cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prastyadi Wibawa Rahayu
Contact Email
prastyadiwibawa@undhirabali.ac.id
Phone
+6281-246-863-337
Journal Mail Official
jurnaljutik@undhirabali.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Padang Luwih, tegaljaya, Dalung, Kuta Utara, Badung, Bali
Location
Kab. badung,
Bali
INDONESIA
JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Published by Universitas Dhyana Pura
ISSN : 2442241X     EISSN : 25285211     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian di bidang teknologi informasi dan komputer. Jurnal ini merupakan sarana bagi peneliti di bidang ilmu teknologi informasi dan komputer untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Redaksi penyunting jurnal Teknologi Informasi dan Komputer terdiri dari dosen-dosen yang terkait bidang ilmu teknologi informasi dan komputer dalam konsentrasi antara lain : Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan dan Keamanan Komputer, Pengolahan Citra, Multimedia dan Kecerdasan Buatan, dan konsentrasi lainnya terkait bidang ilmu teknologi informasi dan komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 458 Documents
 29   30   31   32   33 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PEMINAT LAYANAN ICONNET BERDASARKAN WILAYAH AREA BALI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Ida Bagus Suryadharma Santika; Ketut Queena Fredlina; Putu Trisna Hady Permana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTPT. Indonesia Comnets Plus (IC0N+) is a subsidiary of PT PLN (Persero) which is a company in the field of telecommunications networks and information technology. Starting his work in the telecommunications network business, the internet service provider offered is named Stroomnet which has now changed to ICONNET on May 31, 2021. Various packages are offered according to the service needs of the internet in several districts in Bali. In doing marketing, it is necessary to carry out an effective and efficient strategy. Basically, a business strategy can provide business information such as market segmentation, target market, and approaches to marketing. The main data were obtained from research subjects, both through documentation and observation. Looking at the development of market demand for 1 year, this study uses a clustering process to determine potential new service users so as to make it easier for company management in planning service providers and appropriate promotional strategies. The processing uses data mining techniques and the K-Means algorithm. In this study, it is hoped that the results of the research can help the retail division in determining promotion strategies for prospective new service users.Keywords: ICONNET, Data Mining, K-Means Clustring.ABSTRAKPT. Indonesia Comnets Plus (IC0N+) adalah entitas anak PT PLN (Persero) yang merupakan perusahaan dibidang jaringan telekomunikasi dan teknologi informasi. Mengawali kiprahnya dalam bisnis jaringan telekomunikasi, adapun layanan internet provider yang ditawarkan diberi nama Stroomnet yang sekarang berubah menjadi ICONNET pada tanggal 31 Mei 2021. Berbagai paket yang ditawarkan sesuai dengan layanan kebutuhan internet di beberapa wilayah kabupaten di Bali. Dalam melakukan pemasaran perlunya melakukan strategi yang efektif dan efisien. Pada dasarnya, strategi suatu bisnis dapat memberikan informasi bisnis seperti segmentasi pasar, target pasar, dan pendekatan dalam pemasaran. Data utama diperoleh dari subjek penelitian, baik melalui dokumentasi, dan observasi. Melihat perkembangan permintaan pasar selama 1 tahun, pada penelitian ini menggunakan proses klasterisasi untuk menentukan calon pengguna layanan baru sehingga mempermudahkan pihak manajemen perusahaan dalam perencanaan penyedia layanan dan strategi promosi yang tepat. Dalam pengolahannya menggunakan teknik penerapan data mining dan algoritma K-Means. Pada penelitian ini diharapkan hasil dalam penelitan dapat membantu pihak divisi retail dalam menentukan strategi promosi dalam calon pengguna layanan baru.Kata Kunci : ICONNET, Data Mining, K-Means Clustering.
PERANCANGAN MODEL BISNIS START-UP G-ONE (APLIKASI MANAJEMEN PENYELAMATAN KORBAN KECELAKAAN) DENGAN METODE LEAN CANVAS Gede Deva Rananda Putra; I Gede Juliana Eka Putra; Ida Bagus Kresna Sudiatmika
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTIndonesia is a country that ranks first for the largest traffic accidents in Asia. According to WHO, pre-hospital service is something that needs to be considered in the world, especially for developing countries like Indonesia. Based on research results, it is stated that 90% of traffic accidents occur in lower-middle-income countries and are the cause of 5.8 million deaths every year [1]. This mortality rate can be reduced if there is a well-organized pre-hospital service. Pre-hospital service is the provision of services where the victim is first found, during the transportation process until the patient arrives at the hospital [1]. Pre-hospital services in Indonesia are still lagging behind and have not become the center of attention. Most of the patients were transported to the hospital without treatment and monitoring of the patient's condition along the way [2]. The process of recording patient condition records in pre-hospital has not been carried out optimally or even does not exist. In addition, most pre-hospital ambulance services in Indonesia do not coordinate well with the hospital to be addressed, causing services for accident victims to be less effective and efficient. In this study, researchers will design the right business model for the G-One startup for solutions to pre-hospital problems using the Lean Canvas method.Keywords-pre-hospital, accident, patient condition record, business model canvas, lean canvas, startup.ABSTRAKIndonesia adalah negara yang menduduki ranking pertama atas kecelakaan lalu lintas terbesar di Asia. Menurut WHO pelayanan pra rumah sakit merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam dunia, terutama bagi negara berkembang seperti Indonesia. Berdasarkan hasil riset, disebutkan sebanyak 90% kecelakaan lalu lintas terjadi di negara-negara berpenghasilan menengah ke bawah merupakan penyebab kematian 5,8 juta setiap tahun [1]. Angka kematian ini dapat ditekan jika ada pelayanan pra rumah sakit yang terorganisir dengan baik. Pelayanan pra rumah sakit adalah pemberian pelayanan dimana korban pertama kali ditemukan, selama proses pengangkutan sampai dengan korban tiba di rumah sakit [1]. Pelayanan pra rumah sakit di Indonesia masih tertinggal dan belum menjadi pusat perhatian. Sebagian besar korban diantar ke rumah sakit tanpa perawatan dan pemantauan kondisi korban di sepanjang jalan [2]. Proses pencatatan rekam kondisi korban di pra rumah sakit belum dilaksanakan secara optimal atau bahkan tidak ada. Selain itu, sebagian besar layanan ambulan pra rumah sakit di Indonesia tidak berkoordinasi dengan baik dengan rumah sakit yang akan dituju sehingga menyebabkan pelayanan terhadap korban kecelakaan menjadi kurang efektif dan efisien. Pada penelitian ini, peneliti akan membuat rancangan model bisnis yang tepat pada startup G-One untuk solusi dari permasalahan pra-rumah sakit dengan menggunakan metode Lean Canvas.Kata kunci-pra-rumah sakit, kecelakaan, rekam kondisi korban, business model canvas, lean canvas, startup.
KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI VERIFIKATOR SINTA UNIVERSITAS DHYANA PURA MENGGUNAKAN METODE IN DEPT INTERVIEW I Gede Ngurah Wira Pratama; I Putu Ogi Atmajaya; Gusti Ngurah Joko Adi Negara
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTSinta (Science and Technology Index) is a web-based research information system that offers fast, easy and comprehensive access to measure the performance of researchers, institutions and journals in Indonesia. Sinta provided benchmarks and analysis, identified research strengths of each institution to develop collaborative partnerships, analyzed research trends and expert directories. The purpose of this study is to find out and analyze how user satisfaction is with the information system used and what factors influence user satisfaction with the information system. The subject of this research is Sinta Verifier. The method used in this study is the in-depth interview method. The research data is the result of interviews with the sinta verifier. Interview data reduction produces inhibiting factor data, namely the existence of features that cannot be used, the calculation of performance values that are not visible after synchronizing while the supporting factors are the effectiveness and efficiency of the system in providing data to users. The Sinta information system still has several inhibiting factors in assisting the performance appraisal process, therefore reporting system users is very much needed for evaluation in system development. Suggestions that can be given are to conduct studies on the integration of lecturer performance information systems in tertiary institutions. Key words: In depth interview method, satisfaction, information system, sinta verifier.ABSTRAKSinta (Science and Technology Index) adalah Sistem informasi penelitian berbasis web yang menawarkan akses yang cepat, mudah dan komprehensif untuk mengukur kinerja peneliti, lembaga dan jurnal di Indonesia. Sinta memberikan tolak ukur dan analisis, identifikasi kekuatan penelitian masing-masing lembaga untuk mengembangkan kemitraan kolaboratif, menganalisis tren penelitian dan direktori pakar. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis bagaimana kepuasan pengguna terhadap sistem informasi yang digunakan dan faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pengguna sistem informasi. Subyek penelitian ini adalah Verifikator Sinta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode in depth interview. Data penelitian merupakan hasil wawancara dengan verifikator sinta. Reduksi data wawancara menghasilkan data faktor penghambat yaitu adanya fitur yang tidak dapat di gunakan, perhitungan nilai kinerja yang tidak terlihat setelah melakukan sinkronisasi sedangkan faktor pendukung adalah efektifitas dan efisiensi sistem dalam memberikan data kepada pengguna . Sistem informasi Sinta masih memiliki beberpa faktor penghambat dalam membantu peroses penilaian kinerja maka dari itu pelaporan pengguna sistem sangat di perlukan untuk evaluasi dalam pengembangan sistem. Saran yang dapat di berikan yaitu dapat melakukan kajian tentang integrasi sistem informasi kinerja dosen dalam perguruan tinggi.Kata kunci: : Metode in depth interview, kepuasan, sistem informasi, verifikator sinta
KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBELAJARAN MESIN Gst. Ayu Vida Mastrika Giri; Made Leo Radhitya
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTMusic classification plays an important role in music information retrieval because the results of music classification based on genre can be used by music listeners to find new music according to their preferences. Currently, online music streaming providers create playlists and also provide music recommendations based on genres. Therefore, developing a good and accurate machine learning model to classify music automatically based on genre will be very beneficial for online music streaming providers. In this research, automatic classification of music genres was carried out using content-based features that have been extracted from audio signals. The dataset used contains musical features that have been processed from the GTZAN music dataset which consists of 57 content-based features. The machine learning techniques used for music classification were K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM), and Multi Layer Perceptron (MLP). The MLP machine learning technique produced the greatest accuracy value when compared to K-NN and SVM in this study with an accuracy value of 71.6%, followed by SVM with an accuracy value of 71%, and K-NN with an accuracy value of 69.6%.Keywords: genre, k-nearest neighbor, multi layer perceptron, music classification, support vector machineABSTRAKKlasifikasi musik memainkan peran penting dalam temu kembali informasi musik karena hasil klasifikasi musik berdasarkan genre dapat digunakan oleh pendengar musik untuk menemukan musik baru yang sesuai dengan preferensi. Saat ini, penyedia streaming musik online membuat playlist dan juga memberikan rekomendasi musik berdasarkan genre. Oleh karena itu, pengembangan model pembelajaran mesin yang baik dan akurat untuk mengklasifikasikan musik secara otomatis berdasarkan genre akan sangat bermanfaat bagi penyedia streaming musik online. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi genre musik otomatis menggunakan fitur berbasis konten yang telah diekstrak dari sinyal audio. Dataset yang digunakan berupa fitur yang telah diproses dari dataset musik GTZAN yang terdiri dari 57 fitur berbasis konten. Teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi musik adalah K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM), dan Multi Layer Perceptron (MLP). Teknik pembelajaran mesin MLP menghasilkan nilai akurasi terbesar jika dibandingkan dengan K-NN dan SVM pada penelitian ini dengan nilai akurasi 71,6%, disusul dengan SVM dengan nilai akurasi 71%, dan K-NN dengan nilai akurasi sebesar 69,6%.Kata Kunci: genre, k-nearest neighbor, klasifikasi musik, multi layer perceptron, support vector machine
EVALUASI DAN ANALISIS USABILITY MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING PADA APLIKASI PRE HOSPITAL STUDI KASUS NURSES APP I Gede Irvan Pramanta Andika; I Gede Juliana Eka Putra; Komang Tri Werthi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTTraffic accidents are one of the biggest causes of death in the world. From WHO data, at least 1.35 million people die each year due to traffic accidents and 90% of them come from developing countries. This figure can actually be reduced by providing good pre-hospital services, such as easy accident reporting, recording the condition of victims and efficient communication between ambulances and hospitals. To make this happen, Startup G-One is here with one of its applications, namely the Nurses App, which helps record the condition of victims and communicates with referral hospitals. However, so that this application can be used easily by users, it is necessary to evaluate and analyze on the usability side. Therefore, the author made this study to measure the usability level of the Nurses App application with the Usability Testing Method so that suggestions for improvements can then be given in terms of the interface to increase the usability level of the application product. The results of the evaluation and analysis that have been carried out have succeeded in revealing all the problems in the Nurses G-One application where there are 10 problems and 11 recommendations for improvement which if improvements are made based on the recommendations given can streamline the time the user runs tasks using the application from 10.7 seconds to 10.7 seconds. 8.9 seconds and increases the smooth running of tasks, which initially only worked 69 tasks smoothly, then increased to 128 tasks.Keywords-Analysis, Evaluation, Nurses App, Usability Level, Usability TestingABSTRAKKecelakaan lalu lintas adalah salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Dari data WHO setidaknya ada 1,35 juta jiwa meninggal setiap tahunnya akibat kecelakaan lalu lintas dan 90% nya berasal dari negara berkembang. Angka ini sebenarnya bisa di tekan dengan menghadirkan layanan pre hospital yang baik, seperti pelaporan kecelakaan yang mudah, pencatatan kondisi korban serta komunikasi antara ambulan dan rumah sakit yang efisien. Untuk mewujudkan hal itu hadirlah Startup G-One dengan salah satu aplikasinya yaitu Nurses App, yang membantu pencatatan kondisi korban dan komunikasi dengan rumah sakit rujukan. Namun agar aplikasi ini dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna, maka perlu dilakukan evaluasi dan analisis pada sisi usability. Oleh sebab itu penulis membuat penelitian ini untuk mengukur tingkat usability dari aplikasi Nurses App dengan Metode Usability Testing untuk kemudian dapat diberikan saran perbaikan dari segi interface untuk meningkatkan tingkat kegunaan dari produk aplikasi. Hasil dari evaluasi dan analisis yang telah dilakukan berhasil mengungkap semua permasalahan di aplikasi Nurses G-One yang mana terdapat 10 permasalah dan 11 rekomendasi perbaikan yang mana jika perbaikan dilakukan bedasarkan rekomendasi yang diberikan dapat mengefisienkan waktu user menjalankan tugas menggunakan aplikasi dari 10,7 detik menjadi 8,9 detik serta meningkatkan kelancaran pengerjaan task yang awalnya hanya 69 task yang lancar dikerjakan kemudian bertambah menjadi 128 task.Kata kunci-Analisis, Evaluasi, Nurses App, Tingkat Kegunaan, Usability Testing
ANALISA PERBANDINGAN HYBRID CRYPTOGRAPHY RSA-AES DAN ECDH-AES UNTUK KEAMANAN PESAN Lilik Widyawati; Husain Husain; Muhamad Azwar; Mikha Christian Satria Girsang
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTInformation exchange becomes easier, information exchange can easily be known by unauthorized parties if it is not accompanied by a security system, this can be overcome by combining symmetric algorithms with asymmetric algorithms or commonly called Hybrid cryptography. This research was conducted with the aim of knowing the results of the Comparative Analysis of Hybrid cryptography RSA-AES and ECDH-AES in message security by measuring processing time, memory and security when the algorithm is run on measuring applications. The methodology used in making the measurement application to be built is Rapid Application Development. (RAD) and the stages used are requirements planning, application design, and implementation. The results of the RSA-AES experiment found that the lowest and highest RSA-AES processing times were 0.03 seconds and 7 seconds, the lowest and highest RSA-AES memory were 2.9 KB and 8.9 KB, while in the ECDH -AES experiment, the results shows that the lowest and highest processing time is 0.003 seconds and 0.01 seconds, the lowest and highest ECDH-AES memory is 2.6 KB and 4.2 KB. The safety test shows that it takes 4.6 seconds on the secp192r1 curve with 4 digit numbers in the discrete logarithm of the elliptic curve while on prime factors, it takes 0.003 seconds to solve the problem with 4 digit numbers. Based on the experiments that have been carried out, it is known that ECDH-AES has faster time performance and lower memory requirements and higher security.Keywords : Hybrid Cryptography, RSA-AES, ECDH-AES, Prime Factorization, Elliptic Curve Discrete LogarithmsABSTRAKPertukaran informasi sudah semakin mudah dilakukan, pertukan informasi tersebut bisa dengan mudah untuk diketahui oleh pihak yang tidak berwenang jika tidak dibarengi dengan system keamanan, hal ini dapat diatasi dengan menggabungkan algoritma simetris dengan algoritma asimetris atau biasa disebut Hybridcryptography. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hasil Analisa Perbandingan Hybridcryptography RSA-AES dan ECDH-AES dalam keamanan pesan dengan mengukur waktu proses, memori dan keamanan saat algoritma dijalankan di aplikasi pengukur .Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi pengukur yang akan dibangun adalah Rapid Application Development (RAD) dan tahapan yang digunakan yaitu perencanaan kebutuhan, perancangan aplikasi, dan implementasi. Hasil percobaan RSA-AES, diperoleh bahwa waktu proses terendah dan tertinggi RSA-AES adalah 0.03 detik dan 7 detik, memori terendah dan tertinggi RSA-AES adalah 2.9 KB dan 8.9 KB, sedangkan pada percobaan ECDH-AES, diperoleh hasil bahwa waktu proses terendah dan tertinggi adalah 0.003 detik dan 0.01 detik, memori terendah dan tertinggi ECDH-AES adalah 2.6 KB dan 4.2 KB. Percobaan keamanan menunjukan bahwa dibutuhkan waktu selama 4.6 detik di kurva secp192r1 dengan 4 digit angka di logaritma diskrit kurva eliptik sedangkan pada pemfaktoran prima, dibutuhkan waktu selama 0.003 detik untuk memecahkan masalah dengan 4 digit angka. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan diketahui bahwa ECDH-AES memiliki performa waktu yang lebih cepat dan kebutuhan memori yang lebih rendah serta kemanan yang lebih tinggi.Kata Kunci : Hybridcryptography, RSA-AES, ECDH-AES, Faktorisasi Prima, Logaritma Diskrit Kurva Eliptik
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PELANGGAN POTENSIAL BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. INDONESIA COMNETS PLUS) I Putu Gede Widiastawa Adiputra; I Nyoman Purnama; Putu Trisna Hady Permana S
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTTechnology is always evolving and has become a crucial part of human life. Therefore, the use of technology in problem solving is a common thing. Google spreadsheet is one of the technologies developed to process data. However, when the data stored on Google Sheets has touched tens of thousands, the performance in using the tools has decreased. Therefore, there is a need for an application that replaces the use of Google Sheets and is expected to help PT Indonesia Comnets Plus in processing and modifying data from potential customers. The application is also expected to use the Google Sheets API to integrate data that has been stored on Google Sheets into the MySQL Database Management System (DBMS) using the Laravel framework. In addition, the application created will also implement a Geographic Information System (GIS) which is expected to be one of the efforts in improving the performance of application users. This research will use the scrum method for the development.Keywords: DBMS, GIS, Google Spreadsheet, API, Technology.ABSTRAKTeknologi senantiasa selalu berkembang dan menjadi bagian yang krusial dalam kehidupan manusia. Maka dari itu penggunaan teknologi dalam penyelesaian masalah itu merupakan hal yang lumrah. Google spreadsheet merupakan salah satu teknologi yang dikembangkan untuk mengolah data. Akan tetapi, ketika data yang disimpan pada Google Spreadsheet sudah menyentuh angka belasan ribu, performa dalam penggunaan tools itu pun mengalami penurunan. Maka dari itu, diperlukan adanya aplikasi yang menggantikan penggunaan dari Google Spreadsheet dan diharapkan dapat membantu PT. Indonesia Comnets Plus dalam mengolah hingga modifikasi data dari pelanggan potensial. Aplikasi tersebut juga diharapkan dapat menggunakan API Google Sheets untuk mengintegrasikan data yang sudah tersimpan pada Google Spreadsheet ke dalam Database Management System (DBMS) MySQL yang menggunakan kerangka kerja Laravel. Selain itu, aplikasi yang dibuat juga akan menerapkan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang di mana diharapkan menjadi salah satu upaya dalam meningkatkan performa dari pengguna aplikasi. Penelitian ini akan menggunakan metode scrum dalam merancang sistem informasi.Kata Kunci : DBMS, SIG, Google Spreadsheet, API, Teknologi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN PADA BUMDES BUMI SEJAHTERA SEMBUNG BERBASIS WEB Ni Komang Ayu Cipta Dewi; Ni Kadek Ariasih; Kadek Suryati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTBadan Usaha Milik Desa (BUMDES) Bumi Sejahtera Sembung is one of the village business institutions that runs two business units, namely the market business unit and the trading business unit. Financial reports at BUMDes are made by the treasurer in Microsoft Excel. In the process of making financial reports, the treasurer has not implemented a proper financial report template so that the treasurer often experiences errors in inputting transactions in the business unit file that should not be. By making financial reports in Microsoft Excel, it makes it vulnerable to losing file or accidentally deleted if infected by a virus. This study aims to design and build a web-based financial report information system at BUMDes Bumi Sejahtera Sembung in an effort to help overcome problems in the process of making financial reports. In the process of designing the system using a structured approach and developing the system using the waterfall method with the aim that the system built can process income and expenditure transactions and print general journal reports, ledger reports, balance sheet reports, income statements, capital change reports and balance sheet reports. The system implementation process is also included with system testing. The testing technique is conducted using usability testing. Usability testing is conducted by using five indicators, namely learnability, memorability, efficiency, errors, and satisfaction. The five indicators are represented in the form of a questionnaire statement and distributed directly to 3 respondents. The test results show that of the five indicators applied to the BUMDes Information System, the highest value is the learnability indicator of 3.60, which means that users of the BUMDes Information System find the website easy to learn, both in terms of the flow and navigation provided by the website. Meanwhile, the lowest value of the five indicators is the error indicator with a value of 3.11, which means that the BUMDes Information System still finds several errors or errors. So it can be concluded that this system is stated to be quite good for user satisfaction.Keywords: Information System, Financial Report, WebABSTRAKBadan Usaha Milik Desa (BUMDES) Bumi Sejahtera Sembung merupakan salah satu lembaga usaha desa yang menjalankan dua unit usaha yaitu unit usaha pasar dan unit usaha dagang. Laporan keuangan pada BUMDes dibuat oleh bendahara pada Microsoft Excel. Pada proses pembuatan laporan keuangannya belum menerapkan template laporan keuangan yang seharusnya sehingga bendahara sering mengalami kesalahan dalam penginputan transaksi pada file unit usaha yang tidak seharusnya. Dengan dibuatnya laporan keuangan pada Microsof Excel membuat rentan terjadinya kehilangan file atau tanpa sengaja terhapus jika terinfeksi oleh virus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi laporan keuangan pada BUMDes Bumi Sejahtera Sembung berbasis web dalam upaya membantu mengatasi permasalahan pada proses pembuatan laporan keuangannya. Pada proses perancangan sistemnya menggunakan pendekatan terstruktur dan pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall dengan tujuan sistem yang dibangun dapat memproses transaksi pemasukan maupun pengeluaran dan mencetak laporan jurnal umum, laporan buku besar, laporan neraca saldo, laporan laba rugi, laporan perubahan modal serta laporan neraca. Pada proses implementasi sistem juga disertakan dengan pengujian sistem. Adapun teknik pengujian yang dilakukan yaitu menggunakan pengujian usability. Pengujian usability yang dilakukan menggunakan lima indikator yaitu learnability, memorability, efficiency, errors, dan satisfaction. Kelima indikator direpresentasikan dalam bentuk pernyataan kuesioner dan disebarkan secara langsung kepada responden yang berjumlah 3 orang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari kelima indikator yang diterapkan pada Sistem Informasi BUMDes memiliki nilai paling tinggi pada indikator learnability sebesar 3,60 ini berarti bahwa pengguna Sistem Informasi BUMDes merasakan website tersebut mudah dipelajari, baik dari sisi alur maupun navigasi yang disediakan oleh website tersebut. Sedangkan untuk nilai terendah dari kelima indikator adalah pada indikator error dengan nilai sebesar 3,11 ini berarti bahwa pada Sistem Informasi BUMDes masih ditemukan beberapa kesalahan atau error. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini dinyatakan cukup baik terhadap kepuasan pengguna.Kata Kunci: Sistem Informasi, Laporan Keuangan, Web
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA LPD DESA ADAT TENGKULUNG Putu Diah Rahayu Dewi; Eddy Muntina Dharma; I Made Artana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTIn helping village community businesses, there are LPDs that provide convenience in providing savings and loan services. Along with the progress of the development of the LPD which is getting faster and faster, the complexity of processing savings and loan transaction data is getting higher, such as the LPD in Tengkulung Traditional Village which is located on Jalan. Setra Ganda Mayu, South Kuta District, Badung Regency. Recording data manually with this book often encounters problems in the process of calculating data and reports, given the large amount of data that must be processed manually, resulting in errors in preparing reports. So, with the development of the current information technology era, the development of a computerized system, namely "Development of a Savings and Loans Information System at the Tengkulung Traditional Village LPD" is expected to help simplify the process of managing savings and loan data on LPD members in a faster and more efficient manner.The research method used in this study is the development of the waterfall method. The waterfall method is a systematic and sequential information system development system. The waterfall method has several stages, namely system analysis, system design, implementation, integration of system testing, and system maintenance.This system can generate savings, deposits and credit information that will produce a data report. Both the balance report and profit and loss report from the Tengkulung Traditional Village LPD.Keywords : LPD, Savings and Loans, Data Mutilation, Computerization, Web, TechnologyABSTRAKDalam membantu usaha masyarakat desa, terdapat LPD yang memberikan kemudahan dalam memberikan pelayanan simpan pinjam. Seiring dengan kemajuan perkembangan LPD yang semakin cepat dan pesat menyebabkan kompleksitas pengolahan data transaksi simpan pinjam semakin tinggi seperti pada LPD Desa Adat Tengkulung yang berlokasi di Jalan. Setra Ganda Mayu, Kecamatan Kuta Selatan, Kabupaten Badung. Pencatatan data secara manual dengan buku ini sering kali menghadapi kendala dalam proses penghitungan data maupun laporan, mengingat banyaknya data harus diolah secara manual, mengakibatkan kesalahan penyusunan laporan. Maka, dengan adanya perkembangan era teknologi informasi saat ini, pengembangan sistem terkomputerisasi yaitu “Pembangunan Sistem Informasi Simpan Pinjam Pada LPD Desa Adat Tengkulung” diharapkan dapat membantu mempermudah proses pengelolaan data simpan pinjam pada anggota LPD dengan waktu yang lebih cepat dan efisien. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan metode waterfall. Metode waterfall adalah sistem pengembangan sistem informasi yang sistematis dan berurutan. Metode waterfall memiliki beberapa tahap yaitu analisis sistem, perancangan sistem, implementasi, integrasi pengujian sistem, dan pemeliharaan sistem. Sistem ini dapat menghasilkan informasi tabungan, deposito, dan kredit yang akan menghasilkan sebuah data laporan. Baik itu laporan neraca dan laporan laba rugi dari LPD Desa Adat TengkulungKata Kunci : LPD, Simpan Pinjam, Pencacatan Data, Komputerisasi, Web, Teknologi
PREDIKSI PEMAKAIAN SPARE PART DENGAN ALGORITMA K-MEANS DI CV. XYZ Imawati IAPF; Arta IKJ; Nugraha INBS
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTSpare parts are essential for electronic devices such as TVs, air conditioners, refrigerators and washing machines, whose function is to help the machine's performance so that these electronic devices can be used properly. CV XYZ is a company engaged in the service of these electronic devices. One of the records is owned by CV. XYZ is a data service for a large number of customer electronic devices. Prediction of using spare parts during the service process is crucial. Predictions help management make decisions regarding spare parts inventory strategy. For this reason, an application system for predicting the use of spare parts is designed that can be used to analyze electronic device service data records in CV. XYZ. This spare parts usage prediction application utilizes input data from spare parts and service data. Both data are processed using the clustering method with the k-means algorithm. The application's output is in the form of patterns of the number of spare parts used during the service process for customer electronic devices per month. So with this application, CV. XYZ can arrange the types of spare parts that are more often needed during the service process for customer electronic devices.Keywords: Clustering methode, K-Means Algorithm,C#, MySQLABSTRAKSpare part merupakan suatu bagian penting dalam alat elektronik seperti TV, AC, kulkas, dan mesin cuci yang fungsinya membantu kinerja mesin agar alat elektronik tersebut dapat digunakan dengan baik. CV XYZ merupakan perusahan yang bergerak di bidang servis alat-alat elektronik tersebut. Salah satu catatan yang dimiliki oleh CV. XYZ adalah data servis alat elektronik customer yang jumlahnya banyak. Prediksi pemakaian spare part pada saat proses servis sangat penting. Prediksi membantu manajemen mengambil keputusan terkait strategi inventory spare part. Untuk itu dirancang suatu sistem aplikasi prediksi pemakaian spare part yang dapat digunakan untuk menganalisis catatan data servis alat elektronik di CV. XYZ. Aplikasi prediksi pemakaian spare part ini memanfaatkan data masukan berupa data spare part dan data servis. Kedua data diolah menggunakan metode clustering dengan algoritma k-means. Luaran dari aplikasi berupa pola-pola jumlah jenis spare part yang digunakan saat proses service alat elektronik costumer per bulan. Jadi dengan aplikasi ini, CV. XYZ bisa mengatur jenis spare part yang lebih sering diperlukan saat proses service alat elektronik customer.Kata kunci :Metode clustering, algoritma K-Means, C#, MySQL

Page 31 of 46 | Total Record : 458

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi April 2026 Vol. 11 No. 2 (2025): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi Oktober 2025 Vol. 11 No. 1 (2025): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi April 2025 Vol. 10 No. 4 (2024): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi Desember 2024 Vol. 10 No. 3 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 6 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 5 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 4 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 4 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 7 No. 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 3 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2, No 2 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2, No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer Vol 1, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer More Issue