Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Cakrawala Maritim ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Wibowo, Sekarsari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Mengenal Dunia Maritim dengan Beraneka Warna Wibowo, Sekarsari; Sukarno, Friska Intan; Widyastuti, Indri Ika; Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Brian, Thomas
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 02 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v2i02.128

Abstract

Kegiatan Pengenalan Dunia Maritim Melalui Aneka Warna bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kreativitas anak-anak di tingkat pendidikan usia dini. Program ini dirancang secara interaktif dengan melibatkan aktivitas pengenalan dengan media gambar dan vidio serta aktivitas mewarnai yang berfokus pada objekobjek dunia maritim, kapal, ikan dan terumbu karang. Kegiatan ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, serta monitoring dan evaluasi. Hasil kegatan menunjukkan peningkatan pengetahuan, dan kreativitas siswa PAUD Sepuluh Nopember tentang dunia maritim. Siswa yang sebelumnya memiliki pengetahuan terbatas tentang laut sekarang dapat memahami laut sebagai sarana transportasi dan habitat makhluk hidup, mengenal berbagai transportasi dan biota laut. Program ini juga menumbuhkan kreativitas siswa melalui kegiatan mewarnai. Ketertarikan dan partisipasi siswa dalam rangkaian kegiatan menunjukkan bahwa program ini efektif dan menarik bagi anak-anak usia dini
Binary Number Classification Using Naïve Bayes for Digit Recognition Ardiana, Mirza; Rahayu, Putri Nur; Brian, Thomas; Widyastuti, Indri Ika; Wibowo, Sekarsari
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6740

Abstract

Pengenalan angka secara otomatis merupakan aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan metode Naïve Bayes dalam klasifikasi angka 0 hingga 9, dengan menguji efektivitasnya dalam mengenali angka biner berdasarkan dataset yang telah disiapkan. Berdasarkan hasil pengujian, model Naïve Bayes menunjukkan akurasi rendah sebesar 30.0%, yang mengindikasikan bahwa metode ini kurang efektif dalam menangani dataset angka yang digunakan. Analisis matriks konfusi mengungkapkan bahwa beberapa angka, seperti 6, 7, dan 9, tidak dapat dikenali dengan benar oleh model, dengan tingkat kesalahan mencapai 100%. Angka 0 dan 1 memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah, namun model tetap kesulitan dalam mengklasifikasikan angka-angka lainnya secara akurat. Grafik error rate memperlihatkan pola kesalahan yang bervariasi antar angka, dengan angka-angka tertentu, terutama yang memiliki bentuk serupa, lebih sulit dibedakan. Meskipun Naïve Bayes dapat diterapkan dalam tugas pengenalan angka, hasil ini menunjukkan perlunya perbaikan lebih lanjut, seperti penggunaan fitur yang lebih relevan atau penerapan metode klasifikasi yang lebih canggih, seperti Support Vector Machines (SVM) atau deep learning, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi angka. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai keterbatasan metode Naïve Bayes dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut yang mengeksplorasi teknik klasifikasi lainnya yang lebih efektif, serta dapat mendorong pengembangan model yang lebih efisien dalam aplikasi nyata, seperti pengenalan tulisan tangan, sistem keamanan biometrik, dan digitalisasi dokumen.
Application of K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm to Predict Drinking Water Quality Brian, Thomas; Sholikhah, Evi Nafiatus; Aisyi Maulidhia, Alief Nur; Wibowo, Sekarsari
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6715

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan air minum berkualitas menuntut pengembangan metode yang andal untuk menentukan potabilitas air. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi kualitas air minum berdasarkan dataset Water Quality dari Kaggle. Dataset mencakup 3.276 data dengan 9 parameter, seperti pH, kekerasan, dan kandungan karbon organik, serta satu atribut target yang menunjukkan kelayakan konsumsi. Penelitian ini akan menerapkan algoritma KNN dengan berbagai nilai (k), dan mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi dan Jaccard Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN dalam memprediksi kualitas air minum mencapai akurasi terbaik sebesar 58% pada nilai (k) = 2, hasil ini menunjukkan bahwa metode ini cukup baik meskipun perlu pengembangan lebih lanjut dengan metode lain untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini memberikan kontribusi pada implementasi teknologi pembelajaran mesin dalam pengelolaan sumber daya air.
Perbandingan Model Decision Tree, Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Kualitas Air Minum Brian, Thomas; Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Sholikhah, Evi Nafiatus; Wibowo, Sekarsari
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7523

Abstract

The need for drinking water is increasing so that appropriate method support is needed to determine water potability. In this study, machine learning models will be implemented including Decision Tree, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbors to determine the best model in classifying drinking water quality from the Kaggle Water Quality dataset. The dataset consists of 3,276 data with 9 parameters consisting of ph, Hardness, Solids, Chloramines, Sulfate, Conductivity, Organic_carbon, Trihalomethanes and Turbidity, and one Potability attribute as a target that indicates the feasibility of consumption. This study will apply several machine learning models consisting of Decision Tree, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbors. Based on the results of the trial using 20% and 30% testing data, the results are close to the same for the confusion matrix model evaluation metrics (Accuracy, F1 Score, Precision and Recall). So it can be concluded that the Decision Tree classification model gets the best Accuracy value among other classification models of 70.50% on 20% testing data and 70.98% on 30% testing data. However, the one chosen as the final classification model is Support Vector Machine because it has the highest value by meeting three requirements with F1 Score, Precision and Recall values of 82.40% each) from the four requirements tested.
Design of Temporary Storage for Hazardous Waste at Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya Setiani, Vivin; Sholihah, Mar'atus; Kurniasih, Dewi; Widiarti, Yuning; Budiyanto, Ekky Nur; Khumaidi, Agus; Wibowo, Sekarsari; Setyawati, Emeralda Eka Putri; Astutik, Rina Puji
Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan Vol 22, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/presipitasi.v22i1.275-286

Abstract

Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya has workshops or laboratories that generate hazardous waste from practical learning activities. Currently, hazardous waste is not stored in accordance with regulations, it will pose a danger to the environment and human health. Therefore, this research requires a design for hazardous waste storage that complies with the Minister of Environment and Forestry Regulation number 6 of 2021. The design of fire extinguisher requirements is based on the Regulation of the Minister of Manpower and Transmigration of the Republic of Indonesia No. Per.04/Men/1980 and the design of lighting based on SNI 03-6575-2001. This research discusses the design of hazardous waste storage, including the characteristics of hazardous waste, the design of packaging and the supporting facilities. The characteristics of hazardous waste at the Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya consist of flammable waste, toxic waste, and infectious waste. While, the packaging for hazardous waste is equipped with symbols and labels according to their characteristics and volume. The design of the hazardous waste storage building at the Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya has dimensions of 11 m x 7 m, equipped with 12 lights and light fire extinguishers, taking into account the location, facilities, and emergency response.
Green Action sebagai Upaya Rehabilitasi Ekosistem Mangrove di Kelurahan Romokalisari, Surabaya Alwi, Alwi Sina Khaqiqi; Rahayuningsih, Siti; Al Hazman, Muhammad; Widyastuti, Indri ika; Sholikah, Evi Nafiatus; Gastriani, Ovi Prina; Wibowo, Sekarsari; Nisazarifa, Adristi; Pujiputra, Anggarjuna Puncak; Sukarno, Friska Intan; Brian, Thomas; Parman
Jurnal Cakrawala Maritim Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Cakrawala Maritim
Publisher : P3M Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35991/jcm.v8i2.40

Abstract

Mangroves have several functions, including maintaining biological balance in coastal ecosystems and tourism. On the other hand, mangroves are also very vulnerable to natural disturbances, anthropogenic, land conversion, and even pollution from various human activities. The success of mangrove planting activities does not only depend on the selection of the type of mangrove to be planted, but also on the selection of a suitable location to support its growth. Mangroves in Romokalisari Village, Surabaya are currently still relatively few. This needs to be planted because the mangroves function as wave breakers and tourist attractions. Mangrove planting activities in Romokalisari Village, Surabaya, were carried out by residents, lecturers and students of the Surabaya State Polytechnic of Shipping. The results of the mangrove planting are expected to have a positive impact on Romokalisari Village, Surabaya and its surroundings.
Penyuluhan Budidaya Perairan Terhadap Masyarakat Tanjung Tembaga Probolinggo untuk Mendorong Transformasi Ekonomi Biru Sukarno, Friska Intan; Widyastuti, Indri Ika; Wibowo, Sekarsari; Brian, Thomas; Pujiputra, Anggarjuna Puncak; Pratama , Moh. Andris; Rahayu, Putri Nur
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.6199

Abstract

Nelayan pada umumnya menggantungkan aktivitas ekonominya pada sumber daya laut dan pesisir melalui penangkapan ikan secara langsung, namun cara yang digunakan cenderung tidak efektif dan sangat bergantung pada kondisi cuaca, sehingga hasil tangkapan menjadi tidak stabil.  Metode yang digunakan meliputi penyuluhan, diskusi partisipatif, dan evaluasi melalui survei serta wawancara kepada nelayan peserta kegiatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran masyarakat pesisir Tanjung Tembaga, Kota Probolinggo, mengenai alternatif usaha perikanan yaitu budidaya laut. Permasalahan yang dihadapi nelayan lokal saat ini adalah ketergantungan terhadap hasil tangkapan yang cenderung menurun akibat overfishing dan perubahan iklim. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 82% peserta memperoleh pemahaman baru tentang budidaya perairan berbasis Keramba jaring apung, dan 90% menyatakan ketertarikan untuk mencoba usaha tersebut.  Kegiatan ini juga berhasil mengubah persepsi masyarakat terhadap potensi ekonomi budidaya laut dan meningkatkan keterlibatan dalam pengelolaan sumber daya pesisir secara berkelanjutan. Dengan demikian, program ini memberikan dampak positif dalam mendorong transformasi ekonomi biru melalui peningkatan kapasitas dan kemandirian nelayan lokal.
Co-Authors Agus Khumaidi Aisyi Maulidhia, Alief Nur Al Hazman, Muhammad Alwi Sina Khaqiqi Ardiana, Mirza Astutik, Rina Puji Brian, Thomas Budiyanto, Ekky Nur Dewi Kurniasih Gastriani, Ovi Prina Maulidhia, Alief Nur Aisyi Nisazarifa, Adristi Parman Pratama , Moh. Andris Pujiputra, Anggarjuna Puncak Rahayu, Putri Nur Rahayuningsih, Siti Setiani, Vivin Setyawati, Emeralda Eka Putri Sholihah, Mar'atus Sholikah, Evi Nafiatus Sholikhah, Evi Nafiatus Sukarno, Friska Intan Widyastuti, Indri Ika Yuning Widiarti, Yuning