cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
latifah
Contact Email
latifah.lat@bsi.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Khatulistiwa Informatika
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 23391928     EISSN : 2579633X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan prosedur penilaian Double Blind. Dimana antara penulis dengan mitra bestari tidak saling mengenal identitasnya masing-masing. Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) awal terbit pada tahun 2003. Periode penerbitan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan juni dan desember. Silahkan kirimkan artikel anda dan untuk unduh Template DI SINI. Draft Etika Publikasi dapat dilihat pada tautan berikut ini : ETIKA PUBLIKASI.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024" : 10 Documents clear
PEMILIHAN PEMBAYARAN DIGITAL PADA E-MARKETPLACE DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Mirsuma, Zulfani; Rosyida, Susy
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.17991

Abstract

Untuk melakukan transaksi pada e-marketplace dapat menggunakan e-wallet atau metode pembayaran digital sebagai sarana dalam melakukan pembayaran. Banyaknya jenis pembayaran digital dengan berbagai fasilitas dan tawaran menarik membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan atau memilih metode pembayaran yang akan digunakan dan pemilihannya masih bersifat subjektif. Maka dari itu, konsep dari sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai media dalam menentukan pembayaran digital yang paling ideal. Subjek penelitian ini adalah masyarakat Kota Pontianak dengan populasi sebesar 672.727 dan sampelnya didapat dari kalkulasi Slovin yang berjumlah 400 responden. Metode pendukung keputusan yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan menggunakan lima kriteria, yaitu kemudahan penggunaan, keamanan aplikasi, jaringan merchant, manfaat akun premium dan promosi atau bonus. Alternatif yang menjadi pilihan adalah GoPay, OVO, ShoppePay, DANA dan LinkAja. Penelitian ini juga menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil akhir dari penelitian ini memberikan dukungan keputusan bahwa GoPay merupakan aplikasi atau metode pembayaran digital (e-wallet) yang paling banyak diminati oleh masyarakat Kota Pontianak dengan nilai 0,2524, diikuti OVO 0,2151, ShoppePay 0,2101, DANA 0,1884 dan LinkAja 0,1340.
ANALYSIS IMPLEMENTASI PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAPORAN (DKM) AL HUSNA PERUMAHAN GRIYA SUTERA BALARAJA BASE ON APPLICATION WEBSITE DIGITALIZATION Widodo, Amin
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.21797

Abstract

Masji Al  Husna  yang  ber-alamat di  Perumahan  GSB Blok C RT.005 RW.003 Ds. Talagasari Kec. Balaraja Kab. Tangerang Banten-15610 yang dibangun sejak tahun 2020, selanjutnya Tahun 2021 dibetuklah kepengurusan Dewan Kemakmuran Masjid (DKM). Dalam penyampaian proses informasi kegiatan yang telah dilakukan dan yang akan dilakukan serta untuk mengontrol status pencapaian dan penyimpanan histori data di DKM masih manual mengggunakan hard copy, untuk penyampaian informasi dan penyimpanan data histori serta penyampaian informasi tersebut masih menggunakan alat-alat tulis kantor (ATK). Dari beberapa alat tersebut pasti menghasilkan sampah kertas/plastik yang berfotensi pemborosan lingkungan dan pemborosan biaya. Teknologi yang berkembang di era digitalisasi industri 4.0 membutuhkan sistem pendukung yang menunjang agar terlaksananya kegiatan organisasi DKM Al Husna  saat ini, terutama pada proses penyampaian informasi dan penyimpanan data. Artinya organisasi tersebut sangat membutuhkan otomatisasi informasi digitalisai, untuk mengimplementasikan peningkatan kemampuan masyarakat (SDM) yang produktif. Dari beberapa problem tersebut maka dibutuhkannya improvement sistem untuk penyampaian informasi kepada warga GSB dan penyimpanan data histori kegiatan yang digital menggunakan website Masjid-alhusna.or.id dengan memanfaatkan bahasa pemograman PHP Output dan didukung dengan perangkat lunak lainnya yaitu; My.SQL server management, Vb.Net serta sistem operasi widows 10. Dalam perancangan tersebut dapat memudahkan masyarakat dalam menerima informasi (Up to Date),serta mengurangi pemborosan lingkungan.
KLASIFIKASI OBESITAS DENGAN ALGORITMA C5.0 BERDASARKAN POLA MAKAN DAN KONDISI FISIK Nasim, Muhammad; Siregar, Alda Cendekia; Insani, Rachmat Wahid Saleh
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.23974

Abstract

Obesitas merupakan salah satu masalah kesehatan global yang terus meningkat, dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti gaya hidup yang tidak sehat, pola makan tinggi kalori, dan kurangnya aktivitas fisik. kondisi ini dapat menyebabkan berbagai komplikasi serius seperti penyakit jantung, diabetes tipe 2, tekanan darah tinggi, dan berbagai kondisi kesehatan lainnya yang mengurangi kualitas hidup dan meningkatkan angka kematian. dalam penelitian ini, kami mengembangkan sistem klasifikasi tingkat obesitas menggunakan algoritma c5.0, yang dikenal karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan multikategori. algoritma ini juga efektif dalam menghasilkan model pohon keputusan yang mudah diinterpretasi oleh tenaga kesehatan. dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 2.111 sampel dengan 17 variabel, termasuk jenis kelamin, usia, tinggi badan, berat badan, kebiasaan makan, riwayat keluarga, dan aktivitas fisik. model c5.0 yang dibangun menunjukkan hasil yang sangat baik dengan akurasi mencapai 94,78% pada data uji. evaluasi model dilakukan menggunakan matriks kebingungan yang menunjukkan performa tinggi dengan nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score yang konsisten di hampir semua kategori obesitas. secara khusus, model ini mencapai nilai sempurna dalam mendeteksi kategori obesity type iii, yang menunjukkan kemampuannya yang kuat dalam mengidentifikasi tingkat obesitas yang paling parah. hasil ini menunjukkan bahwa algoritma c5.0 dapat menjadi alat yang efektif untuk mendukung sistem pendukung keputusan dalam mendeteksi risiko obesitas, yang pada akhirnya dapat membantu dalam pengembangan strategi pencegahan dan intervensi yang lebih efektif untuk meningkatkan kesehatan masyarakat.
OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI CITRA SAMPAH DAUR ULANG DENGAN ALGORITMA YOLO11 Aprilla, Anggita; Prihartono, Willy; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.24646

Abstract

Masalah pengelolaan limbah, terutama sampah anorganik seperti plastik, kaca, kardus, dan logam, menjadi tantangan signifikan dalam mewujudkan keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi klasifikasi sampah daur ulang berbasis citra dengan memanfaatkan algoritma YOLO11 yang telah dioptimalkan. Dataset penelitian terdiri dari 400 gambar sampah yang dikumpulkan melalui observasi lapangan, menggunakan latar belakang putih untuk mempertegas kontras objek. Proses penelitian mencakup tahap preprocessing data (meliputi resizing dan pembagian data), pelatihan model dengan rasio data 80:20, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Model dilatih selama lima epoch menggunakan bobot awal pada algoritma YOLO11. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 98,7%, dengan precision 98,8%, recall 98,7%, dan F1-score 98,7%. Pengujian pada data eksternal juga membuktikan kemampuan model dalam menggeneralisasi, meskipun terdapat beberapa kendala pada pencahayaan dan sudut pandang tertentu. Temuan ini menggarisbawahi potensi besar algoritma YOLO11 untuk mendukung otomatisasi pengelolaan sampah daur ulang, seperti dalam pemisahan material di fasilitas daur ulang atau aplikasi berbasis edukasi mobile. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan memperluas variasi dataset dan mengeksplorasi algoritma lain guna mendukung pengelolaan sampah yang lebih optimal dan berkelanjutan.
KLASIFIKASI LAYANAN PENGADUAN DI SMK NU 2 KEDUNGPRING LAMONGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-NN Feriawan, Achmad Dwi; Musta’in, Musta’in; Munif, Munif; Reknadi, Danang Bagus
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.24696

Abstract

Penanganan pengaduan yang efektif dan efisien di lingkungan sekolah sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan siswa serta staf. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi web yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan layanan pengaduan di SMK NU 2 Kedungpring Lamongan. Sistem ini dirancang untuk mengelompokkan dan mengklasifikasikan pengaduan dengan nilai k=3, yang membantu sekolah dalam mengidentifikasi masalah yang sering terjadi dan mengambil tindakan yang tepat. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi model KNN dalam mengklasifikasikan pengaduan baru berdasarkan data pelatihan yang telah dikelompokkan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi penanganan pengaduan serta memberikan wawasan yang lebih baik kepada pihak sekolah mengenai isu-isu yang perlu diperhatikan. Dengan sistem ini, diharapkan kualitas layanan di SMK NU 2 Kedungpring Lamongan dapat meningkat secara signifikan.
NEXT WORD PREDICTION PADA REKAM MEDIS ELEKTRONIK MENGGUNAKAN GATED RECURRENT UNIT Prawira, Dian; Ilhamsyah, Ilhamsyah
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.23669

Abstract

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membuat model Gated Recurrent Unit (GRU) yang dirancang khusus untuk meramalkan kata berikutnya dalam rekam medis elektronik (RME). Pembangunan model ini melibatkan serangkaian proses, seperti membangun struktur dan parameter, serta melakukan pelatihan menggunakan dataset yang berisi 169.544 token. Desainnya terdiri dari beberapa lapisan GRU yang berurutan dengan karakteristik tertentu. Data pelatihan dibagi menjadi rasio pelatihan 80% dan rasio pengujian 20%. Evaluasi kinerja dilakukan selama rentang waktu 90 epoch, menghasilkan penurunan loss function dari 2,2836 menjadi 0,800 dan peningkatan akurasi dari 60,26% menjadi 80,59% di seluruh epoch. Model GRU memiliki akurasi prediksi yang mengesankan sebesar 87,04% pada dataset pengujian, yang menunjukkan kemampuannya untuk mengidentifikasi pola dalam data medis secara efektif dan potensinya untuk meningkatkan manajemen RME dalam pengaturan perawatan kesehatan.
SISTEM PENDETEKSI SKALA KERUSAKAN HUTAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Kurniawan, Aji Riandi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.24550

Abstract

Hutan merupakan suatu ekosistem yang kaya akan keanekaragaman hayati dan menjadi habitat bagi banyak mahluk hidup. Namun, kerusakan hutan akibat aktivitas manusia seperti kebakaran, penambangan, dan jenis – jenis aktivitas lainya yang membuat kondisi hutan rusak menjadi perhatian serius. Hutan di Desa Sungai Besar, Kecamatan Matan Hilir Selatan, Kabupaten Ketapang, mengalami penurunan luasan yang signifikan akibat aktivitas manusia terhitung dari tahun 2021 hingga 2023. penelitian ini mengembangkan Sistem Pakar Pendeteksi Skala Kerusakan Hutan menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty factor untuk membantu Lembaga Pengelola Hutan Desa Sungai Besar dalam menampilkan informasi kerusakan hutan berdasarkan gejala – gejala yang ditemukan. Metode Forward Chaining digunakan untuk pencarian data kerusakan, sementara Certainty factor digunakan untuk mencapai kepastian dalam diagnosis kerusakan terjadi pada hutan. Sistem ini memproses gejala kerusakan hutan dan menghasilkan diagnosis yang akurat dengan tingkat kepercayaan tertentu, sehingga hasil uji klinis menunjukan akurasi sebesar 85,71%. Meskipun efisien dan cepat, sistem ini memerlukan basis data yang lengkap serta adaptasi terhadap perubahan kondisi lingkungan hutan.
PERSEPSI PUBLIK TERHADAP KENAIKAN PPN 12%: PENDEKATAN SENTIMEN PADA KOMENTAR YOUTUBE Irmayani, Windi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.24740

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% yang diumumkan oleh Menteri Koordinator Bidang Perekonomian, Airlangga Hartarto, dan Menteri Keuangan Sri Mulyani Indrawati, melalui komentar-komentar pada video YouTube channel KOMPASTV. Sentimen komentar dianalisis menggunakan pendekatan analisis teks dengan model pembelajaran mesin, seperti BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi komentar-komentar yang menggunakan kiasan, sindiran, atau pernyataan literal untuk menilai cara publik mengungkapkan ketidaksetujuan atau dukungan terhadap kebijakan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas komentar memiliki sentimen negatif, dengan dominasi komentar yang sangat negatif terhadap kebijakan kenaikan PPN. Hanya sebagian kecil komentar yang mengungkapkan sentimen positif atau netral, mengindikasikan adanya ketidakpuasan masyarakat terhadap kebijakan tersebut. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya memahami dinamika sentimen publik melalui platform digital seperti YouTube untuk menilai persepsi masyarakat terhadap kebijakan ekonomi. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi komunikasi yang lebih efektif dan responsif terhadap kritik publik.
RANCANG BANGUN APLIKASI BANK SAMPAH MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN Annisa, Nur; Supriadi, Supriadi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.19911

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi bank sampah berbasis Java Netbeans, salah satu alternatif untuk mengurangi dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan dampak sampah adalah melalui program aplikasi bank sampah. Bank sampah merupakan kampanye penanganan sampah dengan cara membeli kembali sampah dalam bentuk sistem perbankan seperti deposito, aplikasi pengelolaan bank sampah tidak hanya membantu membersihkan lingkungan tetapi juga memberikan tambahan uang bagi masyarakat. Aplikasi pengelolaan bank sampah hampir sama dengan bank umum, namun sistem kerja bank sampah berbasis Java Netbeans, dengan memberikan penghargaan kepada masyarakat yang berhasil memilah dan menyetorkan sampah. Aplikasi pengelolaan bank sampah juga dikaitkan dengan masyarakat setempat untuk mengelola sampahnya sendiri untuk mengurangi sampah dan mendapat manfaat ekonomi. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan pemrograman Java Netbeans
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STUNTING MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN VISUALISASI DENGAN WEBGIS Susanti, Erni Diah
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i2.24763

Abstract

Stunting pada balita disebabkan oleh kekurangan gizi dan infeksi berulang, menjadi masalah serius terutama pada 1.000 hari pertama kehidupan (HPK). Kabupaten Kubu Raya di Kalimantan Barat Memiliki angka prevalensi stunting yang tinggi dari 40,3% pada 2021, menurun menjadi 27,6% pada 2022, dan 25,4% pada 2023. Pemerintah Indonesia menargetkan penurunan stunting hingga 14% pada 2024, sesuai tujuan pembangunan berkelanjutan(SDGS) ke-2 yaitu mengakhiri kelaparan dan tujuan pembangunan berkelanjutan. Untuk mendukung target ini, dikembangan sistem pendukung keputusan (spk), menggunakan metode topsis dengan visualisasi webigis untuk menentukan status stunting balita di Kubu Raya. Metode topsis dipilih karena kemampuannya dalam menentukan solusi optimal berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. SPK ini dirancang untuk membantu analisis data dan prioritas berdasarkan kriteria relevan, sedangkan webgis memberikan visualisasi distibusi geografis stunting. Hasil aplikasi menunjukkan balita dengan nilai preferensi < 0,60 dikategorikan stunting sedangkan > 0,60 dikategorikan normal. Aplikasi ini diharapkan mampu membantu pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan lebih efektif untuk menurunkan stunting di Kubu Raya.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 1 (2025): Periode Juni 2025 Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024 Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024 Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023 Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023 Vol 10, No 2 (2022): Periode Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Periode Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Periode Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Periode Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): Periode Desember 2020 Vol 8, No 1 (2020): Periode Juni 2020 Vol 7, No 2 (2019): Periode Desember 2019 Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 Vol 6, No 2 (2018): Periode Desember 2018 Vol 6, No 1 (2018): Periode Juni 2018 Vol 5, No 2 (2017): Periode Desember 2017 Vol 5, No 2 (2017): Periode Desember 2017 Vol 5, No 1 (2017): Periode Juni 2017 Vol 4, No 2 (2016): Periode Desember 2016 Vol 4, No 1 (2016): Periode Juni 2016 Vol 3, No 2 (2015): Periode Desember 2015 Vol 3, No 1 (2015): Periode Juni 2015 Vol 2, No 2 (2014): Periode Desember 2014 Vol 2, No 1 (2014): Periode Juni 2014 Vol 1, No 1 (2013): Periode Desember 2013 More Issue