cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
Perancangan Pengalaman Pengguna Aplikasi Journaling Menggunakan Gamification Maulana, Mochamad Dhani; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat literasi di Indonesia termasuk rendah dibandingkan dengan negara lain. Menurut hasil survei yang dirilis oleh Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) pada tahun 2018, berdasarkan Program for International Student Assessment (PISA), Indonesia berada di peringkat ke-71 dari 77 negara. Telah dilakukan beberapa upaya untuk meningkatkan tingkat literasi namun kebanyakan upaya tersebut hanya meningkatkan minat baca, padahal literasi adalah kemampuan seseorang dalam mengolah dan memahami informasi saat membaca dan menulis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang pengalaman pengguna aplikasi journaling mobile berbasis gamification dan mengukur tingkat efektivitas penggunaan, usability, serta motivasi pengguna dalam menggunakan aplikasi. Pendekatan PCD atau Player-centered Design digunakan dalam melakukan user analysis, termasuk user interview, analisis user requirements, dan lain sebagainya. Game elements ditentukan dengan menggunakan five decision trees dan hasil user interview. Pengujian dilakukan kepada 20 partisipan. Efektivitas penggunaan aplikasi diukur menggunakan usability testing yang menghasilkan nilai success rate sebesar 94,98%. Selanjutnya tingkat usability diukur menggunakan SUS (System Usability Scale) yang menghasilkan nilai 81 yang sudah termasuk dalam kategori excellent. Terakhir, motivasi pengguna diukur menggunakan IMI (Intrinsic Motivation Inventory) yang menghasilkan nilai 5,74 dari 7,00 atau 82%. Dengan demikian, rancangan yang dihasilkan berhasil meningkatkan minat pengguna dalam menulis jurnal.
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Algoritma C 4.5 dengan Optimasi Forward Selection (Studi Kasus : Program Studi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Bangse, Ni Nyoman Dinda Permata Putri; Wijoyo, Satrio Hadi; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Analisis Penerapan Fitur Search pada Appointment System Berbasis WebMenggunakan Pendekatan User Centered Design dan Evaluasi Usability(Studi Kasus : RSGM Universitas Brawijaya) Thoriq Albari, Muhammad; Kharisma, Agi Putra; Fanani, Luthfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan antrean fisik di Rumah Sakit Gigi dan Mulut (RSGM) Universitas Brawijaya menuntut solusi digital berupa aplikasi pendaftaran mandiri. Namun, tantangan utama dalam perancangan antarmuka adalah menentukan mekanisme navigasi yang paling efektif bagi pasien. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat usability antara metode navigasi Search dan Scrolling dalam konteks pencarian jadwal dokter. Pendekatan yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD) meliputi analisis kebutuhan, perancangan prototipe High-Fidelity, hingga evaluasi sumatif. Evaluasi melibatkan sejumlah pasien RSGM sebagai partisipan menggunakan metode Usability Testing dengan desain eksperimen Within-Subject. Guna mengontrol bias urutan dan efek pembelajaran, diterapkan teknik counterbalancing berbasis nomor urut kedatangan dengan skema empat tugas berulang. Metrik pengukuran mencakup efektivitas (Success Rate), efisiensi (Time on Task), dan kepuasan pengguna (SEQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Search lebih unggul signifikan pada aspek efisiensi waktu, sedangkan metode Scrolling memiliki keunggulan pada aspek kemudahan eksplorasi. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan pendekatan hibrida (kombinasi kedua fitur) untuk optimalisasi pengalaman pengguna
Perbandingan Kinerja Single Node Dan Multi-Node Sensor MQ-7 Dan MQ-135 Pada Sistem Pemantauan Kualitas Udara Indoor Nirkabel Febriansyah Ritonga, Rashid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan kualitas udara dalam ruangan (Indoor Air Quality) sering kali menghadapi kendala akurasi akibat keterbatasan jangkauan sensor dan distribusi polutan yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Wireless Sensor Network (WSN) melalui jarak deteksi efektif sensor gas MQ-7 dan MQ-135, serta penerapan strategi penempatan multi-node yang terintegrasi. Metode penelitian diawali dengan pengujian karakteristik sensor terhadap variasi jarak sumber gas, dilanjutkan dengan implementasi tiga node sensor yang menggunakan mikrokontroler ESP32 dan protokol komunikasi HTTP. Hasil pengujian karakterisasi menunjukkan bahwa sensor MQ-135 memiliki jarak deteksi efektif sejauh 25 cm, sedangkan sensor MQ-7 memiliki jangkauan deteksi yang sangat terlokalisasi (< 1 cm). Berdasarkan parameter tersebut, strategi penempatan node dilakukan secara terdistribusi untuk mengatasi blind spot. Pengujian lapangan membuktikan bahwa penggunaan single node kurang reliabel akibat tingginya fluktuasi sinyal dan ketergantungan pada posisi. Penerapan algoritma fusi data (data fusion) dengan metode weighted average berhasil mereduksi disparitas data antar-node, menghasilkan estimasi kualitas udara yang lebih stabil dan representatif dibandingkan pengukuran tunggal.
Pengembangan Alat Bantu Investigasi Serangan Siber Berdasarkan Log Server Web Menggunakan Algoritma Optics Cahya Buana, Lukas Awan; Data, Mahendra; Trisnawan, Primantara Hari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis log server web merupakan komponen krusial dalam investigasi forensik digital, namun volume data yang masif dan format yang tidak terstruktur seringkali menghambat proses deteksi anomali secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat bantu investigasi serangan siber otomatis berbasis unsupervised learning untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang dibangun mengintegrasikan model bahasa BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk ekstraksi fitur semantik pada URL path, algoritma UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) untuk mengatasi dimensi tinggi, serta algoritma OPTICS (Ordering Points To Identify the Clustering Structure) dengan metode xi untuk pengelompokan data tanpa asumsi awal. Melalui pengujian pada dataset log e-commerce, kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik Density-Based Clustering Validation (DBCV). Hasil eksperimen menunjukkan konfigurasi optimal dicapai pada min_samples 10 dan dimensi UMAP 20, menghasilkan skor DBCV 0,6332 dengan efisiensi waktu yang baik. Sistem terbukti andal memisahkan pola serangan sistematis, seperti SQL Injection, menjadi klaster padat dan mengisolasi aktivitas acak sebagai noise. Disimpulkan bahwa integrasi BERT dan OPTICS efektif dalam mempercepat proses pemilahan awal dan investigasi insiden serangan siber.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Cuaca Hiperlokal Berbasis Esp32 Dengan Validasi Data Openweathermap Hafidhuddin, Syakhish; Akbar, Sabriansyah Rizqika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi kondisi iklim global mempengaruhi stabilitas parameter cuaca, sehingga instrumen pemantauan yang mampu menyajikan data spesifik lokasi (site-specific) dan aktual menjadi semakin relevan untuk dikembangkan. Stasiun pemantauan cuaca konvensional atau data satelit seringkali hanya menyajikan data yang mewakili area luas, sehingga kurang akurat dalam menggambarkan kondisi pada lokasi tertentu. Penelitian sebelumnya banyak berfokus pada monitoring cuaca standar, namun seringkali terkendala pada akurasi deteksi hujan akibat false alarm pada penggunaan sensor tunggal serta minimnya validasi data eksternal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor BME280 untuk parameter lingkungan dan metode averaging pada empat sensor hujan tipe resistif untuk meningkatkan presisi deteksi presipitasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi efektivitas sistem dalam menyajikan data mikroklimat secara real-time serta menganalisis perbandingan akurasinya terhadap data sekunder dari OpenWeatherMap (OWM). Implementasi sistem menggunakan arsitektur backend PythonAnywhere dan antarmuka dashboard interaktif berbasis Streamlit berhasil menangani akuisisi dan visualisasi data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan logika rata-rata pada multi-sensor hujan secara signifikan mengurangi kesalahan pembacaan akibat gangguan fisik. Analisis komparatif antara data sensor dan API OWM menunjukkan adanya deviasi nilai (delta) yang wajar, yang mengindikasikan bahwa kondisi mikroklimat di titik pengukuran memiliki karakteristik berbeda dengan prediksi cuaca regional, menunjukkan pentingnya stasiun pemantauan mandiri untuk informasi cuaca lokal.
Studi Perbandingan Model Pembelajaran Reciprocal Learning Berbantuan Kit-Build Concept Map Terhadap Pemahaman Konsep Dan Keterampilan Kolaborasi Mahasiswa Nasution, Citra Bunga Alfaritsa; Pinandito, Aryo; Purnawirawan, Okta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemahaman konsep merupakan kompetensi fundamental dalam pembelajaran teknologi informasi, khususnya pada mata kuliah konseptual yang menuntut kemampuan mengaitkan struktur keilmuan secara sistematis. Namun, pembelajaran konvensional sering kali belum mampu memfasilitasi rekonstruksi pengetahuan mahasiswa secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh penerapan model Reciprocal Learning berbantuan Kit-Build Concept Map terhadap pemahaman konsep mahasiswa serta keterampilan kolaborasi sebagai variabel pendukung. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kuasi-eksperimen pretest–posttest. Subjek penelitian terdiri atas 68 mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya yang terbagi ke dalam kelas eksperimen dan kelas kontrol. Instrumen penelitian meliputi tes pemahaman konsep dan angket keterampilan kolaborasi. Analisis data menggunakan statistik deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan pemahaman konsep mahasiswa pada kelas yang menggunakan Kit-Build Concept Map secara signifikan lebih tinggi dibandingkan kelas dengan concept map tradisional (p < 0,05). Selain itu, keterampilan kolaborasi mahasiswa pada kelas eksperimen juga lebih tinggi secara signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi Reciprocal Learning dan Kit-Build Concept Map efektif dalam mendukung pembelajaran konseptual dan kolaboratif di pendidikan tinggi.  
Klasifikasi Emosi Teks pada Percakapan Konseling Kesehatan Mental menggunakan Soft Voting Ensemble dari BERT dan BiLSTM Zafira, Sabrina Ella; Pradana, Fajar; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SIET 2026
Analisis Sentimen Opini Terhadap Bilingualisme dalam Teks Code-Mixed Indonesia-Inggris di Platform X Menggunakan Metode Attention-Based BiLSTM-CNN Nurannisa, Nadhira
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan berkomunikasi dalam lebih dari satu bahasa merupakan keterampilan penting di era globalisasi, termasuk bagi masyarakat Indonesia yang hidup dalam lingkungan multibahasa. Fenomena penggunaan bahasa campuran (code-mixing), seperti code-mixing bahasa Indonesia-Inggris, banyak ditemukan di platform media sosial X. Fenomena ini mencerminkan praktik bilingualisme yang kompleks dan menarik untuk dikaji, terutama dari sisi opini dan sentimen pengguna terhadap bilingualisme itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap opini mengenai bilingualisme dalam teks code-mixed Indonesia-Inggris di platform X dengan menerapkan metode Attention-based BiLSTM-CNN. Analisis difokuskan pada tiga aspek utama, yaitu evaluasi performa model, perbandingan performa model dengan dan tanpa lapisan attention, serta pengaruh penambahan data sintesis terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Attention-based BiLSTM-CNN mampu mengklasifikasikan sentimen mengenai bilingualisme dalam teks code-mixed Indonesia-Inggris dengan baik, dengan akurasi terbaik sebesar 87,5%, presisi 88,06%, recall 87,19%, dan F1-Score 87,62%. Model dengan lapisan attention menunjukkan stabilitas performa yang lebih baik, ditandai oleh tren peningkatan metrik evaluasi dengan fluktuasi performa yang relatif lebih kecil dibandingkan model tanpa attention. Selain itu, penambahan data sintesis turut membantu meningkatkan performa model dibandingkan hanya menggunakan data nyata, terlebih jika jumlah data nyata relatif kecil untuk model yang cukup kompleks seperti model yang digunakan pada penelitian ini.
Penggunaan Github Dalam Membentuk Identitas Profesional Dan Rasa Percaya Diri Siswa Smk Wilson, Bernard
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan GitHub dalam pembelajaran pemrograman di SMK Negeri 8 Malang berkembang dari media pengumpulan tugas menjadi portofolio digital yang merepresentasikan identitas calon programmer dan jejak perkembangan kompetensi teknis siswa Rekayasa Perangkat Lunak. GitHub diposisikan bukan sekadar alat teknis, tetapi sebagai ruang dokumentasi proses belajar, representasi diri, dan orientasi karier digital yang sejalan dengan praktik penggunaan GitHub sebagai portofolio profesional di dunia industri dan pendidikan teknologi. Penelitian bertujuan mendeskripsikan secara mendalam bagaimana pengalaman siswa dalam menggunakan GitHub membentuk identitas profesional mereka sebagai calon programmer dan memengaruhi dinamika kepercayaan diri di bidang pemrograman. Fokus kajian mencakup cara siswa memaknai profil dan proyek GitHub sebagai kompetensi, komitmen, serta kesiapan memasuki komunitas pengembang, sekaligus mengungkap faktor-faktor penguat maupun penghambat kepercayaan diri seperti keberhasilan menyelesaikan proyek, apresiasi sosial, kesulitan teknis, dan keterbatasan fasilitas. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi naratif untuk menangkap pengalaman subjektif siswa secara holistik, dengan partisipan yang dipilih melalui purposive sampling, yaitu siswa RPL yang telah aktif menggunakan GitHub sebagai portofolio digital minimal satu tahun dan memiliki repositori publik berisi proyek sekolah maupun pribadi. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan dianalisis melalui tahapan open coding, axial coding, dan selective coding dengan bantuan NVivo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GitHub berfungsi sebagai ruang pembentukan identitas profesional sekaligus pemicu dinamika kepercayaan diri: keberhasilan mempublikasikan dan memelihara proyek menguatkan rasa percaya diri, sedangkan hambatan teknis dan perbandingan dengan karya orang lain dapat menimbulkan keraguan, sehingga diperlukan strategi pedagogis terstruktur agar GitHub menjadi media pembelajaran dan modal karier digital yang mendukung konstruksi identitas profesional siswa.

Filter by Year

2017 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue