Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.323
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Fish Scientiae : Jurnal Ilmu-Ilmu Perikanan dan Kelautan Jurnal Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Indonesia Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Cakrawala Maritim ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi
Sukarno, Friska Intan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Mengenal Dunia Maritim dengan Beraneka Warna Wibowo, Sekarsari; Sukarno, Friska Intan; Widyastuti, Indri Ika; Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Brian, Thomas
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 02 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v2i02.128

Abstract

Kegiatan Pengenalan Dunia Maritim Melalui Aneka Warna bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kreativitas anak-anak di tingkat pendidikan usia dini. Program ini dirancang secara interaktif dengan melibatkan aktivitas pengenalan dengan media gambar dan vidio serta aktivitas mewarnai yang berfokus pada objekobjek dunia maritim, kapal, ikan dan terumbu karang. Kegiatan ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, serta monitoring dan evaluasi. Hasil kegatan menunjukkan peningkatan pengetahuan, dan kreativitas siswa PAUD Sepuluh Nopember tentang dunia maritim. Siswa yang sebelumnya memiliki pengetahuan terbatas tentang laut sekarang dapat memahami laut sebagai sarana transportasi dan habitat makhluk hidup, mengenal berbagai transportasi dan biota laut. Program ini juga menumbuhkan kreativitas siswa melalui kegiatan mewarnai. Ketertarikan dan partisipasi siswa dalam rangkaian kegiatan menunjukkan bahwa program ini efektif dan menarik bagi anak-anak usia dini
Implementation of the K-Means Algorithm on Household Electric Load Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Widyastuti, Indri Ika; Sukarno, Friska Intan; Tsany, Rahmat Basya Shahrys; Brian, Thomas
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6739

Abstract

Peningkatan konsumsi energi listrik rumah tangga menuntut adanya strategi pengelolaan daya yang lebih efisien. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menganalisis pola konsumsi listrik adalah dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini memungkinkan pengelompokan data konsumsi listrik berdasarkan kesamaan pola penggunaan daya, sehingga dapat membantu dalam memahami perilaku konsumsi energi rumah tangga serta memberikan rekomendasi efisiensi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means pada data konsumsi listrik rumah tangga yang dikumpulkan dengan interval satu menit selama periode tertentu. Data yang digunakan mencakup berbagai parameter kelistrikan seperti daya aktif, daya reaktif, tegangan, dan nilai sub-metering dari beberapa perangkat listrik. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan praproses data, penerapan algoritma K-Means untuk pengelompokan pola konsumsi daya, serta evaluasi hasil clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan pola konsumsi listrik rumah tangga menjadi beberapa kategori berdasarkan tingkat penggunaan daya. Pengelompokan ini dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi perangkat dengan konsumsi energi tinggi serta merancang strategi penghematan energi. Selain itu, hasil analisis dapat digunakan oleh penyedia layanan listrik untuk mengoptimalkan distribusi daya dan merancang kebijakan yang lebih efisien. Hasil penelitian optimal menunjukkan jumlah cluster=3.
Implementasi Perbandingan Algoritma k-Means dan DB-Scan Pada Beban Listrik Rumah Tangga Aisyi Maulidhia, Alief Nur; Widyastuti, Indri Ika; Sukarno, Friska Intan; Tsany, Rahmat Basya Sharys; Brian, Thomas
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7479

Abstract

Konsumsi daya listrik rumah tangga merupakan aspek penting dalam manajemen energi, terutama dalam upaya meningkatkan efisiensi penggunaan listrik. Clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan pola konsumsi daya listrik berdasarkan karakteristik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma K-Means dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dalam mengelompokkan beban listrik rumah tangga. Dataset yang digunakan berasal dari Household Electric Power Consumption yang tersedia di Kaggle, yang mencatat konsumsi daya listrik rumah tangga dalam satuan menit selama beberapa tahun. Data yang telah diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan reduksi dimensi kemudian diklasterisasi menggunakan K-Means dan DBSCAN. Evaluasi performa dilakukan berdasarkan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index untuk mengukur kualitas klaster yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means lebih unggul dalam mengelompokkan data dengan pola konsumsi yang jelas dan terdistribusi secara linier, sementara DBSCAN lebih efektif dalam mendeteksi klaster dengan kepadatan yang bervariasi serta mengidentifikasi data pencilan (outliers). Dengan demikian, pemilihan algoritma klasterisasi sangat bergantung pada karakteristik data dan tujuan analisis yang ingin dicapai.
Butterfly Feature Extraction Using HSV, Lacunarity, and CNN Rahayu, Putri Nur; Sukarno, Friska Intan; Augustino, Immanuel Freddy; Yuniati, R. A. Norromadani; Rakhmadi, Ardhon
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6876

Abstract

This study aims to extract the morphological features of butterflies using the HSV (Hue, Saturation, Value) and lacunarity. The HSV method is used to obtain color information from butterfly images. lacunarity is used to extract texture characteristic to enhance the visual representation of the object. These extracted features are used as input for the processing of classification using algorithm of Convolution Neural Network (CNN). Based on the experimental result, the classification has accuracy 70%. This accuracy indicates that the combination of HSV and lacunarity methods is sufficiently effective in describing of the visual butterflies features for automatic classification.
Green Action sebagai Upaya Rehabilitasi Ekosistem Mangrove di Kelurahan Romokalisari, Surabaya Alwi, Alwi Sina Khaqiqi; Rahayuningsih, Siti; Al Hazman, Muhammad; Widyastuti, Indri ika; Sholikah, Evi Nafiatus; Gastriani, Ovi Prina; Wibowo, Sekarsari; Nisazarifa, Adristi; Pujiputra, Anggarjuna Puncak; Sukarno, Friska Intan; Brian, Thomas; Parman
Jurnal Cakrawala Maritim Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Cakrawala Maritim
Publisher : P3M Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35991/jcm.v8i2.40

Abstract

Mangroves have several functions, including maintaining biological balance in coastal ecosystems and tourism. On the other hand, mangroves are also very vulnerable to natural disturbances, anthropogenic, land conversion, and even pollution from various human activities. The success of mangrove planting activities does not only depend on the selection of the type of mangrove to be planted, but also on the selection of a suitable location to support its growth. Mangroves in Romokalisari Village, Surabaya are currently still relatively few. This needs to be planted because the mangroves function as wave breakers and tourist attractions. Mangrove planting activities in Romokalisari Village, Surabaya, were carried out by residents, lecturers and students of the Surabaya State Polytechnic of Shipping. The results of the mangrove planting are expected to have a positive impact on Romokalisari Village, Surabaya and its surroundings.
Penyuluhan Budidaya Perairan Terhadap Masyarakat Tanjung Tembaga Probolinggo untuk Mendorong Transformasi Ekonomi Biru Sukarno, Friska Intan; Widyastuti, Indri Ika; Wibowo, Sekarsari; Brian, Thomas; Pujiputra, Anggarjuna Puncak; Pratama , Moh. Andris; Rahayu, Putri Nur
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.6199

Abstract

Nelayan pada umumnya menggantungkan aktivitas ekonominya pada sumber daya laut dan pesisir melalui penangkapan ikan secara langsung, namun cara yang digunakan cenderung tidak efektif dan sangat bergantung pada kondisi cuaca, sehingga hasil tangkapan menjadi tidak stabil.  Metode yang digunakan meliputi penyuluhan, diskusi partisipatif, dan evaluasi melalui survei serta wawancara kepada nelayan peserta kegiatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran masyarakat pesisir Tanjung Tembaga, Kota Probolinggo, mengenai alternatif usaha perikanan yaitu budidaya laut. Permasalahan yang dihadapi nelayan lokal saat ini adalah ketergantungan terhadap hasil tangkapan yang cenderung menurun akibat overfishing dan perubahan iklim. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 82% peserta memperoleh pemahaman baru tentang budidaya perairan berbasis Keramba jaring apung, dan 90% menyatakan ketertarikan untuk mencoba usaha tersebut.  Kegiatan ini juga berhasil mengubah persepsi masyarakat terhadap potensi ekonomi budidaya laut dan meningkatkan keterlibatan dalam pengelolaan sumber daya pesisir secara berkelanjutan. Dengan demikian, program ini memberikan dampak positif dalam mendorong transformasi ekonomi biru melalui peningkatan kapasitas dan kemandirian nelayan lokal.
ANALYSIS OF POLLUTION LOAD IN THE WELANG RIVER DOWNSTREAM BASED ON ORGANIC AND HEAVY METAL PARAMETERS Widyastuti, Indri Ika; Al Hazman, Muhammad; Sukarno, Friska Intan
Fish Scientiae Vol 15 No 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Resources of Lambung Mangkurat University-South Kalimantan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/fishscientiae.v15i1.245

Abstract

To assess water pollution in the downstream of the Welang River, this research examines several key water quality indicators, including organic indicators (DO, COD, TSS) and selected toxic substances such as ammonia, chromium, and sulfide. Water samples were collected from four monitoring stations representing the estuarine zone and analyzed using the Pollution Index method in accordance with Government Regulation No. 22 of 2021. The results showed that DO levels varied between 3,6-4,2 mg/L, with COD levels reaching up to 25 mg/L, respectively. The highest level of TSS concentration was recorded at Station 4 (200 mg/L), while the highest ammonia level at Station 2 (1,38 mg/L). Chromium and sulfide levels varied between 0,015–0,031 mg/L and 0,0016–0,0029 mg/L. By integrating both organic and toxic parameters within a unified assessment framework, this approach offers a more detailed characterization of estuarine pollution—an area often underrepresented in national water quality monitoring programs. The analysis indicates that all stations are moderately to heavily polluted. These conditions are likely caused by a combination of domestic waste, agricultural runoff, and effluents from nearby industrial activities. These insights are intended to support better environmental planning and pollution control strategies, especially in coastal and estuarine zones under growing human pressure.
Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Dan Kebijakan Dividen Terhadap Nilai Perusahaan Logistik Yang Terdaftar Di BEI Pasca Pandemi Sukarno, Friska Intan; widyastuti, Indri ika; Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Rahayu, Putri Nur
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 5 No. 1: November 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v5i1.12189

Abstract

Perusahaan-perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dalam industri logistik pascawabah COVID-19 akan menjadi target penelitian ini, yang berupaya menganalisis pengaruh profitabilitas, leverage, dan kebijakan dividen terhadap nilai perusahaan. Data yang digunakan dalam penelitian kuantitatif ini berasal dari sumber sekunder, yaitu laporan tahunan Bursa Efek Indonesia (BEI). Setelah uji asumsi tradisional selesai, data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan regresi berganda, yang kemudian dilanjutkan dengan mengevaluasi koefisien determinasi (R2), kelayakan model (uji F), dan hipotesis (uji t). Nilai perusahaan dipengaruhi secara signifikan oleh kebijakan dividen dan kemungkinan, sementara leverage memiliki pengaruh yang kecil, menurut penelitian ini. Dimasa depan Perusahaan logistik sebaiknya fokus pada meningkatkan profitabilitas dengan memperbaiki efisiensi operasional, menggunakan hutang dengan sebaik-baiknya serta lebih memperhatikan dengan kebijakan dividen dan mengkomunikasikannya dengan para pemegang saham perusahaan.
Pelatihan Pencatatan Transaksi Keuangan Dengan “SIAPIK” Pada UMKM Di Desa Kembangsri, Ngoro, Mojokerto: Financial Transaction Recording Training with "SIAPIK" for MSMEs In Kembangsri Village, Ngoro, Mojokerto Dewi, Arfiana; Rahayu, Putri Nur; Yuniati, R. A. Norromadani; Devi, Yesica Novrita; Sari, Devina Puspita; Sukarno, Friska Intan; Sekar, Anggrea; Khoiriyah, Azulfatun
Jurnal Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Media Publikasi Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56303/jppmi.v4i2.982

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Kembangsri, Ngoro, Mojokerto mengenai pentingnya pencatatan transaksi keuangan yang tertib dan efisien dengan menggunakan aplikasi SIAPIK (Sistem Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan). Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi dan praktik langsung penggunaan aplikasi kepada 18 peserta UMKM. Peserta mengikuti pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman. Hasil analisis data menggunakan uji Wilcoxon menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,001 (<0,05), yang mengindikasikan adanya peningkatan pemahaman peserta pasca-pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan menunjukkan peningkatan literasi keuangan dan keterampilan digital bagi pelaku UMKM, sekaligus mendukung upaya digitalisasi pengelolaan keuangan di tingkat desa. Ke depan, Rekomendasi kegiatan selanjutnya adalah pendampingan berkelanjutan agar UMKM mampu menyusun laporan keuangan secara mandiri dan berkelanjutan sehingga dapat memperoleh pendanaan dari lembaga keuangan
Co-Authors Aisyi Maulidhia, Alief Nur Al Hazman, Muhammad Alwi Sina Khaqiqi Ardhon Rakhmadi, Ardhon Augustino, Immanuel Freddy Brian, Thomas Devi, Yesica Novrita Dewi, Arfiana Gastriani, Ovi Prina Khoiriyah, Azulfatun Maulidhia, Alief Nur Aisyi Nisazarifa, Adristi Parman Pratama , Moh. Andris Pujiputra, Anggarjuna Puncak Rahayu, Putri Nur Rahayuningsih, Siti Sari, Devina Puspita Sekar, Anggrea Sholikah, Evi Nafiatus Tsany, Rahmat Basya Shahrys Tsany, Rahmat Basya Sharys Wibowo, Sekarsari Widyastuti, Indri Ika Yuniati, R. A. Norromadani