cover
Contact Name
-
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6281367729051
Journal Mail Official
lppm@univbinainsan.ac.id
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto KM 13 Kelurahan Lubuk Kupang, Kecamatan Lubuklinggau Selatan I Kota Lubuklinggau, Provinsi Sumtera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas
ISSN : 25411896     EISSN : 26148714     DOI : https://doi.org/10.32767/jusikom.v9i1
Core Subject : Science,
JUSIKOM is a place of information in the form of research results, literature studies, ideas, application of theory and critical analysis studies in the fields of research in the fields of Computer Systems, Computer Science, and Electronics. Focus and Scope: Embedded system, Intelligent control system, Software engineering, Computer network, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things, and Information system.
Articles 222 Documents
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKANAN METODE FISHERFACE Susanto, Erwin; Malian, Malian; Sutabri, Tata
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i1.2060

Abstract

Sistem pengenalan wajah untuk mengidentifikasi masing-masing personal, yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan cepat dalam memproses pengenalan tersebut. Saat ini, sistem pengenalan wajah sangat dibutuhkan untuk berbagai persoalan, seperti di bidang keamanan, di bidang pendidikan yaitu salah satunya absensi, dan lain-lain. Sistem keamanan pun ikut berkembang. Agar data dapat terjaga keamanannya dan tidak disalahgunakan oleh orang lain, maka digunakanlah sistem keamanan berupa password. Face Recognition adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengenali wajah. Salah satu ilmu yang berfokus pada pengembangan sistem pengenalan wajah ini adalah Artificial Intelligence (AI). Machine Learning adalah cabang dari AI yang dapat belajar dari sebuah data, artinya nantinya sebuah sistem dapat belajar secara mandiri tanpa harus diprogram ulang oleh manusia. Sedangkan Deep Learning adalah salah satu cabang dari Machine Learning yang terdiri atas algoritma permodelan abstraksi tingkat tinggi dan sekumpulan data yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Metode yang umum digunakan pada sistem Face Recognition adalah metode Fisherface. Fisherface merupakan gabungan antara metode pengelompokan pola dengan menggunakan PCA (Principal Component Analysis) dan LDA (Linear Discriminant Analysis). LDA yang digunakan adalah perkembangannya yaitu FLD (Fishers Linear Discriminant) yang merupakan salah satu contoh metode class specific. Hasil Penelitian ini Tingkat pencahayaan sangat mempengaruhi hasil dari pengenalan pada wajah, Memerlukan sample dataset wajah minimal 1000 sample gambar.
MONITORING SISTEM PENDETEKSI KETINGGIAN BENCANA BANJIR DENGAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS IOT Husein, Muhammad; Armanto, Armanto; Sobri, Ahmad
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i1.2062

Abstract

Masalah pada penelitian adalah belum adanya pemanfaatan teknologi berbasis IoT pada monitoring akan bahayanya bencana banjir. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara pengamatan secara langsung terhadap objek dan dokumentasi dengan cara membaca pedoman-pedoman literature serta jurnal yang terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan pembuatan hardware maupun software mengenai pembuatan alat monitoring pendeteksi banjir menggunakan board NodeMCU ESP8266 sebagai landasan dimana hardware tersebut dapat menjadi input pada software Arduino Ide. Hardware yang digunakan dalam penelitian ini berupa NodeMCU ESP8266, Sensor Ultrasonik, dan Modul Buzzer, yang dimana sistem kerja alat ini yaitu di saat sensor ultrasonik mendeksi ketinggian air maka suara buzzer akan berbunyi selama beberapa detik dan notifikasi alarm akan masuk ke HP melalui aplikasi Telegram dan ketinggian air akan dimonitoring melalui aplikasi Blynk IoT sebagai penghubung IoT kepada pemilik masing masing ponsel sebagai tanda bahwa ketinggian air sudah beranjak naik. Dapat disimpulkan bahwa perencanaan ini menghasilkan hardware dan software berjalan sesuai yang diinginkan sehingga pemilik yang memiliki Platform IoT tersebut dapat bersiap siaga akan datang nya bencana banjir.
APLIKASI HELP DESK BERBASIS WEB MOBILE PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA LUBUKLINGGAU Hakim, Lukman; Alamsyah, Muhammad Nur; Santoso, Budi
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i2.2143

Abstract

Abstrak Pelayanan yang prima merupakan tujuan setiap perusahaan atau organisasi. Pelayanan publik yang prima saat ini diarahkan untuk mewujudkan kepercayaan masyarakat terhadap suatu perusahaan atau organisasi. Penerapan teknologi informasi juga diharapkan mampu memberikan pelayan yang efektif serta efisien terhadap masyarakat, tentu ini merupakan langkah yang strategis. Dinas Lingkungan Hidup Kota Lubuklinggau merupakan salah satu Organisasi Perangkat Daerah yang khusus menangani permasalahan lingkungan hidup yang ada di Kota Lubuklinggau. Permasalahan yang muncul adalah belum adanya sarana dan fasilitas yang memadahi yang dapat digunakan oleh masyarakat dalam upaya perlindungan dan pengelolaan lingkungan hidup. Proses pemberian saran, penyampaian informasi dan pelaporan hanya bisa dilakukan melalui panggilan telepon, media sosial atau datang langsung ke Dinas Lingkungan Hidup. Cara seperti ini dirasa masih belum maksimal dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat terutama berkaitan dengan kejelasan, keseriusan, kepastian, ketepatan waktu, dalam penanganan keluhan atau dengan perkataan lain adalah bagaimana saran,informasi dan laporan tersebut dapat diatasi dan dilayani dengan baik, jelas dan tuntas (efektivitas pelayanan) dan juga bagi Dinas Lingkungan hidup akan menyulitkan dalam mendata informasi,saran atau keluhan dari masyarakat yang berakibat pada tidak efektifnya pelayanan yang akan diberikan . Alternatif pemecahan masalah yang bisa diterapkan adalah dengan membangun sistem aplikasi Helpdesk.. Helpdesk merupakan bantuan informasi yang menangani permasalahan atau troubleshooting. Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode waterfall dengan pengujian sistem menggunakan metode blackbox. Hasil akhir penelitian adalah aplikasi help desk berbasis web mobile pada dinas lingkungan hidup kota Lubuklinggau.
PERANCANGAN ALAT UKUR SISTEM MONITORING TERHADAP SUHU DAN KELEMBABAN TANAH BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) DENGAN MENGGUNAKAN WEB MOBILE DI DESA MUARA KATI KABUPATEN MUSI RAWAS Sobri, Ahmad; Nurdiansyah, Deni; Sunardi, Lukman
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i2.2145

Abstract

The purpose of this study was to determine the level of soil temperature and humidity in the village of Muara Kati, Musi Rawas Regency. The use of pH temperature and soil moisture measuring devices will have an impact on the crop yields of farmers in the Muara Kati sub-district and will also develop the community in cultivating other plantation crops if the soil impacts are good. The measurement tools used are arduino uno, usb cable, arduino IDE, Ethernet Shield, Twisted Pie cable, and a webmobile design system that uses UML, PHP and MySQL which helps this system. to make a temporary design for the system to be made, namely use cases, activity diagrams, sequence diagrams and also class diagrams. This system also displays a page that will detect the flow of the senor on the hardware and will display the level of soil acidity at soil pH and the temperature unstable in soil management and also good moisture content in the soil caused by unstable humidity.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS : UBSI – BOGOR) Nurlaela, Dini; Utami, Lila Dini; Widiastuti, Lisda
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i2.2191

Abstract

The library is a storage place for a diverse collection of knowledge books, magazines, and other media that is organized specifically for easy use by users. In arranging the placement of books in the library, the books are grouped according to categories and given specific numbering. Although the grouping of books has been done based on categories, the placement of books has not taken into account the popularity level of books that are frequently borrowed. As a solution to address this issue, the researcher will use data mining methods, specifically the fp-growth algorithm, especially the apriori method, to determine patterns for arranging the layout of books in the library. This system is expected to help simplify the process of determining book arrangements that better suit the needs of users. The implementation results using RapidMiner show that the highest combination pattern of library book layouts is for the book titled Aplikasi Komputer Akuntansi Menggunakan ABSS Premier Versi 20 and Metode Penelitian with a support level of 60% and a confidence level of 100%.
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR METODE FUZZY MULTY CRITERIA DECISION MAKING PADA PENYAKIT DERMATITIS MANUSIA Sholihin, Sazili; Santoso, Heri; Hasibuan, Muhammad Siddik
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i2.2223

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk membantu pihak medis dalam mendiagnosis penyakit dermatitis manusia, dengan merancang aplikasi sistem pakar yang memanfaatkan metode Fuzzy Multi-Kriteria Decesion Making yang dapat diakses dalam sebuah aplikasi berbasis web. Cara kerja penerapan Fuzzy Multy Criteria Decision Making dalam mendiagnosis penyakit dermatitis manusia adalah sebagai berikut: a) Tahap perencanaan, yaitu ilustrasi rencana kerja. b) Tahap pengumpulan data, yaitu dengan cara studi literatur, observasi, dan wawancara. c) Tahap perancangan, yaitu membuat alur sistem kerja. d) Tahap pengujian, yaitu menguji aplikasi dengan kriteria yang ditentukan. e) Tahap penerapan, yaitu aksi nyata di lingkungan medis. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapat hasil: a) 4 jenis penyakit dermatitis yang dialami manusia, diantaranya: dermatitis atopik, dermatitis kontak, dermatitis seroboik, dan dermatitis statis. b) Terdapat 16 gejala penyakit dermatitis yang dialami manusia yaitu ruam, kering, rapuh, gatal, melepuh, warna kulit, kemerahan, gatal parah, kulit seperti terbakar, ketombe, kulit terbakar, ketombe, kulit terkelupas, rambut rontok, iritasi kulit, perih, sakit ketika berdiri, dan memar. 16 gejala tersebut dibuktikan dari kecocokan setiap nilai, mulai dari nilai fuzzy tertinggi yaitu 1, nilai fuzzy tengah yaitu 0,9 dan fuzzy terendah yaitu 0,85.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA PREDIKSI STOK OBAT DI APOTEK K-24 KOTA LUBUKLINGGAU DENGAN PEMROGRAMAN PHYTON Egiyansya, Aag; Karman, Joni; Satrianansyah, Satrianansyah; Elmayati, Elmayati
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2268

Abstract

tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan persediaan obat yang Ada beberapa Indikator prediksi adalah bulan penjualan, stok barang, permintaan barang dan status barang. Sistem prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi berapa stok obat yang harus disediakan dimasa yang akan datang dengan menggunakan metode klasifikasi naïve bayes. Naïve bayes clasiffier didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar Dari pengujian model yang ada didapatkan nilai untuk akurasi yaitu sebesar 91 %, presisi sebesar 90 %, recall sebesar 89 % dan F1 score sebesar 90 %. Dari data tersebut maka model yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi stok obat dimasa yang akan datang.
MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN RUANGAN DAPUR RICHEESE FACTORY BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN THINGSPEAK Iqbal, Muhammad; Elmayati, Elmayati; Daulay, Nelly Khairani
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2292

Abstract

Masalah pada penelitian ini adalah belum adanya sistem pengawasan dan pemantauan suhu dan kelembapan diruangan dapur Recheese Factory, sehingga harus dilakukan secara manual sedangkan lokasi dari daput tersebut berada di dalam Lippo Mall. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey dan observasi dimana informasih didapatkan dari responden melalui wawancara secara langsung dengan Kepala dan pegawai Recheese Factory sebagai sumber informasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat monitoring ini mampu untuk mengamati perubahan suhu, kelembapan dengan menggunakan sensor DHT11 yang dihubungkan ke mikrokontroler arduino uno dan di tampilkan ke Thingspeak. Dapat disimpulkan bahwa mekanisme sistem monitoring telah bekerja dengan baik dengan durasi yang relatif tertentu yaitu tiga hari pemasangan (setting) dan dengan menggunakan sistem IoT sehingga monitoring dapat dilakukan dimanapun selama memiliki akses.
Sistem Informasi Manajemen Surat Menggunakan Qr-Code Di Lingkungan Staff Personel Kodam V/Brawijaya Riawan, Sembodo Tri Eko Nova; Muchayan, Achmad
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2316

Abstract

Kodam is an extension of Regional Military Command. which has a position order under Mabesad (Army Headquarters). Kodam V / Brawijaya is a military command located in the East Java region and has an organizational structure starting from head level to staff level, one of which is Personnel Staff. Currently the correspondence system running at the Personnel Staff still uses a manual correspondence system. Filing incoming and outgoing letters still uses the hardcopy method which is made by officers which is very difficult. On this basis, in research it is necessary to create an information system regarding correspondence in the Personnel staff section of Kodam V/Brawijaya. Using a web-based mail management information system will simplify the process of searching archives for incoming and outgoing letters accurately, quickly and efficiently. The resulting system can document incoming and outgoing mail to make it easier to access when needed
Evaluasi kualitas pengukuran manajemen sistem tata kelola akademik menggunakan framework COBIT 2019 pada STIK Bina Husada Mahardika, Billi; Sutabri, Tata; Cholil, Widya; Amin, Zaid
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2322

Abstract

This study evaluates the effectiveness of the governance practices at STIK Bina Husada through the lens of COBIT 2019, aiming to identify critical process objectives and assess capability levels related to academic governance. The research problem centers on the alignment of institutional practices with established standards to enhance strategic management, innovation, and continuity. A mixed-methods approach was employed, utilizing questionnaires and activity analysis to evaluate the current capability levels of specific focus areas, namely APO02 (Managed Strategy), APO04 (Managed Innovation), and DSS04 (Managed Continuity). Participants included key stakeholders involved in the governance processes at STIK Bina Husada.The findings revealed that while APO02 achieved a capability level of 79.36% (largely achieved), it fell short of the desired fully achieved status. Conversely, APO04 demonstrated a capability of 100% at level one, indicating full achievement, but only a 68.12% capability at level two, which remains largely achieved. DSS04 also showed a similar pattern as APO04, with both objectives needing improvement to reach level three capabilities. The gap analysis highlighted a discrepancy of two levels between the current and desired capabilities for APO02, APO04, and DSS04.This evaluation marks the first comprehensive assessment of STIK Bina Husada's academic governance quality against the COBIT 2019 framework, emphasizing the need for continued improvement to meet strategic objectives. The implications of this research suggest that adopting structured frameworks like COBIT can significantly enhance management practices in academic settings.

Filter by Year

2016 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 10 No 1 (2025): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 9 No 2 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 7 No 2 (2022): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 7 No 1 (2022): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 6 No 2 (2021): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 6 No 1 (2021): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 5 No 2 (2020): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 5 No 1 (2020): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 4 No 2 (2019): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 4 No 1 (2019): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 4 No 1 (2019): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 3 No 2 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 3 No 2 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 3 No 1 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 3, No 1 (2018): JURNAL SISTEM KOMPUTER MUSIRAWAS (JUSIKOM) JUNI Vol 3 No 1 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 2, No 2 (2017): JURNAL SISTEM KOMPUTER MUSIRAWAS (JUSIKOM) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 2 No 1 (2017): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 2, No 1 (2017): JURNAL SISTEM KOMPUTER MUSIRAWAS (JUSIKOM) JUNI Vol 2 No 1 (2017): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI Vol 1 No 1 (2016): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER Vol 1, No 1 (2016): JURNAL SISTEM KOMPUTER MUSIRAWAS (JUSIKOM) DESEMBER Vol 1 No 1 (2016): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER More Issue