cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saeful Bahri
Contact Email
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Phone
+622666251992
Journal Mail Official
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jln cemerlang no 8 sukakarya kota sukabumi jawabarat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 2355990X     EISSN : 25495178     DOI : 10.31294/swabumi
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, Manajemen dan Humaniora
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 287 Documents
 23   24   25   26   27 
Daftar Isi Vol. 12 No. 1 Maret 2024 Daftar Isi
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.22028

Abstract

Pengaruh Kualitas Pelayanan, Promosi dan Biaya terhadap Minat Melanjutkan Pendidikan di STIKES Rendri Purwandi Putra; Franciskus Antonius Alijoyo
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.20033

Abstract

Di era perubahan cepat, peningkatan kualitas pelayanan pendidikan kesehatan, promosi program, dan pemahaman biaya pendidikan berperan besar dalam memotivasi individu untuk melanjutkan pendidikan di bidang kesehatan. Faktor-faktor ini saling terkait dan memengaruhi keputusan siswa dan calon mahasiswa dalam melanjutkan pendidikan mereka. Memahami kompleksitas hubungan antara ketiga faktor ini dapat membantu lembaga pendidikan kesehatan dalam merancang strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan minat dan partisipasi dalam pendidikan kesehatan. Dengan demikian, penelitian ini menjadi penting dalam merumuskan solusi yang relevan dan berkelanjutan dalam pengembangan pendidikan kesehatan. Penelitian ini akan dilakukan di STIKES Kota Sukabumi dengan mengolah informasi atau data dari hasil penyebaran kuisioner yang dilakukan pada 104 mahasiswa baru. Terdapat 22 indikator pertanyaan yang dijadikan referensi untuk pengolahan data menggunakan SPSS. Hasilnya dari variabel independen dan dependen yang diuji memenuhi standar reliabel dengan nilai 0,714 untuk variabel kualitas pelayanan, 0,698 untuk variabel promosi, 0,732 untuk variabel biaya dan 0,778 untuk variabel minat, sementara hasil dari uji validitas untuk 22 indikator pertanyaan yang diajukan semua indikator dinyatakan valid karena Rhitungnya lebih besar dari Rtabel yaitu: 0,192. Berdasarkan hasil perhitungan masing-masing variabel tersebut, diketahui bahwa variabel kualitas pelayanan, promosi dan biaya sama-sama berpengaruh secara simultan terhadap variabel minat.In an era of rapid change, improving the quality of health education services, program promotion, and understanding the costs of education play a major role in motivating individuals to continue their education in the health sector. These factors are interrelated and influence students' and prospective students' decisions in continuing their education. Understanding the complexity of the relationship between these three factors can help health education institutions design more effective strategies to increase interest and participation in health education. Thus, this research is important in formulating relevant and sustainable solutions in the development of health education. This research will be carried out at STIKES Sukabumi City by processing information or data from the results of distributing questionnaires to 104 new students. There are 22 question indicators which are used as references for data processing using SPSS. The results of the independent and dependent variables tested met reliable standards with a value of 0.714 for the service quality variable, 0.698 for the promotion variable, 0.732 for the cost variable and 0.778 for the interest variable, while the results of the validity test for the 22 question indicators asked were all declared valid because The Rcount is greater than the Rtable, namely: 0.192. Based on the calculation results for each of these variables, it is known that the variables of service quality, promotion and costs both simultaneously influence the variables of interest.
Penerapan Information Retrieval dalam Sistem Analisis Kemiripan Proposal Skripsi menggunakan Cosine Similarity Muhammad Dzikry Afandi; Ahmad Homaidi; Abd Ghofur; Ach Zubairi
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.17087

Abstract

Di lingkungan akademik, konsep plagiarisme cukup sering dibahas, plagiarisme yang biasa dilakukan adalah plagiarisme terhadap karya tulis ilmiah. Masalah yang sama juga dihadapi oleh Universitas Ibrahimy Sukorejo khususnya Fakultas Sains dan Teknologi. Mahasiswa biasanya hanya mengubah tempat penelitian, hal ini tentunya mengkhawatirkan sebab tidak ada kebaharuan yang ditawarkan pada penelitian tersebut. Penelitian ini menawarkan sebuah sistem yang bisa menganalisa sejauh mana kemiripan dari proposal skripsi yang diajukan oleh mahasiswa. Sistem menerima masukan berupa judul dan ringkasan proposal skripsi yang akan diajukan. Sistem temu kembali atau information retrieval akan digunakan bersamaan dengan text mining. Penelitian ini meggunakan metode perangkingan cosine similarity yang sebelumnya dilakukan pembobotan term frequency-inverse document frequency. Hasilnya sistem mampu untuk mengenali masukan yang diberikan pengguna dan memberikan perangkingan sesuai dengan perhitungan yang dihasilkan. Pada pengujian sistem mendapatkan kemiripan sebesar 100% untuk query yang sama persis dengan dataset. Sedangkan pada query yang di dimasukkan agak mirip, sistem memberikan persentase sebesar 18.4%. Sistem juga bisa memberikan gambaran kepada panitia skripsi tentang penelitian yang akan dilakukan oleh mahasiswaIn academic circles, the concept of plagiarism is often discussed, the plagiarism that is usually done is plagiarism against scientific papers. The same problem is also faced by Ibrahimy Sukorejo University, especially the Faculty of Science and Technology. Students usually only change the place of research, this is of course worrying because there is no innovation offered in the research. This research offers a system that can analyze how far the thesis proposals submitted by students are similar. The system receives input in the form of a title and a summary of the thesis proposal to be submitted. Retrieval system or information retrieval will be used in conjunction with text mining. This study uses the cosine similarity ranking method, which was previously weighted by term frequency-inverse document frequency. As a result, the system is able to recognize the wishes given by the user and provide a ranking according to the resulting calculations. In testing, the system obtained a similarity of 100% for queries that were exactly the same as the dataset. Meanwhile, the query entered is somewhat similar, the system gives a percentage of 18.4%. The system can also provide an overview to the thesis committee about the research that will be carried out by students.
Peranan Disiplin Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PT Puspita Yogyakarta Nurhidayati, Nurhidayati; Yuliantari, Kartika; Sugiyah, Sugiyah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i2.21794

Abstract

Sumber Daya manusia memegang peranan yang penting dalam kemajuan organisasi, tentunya dengan sumber daya manusia yang baik akan membantu dalam  mencapai tujuan organisasi. Banyak faktor yang mempengaruhi kualitas sumber daya manusia antara lain disiplin dan lingkungan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peranan  disiplin dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan baik secara parsial maupun simultan di PT Puspita Yogyakarta.  Penelitian kuantitatif ini menggunakan teknik pengumpulan data dengan menyebarkan quisioner/angket.  Sampel berjumlah 60 responden karyawan PT Puspita, Teknik analisis data menggunakan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan  uji  T secara parsial variabel X1 (Disiplin)   t hitung (5,118) > lebih besar dari t tabel (2,002) dengan nilai signifikan 0,00 < lebih kecil dari 0,05. Sedangkan untuk variabel X2 (Lingkungan Kerja)   t hitung (3,753) > lebih besar dari t table (2,002) dengan  nilai signifikan 0,00 < lebih kecil dari 0,05. Maka dapat disimpulkan secara parsial terdapat pengaruh signifikan baik disiplin kerja maupun lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan.Sedangkan hasil uji F menunjukkan nilai f hitung 80,684 > lebih besar dari f tabel 3,16 dengan tingkat signifikan 0,00 < kurang dari 0,05. Maka dapat disimpulkan  bahwa variabel X1 (Disiplin) dan Lingkungan Kerja (X2) secara bersama sama atau simultan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan. Human resources play an important role in the progress of the organization, of course good human resources will help in achieving organizational goals. Many factors influence the quality of human resources, including discipline and work environment. This research aims to determine the role of discipline and work environment on employee performance both partially and simultaneously at PT Puspita Yogyakarta. This quantitative research uses data collection techniques by distributing questionnaires. The sample consisted of 60 respondents. Data analysis techniques use the SPSS program. The results of the research show that the partial T test for the variable Meanwhile, for the variable So it can be partially concluded that there is a significant influence of both work discipline and work environment on employee performance. Meanwhile, the F test results show the calculated f value of 80.684 > greater than f table 3.16 with a significance level of 0.00 < less than 0.05. So it can be concluded that variables X1 (Discipline) and Work Environment (X2) together or simultaneously have a significant effect on employee performance.
Daftar Isi Vol. 11 No. 2 September 2023 Daftar Isi
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i2.20417

Abstract

Implementasi Algoritma Artificial Neural Network dengan Aktivasi ReLU: Klasifikasi Tiroid Lestari Yusuf; Taufik Hidayatulloh
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.23020

Abstract

Kelenjar tiroid yang memiliki peran penting dalam tubuh sebagai zat yang mempengaruhi metabolisme termasuk kedalam bidang endokrinologi. Terdapat 22.368 kasus kematian di Amerika serikat yang diakibatkan kanker tiroid. Angka kematian tersebut harus terus ditekan agar tingkat kematian yang disebabkan oleh kelainan tiroid bisa berkurang. Satu diantara cara penekanan angka kematian tersebut bisa menggunakan perkembangan tekhnologi. Algoritma datamining yang menjadi metode pembelajaran sebuah data dalam mengenali pola yang kompleks dari bigdata dan juga beragam dalam pengambilan keputusan dalam dunia klinis adalah algoritma artificial neural network. Pada penelitian ini penulisakan membuat klasifikasi penderita tiroid yang bisa kambuh atau tidak dan mengetahui factor apa saja yang berhubungan dengan kesembuhan pasien kelainan tiroid penelitian ini menggunakan model algoritma Artificial neural network dengan aktivasi ReLU. Penelitian ini menggunakan thyroid yang merupakan data sekunder dari kaggle.com. sebanyak 383 data pada perhitungannya data dibagi kedalah data latih dan data uji sebesar 80-20. Data latih sebanyak 306 data dan data uji sebanyak 77 data. Perhitungan model ANN dengan aktivasi ReLU ini menghasilkan akurasi sebesar 0.961 dengan nilai AUC sebesar 0.99 yang berarti model ANN memiliki kinerja sangat baik untuk digunakan. The thyroid gland, which has an important role in the body as a substance that affects metabolism, is included in the field of endocrinology. There are 22,368 cases of death in the United States caused by thyroid cancer. The death rate must continue to be suppressed so that the death rate caused by thyroid disorders can be reduced. One of the ways to reduce the mortality rate is by using technological developments. The data mining algorithm which is a method of learning data in recognizing complex patterns from big data and also a variety of decision making in the clinical world is the artificial neural network algorithm. In this study, the authors will classify thyroid patients who can relapse or not and find out what factors are associated with the recovery of thyroid disorder patients this study uses the Artificial neural network algorithm model with ReLU activation. This study uses thyroid which is secondary data from kaggle.com as much as 383 data in the calculation of the data is divided into training data and test data by 80-20. Training data is 306 data and test data is 77 data. The calculation of the ANN model with ReLU activation produces an accuracy of 0.961 with an AUC value of 0.99, which means that the ANN model has very good performance for use.
Sistem Informasi Manajemen Aset Pada Dinas Pemadam Kebakaran Kabupaten Sukabumi Aldy Ibrahim; Rifa Nurafifah Syabaniah; Eva Marsusanti; Rusli Nugraha
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.20020

Abstract

Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Sukabumi merupakan instansi pemerintah yang bertanggung jawab atas pengendalian dan pencegahan kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pengolahan, penyimpanan, dan pencarian data aset di Dinas Penyelamatan Kabupaten Sukabumi. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data yang meliputi wawancara, pengamatan, dan studi pustaka. Metode penelitian yang diterapkan adalah metode prototyping, metode tersebut dipilih untuk mempercepat pengembangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga efisiensi waktu pengembangan ulang dapat ditingkatkan setelah tahap implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi Manajemen Aset pada Dinas Pemadam Kebakaran Kabupaten Sukabumi dapat meningkatkan kondusivitas sistem manajemen aset dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya implementasi sistem informasi Manajemen Aset untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan aset di Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan. Diskusi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dari sistem yang diterapkan dan mengidentifikasi area untuk peningkatan lebih lanjut.The Sukabumi Regency Fire and Rescue Service is a government agency which has the task of controlling and preventing fire extinguishing. This research aims to make it easier to process,store and search for asset data at the Sukabumi Regency fire and rescue service. Data collection techniques used include conducting interviews, observations and literature studies. The research method used in this research is the prototyping method. The reason for using this method is that it can speed up the processing time of a system that meets the user&#39;s wishes so that the time for re- development after the implementation stage will be more efficient. The aim of building an Aset Management information system at the Sukabumi District Fire Department is so that the current aset management system is more conducive compared to the previous system.
Pengaruh Ukuran Perusahaan Dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Insurance Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2022) guntoro guntoro; dedy syahyuni
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.19912

Abstract

Ukuran dan profitabilitas memiliki nilai dalam menghasilkan keuntungan. Oleh karena itu penelitian ini mengambil judul “Pengaruh Ukuran Perusahaan Dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Insurance Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2022)”. dari hasil peneltian ini didapatkan bahwa nilai perusahaan tidak terpengaruh secara signifikan oleh profitabilitas. Ukuran dan profitabilitas perusahaan menambah modal tambahan bagi perusahaan dan oleh karena itu berbanding lurus dengan nilai perusahaan. Data ini sangat memengaruhi asuransi, karena pendapatan asuransi berasal dari kinerja, sponsor dan pelanggan nilai koefisien ukuran perusahaan insurance ini naik maka yang akan terjadi nilai perusahaannya turun. Jika nilai koefisien profitabilitas perusahaan insurance ini naik maka yang akan terjadi kenaikan nilai  perusahaannya. Nilai perusahaan sangat dipengaruhi oleh ukuran perusahaannya. Nilai perusahaan tidak dipengaruhi oleh profitabilitasnya. Ukuran perusahaan dan profitabilitas dapat berbanding lurus dengan nilai perusahaan karena keduanya saling terkait. Dampaknya tinggi ukuran perusahaan dan profitabilitas perusahaan sangat memengaruhi nilai perusahaan.Size and profitability have value in generating profits. Therefore, this study takes the title "The Effect of Company Size and Profitability on Company Value (Study on Insurance Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange in 2020-2022)". from the results of this study it was found that company value was not significantly affected by profitability. The size and profitability of the company adds additional capital to the company and is therefore directly proportional to the value of the company. This data greatly affects insurance, because insurance income comes from performance, sponsors and customers, the coefficient value of the size of this insurance company rises, so the company value will decrease. If the coefficient value of the profitability of this insurance company rises, the company value will increase. The value of the company is strongly influenced by the size of the company. The value of the company is not influenced by its profitability. Company size and profitability can be directly proportional to firm value because the two are interrelated. The impact is that high company size and company profitability greatly affect firm value.
Penerapan Metode Webuse dalam Evaluasi Situs Smarco.co.id dan Majushop.id Joosten, Joosten; Handoko, Handoko
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i2.21831

Abstract

Website Smarco.co.id dan Majushop.id merupakan supermarket online yang berada di Medan, Sumatera Utara. Penelitian ini dilakukan untuk evaluasi kegunaan Smarco.co.id dan Majushop.id dan mendapatkan permasalahan yang terjadi pada kedua website tersebut. Penelitian ini menggunakan kuesioner di Google Form yang berisi 24 pertanyaan dengan pilihan jawaban menggunakan skala likert sebanyak 5 pilihan dan disebarkan kepada 100 responden yang ditentukan dengan rumus lemeshow. Salah satu teknik sampling yang dipakai adalah purposive sampling yang merupakan teknik non probability sampling dan perhitungannya menggunakan rumus Lemeshow. Dari hasil perhitungan pengolahan data, nilai variabel terbesar yaitu Konten, Organisasi dan Keterbacaan. Lalu pada variabel Link dan Navigasi, Performa dan Efisiensi mendapatkan nilai yang besar juga. Sedangkan untuk nilai terkecil berada pada variabel Desain Tampilan Pengguna. Nilai usability pada kedua situs tersebut berada pada level Good (Baik). Hasil usability pada Smarco.co.id bernilai 3,501 dan 3,401 untuk Majushop.id The Smarco.co.id and Majushop.id websites are online supermarkets located in Medan, North Sumatra. This study was conducted to evaluate the usability of Smarco.co.id and Majushop.id and to find out the problems that occur on both websites. This study used a questionnaire on Google Form containing 24 questions with 5 choices of answers using a Likert scale and distributed to 100 respondents determined by the Lemeshow formula. One of the sampling techniques used is purposive sampling which is a non-probability sampling technique and its calculation uses the Lemeshow formula. From the results of data processing calculations, the largest variable values are Content, Organization and Readability. Then in the Link and Navigation variables, Performance and Efficiency also get large values. While the smallest value is in the User Display Design variable. The usability value on both sites is at the Good level. The usability results on Smarco.co.id are 3.501 and 3.401 for Majushop.id. Usability results show that the Smarco.co.id website is better and shows that the website is easier to use than Majushop.id.
Perancangan Aplikasi Pengecekan Kerusakan Capacitor Discharge Ignition (CDI) Sepeda Motor Berbasis IOT Muhammad Hidayat; Nonong Rahimah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.16193

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam pengujian dan perbaikan kerusakan pada Capacitor Discharge Ignition (CDI) pada sepeda motor matic Honda digunakan untuk memeriksa dan membaca data dari sensor-sensor pada CDI sepeda motor. Namun, keterbatasan dalam mengambil data pada CDI standar menyebabkan informasi yang diperoleh tidak terperinci. Oleh karena itu, penulis mencoba membuat alat diagnosa CDI sendiri berbasis IoT dengan modul Arduino Mega 2560 serta modul sim 808 untuk memudahkan mekanik dalam mendiagnosis dan memperbaiki kerusakan CDI pada sepeda motor injeksi matic, dalam pengujian kali ini menggunakan tipe scooter matic Honda Scoopy Fi tahun 2016. Aplikasi pengecekan kerusakan CDI ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan, menghemat waktu dan biaya perbaikan, serta memperpanjang umur pemakaian CDI. Kesimpulan perancangan Aplikasi kerusakan CDI menghasilkan 7 form user interface dan 5 Tabel dalam rancangan database sedangkan dari pengujian dengan metode McCall menghasilkan presentase sebesar 84,6% (sangat baik), sedangkan dalam analisis perangkat keras dan perangkat lunak menunjukkan bahwa semua perangkat berjalan dengan baik, tetapi terkadang Arduino Mega mengalami lost respon dalam koneksi ke sensor, hal ini menjadi fokus pengembangan Aplikasi kerusakan CDI selanjutnya untuk bisa menjadi lebih baik lagi.The application of the Internet of Things (IoT) in testing and repairing damage to Capacitor Discharge Ignition (CDI) on Honda automatic motorcycles is used to check and read data from sensors on motorcycle CDIs. However, the limitations in retrieving data on a standard CDI cause the information obtained is not detailed. Therefore, the author tries to make an IoT-based CDI self-diagnosis tool with an Arduino Mega 2560 module and an 808 sim module to make it easier for mechanics to diagnose and repair CDI damage on matic injection motorbikes, in this test using the 2016 Honda Scoopy Fi matic scooter type. This CDI damage checking application is expected to improve service quality, save time and repair costs, and extend the service life of CDI. The conclusion of the design of the CDI damage application produces 7 user interface forms and 6 tables in the database design while from testing with the McCall method results in a percentage of 84.6% (very good), while in the analysis of hardware and software shows that all devices are running well, but sometimes Arduino Mega experiences a lost response in connection to the sensor, this is the focus of further development of the CDI damage application to be even better

Page 25 of 29 | Total Record : 287

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025 Vol 13, No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2025 Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024 Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024 Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 2, No 1 (2015): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014 More Issue