cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 505   506   507   508   509 
Klasifikasi Masa Panen Varietas Unggul Kedelai menggunakan K-Nearest Neighbor Zaien Bin Umar Alaydrus; Arief Andy Soebroto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedelai merupakan bahan pokok yang dibutuhkan masyarakat pada setiap tahunnya. Fakta pada lapangan, para petani di Indonesia mengalami penurunan hasil produksi kedelai. Hal tersebut dikarenakan ketidakmampuan para petani dalam meliputi kualitas dan kuantitas kedelai pada saat masa panen. Solusi dari masalah tersebut adalah menggunakan klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan masa panen kedelai berkualitas dan berkuantitas tinggi. Algoritma dari penelitian ini menggunakan K-Nearest neighbor menggunakan pre-processing manualisasi min-max. Manualisasi diperlukan untuk menyamakan jarak antara nilai satu fitur dengan nilai fitur lainnya, pada penilitian ini akan menggunakan nilai yang hanya berjarak antara 1 sampai 0. Setelah semua nilai pada data latih maupun data uji melewati fase manualisasi, maka baru bisa masuk ke proses Klasifikasi menggunakan K-NN. Pada proes K-NN nilai dari fitur data latih akan dihitung jaraknya terhadap data uji menggunakan euclian distance, diurutkan, dan kemudian diambil sejumlah nilai K teratas. Nilai K yang akan digunakan dalam sistem ialah bernilai 5. Proses terkahir pada K-NN ialah mengambil voting untuk mendapatkan kelas baru data uji. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, algoritma dari sistem mendapatkan presentase keberhasilan sebesar 80% dengan nilai K paling optimal yaitu bernilai 5.
Pengembangan Aplikasi Sistem Pelatihan PEKERTI-AA bagi Dosen berbasis Website di Universitas Brawijaya Malang Shafa Al Afghany Al Rahman; Denny Sagita Rusdianto; Mahardeka Tri Ananta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Peningkatan Keterampilan Dasar Teknik Instruksional dan Applied Approach atau biasa disebut PEKERTI-AA merupakan program wajib bagi seluruh dosen perguruan tinggi, khususnya program PEKERTI yang mana wajib diikuti dosen sebelum mengikuti sertifikasi dosen dan AA. Pada pelatihan PEKERTI-AA khususnya di Universitas Brawijaya Malang, seluruh proses pelaksanaan pelatihan dilakukan secara manual khususnya pada proses pra pelaksanaan, pelaksanaan, hingga pasca pelaksanaan. Hal ini memiliki dampak adanya batasan untuk peserta dan staff administrasi seperti halnya pengarsipan dokumen dan hanya dosen Universitas Brawijaya saja yang dapat mendaftar. Maka dari itu, pengoptimalan khususnya pengelolaan terhadap sistem pelatihan PEKERTI-AA, menggunakan solusi aplikasi sistem pelatihan PEKERTI-AA berbasis website. Metode yang diadopsi dalam pengembangan yaitu Waterfall. Pengujian yang dilakukan pada aplikasi sistem pelatihan PEKERTI-AA menggunakan metode white box (pengujian unit serta integrasi) dan metode black box (pengujian validasi) serta compatibility menggunakan Sortsite. Hasil pengujian terhadap setiap kasus uji pada aplikasi sistem pelatihan PEKERTI-AA mencerminkan bahwa 100% valid serta dapat berjalan di berbagai peranda web versi terbaru, seperti (1) Edge; (2) Chrome; (3) Firefox; (4) Safari.
Pengembangan Aplikasi berbasis Website untuk Reservasi (Studi Kasus: Rumah Sayang Bunda) Khairiyan Hidayat Ramadhan; Aryo Pinandito; Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Reservasi yaitu proses pemesanan pada waktu yang diinginkan oleh pelanggan sebagaimana yang diterapkan oleh klinik Rumah Sayang Bunda. Sistem reservasi menjadi pilihan untuk melakukan proses bisnis yang berlaku saat ini tetapi penerapan reservasi di klinik Rumah Sayang Bunda masih menggunakan pencatatan manual yang mengakibatkan satu kendala yaitu kesalahan pada proses pencatatan reservasi. Guna mengurangi permasalahan tersebut dibutuhkan bisnis proses baru dengan menggunakan aplikasi website agar dapat meminimalisir kesalahan dalam sistem reservasi. Pengembangan aplikasi website untuk reservasi memanfaatkan Google calendar API sebagai integrasi sistem yang akan membantu memberikan pengingat kepada pasien bahwa terdapat reservasi pada hari tersebut. Terdapat dua tampilan dalam website, tampilan pertama menampilkan user page untuk pelanggan melakukan reservasi dan tampilan kedua menampilkan admin page untuk melihat dan mengelola data reservasi. Tahap selanjutnya adalah melakukan pengumpulan data yang melalui 2 proses yaitu pengumpulan data pada sistem reservasi manual dan sistem reservasi berbasis website. Kemudian dilanjutkan dengan tahap pengujian dan analisis data yaitu melakukan uji normalitas pada data jumlah eror sistem reservasi manual dan sistem reservasi berbasis website, selanjutnya melakukan uji beda pada data jumlah eror. Hasil dari uji normalitas data menyatakan bahwa nilai signifikansi (SIG) lebih kecil dari 0.05 yang artinya data tidak terdistribusi dengan normal maka uji beda yang dilakukan yakni uji beda statistik non parametrik. Uji beda statistik non parametrik yang dipakai merupakan teknik uji Mann-whitney. Hasil dari uji Mann-Whitney menyatakan bahwa nilai signifikansi (SIG) kurang dari 0.05 yang artinya adalah jumlah kesalahan pencatatan reservasi antara sistem manual tidak sama dengan sistem reservasi berbasis website. Setelah melakukan pengujian dan analisis dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem reservasi berbasis website dapat mengurangi jumlah kesalahan pencatatan reservasi berdasarkan jumlah eror dan hasil uji Mann-Whitney.
Pengembangan Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Siswa Magang dari Indonesia Learning Center berbasis Android Mohammad Arkan Ridhwan Razan; Issa Arwani; Hariz Farisi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia Learning Center (ILC) adalah sebuah lembaga pendidikan keterampilan profesional yang terletak di Kota Malang yang berfokus dalam bidang alat berat dan otomotif. Siswa yang telah menyelesaikan masa studinya akan melakukan magang pada perusahaan mitra untuk mengimplementasikan ilmu yang didapat di kelas ke dalam dunia industri dan membantu para siswa untuk mendapatkan pekerjaan jika kinerjanya sesuai dengan yang diharapkan oleh perusahaan mitra. Namun, sejauh ini belum adanya sistem monitoring dan evaluasi kinerja siswa magang ILC menyebabkan banyak siswa ILC yang kesulitan untuk memenuhi ekspektasi perusahaan dan menyebabkan ILC kesulitan untuk menjaga reputasi profesional mereka. Dari permasalahan tersebut maka dilakukanlah penelitian ini dengan tujuan mengembangkan aplikasi monitoring dan evaluasi kinerja siswa magang untuk membantu siswa dan ILC dalam mencapai tujuan mereka. Pembangunan aplikasi dilakukan dengan metode prototyping dan dikembangkan untuk smartphone dengan sistem operasi Android. Untuk pengujian aplikasi, diperoleh hasil yaitu: pada pengujian validasi dilakukan dnegan menguji semua kebutuhan fungsional dan memiliki hasil valid, pada pengujian UAT didapatkan hasil aplikasi dapat diterima dengan hasil sangat setuju, pada pengujian compatibitlity didapatkan aplikasi dapat dijalankan pada berbagai smartphone Android yang memiliki API minimal Android 6.0 (Marshmallow), dan pada pengujian dampak terhadap organisasi menghasilkan bahwa aplikasi dapat memberikan dampak positif terhadap proses bisnis organisasi.
Implementasi Regresi Linear terhadap Optimalisasi Food Dosage Estimation pada Pemberi Pakan Kucing Mutiara Pramesti Utami; Mochammad Hannats Hanafi Ichsan; Dahnial Syauqy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang cukup populer. Pemeliharan kucing harus memperhatikan manajemen nutrisi pakan yang dikonsumsi untuk meningkatkan kualitas hidup. Namun, masih terdapat kesalahan dalam manajemen nutrisi pakan yang menyebabkan overkonsumsi yakni pemberian pakan yang dilakukan dengan metode free-choice feeding. Sehingga, diperlukan sebuah sistem pemberi pakan otomatis yang memperhatikan porsi sesuai dengan kebutuhan kucing. Selain itu, dibutuhkan juga sebuah metode untuk menyesuaikan perhitungan porsi yang diperoleh dengan perancangan sistem. Penelitian ini dilakukan untuk memecahkan permasalahan yang telah dipaparkan sebelumnya. Sistem ini menerapkan mikrokontroler Arduino uno, sensor HC-SR04, sensor load cell, modul DS3231, LCD 16 × 2, dan motor servo. Porsi pakan dihitung menggunakan food dosage estimate yang berdasarkan pada kebutuhan energi kucing dan metode regresi linear yang digunakan untuk menyesuaikan porsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesesuaian porsi yang keluar sebenarnya dengan porsi yang dihitung dengan food dosage estimate. Porsi yang keluar sebenarnya ditentukan menggunakan metode regresi linear dengan memprediksi waktu servo untuk mengeluarkan pakan. Pengujian penelitian ini dilakukan dengan kondisi subjek yang telah ditentukan terlebih dahulu. Hasil yang diperoleh dari pengujian ialah akurasi kesesuaian porsi dengan metode regresi linear sebesar 72,9% dan akurasi keberhasilan keseluruhan sistem sebesar 70%.
Studi Implementasi Sistem Informasi berbasis Aplikasi Web terhadap Penurunan Jumlah Error Rate pada Proses Pencatatan Kegiatan Perusahaan Percetakan Stephen Pholim; Aryo Pinandito; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan CV. Nusagrindo Cahaya Makmur merupakan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan packaging produk. Perusahaan ini menawarkan beragam layanan yang mencakup desain kemasan, produksi, cetakan, dan finishing kemasan. Kegiatan bisnis perusahaan CV. Nusagrindo Cahaya Makmur terdapat kendala adanya human error pada pencatatan kegiatan keluar masuknya barang perusahaan. Hal ini dapat menyebabkan ketidakakuratan inventarisasi barang, kesulitan dalam melacak dan mengelola stok barang, serta potensi kehilangan atau kebingungan dalam proses pencatatan barang. Solusi yang ditawarkan dalam mengatasi kendala ini adalah pembuatan aplikasi web untuk pencatatan keluar masuk barang yang akan dibuktikan dari hasil pengujian dapat mengurangi human error rate atau tidak. Metode yang digunakan selama penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan aplikasi web meliputi framework Laravel dan API Bot Telegram. Hasil data untuk pengujian didapatkan dari observasi dengan sistem manual dan sistem aplikasi web selama 30 hari. Tahap selanjutnya melakukan uji normalitas untuk menentukan metode uji beda yang akan digunakan tergantung distribusi data secara normal atau tidak. Penggunaan Uji Mann-Whitney menjadi opsi metode uji beda untuk pengujian jika distribusi data tidak normal. Hasil analisis data menunjukkan terdapat perbedaan tingkat human error rate pada sistem aplikasi web lebih rendah dibandingkan sistem manual.
Analisis Karakteristik Transmisi LORA dalam Ruangan Haidar Harfi Hadhiansah; Kasyful Amron; Reza Andria Siregar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi LoRa yang semakin pesat telah memicu penggunaannya dalam berbagai kegiatan diluar ruang (outdoor). Namun pemanfaatan LoRa untuk didalam ruangan (indoor) belum banyak dilakukan. Dalam penelitian ini, kami akan melakukan kajian dan analisa performansi LoRa di dalam ruangan, khususnya pada gedung bertingkat. Analisa dan performansi LoRa didalam ruangan meliputi karakteristik Spreading Factor (SF), Bandwidth (BW), Coding Rate (CR) dan Transmission Power (TP). Penelitian ini dilakukan sebagai studi komprehensif tentang perilaku LoRa dan analisis parameternya dalam pemakaian didalam gedung. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui keandalan dan stabilitas LoRa jika diterapkan di dalam Gedung F di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang. Pengumpulan data dilakukan dalam 3 titik yaitu dalam jarak 50m, 100m, dan 150m secara vertikal didalam gedung Adapun hasil nya menunjukan nilai RSSI berkisar antara -81 dB sampai -101 dB dengan TP 5, SF 11 dan Bandwidth 125 KHz memiliki hasil paling sesuai dengan kondisi Gedung F di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang. Saran dalam penelitian adalah perlu kajian penelitian lebih mendalam tentang : 1) Penyesuaian jumlah perangkat sensor node 2),Nilai payload, 3) implementasi platform LoRaWan 4) Pemilihan antena,
Pembangunan Sistem Manajemen Pelatihan bagi ASN berbasis Website di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Situbondo Ari Syuhada; Denny Sagita Rusdianto; Mahardeka Tri Ananta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diklat merupakan suatu proses pelatihan atau belajar mengajar yang bertujuan dalam meningkatkan pengetahuan, keahlian, keterampilan, dan sikap Aparatur Sipil Negara dalam menjalankan tugasnya sebagai pelayan publik. BKPSDM Kabupaten Situbondo sebagai instansi yang salah satu tugasnya adalah merencanakan dan menyelenggarakan diklat bagi ASN di daerah situbondo, memerlukan suatu sistem manajemen yang dapat memenuhi alur operasi standar dalam pendaftaran dan pendataan diklat, juga perekaman jam pelajaran dari setiap ASN terdaftar. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah sistem manajemen pelatihan bagi ASN untuk memudahkan BKPSDM Bidang Pengembangan Kompetensi Aparatur dalam manajemen pelaksanaan dan pendataan diklat di Kabupaten Situbondo. Sistem dirancang dan dibangun dengan pendekatan berorientasi objek, menggunakan pola perancangan Model-View-Controller, serta mengimplementasikan model pengembangan SDLC Waterfall sebagai metode pengembangan aplikasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan bantuan Laravel sebagai framework yang membantu dalam implementasi fungsional sistem, dan framework Tailwind CSS untuk membantu implementasi antarmuka sistem, juga MySQL sebagai sistem manajemen basis data relasional. Terdapat 25 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non-fungsional yang diimplementasikan pada sistem, dengan hasil pengujian 100% valid pada setiap kasus uji pada tahap pengujian validation, unit, dan integration. Sistem juga dapat dijalankan pada seluruh versi web browser dengan berdasarkan pengujian menggunakan aplikasi Sortsite.
Penggunaan Variasi Model pada Arsitektur EfficientNetV2 untuk Prediksi Sel Kanker Serviks Duwi Purnama Sidik; Fitri Utaminingrum; Lailil Muflikhah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviks merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan kematian terbanyak pada wanita di seluruh dunia. Angka kematian ini disebakan kekurangnya kesadaran terhadap infeksi dan tidak adanya gejala awal yang jelas, sehingga penderita baru menyadari kondisi mereka sudah pada tahap lanjut yang lebih sulit untuk diobati. Dengan hal itu, diagnosis dini merupakan hal yang sangat penting tapi karena kurangnya tenaga medis yang terlatih menjadi masalah serius dalam diagnosis, terutama di wilayah dengan sumber daya kesehatan terbatas. Berdasarkan penelitian sebelumnya, metode Deep Learning telah digunakan untuk mendeteksi kanker serviks tapi memiliki akurasi yang kurang baik. Pada penelitian ini, mengunakan model EfficientNetV2 karena terbukti bisa mendeteksi gambar dengan kinerja dan efektivitas yang baik. Dataset terdiri dari 5 kelas dengan jumlah 5.000 gambar terbagi menjadi 3.000 data latih, 1.000 data validasi, dan 1.000 data uji. Hasilnya adalah Model EfficientNetV2-Large memiliki akurasi tertinggi sekitar 0.999. Perhitungan matriks evaluasi dari Model EfficientNetV2-Large memiliki nilai yang paling baik yaitu 0.998. Tapi didapatkan waktu Komputasi EfficientNetV2-Large terlama dan Model EfficientNetV2-B0 memiliki waktu komputasi tercepat dengan 198 detik. Secara keseluruhan, semua Model EfficientNetV2 menunjukkan kinerja baik yang mana memiliki kemampuan untuk memprediksi jenis sel kanker dengan baik.
Root Cause Analysis (RCA) berbasis Sentimen menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) (Studi Kasus: Pengunjung Kolam Renang Brawijaya) Nanda Petty Wahyuningtyas; Dian Eka Ratnawati; Nanang Yudi Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan merupakan salah satu media yang dapat digunakan untuk melakukan analisis untuk meningkatkan pelayanan dan kebutuhan bisnis. Ulasan pengunjung kolam renang Brawijaya dapat dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Ulasan pengunjung dapat diperoleh melalui media sosial Google Review. Ulasan pada Google Review diperoleh dengan scraping menggunakan extension Instant Data Scraper yang disediakan oleh Google Chrome. Data ulasan pengunjung kolam renang Brawijaya yang diperoleh melalui proses scraping untuk analisis sentiment metode K-NN berjumlah 326 data positif dan 301 data negatif. Data ulasan akan dilakukan preprocessing dengan empat tahap tahap seperti, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Preprocessing tahap stop word removal dan stemming menggunakan kamus bahasa yang dibuat manual sesuai dengan kebutuhan dokumen agar hasil preprocessing lebih baik. Hasil pengujian kinerja sistem terhadap metode K-NN mendapat nilai tertinggi pada k = 3 dan k =4. Nilai k = 3 menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,76, precision sebesar 0,77, dan recall sebesar 0,75. Nilai k = 4 menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,76, precision sebesar 0,76, dan recall sebesar 0,76. Hasil pengujian K-NN akan dilanjutkan untuk menganalisis akar permasalahan dengan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Analisis RCA dapat dilakukan dengan menggunakan diagram Fishbone agar lebih mudah dalam menganalisis akar permasalahan.

Page 507 of 693 | Total Record : 6923

 505   506   507   508   509 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue