cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 7,091 Documents
 700   701   702   703   704 
Evaluasi Kualitas Penggunaan Aplikasi Gojek pada Aspek Efficiency dan Satisfaction Berbasis Analisis Sentimen Menggunakan IndoBERT Aditya Baskara, Satria; Yudi Setiawan, Nanang; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini diterbitkan pada SENTRIN 2026
Pengembangan Model Horizontal Autoscaling pada Kubernetes Menggunakan Reinforcement Learning Berbasis Fuzzy logic Brata, Gede Indra Adi; Yahya, Widhi; Kartikasari, Dany Primanita
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Horizontal Pod Autoscaling (HPA) merupakan mekanisme penting dalam kubernetes untuk menjaga keseimbangan antara kualitas layanan dan penggunaan sumber daya. HPA yang umum digunakan masih berbasis ambang batas statis (threshold based), sehingga kurang adaptif terhadap perubahan beban kerja yang dinamis dan berpotensi menyebabkan over provisioning atau under provisioning. Penelitian ini mengusulkan pendekatan autoscaling berbasis reinforcement learning (RL) menggunakan algoritma Q-learning dan Q-learning berbasis fuzzy logic untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penerapan Q-learning secara langsung pada lingkungan dengan variabel observasi kontinu menghadapi permasalahan curse of dimensionality, di mana ruang state tumbuh secara eksponensial seiring bertambahnya variabel observasi sehingga menyulitkan konvergensi kebijakan optimal. Integrasi fuzzy logic bertujuan mengatasi permasalahan tersebut melalui reduksi ruang state menggunakan diskretisasi berbasis kategori linguistik. Eksperimen dilakukan dengan membandingkan tiga metode autoscaling, yaitu Q-learning, Q-learning berbasis fuzzy logic, dan HPA, menggunakan metrik utama tingkat pelanggaran SLO dan rata-rata jumlah replika. Hasil pelatihan selama 60 episode menunjukkan bahwa Q-learning berbasis fuzzy logic menghasilkan cumulative reward sebesar -453,4286, jauh lebih tinggi dibandingkan Q-learning sebesar -3.504,2705. Jumlah state yang terbentuk pada Q-learning mencapai 1.855, sedangkan pada Q-learning berbasis fuzzy logic hanya 21 state, menunjukkan reduksi ruang state sekitar 88 kali lebih kecil. Pada tahap pengujian, Q-learning menghasilkan tingkat pelanggaran SLO sebesar 70,9%, sedangkan Q-learning berbasis fuzzy logic hanya 13,8%, dan HPA sebesar 0,2%. Nilai P90 dan P95 pada Q-learning melampaui ambang batas SLO 1000 ms, sementara Q-learning berbasis fuzzy logic dan HPA tetap berada di bawah ambang batas tersebut. Dari sisi efisiensi sumber daya, rata-rata replika yang digunakan Q-learning berbasis fuzzy logic adalah 5,28, lebih rendah dibandingkan HPA sebesar 8,45 replika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi fuzzy logic mampu mengatasi permasalahan curse of dimensionality pada Q-learning, sekaligus memberikan keseimbangan antara pemenuhan SLO dan efisiensi penggunaan sumber daya dalam mekanisme autoscaling Kubernetes
Pengembangan Sistem Informasi Klasifikasi Bidang Penelitian Skripsi Berdasarkan Judul Dan Abstrak Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Susanto, Ananta Risky; Wijoyo, Satrio Hadi; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini telah diterbitkan pada JITECS
Analisis Penerimaan Teknologi Aplikasi Goseh di Kabupaten Karo Menggunakan Model UTAUT2 Termodifikasi Sola Gratia Br Tarigan, Lidia; Aknuranda, Ismiarta; Septriyadi Sianturi, Riswan
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Goseh merupakan layanan transportasi berbasis teknologi digital yang digunakan oleh masyarakat di Kabupaten Karo. Namun, tingkat penerimaan teknologi digital masih belum banyak diteliti, khususnya pada aplikasi lokal seperti Goseh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan aplikasi Goseh menggunakan model UTAUT2 yang dimodifikasi dengan penambahan variabel trust. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kuesioner kepada 340 responden. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa social influence (t = 2,010; p = 0,022), habit (t = 7,055; p = 0,000), hedonic motivation (t = 2,710; p = 0,003), dan trust (t = 2,325; p = 0,010) berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention. Sementara itu, performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, dan price value tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention (p > 0,05). Selain itu, habit (t = 9,566; p = 0,000) dan behavioral intention (t = 6,098; p = 0,000) berpengaruh signifikan terhadap use behavior. Hasil pengujian mediasi menunjukkan bahwa behavioral intention memediasi pengaruh habit terhadap use behavior, tetapi tidak memediasi pengaruh facilitating conditions terhadap use behavior. Temuan ini dapat menjadi pertimbangan bagi pengembang aplikasi Goseh dalam meningkatkan penerimaan dan penggunaan aplikasi.
Hubungan Efikasi Diri, Dukungan Sosial, dan Self-Regulated Learning dengan Kecemasan Belajar Pemrograman Pada Mahasiswa Firdaus, Thariq; PURNAWIRAWAN, OKTA; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecemasan belajar pemrograman merupakan permasalahan psikologis yang umum dialami mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer seiring dengan tingginya tuntutan kognitif dan kompleksitas materi pemrograman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara efikasi diri, dukungan sosial, dan self-regulated learning dengan kecemasan belajar pemrograman pada mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Subjek penelitian terdiri atas 104 mahasiswa aktif FILKOM UB yang pernah atau sedang menempuh mata kuliah pemrograman. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner angket yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Teknik analisis data meliputi statistik deskriptif dan statistik inferensial menggunakan bantuan perangkat lunak JASP. Berdasarkan hasil uji asumsi, sebagian besar data tidak berdistribusi normal sehingga pengujian hipotesis dilakukan menggunakan analisis non-parametrik. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan negatif yang signifikan antara efikasi diri dengan kecemasan belajar pemrograman, serta hubungan negatif yang signifikan antara self-regulated learning dengan kecemasan belajar pemrograman. Sementara itu, dukungan sosial menunjukkan hubungan positif yang signifikan dengan kecemasan belajar pemrograman. Temuan ini mengindikasikan bahwa efikasi diri dan self-regulated learning berperan sebagai faktor protektif terhadap kecemasan belajar, sedangkan dukungan sosial merefleksikan respons adaptif mahasiswa terhadap kecemasan yang telah dialami.
Analisis Performa IndoBERT-lite untuk Deteksi Berita Hoaks Bahasa Indonesia Raihan, Dzikri Muhammad; Farisi, Hariz; Trias Hanggara, Buce
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Nasional
Analisis dan Pemodelan Proses Bisnis untuk Optimalisasi Pengelolaan Aset dan Aktivitas Yayasan (Studi Kasus: Yayasan Syarifuddin Islamic Center) Hudanis, Alya Maisa; Syawli, Almira; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal ADAPTASI
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Mobile Tokopedia Berdasarkan Aspek Usability DAN Reliability Menggunakan IndoBERT Raynaldy, Jerico Willy; Setiawan, Nanang Yudi; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini diterbitkan pada SENTRIN2026
Analisis Perbandingan Performa Type-Safe dan String-Based Navigation Pada Aplikasi Android Menggunakan Framework Jetpack Compose Dzaki, Muhammad Andra; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama ini dalam aplikasi Android native, navigasi dilakukan dengan memanfaatkan string sebagai rutenya. Akan tetapi, untuk mengatasi masalah terkait type-safety pada navigasi berbasis string, Android Developer merilis Navigation versi 2.8.0-alpha08 untuk Navigation Compose. Ini memungkinkan navigasi antarhalaman secara type-safe dengan menggunakan objek sebagai rutenya sehingga rute bisa terdeteksi pada saat compile. Meskipun begitu, terdapat proses tambahan terkait penggunaan objek sebagai rute yang tidak didapati pada versi navigasi sebelumnya, sehingga secara teoritis dapat menimbulkan potensi penurunan performa saat aplikasi berpindah layar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan performa antara library type-safe navigation dan string-based navigation berdasarkan parameter penggunaan memori, waktu CPU, dan waktu eksekusi. Pengujian dilaksanakan dengan lima skenario berbeda, yaitu perpindahan halaman tanpa membawa data, perpindahan halaman dengan membawa data string, perpindahan halaman membawa data integer, navigasi deep link dengan membawa data string, dan navigasi deep link dengan membawa data integer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dugaan penurunan performa type-safe navigation tidak sepenuhnya terbukti. Hal ini karena type-safe navigation hanya terlihat lebih lambat secara signifikan dari string-based navigation pada satu hasil uji beda. Alih-alih mengalami penurunan performa, type-safe navigation justru lebih unggul dari string-based navigation pada sembilan dari lima belas uji beda berbeda, dengan hasil yang tidak berbeda signifikan pada lima sisanya. Karena hal ini, pengembang Android dapat menggunakan type-safe navigation tanpa perlu khawatir akan drawback performa akibat penggunaan library tambahan Kotlin Serialization.
Analisis Perbandingan Usability dan Beban Kognitif Pengguna pada Antarmuka Aplikasi Alfagift Melalui Penerapan Pola Desain Eliminating Redundancy Ayatulloh, Hanidura; Agi Putra Kharisma; Arum Sari, Yuita
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Alfagift merupakan platform e-commerce retail yang memfasilitasi pengguna dalam pemenuhan kebutuhan harian. Namun, observasi awal menemukan adanya 14 titik anomali redundansi desain pada komponen informasi dan alur operasionalnya, khususnya pada fitur Category dan fitur Keranjang Belanja (Basket). Redundansi tersebut berpotensi menurunkan efisiensi interaksi serta meningkatkan beban kerja mental pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak penerapan pola desain Eliminating Redundancy terhadap metrik usability dan beban kognitif pengguna melalui pendekatan kuantitatif eksperimental Within-Subjects Design dengan teknik counterbalancing untuk mengeliminasi order effects. Prototipe antarmuka asli (control) dan antarmuka modifikasi (treatment) diuji secara unmoderated kepada 30 responden non-user per fitur melalui platform Useberry. Pengukuran dilakukan menggunakan metrik Time on Task (ToT), Task Success Rate (TSR), kuesioner System Usability Scale (SUS), dan kuesioner NASA-Task Load Index (NASA-TLX). Data mentah dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial melalui uji Paired Samples T-test pada Microsoft Excel dengan taraf nyata α = 0,05. Hasil analisis data menunjukkan bahwa modifikasi desain berbasis eliminasi redundansi secara signifikan meningkatkan efisiensi waktu pengerjaan dan kepuasan pengguna, sekaligus memangkas indeks beban kognitif global secara nyata (  < 0.001). Dengan demikian, implementasi pola desain Eliminating Redundancy terbukti valid secara ilmiah dalam mengoptimalkan kualitas pengalaman pengguna (user experience) pada aplikasi perangkat bergerak.

Page 702 of 710 | Total Record : 7091

 700   701   702   703   704 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026 Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue