cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2021)" : 13 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lembaga Kursus Bahasa Inggris dengan Metode Simple Additive Weight Sukamto Sukamto; Yanti Andriyani; Kiki Wahyuni
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1908

Abstract

Ada beberapa tes bahasa Inggris yang digunakan untuk menilai kemampuan seorang individu. Tes ini digunakan untuk berbagai hal seperti mendapatkan beasiswa, pekerjaan, masuk perguruan tinggi dan pekerjaan di beberapa badan usaha milik negara. Hal ini mendorong banyak orang untuk mengikuti program belajar untuk persiapan tes tersebut. Namun dalam pemilihan lembaga kursus bahasa Inggris, masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Oleh karena itu penting untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weight  yang dapat membantu dalam menentukan lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem ini dibuat dan dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya dengan MYSQL. Hasil akhir dari perhitungan SAW adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif yang mempunyai nilai tertinggi. Berdasarkan data lembaga kursus TOEFL, IELTS dan TOEIC di kota Pekanbaru, maka alternatif LTI Panam Toefl 2 Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL,  alternatif LTI Panam Ielts yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris IELTS, dan alternatif LTI Panam Toeic Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEIC. Kata Kunci – Kursus Bahasa Inggris, Sistem Pendukung Keputusan, Simple   Additive Weight, Tes Bahasa Inggris.
KLARIFIKASI KEMATANGAN BUAH NANAS DENGAN RUANG WARNA HUE SATURATION INTENSITY (HSI) Budi Yanto; jufri jufri; Adyanata Lubis; B.Herawan Hayadi; Erna Armita, NST
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1882

Abstract

Pineapple fruit is included in the type of tropical fruit, which is quite popular because it contains a lot of Vitamin C, which is quite high. Pineapple is a local fruit in the Kampar area, this fruit can be consumed directly and become other local processed products. Therefore, the quality of pineapple ripeness must be maintained. The problem that occurs at this time is that the pineapple fruit selection process is still done manually, by looking at it visually, so mistakes can occur in the process of clarifying pineapple fruit identification according to standards. Therefore, it is necessary to research the ripeness of pineapples using the Color Space Algorithm Hue Saturation Intensity (HIS). The variables to be input are based on photos of ripe, half ripe, and raw pineapples using a smartphone camera or DSLR camera with a minimum resolution of 8 MP. Clarifying the results with image processing and Hue Saturation Intensity (HIS) transformation has an accuracy rate of 80% for the 20 image test data. So that the expected results can help pineapple farmers in detecting the level of maturity of pineapple fruit, which is difficult, can minimize errors in determining the ripeness of pineapple fruit
Penerapan Algoritma C45 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang Ghofar Taufik; Dona Jatmika
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1446

Abstract

Tingkat keberhasilan pengiriman barang merupakan faktor yang sangat penting dalam dunia bisnis ecommerce dengan jasa logistik pengiriman menjadi rantai penghubung terakhir dengan customer. Hal ini sangat mempengaruhi kepuasan customer yang berharap barang yang mereka beli dapat terkirim tepat waktu dan dalam keadaan baik pada saat diterima. Salah satu teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu prediksi adalah menggunakan teknik klasifikasi. Klasifikasi dapat dilakukan dengan decision tree yaitu dengan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat klasifikasi serta menerapkan klasifikasi data mining berdasarkan pohon keputusan dan rules yang di hasilkan. Selanjutnya hasil klasifikasi data dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan kurva ROC pada aplikasi rapid miner untuk mengetahui tingkat hasil akurasi. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93% dan menghasilkan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.739 dengan nilai akurasi klasifikasi cukup (Fair classification). Dari hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagian distribusi dalam memilih jasa logistik dalam pengiriman barang berdasarkan kategori barang, alamat tujuan agar resiko kegagalan dalam pengiriman dapat dikurangi.
Perbandingan Kinerja Virtual Private Network Antara Vpn Tunnel Dan Internet Protocols Security Tamsir Ariyadi; Muhamad Agung Prabowo
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1698

Abstract

Dibutuhkannya komunikasi dalam menunjang interaksi antar perusahaan yang memiliki kaitan yang sangat erat terhadap perkembangan teknologi informasi melalui jaringan komputer. Virtual Private Network atau biasa disebut VPN memiliki peran penting dalam perkembangan sistem keamanan dalam jaringan internet, terutama dalam membatasi hak akses terhadap server, database, dan sejenisnya dalam meminimalisir terjadinya akses illegal terhadap data-data penting perusahaan. VPN memiliki beberapa tipe salah seperti VPN Tunnel dan IPSec, VPN Tunnel memiliki konsep yang lebih sederhana dibandingkan dengan IPSec karena dapat menghubungkan server dan client secara remoteaccess yang hanya membutuhkan 1 router saja yang terhubung pada sisi server. IPSec memiliki tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan VPN Tunnel dengan jalur komunikasi dilengkapi dengan kriptografi. IPSec yang berjalan pada L2TP memiliki tingkat kinerja yang lebih baik dibandingkan VPN Tunnel berdasarkan hasil yang telah di dapatkan, karena konsep yang mengharuskan router terkoneksi secara point-to-point. Kata Kunci - Virtual Private Network (VPN), IPSec, Tunneling, Quality of Service, Peformance
Evaluasi Penerapan Algoritma Neural Network Sebagai Teknik Reduksi PAPR Pada Sistem OFDM Mohamad Ridwan; Melki Mario Gulo; Yoedy Moegiharto; arifin arifin; Muhammad Milchan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1934

Abstract

Pada makalah ini dilakukan evaluasi kinerja algoritma Neural Network sebagai teknik reduksi sistem OFDM.  Hasil simulasi untuk sinyal OFDM dengan jumlah subcarrier sebanyak 64 dan modulasi 16 QAM menunjukkan penerapan algorima NN menghasilkan penurunan nilai PAPR sekitar 5,6 dB dari PAPR sinyal OFDM tanpa reduksi. Juga dibandingkan dengan teknik reduksi PAPR metode Iterative Clipping and Filtering, (ICF), Selective Mapping (SLM) dan Partial Transmit Sequence (PTS). Dari kurva CCDF juga ditunjukkan bahwa metode NN menghasilkan kinerja yang lebih baik dibanding metode digabungkan dengan teknik Iterative Clipping and Filtering, (ICF), Selective Mapping (SLM) dan Partial Transmit Sequence (PTS). Evaluasi di sisi penerima dengan pengamatan nilai bit error rate, penerapan algoritma NN memiliki kinerja yang terbaik
Penerimaan Teknologi Zoom Cloud Meeting terhadap Minat Belajar Siswa Dari Rumah Dengan TAM Ade Fitria Lestari; Hilda Amalia; Ari Puspita
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1857

Abstract

Pandemik covid-19 mengakibatkan di sektor pendidikan menjadi terhambat sehingga pembelajaran tatap muka tidak dapat dilakukan guna mencegah penyebaran virus. Oleh karena hal tersebut pembelajaran bagi peserta didik dilakukan dari rumah dan institusi pendidikan menyelenggarakan kegiatan pembelajarannya secara virtual dengan berbagai macam media pembelajaran online. Zoom Cloud Meeting merupakan salah satu media pembelajaran online dengan video conference yang paling banyak digunakan termasuk di SDIT Al Hikmah Cipayung Depok untuk KBM online. Pihak sekolah ingin mengetahui dan mengukur seberapa besar pengaruh teknologi zoom terhadap minat siswa belajar dari rumah (BDR) dari persepsi kemudahan dan kemanfaatan. Solusinya melakukan penelitian dengan model TAM, pengujian instrumen, pengolahan data memakai aplikasi SPSS versi 25 dengan jumlah sampel 61. Hasil yang diperoleh terdapat hubungan linier antara variabel kemudahan dan kemanfaatan dengan minat perilaku siswa dalam menggunakan teknologi yaitu nilai sig. deviation linearity sebesar 0,102. Kemudahan penggunaan dan manfaat terhadap minat belajar siswa ini berpengaruh positif dimana t hitung sebesar 6,016 lebih besar dari  t tabel sebesar  2,001. Adanya hubungan atau korelasi kuat antara variabel kemudahan dan manfaat penggunaan terhadap minat perilaku siswa dengan koefisien korelasi sebesar 0,617 dengan demikian penerimaan teknologi zoom memiliki pengaruh positif pada persepsi kemudahan dan kemanfaatan terhadap minat belajar siswa dari rumah.
Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya Rohana Yola Parastika Hutasoit; Rahmaddeni Rahmaddeni; Erlin Erlin; Muhammad Khairul Anam
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1851

Abstract

Salah satu penyakit yang sangat sering menjangkiti manusia adalah penyakit kulit. Hal tersebut terjadi karena kulit adalah bagian terluar tubuh, sehingga kuman, bakteri dan kotoran sangat mudah menempel pada kulit dan menyebabkan penyakit. Namun, mengetahui jenis penyakit kulit dan bagaimana cara penanganannya bukanlah hal yang mudah, sementara untuk konsultasi atau berobat ke dokter pakar atau ahli kulit pastinya membutuhkan biaya yang besar. Selain itu, keterbatasan waktu dan tempat juga membuat penderita penyakit kulit sulit untuk berkonsultasi atau berobat. Oleh karena itu, aplikasi mobile dirancang untuk membantu mengidentifikasi penyakit yang diderita menggunakan forward chaining. Penyakit yang dapat diidentifikasi pada aplikasi ini adalah eksim, scabies, psoriasis dan tinea. Selain mengidentifikasi penyakit, aplikasi ini juga memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat melakukan alternatid tersebut untuk mengatasi penyakit yang diderita. Sebelum penelitian ini dilakukan, penulis telah berdiskusi dengan spesialis kulit yang merupakan seorang dokter poli kulit dan kelamin di Rumah Sakit Awal Bross Panam Pekanbaru. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile untuk membantu penggunanya dalam mengidentifikasi penyakit kulit dan memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat menghemat biaya, waktu dan tempat. Nilai akurasi hasil penelitian ini adalah 90%, presisi 100% dan spesifikasi 100%.
Analisis Pengaruh Media Sosial Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Pembelajaran Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Logic Lucky Lhaura Van FC; Fajrizal Fajrizal; Yuvi Darmayunata
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1838

Abstract

Abstrack– The effect of social media use has been dramatically increased during the Covid-19 pandemic in the earlier of 2020. Meanwhile, there are conflicting findings among the scholars regarding the significance of the effects, leading to an unclear conclusion for the impact on students' learning process. The use of social media by the students of the Faculty of Computer Science in Universitas Lancang Kuning runs linearly with the learning process within the courses. This phenomenon encourages students to use WhatsApp, Facebook, YouTube, Instagram, and other platforms, proving the strength of the internet in students' lives. This study used Fuzzy Logic to analyze social media's effect on students' learning process in the Faculty of Computer Science of Universitas Lancang Kuning. By employing 91 students, the result reveals that the social media was in the 60 (of 51-70 ran).Keywords – Social Media,college student,Fuzzy Logic
Pengembangan Aplikasi Monitoring Penyebaran Virus Covid-19 Berbasis Mobile Area Pekanbaru dengan Prototyping Shumaya Resty Ramadhani; Juni Nurma Sari; Indah Lestari; Susiyanti Susiyanti
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1804

Abstract

Kota Pekanbaru telah memiliki sebuah web resmi yang berisi informasi data Covid-19 beserta infografisnya yaitu https://ppc-19.pekanbaru.go.id/. Namun dikarenakan sistem ini berbasis website, maka masyarakat tidak akan mendapatkan notifikasi informasi mengenai Covid-19 kecuali jika mereka mengakses halaman tersebut. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah aplikasi mobile yang dilengkapi dengan fitur notifikasi. Fitur ini berjalan pada background service sehingga notifikasi bisa muncul setelah aplikasi di-install walaupun meski tidak digunakan. Selain itu terdapat pula perkembangan kebutuhan cek mandiri status kesehatan dan status wilayah yang akan dikunjungi. Satuan petugas juga dapat melakukan cek status kesehatan warga hanya dengan scan QR-Code dari smartphone warga dan lain sebagainya. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan hybrid menggunakan flutter dan dengan pendekatan model proses prototyping. Penggunaan metode ini guna menyesuaikan karakteristik projek sesuai kebutuhan stakeholder (dalam hal ini pemerintah) yang belum spesifik yang juga diperlukan dalam waktu cepat. Kedua pendekatan ini telah diimplementasikan pada penelitian ini sehingga projek pengembangan aplikasi dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari dua bulan dalam tujuh kali iterasi prototyping serta menghasilkan aplikasi android. Berdasarkan pengujian, stakeholder setuju bahwa aplikasi telah sesuai dengan spesifikasi dan membawa manfaat bagi pemerintah dan masyarakat.
Klasterisasi Kualitas Beras Berdasarkan Citra Pecahan Bulir Dan Sebaran Warna Eko Supriyadi; Achmad Basuki; Riyanto Sigit
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1657

Abstract

Intisari – Berassebagai bahan pokok makanan masyarakat Indonesia , karena di dalam beras terdapat kandungan karbohidrat kompleks, serta dapat memberikan berbagai zat gizi lain yang penting bagi tubuh. Masih banyak masyarakat yang berasumsi jika beras dalam keadaan bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk itu dalam melakukan penelitian mendeteksi kualitas beras yang nantinya dapat membantu masyarakat untuk dapat membedakan kualitas baik dan buruk. Banyak faktor yang mempengaruhi kualitas beras seperti fragmen biji- bijian, warna yang tidak seragam, bau dan faktor lainnya. Penelitian ini menggunakan persentase buliran beras pecah dan keseragaman warna untuk menentukan kualitas beras. Penelitian ini menggunakan parameter buliran pecah dan distribusi warna yang selanjutnya  diproses klasterisasi dengan metode K-Means di mana nilai klaster dijadikan sebagai nilai class untuk melabeli jenis beras sesuai mutu dari medium 1,2, dan 3. Selanjutnya data yang terlabel klaster dilakukan proses klasifikasi untuk mendapatkan akurasi yang terbaik, dan metode klasifikasi yang terbaik adalah neural network sebesar 99,85%.Kata kunci – kualitas beras, citra beras, K-Mean, Neural Network.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue