Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.394
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Purwadi
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi IoT Untuk Monitoring Iklim dan Cuaca dengan AWS Cloud Pada Daerah Wisata Lau Kawar Dedi Setiawan; Muhammad Syahril; Jufri Halim; Wahyu Riansah; Suardi Yakub; Purwadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12502

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan layanan cloud seperti AWS Cloud menghadirkan peluang untuk pemantauan lingkungan secara real time pada destinasi wisata. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan system monitoring iklim dan cuaca berbasis IoT dengan integrasi AWS Cloud di area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem terdiri dari sensor suhu, kelembapan, tekanan udara, dan curah hujan yang terhubung ke modul mikrokontroler (misalnyaESP32) dan mengirim data melalui koneksi Wi-Fi ke AWS IoT Core. Data disimpan di layanan database dan divisualisasikan melalui dashboard web/mobile. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor parameter lingkungan dengan latensi rendah (< 2 menit) dan akurasi cukup baik untuk mendukung keputusan pengelola wisata terkait kenyamanan pengunjung dan mitigasi kondisi cuaca ekstrim. Dengan demikian, penerapan IoT + Cloud dapat menjadi solusi efektif untuk pengelolaan destinasi wisata berbasis data.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengukur Indeks Performa Sales Marketing Menggunakan Metode WASPAS Valentino Simbolon; Purwadi; Nurcahyo Budi Nugroho
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13384

Abstract

PT. Sardana Indah Berlian Medan merupakan perusahaan berbentuk dealer otomotif yang bergerak di bidang penjualan dan pemasaran mobil khususnya mobil dengan merk Mitsubishi. Namun masalah yang terjadi di PT. Sardana Indah Berlian Medan adalah proses penilaian indeks kinerja sales marketing yang terkadang dilakukan tidak berdasarkan kriteria yang lengkap atau hanya berdasarkan satu sudut pandang saja. Selain itu, banyaknya jumlah sales marketing juga akan membuat proses penilaian yang cukup lama apabila dilakukan secara satu-persatu tanpa menggunakan sistem cerdas. Hal tersebut memiliki resiko hasil yang kurang akurat dan dapat menimbulkan adanya konflik internal terhadap pegawai lainnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan indeks performa sales marketing. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode WASPAS sebagai metode komputasi. WASPAS adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah . Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari sales marketing sesuai dengan performa yang dicapainya, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Sardana Indah Berlian Medan dalam menentukan indeks performa sales marketing.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Kamera Mirrorless Sony Tipe A6000 Menggunakan Metode Certainty Factor Kiki Zuriantony; Purwadi; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13434

Abstract

Kamera mirrorless Sony tipe A6000 merupakan salah satu produk kamera populer yang banyak digunakan oleh para fotografer. Namun, seperti perangkat elektronik lainnya, kamera ini tidak lepas dari kemungkinan mengalami kerusakan. Untuk mendiagnosis kerusakan secara akurat dan efisien, diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu dalam proses identifikasi masalah. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan pada kamera mirrorless Sony tipe A6000 dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan memberikan nilai keyakinan terhadap suatu hipotesis atau kesimpulan. Sistem pakar ini dirancang dengan membangun basis pengetahuan yang mencakup gejala-gejala kerusakan dan aturan-aturan pengambilan keputusan. Sistem pakar yang dikembangkan mampu mendiagnosis kerusakan pada kamera mirrorless Sony tipe A6000 dengan akurasi yang tinggi. Metode Certainty Factor terbukti efektif dalam mengombinasikan bukti-bukti dan memberikan nilai keyakinan terhadap setiap kemungkinan kerusakan. Sistem ini membantu para pengguna kamera dalam mengidentifikasi masalah secara cepat dan tepat, sehingga memudahkan proses perbaikan atau penggantian komponen yang rusak. Selain itu, sistem pakar ini juga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pelatihan dan pendidikan terkait perbaikan kamera
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDAPATKAN PAKET PROMO PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI CELEBRATION PEAK Kamil Erwansyah; Purwadi Purwadi; Saniman Saniman; Trinanda Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.532

Abstract

Celebration Peak adalah perusahaan retail berbasis dalam penjualan perlengkapan pesta dengan produk-produk terkini sesuai dengan perkembangan zaman. Adapun produk-produk yang dijual berasal dari perusahaan dari US langsung dan produk yang dijual dibawah pengawasan dari perusahaan induk. Dengan sistem kerja yang berjalan sekarang dalam mencari barang yang kurang peminatnya terdapat masalah. Permasalahan yang terjadi di dalam sistem yang ada di Celebration Peak adalah penjualan yang tidak menentu yang artinya penjualan tersebut dapat naik dan dapat turun, sehingga dapat memperngaruhi keuntungan perusahaan, untuk meningkatkan penjualan, perusahaan melakukan promosi barang. Sehingga pihak manajemen strategi dapat menentukan kelayakan barang yang dapat dijadikan sebagai paket promosi. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan paket promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Apriori. Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih Hasil dari penelitian ini adalah, kombinasi item barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dapat membantu pihak Managemen Strategi Celebration Peak dalam menentukan barang yang akan dijadikan paket promosi
Pengamanan Berkas Digital dengan Kombinasi Algoritma Vigenere Cipher & Rivest Shamir Adleman (RSA) Yoan Aditia; Nurcahyo Budi Nugroho; Purwadi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13456

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah merevolusi cara manusia berinteraksi.Migrasi dari berkas fisik menjadi berkas digital tidak dapat dihindari. Penelitian ini membahas penerapan kombinasi algoritma kriptografi Vigenere Cipher dan Rivest Shamir Adleman (RSA) dalam pengamanan berkas digital. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan keamanan berkas digital memalilui penerapan kombinasi kedua algoritma tersebut. Metode penelitian yang digunakan melibatkan implementasi langsung pada berkas digital dan analisis kinerja kombinasi algoritma dalam tingkat keamanan. Hasil penelitian menunjukan bahwa kombinasi algoritma mampu memberrikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan penggunaan salah satu algoritma secara individual
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Yang Layak Mendapatkan Kredit Perumahan Rakyat Dengan Meode ARAS Wahyu Ardiansyah; Purwadi; Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): EDISI JULI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i4.9920

Abstract

Kredit Perumahan Rakyat (KPR) bantuan yang di buat oleh PT.Socfindo  yang di berikan kepada karyawan untuk meringankan kebutuhan karyawan berpenghasilan rendah, Namun dimana selama ini sistem yang sedang berjalan kurang efektif karena kurang telitinya para pegawai KPR PT.Socfindo menyeleksi karyawan dalam menentukan penerimaan karyawan yang layak mendapatkan kredit perumahan rakyat pada PT.Socfindo. Solusi yang dapat dilakakukan terhadap permasalahan diatas yaitu dengan membangun Sistem Pendukung Keputusan yang membantu dalam menentukan karyawan yang layak mendapatkan kredit perumahan rakyat PT.Socfindo, Metode yang dipilih untuk mendukung pemecahan masalah tersebut adalah Metode ARAS (Aditive Ratio Assessment ). Penelitian ini menghasilkan sebuah program aplikasi sistem pendukung keputusan. Didesain dengan menggunakan aplikası berbasis website yang akan digunakan dengan konsep multi-user, yang didesain hanya untuk kenyamanan pengguna, melalui aplikasi sistem pendukung keputusan ini  dapat mempermudah proses penentuan calon karyawan penerimaan perumahan rakyat dan mendapatkan hasil terbaik dari metode Additive Ratio Assessment (ARAS).
Co-Authors Abdullah Muhazir Ahmad Aldi Syahputra Ahmad Calam Ahmad Fitri Boy Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Baren Purba Dedi Setiawan Egi Affandi Faisal Taufik Faisal Taufik Feri Setiawan Hafizah Hafizah Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jimmi Turjuan Hasugian Jufri Halim Kamil Erwansyah Kiki Zuriantony Lusyana - Sitohang Masyuni Hutasuhut Muhammad Dahria Muhammad Syafrizal Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Nofri Anti Dewi Artika Purba Nurcahyo Budi Nugroho Nurdiyanti Safitri Puji Sari Ramadhan Ricardo Tumanggor Rindu Jelita Hia Rini Kustini Rita Hamdani Rudi Gunawan Saiful Nurarif Saniman Saniman Sri Kusnasari Suardi Yakub Syahputri, Astri Trinanda Syahputra Valentino Simbolon Vivi Anggriani Wahyu Ardiansyah Wahyu Riansah Widiarti Rista Maya Wika Yunika Yoan Aditia