cover
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 29 Documents
Search results for , issue "2023: SNTIKI 15" : 29 Documents clear
DESAIN KEMASAN BUBUK MINUMAN JAHE MERAH PADA UMKM BAKTI USAHA MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING Nasirly, Riri; Prendika, Wimpy; Maryetni, Hermita
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desain kemasan merupakan salah satu bentuk dalam menarik konsumen, pemilihan desain kemasan yang tepat akan meningkatkan penjualan sebuah produk. Kemasan memainkan peran penting untuk membedakan produk dan menarik minat konsumen, terutama dalam era kompetisi yang semakin ketat. Fokus penelitian ini pada bubuk bandrek jahe merah dari UMKM Bakti Usaha. Kemasannya masih sederhana masih belum memenuhi preferensi dan harapan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang kembali kemasan produk bandrek jahe merah dari UMKM Bakti Usaha berdasarkan preferensi konsumen menggunakan metode Kansei Engineering. Hasil penelitian menunjukan kata kansei yang terpilih dari kuisioner semantic diferentiall I yaitu informatif, praktis, aman, unik, berwarna, kompleks, ramah lingkungan, dan rapi. Hasil rancangan yang terpilih untuk desain kemasan bubuk bandrek jahe merah yaitu terbuat dari bahan plastik berbentuk botol dengan label sticker dan berwarna transparan. Desain kemasan yang terpilih yaitu kemasan yang terbuat dari bahan plastik, bentuk botol, dengan label sticker, dan berwarna trasnparan. Pada desain kemasan bubuk bandrek jahe merah, elemen yang paling penting bagi konsumen adalah bentuk (35,143), label (34,325), bahan (20,062) dan warna (10,469).   
OPTIMALISASI MATERIAL SHRINKAGE PADA INDUSTRI PENGOLAHAN KARET MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) DAN FAULT TREE ANALYSIS (FTA) Waluyo, Mohammad Rachman
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. X merupakan perusahaan yang bergerak di industri pengolahan karet kotor menjadi karet bersih. Berdasarkan data perusahaan bulan Januari 2019-Agustus 2022, PT. X mengalami material shrinkage sebanyak 1620 ton dengan perkiraan kerugian finansial sebesar 34,3 milyar rupiah. Sehingga, perbaikan proses bisnis perlu dilakukan guna meminimalisir terjadinya material shrinkage pada PT. X. Hasil pengolahan data FMEA didapatkan 12 faktor kegagalan dengan 2 faktor kegagalan kritis pada aktivitas pembelian raw material (karet kotor) dengan nilai Risk Priority Number 573,75 dan 476, yaitu Tidak akuratnya hasil estimasi kadar raw material (karet kotor) yang dilakukan oleh tim estimasi dan Kegagalan tim pembelian dalam bernegosiasi dengan penjual yang memiliki jumlah persentase nilai Risk Priority Number sebesar 42,3%. Kegagalan kritis ini didapatkan karena nilai Risk Priority Number pada kegagalan tersebut > nilai kritis yang bernilai 206,8 sebagai batas bawah dari kegagalan kritis. Selanjutnya, kegagalan kritis tersebut diolah dengan metode FTA menghasilkan 7 intermediate event dan 8 basic event (root cause). Usulan perbaikan diberikan dengan metode 5W-1H berdasarkan root cause dari penyebab kritis terjadinya material shrinkage pada PT. X. Dari usulan perbaikan ini diharapkan dapat mengurangi jumlah material shrinkage yang terjadi pada PT. X sebesar 42,3% dan dapat menekan kerugian finansial hingga 14,5 milyar rupiah.
Implementasi Linear Programming Two Phase Technique dan Sensitivity Analysis pada Produk Rotan Devani, Vera; Sari, Atika Muthia; Nandini, Eliciya
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM (Usaha Mandiri Kecil Menengah) ini bergerak di bidang usaha perabotan rumah tangga dengan bahan dasar utama yaitu rotan seperti tudung saji, piring rotan, pot bunga dan lain-lain. Metode yang digunakan pada penelitian adalah Linear Programming Two Phase dan metode analisa menggunakan Sensitivity Analysis dengan memperhatikan sumber daya dalam proses produksi. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan sumber daya yang tersedia serta menentukan nilai sensitivitas terhadap solusi optimum yang dicapai. Dari hasil penelitian diperoleh keuntungan maksimal perusahaan dalam sebulan sebesar Rp264.384,615 dengan target perusahaan dapat memproduksi 87 unit produk perabotan rotan. Kebutuhan yang dibutuhkan untuk memproduksi yaitu rotan 200 batang, pengrajin sebanyak 12 orang, kurir antar 3 orang, proses produksi yaitu pemotonngan 40 menit, perakitan 142 menit, penganyaman 833 menit. UMKM tidak perlu memproduksi produk baru yaitu cermin rias, karena tidak mempengaruhi solusi optimum yang dicapai, serta tidak perlu menambahkan pembatas baru karena tidak akan merubah solusi yang ada.
Penerapan K-Means Clustering Pada Data Obat/Alkes di Apotik RSUD Selasih Budianita, Elvia; Haerani, Elin; Nazir, Alwis
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apotik merupakan salah satu tempat yang menjual obat-obatan, alat kesehatan (alkes) dan lainnya. Salah satu faktor penting untuk kelangsungan proses jual beli pada apotik yaitu adanya persediaan obat-obatan. Apotik RSUD Selasih sudah memiliki sistem yang menampung data persediaan obat obatan. Sistem tersebut juga memiliki data transaksi penjualan obat/alkes dan data pasien. Namun, persediaan obat-obatan dilakukan hanya dengan memeriksa persediaan obat yang hampir habis kemudian memperbarui stok persediaan obat tersebut sehingga hal ini kurang efisien jika suatu waktu membutuhkan obat dalam jumlah yang besar dan ternyata stok habis. Pada penelitian ini diterapkan suatu metode data mining K-Means Clustering dengan cara menganalisa pada pemakaian obat untuk menghasilkan informasi yang dapat dijadikan sebagai perencanaan dan pengendalian persediaan obat berdasarkan hasil kluster yang terbentuk. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan Davies Bouldin Index, diperoleh jumlah kluster terbaik adalah 2 dengan nilai DBI sebesar 0,33 yaitu kluster yang memiliki permintaan yang tinggi dengan penjualan obat selama 12 bulan diatas 3200 buah dan kluster yang memiliki permintaan yang rendah dengan penjualan obat/alkes selama 12 bulan dibawah 3200 buah.
Analisis Beban Kerja Dengan Metode Full Time Equivalent (FTE) Untuk Mengoptimalkan Jumlah Pegawai Tim PLTA X Maulana, Wahyu; Sari, Santika; Fajriah, Nur
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PLTA X merupakan Pembangkit Listrik Tenaga Air yang berada di Sumatera Utara. Dalam menjalankan proses produksinya, PLTA X mengalami permasalahan yaitu belum terciptanya pola kerja yang optimal, tingginya angka lemburan, dan keterbatasan tim maintenance sehingga menyebabkan proses maintenance memerlukan waktu lebih banyak. Lamanya proses maintenance menyebabkan tidak tercapainya target produksi tersebut terjadi karena kekurangan karyawan (manpower) dan beban kerja yang tidak merata pada PLTA X. Untuk itu, perlu dilakukan pengukuran beban kerja sebagai dasar perhitungan kebutuhan tenaga kerja. Penelitian ini menggunakan metode Full Time Equivalent (FTE). Setelah didapatkan hasil perhitungan FTE pada setiap posisi PLTA X, diketahui bahwa Support & Finance, Adm. Warehouse Staff, CSR/Humas Staff, Security masuk kedalam kategori indeks FTE underload. Plant Manager, Driver, House Keeping, DANRU Security masuk kedalam kategori indeks FTE Fit. Spv. Operation, Spv. Maintenance, HSE Spv, Operator Bendung, Operator Power House, Operator Headpond, Teknisi Mechanical, Teknisi Electrical masuk kedalam kategori indeks FTE overload.
Pengukuran Beban Kerja Mental pada Stasiun Milling yang Terdampak Penyusutan Karyawan Pasca Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode NASA-TLX Taslim, Rika; Perdana, Muhammad Bayu Tesri; Nur, Muhammad
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasca pandemi Covid-19 banyak sektor-sektor perekonomian yang terdampak di Indonesia salah satunya ialah pengolahan karet setengah jadi atau crumb rubber. Hal ini juga dirasakan oleh PT. Andalas Agro Lestari perusahaan bergerak di bidang pengolahaan crumb rubber, PT. Andalas Agro Lestari harus melakukan pengurangan karyawan secara besar-besaran. Sehingga menimbulkan masalah baru bagi karyawan yakni masalah beban kerja mental dan fisik pada karyawan perusahaan tersebut. Tujuan penelitian ini untuk menentukan faktor yang mempengaruhi beban kerja karyawan khususnya stasiun kerja milling serta menawarkan usulan perbaikan. Penelitian kali ini menggunkan metode NASA-TLX untuk menentukan nilai beban kerja yang dialami karyawan. Hasil dari perhitungan yang dilakukan pada penelitian kali menunjukan rata-rata skor WWL adalah 73,46 dengan kategori tinggi. Setelah dilakukan perhitungan maka diketahui faktor penyebab tingginya beban kerja karyawan ialah target produksi yang tidak sesuai dengan jumlah karyawan. Beberapa saran perbaikan yang bisa dilakukan adalah menyesuaikan lagi target produksi dengan jumlah perkerja dan melakukan kegiatan yang meningkat semagat kerja.
Penggunaan Heart Metrik Untuk Menganalisis Penggalaman Pengguna E-Learning Megawati, Megawati; Naldi, Mhd Rey; Lubis, Ayuni Fachrunisa
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah institusi pendidikan tinggi Islam negeri yang dikenal sebagai salah satu pilihan terkemuka secara global yang dikenal dengan Perguruan Tinggi XYZ. Universitas ini berdedikasi untuk menyeluruh mengembangkan ajaran, ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni dalam konteks Islam. Perguruan Tinggi XYZ menyelenggarakan berbagai metode pembelajaran, termasuk pembelajaran tatap muka dan pembelajaran online. Pertumbuhan pembelajaran online telah berlangsung sejak tahun 2015. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna pembelajaran online di Perguruan Tinggi XYZ menggunakan metode Use Heart Metrics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman pengguna dalam pembelajaran online, yang diukur menggunakan Heart Metrics, memiliki respons positif dengan nilai interval Likert berkisar antara 2,51 hingga 3,25 untuk variabel Happiness, Engagement, Adaptation, dan Task Success. Namun, tanggapan pengguna terhadap variabel Retensi mendapat nilai yang relatif rendah, berkisar antara 1,76 hingga 2,50. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa dari 13 pertanyaan indikator dalam survei, ada 5 pertanyaan yang memiliki nilai rata-rata yang rendah. Karena itu, beberapa tantangan masih dihadapi oleh pengguna saat menggunakan E-Learning, dan perbaikan diperlukan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan kualitas pembelajaran online.
Pengelompokan Data Pelayanan Berbasis Density Based Learning Putri, Amanda Iksanul; Marsal, Arif; Muttakin, Fitriani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan publik sebagaimana dimaksud dalam Undang-Undang RI Nomor 25 Tahun 2009 adalah setiap tindakan yang dilakukan dalam rangka memenuhi kebutuhan mendasar yang sejalan dengan hak asasi setiap warga negara dan penduduk atas produk, jasa, dan pelayanan administratif yang ditawarkan oleh penyedia layanan terkait dengan pelayanan publik. Kepuasan masyarakat yang tepat diperlukan untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Dalam penelitian ini jawaban dari daerah yang mempunyai pola kasus yang sebanding dikelompokkan dengan menggunakan teknik clustering guna dijadikan sebagai tolak ukur standar pelayanan publik yang diberikan.  Algoritma DBSCAN diterapkan pada penelitian ini menggunakan 102 data dari masyarakat yang melakukan pelayanan di Kantor Camat Rumbai Timur untuk mendapatkan hasil klasterisasi. Dengan nilai Eps berkisar antara 3,0 hingga 4,0 dan nilai Minpts 7 dan 8, total uji coba dilakukan sebanyak 22 kali. Pada penelitian ini diperoleh satu cluster disetiap percobaan, dimana cluster tersebut mengelompokkan masyarakat puas terhadap pelayanan yang dilakukan di Kantor Camat Rumbai Timur. Hal tersebut terbukti melalui perhitungan sekala likert dimana semua variable pada data mendapatkan sekala puas dari masyarakat.
PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM USING IMPLICIT FEEDBACK BASED ON COLLABORATIVE FILTERING IN E-COMMERCE Rahayu, Fajar
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The high growth of e-commerce produces transaction data on a massive scale can be used as a marketing strategy by companies. One of strategy is a recommendation system that is used to predict interesting product information based on the characteristics of each user. However, recommendation systems generally use explicit feedback as a value of user interest in a product which creates a data limitation problem (cold-start) because only based on transaction data that has been rated by the user. Another solution could be using implicit feedback to avoid cold-start problems based on the number of user transactions for stores and product categories. In this study, the algorithm used is Singular Value Decomposition (SVD) to find similarities between one user and another based on the feedback value. The results of the model show good performance with score RMSE ± 0,865 and MAE ± 0,508.
Analisis Risiko Keluhan Otot pada Aktivitas Mengemudi Bus dengan Metode HARM Fajriah, Nur; Faza, Tsaniya Barrani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2023: SNTIKI 15
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya, masalah gangguan muskuloskeletal merupakan salah satu kondisi kesehatan yang sering terjadi akibat pekerjaan. Musculoskeletal Disorders (MSDs) dapat disebabkan oleh bermacam faktor yaitu faktor individu meliputi umur, ukuran tubuh, kebiasaan merokok dan kesegaran jasmani. Aspek ergonomi menjadi penting dalam melakukan evaluasi secara menyeluruh guna menilai keseuaian desain sistem kerja yang ada, baik dari pekerjaan dan pekerjanya. Seperti dilakukannya identifikasi risiko keluhan otot untuk mengurangi risiko MSDs dan kelelahan sebagai human error penyebab kecelakaan lalu lintas. Pengemudi bus pariwisata yang berjumlah 14 orang di PT Sahabat Prima Abadi, rata-rata bertugas 9-10 jam per hari dengan durasi istirahat yang tak tentu. Hal ini menyebabkan adanya keluhan otot yang dirasakan pengemudi. Tujuan dari penelitian ini mengetahui tingkat risiko keluhan otot pada pengemudi bus dengan metode HARM (Hand And Arm Risk Method), melihat hubungan antara faktor individu (umur, ukuran tubuh, kebiasaan merokok dan kesegaran jasmani) dengan gangguan musculoskeletal disorder dan memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Didapatkan hasil skor penilaian metode HARM sebesar 73,5, mengindikasikan tingkat risiko keluhan otot yang tinggi pada leher, lengan dan bahu dan membutuhkan tindakan perbaikan segera. Uji spearman menunjukkan adanya hubungan signifikan dan korelasi kuat antara faktor individu (p<0,05) yaitu umur, kebiasaan merokok dan kesegaran jasmani dengan keluhan otot. Sedangkan faktor individu ukuran tubuh mempunyai korelasi yang lemah dan tidak signifikan (p>0,05  . Rekomendasi perbaikan yang dapat dilakukan dengan cara rekayasa teknik dan rekayasa manajemen.

Page 2 of 3 | Total Record : 29