cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2025): September" : 9 Documents clear
Pengembangan Sistem Deteksi Katarak Berbasis Website Dengan Menggunakan Cnn Di Rumah Sakit Mata Pasuruan Mardianto, Agus; Alamsyah, Muslim; Khoiron, Mohamad
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.8051

Abstract

Katarak merupakan penyebab utama kebutaan di Indonesia, namun proses diagnosis yang masih manual di rumah sakit menyebabkan deteksi dini menjadi lambat dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi katarak berbasis website dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) di Rumah Sakit Mata Pasuruan. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan citra mata menjadi dua kelas, yaitu normal dan katarak, dengan menggunakan model CNN yang dilatih pada dataset berisi 512 citra. Model CNN dibangun dengan arsitektur tiga convolutional layers, max pooling, dan dense layer dengan fungsi aktivasi ReLU dan sigmoid, serta diintegrasikan melalui backend berbasis Flask dan layanan ngrok untuk koneksi dengan model yang berjalan di Google Colab. Evaluasi dilakukan menggunakan data validasi sebesar 20% dari dataset dengan hasil akurasi 97%, precision 1.00, recall 0.94 untuk kelas katarak, dan recall 1.00 untuk kelas normal. Sistem berhasil mendeteksi katarak secara otomatis dengan hasil akurat dan antarmuka ramah pengguna, serta mendukung layanan diagnosis awal di rumah sakit dengan lebih cepat dan efisien.
Pendekatan Design Thinking untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan pada Usulan Sistem Bisnis Kuliner Warmindo berbasis Digital Setyawan, Ivan Dwi; Islamy, Daviq Nazril; Syahhari, Imam; Intani, Rofiqi Ayu; Tridalestari, Ferra Arik
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.7888

Abstract

In the digital era, information systems play a crucial role in enhancing operational efficiency and customer satisfaction across various sectors, including the culinary industry. This research aims to develop digital solutions for Warmindo (Warung Makan Indomie), a popular culinary business model in Indonesia. Using a Design Thinking approach, this study identifies the main issues in Warmindo services, such as long queues, order entry errors, and limited payment methods. The proposed solution is a web-based or mobile app ordering system that integrates a digital menu, an automatic queue system, and electronic payment methods. The implementation of this information system is expected to improve Warmindo's operational efficiency and provide a better customer experience. The trial results show that this solution successfully reduces wait times, improves order accuracy, and enhances customer satisfaction. This study underscores the importance of digitalization in the culinary business as a strategy to adapt to the increasingly dynamic market demands.
Implementasi Algortima K-Means Data Penjualan UMKM Hijab Leshamysha Ferdinandus, Raka Panangkaran; Nugroho, Hendro; Firmansyah, Muhammad Rafel Daffa Eka; Yuliastuti, Gusti Eka
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.8282

Abstract

Algoritma K-Means digunakan untuk pengelompokan data berdasarkan kemiripan. Metode K-Means digunakan untuk penelitian ini untuk mengidentifikasi produk penjualan di UMKM Hijab Leshamysha. Dataset yang digunakan berasal dari data penjualan selama tahun 2023, yang mencakup 38 item produk. Dalam implementasinya, dilakukan dua pendekatan: K-Means standar dan K-Means dengan centroid menggunakan nilai rata-rata (mean) dan varian. Proses clustering diuji dan dievaluasi menggunakan dua metrik, yaitu Sum of Squared Error (SSE) dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode K-Means dengan centroid awal memberikan hasil clustering nilai SSE 0,9215 dan DBI 1,6697 yang menunjukkan tingkat kedekatan data cukup baik. K-Means dengan pendekatan Centroid menghasilkan nilai SSE 41,3127 dan DBI 2,3607 yang menujukkan tingkat keseragaman cukup tinggi
Evaluasi Kualitas Citra Rontgen Dada Menggunakan PSNR dan MSE Setelah Penerapan Teknik Peningkatan Citra Hasan, Ferry; Suwito, Suwito; Sani, Yusmia Washiatus; Nicholas, Sandy; Anggraeny, Fetty Tri
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.6812

Abstract

Teknik peningkatan citra berperan penting dalam meningkatkan kualitas visual citra dan detail penting pada citra medis terkhususnya citra rontgen dada, yang sangat dibutuhkan dalam diagnosa klinis. Metode peningkatan citra, seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) diimplementasikan untuk meningkatkan kualitas citra rontgen dada. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas citra rontgen dada setelah penerapan noise Gaussian dengan berbagai tingkat noise (0.2, 0.4, dan 0.6) dan penerapan CLAHE sebagai teknik peningkatan citra. Analisis kualitas citra rontgen akan menggunakan dua buah metrik yaitu metrik Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian ini menunjukkan nilai evaluasi PSNR berada pada kisaran nilai 28.41 hingga 28.78 dan evaluasi MSE berada pada kisaran nilai 86.14 hingga 93.83 yang menunjukkan kualitas citra tetap stabil meskipun terdapat variasi level noise Gaussian dan menunjukkan perbedaan yang kecil namun konsistensi antara citra asli dan hasil proses peningkatan citra . Kemudian analisis statistik menggunakan ANOVA: Dua Faktor Tanpa Replikasi menunjukkan bahwa tingkat kebisingan Gaussian tidak mempengaruhi kualitas citra secara signifikan, namun perbedaan antara PSNR dan MSE memiliki pengaruh terhadap evaluasi kualitas. Dengan demikian, CLAHE telah terbukti efektif dalam menghasilkan citra rontgen dada berkualitas tinggi.
Perbandingan Metode Perbaikan pada Citra Jalan Berlubang Indriyani, Tutuk; Sitoresmi, Anggun Ardana; Lubabsyah, Ahmad Naufal; Putri, Rahmi Rizkiana; Rozi, Nanang Fakhrur
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.8287

Abstract

Perbaikan kualitas gambar pada jalan berlubang sangat diperlukan pada tahap awal proses. Karena sering kali gambar yang akan diolah memiliki kualitas buruk yaitu terlalu terang atau terlalu gelap yang disebabkan oleh pengambilan data yang tidak sempurna.  Sehingga akan mempengaruhi pada tahap proses selanjutnya kalau tidak dilakukan perbaikan atau preprosessing sebelumnya. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa dari lima metode perbaikan kualitas citra yang  terdiri dari  metode brightness, contrast, kombinasi brightness dan contrast, improve brightness dan pemetaan nonlinier. Lima metode peningkatan kualitas gambar tersebut akan diterapkan di sepuluh data gambar jalan berlubang. Analisa pada lima metode tersebut menggunakan pengukuran nilai Means Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).  Hasil pengujian yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai rata- rata MSE brightness 2.500 dB, MSE gabungan 107 dB, MSE contrast 5.633dB, MSE nonlinier 2.883,1 dB dan MSE improve brightness 537,1 dB. Nilai rata- rata PSNR brightness 32,6 dB, PSNR contrast 24 dB, PSNR gabungan 74,6 dB, PSNR nonlinier 34,6 dB dan, PSNR improve brightness 52,1 dB. Analisa dari hasil pengukuran tersebut didapatkan metode kombinasi brightness dan contrast yang merupakan metode terbaik untuk perbaikan kualitas gambar jalan berlubang. karena menghasilkan nilai rata rata MSE yang paling kecil, dan nilai rata rata PSNR paling besar.
Clustering Data Kecelakaan Lalu Lintas melalui Algoritma K-Means dengan Seleksi Fitur Chi-Square Margaretha, Adellia Putri; Ulinnuha, Nurissaidah; Intan, Putroue Keumala
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.7529

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan signifikan di Indonesia, dengan dampak fatal dan kerugian ekonomi yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-means untuk mengelompokkan data kecelakaan lalu lintas dengan menggunakan seleksi fitur. Data kecelakaan lalu lintas yang digunakan diperoleh dari sebuah perusahaan asuransi kecelakaan di Sidoarjo dan diproses untuk menghasilkan fitur-fitur yang relevan. Proses seleksi fitur dilakukan untuk menentukan fitur-fitur yang memiliki kepentingan dan informasi yang paling relevan dalam proses pengelompokkan. Metode seleksi fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah seleksi fitur Chi-Square, yang bertujuan untuk memilih fitur-fitur yang memiliki hubungan signifikan dengan variabel target kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data terbagi menjadi 2 cluster dengan seleksi fitur maupun tanpa seleksi fitur, yaitu wilayah dengan tingkat kecelakaan tinggi dan rendah. Nilai koefisien sillhouette cluster sebelum dilakukan seleksi fitur adalah sebesar 0,57. Sedangkan setelah diterapkan seleksi fitur dengan Chi-Square, diperoleh hasil yang lebih baik yaitu sebesar 0,72. Penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan metode seleksi fitur dapat meningkatkan performa pengelompokkan data kecelakaan lalu lintas dengan algoritma K-means.
Analisis Sentimen Cuitan X terhadap Pendaki Asing Gunung Rinjani Menggunakan Algoritma SVM dan Random Forest Novitasari, Desy Candra; Putri, Rahmi Rizkiana
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.8119

Abstract

Social media platforms have become significant sources of public opinion regarding various issues, including tourism activities. This study analyzes public sentiment towards foreign climbers on Mount Rinjani through X (Twitter) social media posts using Support Vector Machine (SVM) and Random Forest algorithms. Data collection employed web scraping techniques with six relevant keywords, resulting in 4,777 unique tweets after cleaning and duplicate removal. The lexicon-based labeling approach revealed an imbalanced distribution with 63.58% negative sentiment, 18.8% positive sentiment, and 17.63% neutral sentiment. To address class imbalance, Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) was applied, creating a balanced dataset of 9,111 samples. Text preprocessing included case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming using Indonesian language tools. Feature extraction utilized TF-IDF vectorization with parameters optimized for Indonesian text analysis. The dataset was split into 70% training, 15% validation, and 15% testing using stratified sampling. Evaluation results demonstrated that SVM achieved superior performance with 95.7% accuracy, 96% precision, 95.7% recall, and 95.7% F1-score, while Random Forest achieved 94.4% accuracy, 94.4% precision, 94.4% recall, and 94.4% F1-score. The dominance of negative sentiment indicates public concerns regarding foreign climbing activities that require stakeholder attention. This research contributes to sentiment analysis methodology for Indonesian social media text and provides practical insights for sustainable tourism management in Mount Rinjani National Park
Peningkatan Kualitas Sinyal Elektrokardiogram dengan Filter Adaptif Recursive Least Squares Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna; Slamet, Puji; Andriawan, Aris Heri; Setyadjit, Kukuh; Cahyono, Mochammad Irfan; Jabaruddin, Abdul
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.7775

Abstract

This paper presents a comparative analysis of two adaptive filtering algorithms, namely Least Mean Square (LMS) and Recursive Least Square (RLS), for denoising electrocardiogram (EKG) signals contaminated with Gaussian noise. A five-second EKG signal was extracted from a PhysioNet database and artificially corrupted by additive white Gaussian noise. The noisy signal was then processed using both LMS and RLS filters, where parameter tuning was applied to each algorithm to optimize performance. The evaluation metrics used in this study include Mean Squared Error (MSE) and Signal-to-Noise Ratio (SNR). Experimental results demonstrate that the LMS filter achieved its best performance at a learning rate (μ) of 0.01, resulting in an MSE of 0.1218 and an SNR of 4.18 dB. In contrast, the RLS filter provided superior results with a forgetting factor (λ) of 0.99, achieving an MSE of 0.1179 and an SNR of 4.32 dB. These findings indicate that while RLS outperforms LMS in terms of signal recovery accuracy, LMS remains advantageous in computational simplicity and is more suitable for real-time applications. The comparative analysis suggests that the choice between LMS and RLS should consider the trade-off between denoising performance and computational efficiency, especially in portable or embedded biomedical devices.
Pengembangan Application Programming Interface Berbasis REST API untuk Menampilkan Informasi Kegiatan Gereja Wibisono, Imanuel Sebastian; Prasetya, Noven Indra
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.7243

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Application Programming Interface (API) berbasis REST yang dirancang untuk menampilkan informasi kegiatan gereja secara real-time melalui integrasi antara Sistem Informasi Gereja (SIG) dan website gereja. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian sistem. Analisis kebutuhan menghasilkan rancangan API dengan beberapa endpoint untuk mengelola data kegiatan gereja, seperti jadwal kebaktian, pelantikan, dan visitasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa REST API berfungsi sesuai spesifikasi dengan waktu respons rata-rata di bawah 300 ms. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa REST API tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan data, tetapi juga memberikan aksesibilitas informasi secara real-time kepada jemaat. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap digitalisasi institusi keagamaan, sekaligus membuka peluang pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan aplikasi mobile dan peningkatan keamanan data.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): September Vol 10, No 1 (2025): April Vol 9, No 2 (2024): September Vol 9, No 1 (2024): Maret Vol 8, No 2: September 2023 Vol 8, No 2 (2023): September Vol 8, No 1: Maret 2023 Vol 8, No 1 (2023): Maret Vol 7, No 2 (2022): September Vol 7, No 2: September 2022 Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 7, No 1: Maret 2022 Vol 6, No 2 (2021): September Vol 6, No 2: September 2021 Vol 6, No 1 (2021): Mei Vol 6, No 1: Mei 2021 Vol 5, No 2 (2020): September Vol 5, No 2: September 2020 Vol 5, No 1 (2020): April Vol 5, No 1: April 2020 Vol 4, No 2 (2019): September Vol 4, No 2: September 2019 Vol 4, No 1 (2019): May Vol 4, No 1: May 2019 Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 2 (2018): September Vol 3, No 1 (2018) Vol 3, No 1 (2018): Maret Vol 2, No 2 (2017): September 2017 Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 2, No 2 (2017): September Vol 2, No 1 (2017): Maret Vol 1, No 2 (2016): September 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 1, No 2 (2016): September Vol 1, No 1 (2016): Maret More Issue