa sekolah menengah kejuruan (SMK), namun masih ditemukan keterbatasan pemahaman siswa dalam mengakses dan memanfaatkan informasi digital terkait jalur seleksi serta pemilihan program studi. Kondisi ini menunjukkan adanya kesenjangan literasi digital yang berpotensi mempengaruhi ketepatan pengambilan keputusan pendidikan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa melalui pelatihan pemanfaatan website sebagai media informasi pemilihan PTN di SMK Negeri 14 Medan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test yang melibatkan 16 siswa. Tahapan kegiatan meliputi pemberian pre-test, sosialisasi, pelatihan pemanfaatan website, serta evaluasi melalui post-test. Hasil menunjukkan adanya peningkatan rata-rata nilai siswa dari 56,25 pada pre-test menjadi 83 pada post-test dengan persentase peningkatan sebesar 47,1%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan pemanfaatan website efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terkait pemilihan PTN. Dengan demikian, pemanfaatan website sebagai media edukasi dapat menjadi solusi dalam meningkatkan literasi digital serta mendukung pengambilan keputusan pendidikan yang lebih tepat bagi siswa SMK.
Sistem Pakar Berbasis Web Dalam Penentuan Pemilihan Jurusan Vokasi menggunakan Metode Certainty Factor Rahmat Widia Sembiring; Ramadhanu Ginting; Rizky Maulidya Afifa; Fristi Riandari; Afrisawati Afrisawati
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 10 No 2 (2025): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v10i2.3806

Abstract

The selection of a study program in higher vocational education is a crucial stage that can determine the future career development of students. In practice, many high school and vocational school graduates still face difficulties in choosing a program that aligns with their interests, talents, and potential. This research presents the design and implementation of a web-based expert system that serves as a decision-support tool for recommending vocational study programs by applying the Certainty Factor method. The Certainty Factor method is employed to measure the level of expert confidence in the facts or criteria provided by users, thereby generating a degree of certainty in the recommendation process. The system is developed with a web-based interface to ensure broad accessibility, ease of use, and interactivity for students. The experimental results indicate that the proposed expert system can assist in mapping students’ program preferences more objectively and systematically based on their individual characteristics. Therefore, this system is expected to serve as an alternative decision-support instrument in determining vocational study programs and contribute to improving the accuracy of educational pathway selection in accordance with students’ potential.
Komparasi Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Ramadhanu Ginting; Fristi Riandari; Afrisawati; Weno Syechu; Rizky Maulidya Afifa; Rama Prameswara Ritonga
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1212

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem yang bertujuan untuk menangani masalah autisme pada anak-anak. Autisme merupakan gangguan yang mempengaruhi kemampuan individu, terutama dalam hal interaksi sosial. Dalam konteks ini, sistem pakar digunakan untuk mentransfer keahlian seorang pakar ke dalam bentuk algoritma yang dapat digunakan untuk diagnosis.Penelitian ini menganalisis dua metode dalam sistem pakar, yaitu Certainty Factor dan Dempster Shafer, yang ditujukan untuk mendiagnosis autisme pada anak. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menentukan metode mana yang paling efektif untuk diimplementasikan dalam aplikasi yang dapat membantu mengklasifikasikan anak-anak dengan autisme.Hasil komparasi menunjukkan bahwanya metode Certainty Factor mencapai tingkat probabilitas di atas 95 %, dibandingkan dengan metode Dempster Shafer dalam komparasi 2 metode yang penulis lakukan. Temuan ini memberikan wawasan yang signifikan mengenai efektivitas kedua metode, serta kontribusi mereka dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosis autisme. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi untuk solusi yang lebih baik dalam bidang kesehatan mental anak.