cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Nur Akbar
Contact Email
muhammad.akbar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285242044250
Journal Mail Official
instek@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jl. H. M. Yasin Limpo No. 36 Samata, Gowa, Sulawesi Selatan
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 25411179     EISSN : 25811711     DOI : https://doi.org/10.24252/instek.v6i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 324 Documents
 26   27   28   29   30 
ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA (IKN) MENGGUNAKAN METODE OVERSAMPLING SYNTHETIC MINORITY (SMOTE) Ahmad Almas'ud ZD; Kusrini; Anggit Dwi Hartanto
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.50944

Abstract

Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) adalah keputusan strategis yang memicu berbagai tanggapan dan reaksi dari berbagai pihak. Analisis sentimen terhadap pemindahan IKN menjadi suatu aspek penting untuk memahami pola pikir dan sikap masyarakat terhadap keputusan tersebut. Studi ini bertujuan untuk melakukan perbandingan performa algoritma klasifikasi terhadap analisis sentimen pada data teks yang berisi opini dan pendapat masyarakat terkait pemindahan IKN menggunakan metode oversampling Synthetic Minority (SMOTE) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan dalam data sentimen. Dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest, dievaluasi dalam konteks ini. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam performa kedua algoritma setelah penerapan metode SMOTE. Performa algoritma SVM meningkat dari 85% menjadi 92%, sementara algoritma Random Forest meningkat dari 84% menjadi 91%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SMOTE efektif dalam meningkatkan kemampuan algoritma klasifikasi untuk mengatasi ketidakseimbangan data dan menghasilkan prediksi sentimen yang lebih akurat.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DONASI PADA PANTI ASUHAN MENGGUNAKAN METODE PENGUJIAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Kusnadi, Michael Putra; Daniawan, Benny
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.51005

Abstract

Perkembangan sistem informasi panti asuhan yang terintegrasi dan dapat diakses secara online melalui website menjadi penting untuk meningkatkan efektivitas operasional. Dalam upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan perancangan Sistem Informasi Manajemen Donasi Panti Asuhan. Dengan adanya sistem tersebut dapat merangkul berbagai panti asuhan di Kota Tangerang untuk menyediakan platform terpadu dan mudah digunakan, memfasilitasi pengelolaan donasi, serta meningkatkan partisipasi dan keterlibatan donatur. Metode pengujian Technology Acceptance Model (TAM) dalam mengukur faktor yang dapat mempengaruhi pengguna dalam menggunakan sistem. Hasil uji hipotesis 1 yaitu Attention Toward Using (ATU) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use (BITU), hipotesis 2 yaitu Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh terhadap Attention Toward Using (ATU), hipotesis 3 yaitu Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh terhadap Perceived Usefulness (PU), hipotesis 5 yaitu Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use (BITU) dan hipotesis 4 yaitu Perceived Usefulness (PU) tidak berpengaruh terhadap Attention Towards Using (ATU).
PENERAPAN METODE CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS DAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL UNTUK MENGANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA SIAKAD Saffak, Mohammad; Sri Herawati; Rosida Vivin Nahari
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.51055

Abstract

Sistem informasi akademik (Siakad) merupakan salah satu aspek yang sangat berpengaruh bagi berlangsungnya proses akademik. Dengan adanya siakad kegiatan akademik akan lebih efektif dan efesien. Universitas Trunojoyo Madura mengalami beberapa kendala dalam menerapkan Siakad diantaranya adalah, situs sering error saat diakses pada periode KRS-an, transkip nilai tidak sesuai dengan Kartu Hasil Studi (KHS), kesalahan identitas pada data pribadi, tampilan kurang menarik, sehingga dapat mempengaruhi tingkat kepuasan dari pengguna. Maka dari itu penelitian dengan metode Confirmatory Factor Analysis (CFA) Dan Technology Acceptance Model (TAM) ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Hasil analisis dengan metode Customer Satisfaction Index menunjukkan nilai akhir sebesar 73,14% dan berada dalam kategori “Puas” dan dipengaruhi oleh variabel Ease of Use (Kemudahan Pengguna).
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA PERUSAHAAN UMUM DAERAH AIR MINUM BATIWAKKAL BERAU Rahmadana, Novia; Rahim, Abdul; Yulianto, Fendy
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.51236

Abstract

Kepuasan pelanggan terhadap layanan air bersih merupakan aspek penting yang perlu dianalisis oleh Perusahaan Umum Daerah Air Minum Batiwakkal Berau untuk memastikan pelayanan terbaik. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menganalisis data kepuasan pelanggan Air Minum Battiwakkal Berau. Penelitian ini mengevaluasi akurasi model KNN dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan, menentukan nilai terbaik parameter K, dan menyediakan gambaran mengenai persepsi pelanggan terhadap layanan Perusahaan Umum Daerah Air Minum Batiwakkal Berau. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data dari pelanggan Air Minum Batiwakkal Berau. Data dipisahkan menjadi set pelatihan dan pengujian, diikuti dengan proses normalisasi. Model KNN dilatih dengan berbagai nilai K untuk menemukan parameter terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN dapat mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan dengan akurasi memadai. Nilai terbaik K yang ditemukan adalah 14, memberikan performa terbaik dalam prediksi kepuasan pelanggan dengan nilai akurasi sebesar 85.96%.
APLIKASI MONITORING SKRIPSI DAN INTEGRASI API GOOGLE CALENDAR DENGAN METODE AGILE PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR Firmansyah Ibrahim; Izmy Alwiah Musdar
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.51536

Abstract

Perkembangan teknologi memungkinkan dosen dan mahasiswa melakukan bimbingan skripsi secara online. Di Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, penyusunan skripsi menjadi tahap penting, meski sering dihadapkan pada tantangan seperti manajemen waktu dan koordinasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring skripsi dan mengintegrasikan API Google Calendar dengan metode agile. Hasil menunjukkan 97,5% dosen dan mahasiswa memiliki akun Gmail, namun hanya 66,5% yang mengetahui fitur Google Calendar untuk bimbingan. Selain itu, sekitar 45% memahami prosedur bimbingan, dan 64,3% menginginkan jadwal bimbingan rutin mingguan. Dengan persentase 100%, semua responden setuju akan perlunya aplikasi monitoring bimbingan skripsi dengan memanfaatkan API Google Calendar.
RANCANG BANGUN APLIKASI BLENDED LEARNING SEBAGAI MEDIA PENGEMBANGAN MINAT DAN BAKAT ILMIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE LEAN UX Sri Wahyuni; Erfina; Andi Putra Aditya Pratama; Aldi Perdana Asri
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.52227

Abstract

Fenomena ketidaksesuaian antara bidang studi dan pekerjaan lulusan di Indonesia menimbulkan tantangan bagi institusi pendidikan untuk meningkatkan relevansi kurikulum dengan kebutuhan industri. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi blended learning untuk mendukung pengembangan minat dan bakat ilmiah mahasiswa menggunakan metode Lean UX. Metode penelitian ini melibatkan observasi, studi literatur, dan pengembangan aplikasi berbasis Minimum Viable Product (MVP), diikuti oleh pengujian Blackbox dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur fungsionalitas dan pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan semua fitur aplikasi berjalan sesuai dengan harapan dan aplikasi memiliki tingkat kegunaan yang baik, dengan skor SUS rata-rata sebesar 74.1 (acceptable). Pendekatan Lean UX dalam pengembangan aplikasi blended learning ini efektif dalam menciptakan pengalaman pengguna yang positif, namun perlu disempurnakan untuk memastikan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan yang lebih merata di kalangan pengguna.
OPTIMIZING CNN PERFORMANCE FOR AI-GENERATED IMAGE CLASSIFICATION: A COMPARATIVE STUDY OF ARCHITECTURES AND OPTIMIZERS USING K-FOLD CROSS-VALIDATION Malau, Fransiscus Rolanda
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i2.54193

Abstract

This study investigates CNN optimization for classifying AI-generated images. Using the CIFAKE dataset (60,000 real and 60,000 AI-generated images), we evaluated four CNN configurations with varying complexity and four optimization algorithms through 5-fold cross-validation. Our findings show Configuration 4 (4 Conv, 2 MaxPool) with Adam optimizer achieved the highest validation accuracy (0.8368±0.0135). Adam demonstrated consistent performance across architectures, while SGD showed strong but variable results improving with model complexity. Adagrad and Adadelta consistently underperformed. The final model achieved 85.28% test accuracy with balanced precision (0.8531) and recall (0.8528). Results indicate more complex architectures combined with adaptive optimizers like Adam provide superior performance for AI-generated image classification, with the balance between model complexity and optimizer selection being crucial. The consistent performance across real and fake categories demonstrates this approach's robustness for deepfake detection applications.
EVALUASI FUNGSIONALITAS WEBSITE YUMA LAUNDRY MELALUI PENGUJIAN BLACK BOX DENGAN TEKNIK BOUNDARY VALUE ANALYSIS Sharfina Andzani Minhalina; Denty Nirwana Bintang; Ari Dian Prastyo; Surya Agung; Muhammad Yordi Septian; Wicaksono, Aditya; Muhammad Nasir
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.52797

Abstract

Studi ini mengevaluasi fungsionalitas situs web Yuma Laundry menggunakan metode Blackbox Testing dengan teknik Boundary Value Analysis (BVA). Situs web ini dikembangkan untuk meningkatkan aksesibilitas layanan dan efisiensi operasional dalam pengelolaan data pelanggan untuk bisnis laundry. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan sistem dalam menangani berbagai skenario masukan kritis dengan berfokus pada batasan masukan di beberapa bidang. Proses pengujian melibatkan evaluasi bidang-bidang penting seperti nama pelanggan, jumlah barang, dan jenis layanan, memastikan semuanya sesuai dengan batas masukan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan 60% dari 20 kasus uji, dengan validasi efektif di bidang terkait tanggal, sementara kekurangan diamati dalam penanganan masukan untuk nama pelanggan, jumlah barang, dan jenis layanan. Masalah-masalah ini terutama terkait dengan pesan kesalahan yang tidak jelas atau hilang ketika masukan dibiarkan kosong atau melampaui batas yang ditentukan. Temuan tersebut mengungkapkan area-area di mana validasi masukan sistem perlu ditingkatkan. Rekomendasi mencakup penyempurnaan mekanisme validasi dan penyediaan pesan kesalahan yang lebih jelas untuk meningkatkan keandalan sistem dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Studi ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi berbasis web yang andal bagi penyedia layanan lokal, memastikan akurasi yang lebih tinggi dan interaksi pengguna yang lebih baik bagi administrator dan pelanggan.
DEVELOPMENT OF A MOBILE-BASED ECOTOURISM GUIDE APPLICATION FOR TANDUNG BILLA USING GEOFENCE AND AUGMENTED REALITY TECHNOLOGY Dianradika Prasti; Rusdi, Muhammad Idham
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.52850

Abstract

This study aims to develop a mobile-based ecotourism guide application for Tandung Billa, utilizing Geofence and Augmented Reality (AR) technologies. The application is designed to automatically provide contextual information when tourists are at specific locations using the Geofence feature. Additionally, AR technology is employed to display virtual objects and information about ecotourism spots such as the Nursery Ticket Booth, Apiculture Area, Hall, Bamba Butterfly Park, and Camping Ground. The development process follows the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method. System testing was conducted using the Black Box technique. Expert evaluations were also carried out through application validation. To assess the application's suitability for user needs, a user response test was conducted. The results of the black box testing indicated successful outcomes, meaning all application interfaces functioned properly. Expert evaluations, involving three specialists in the field, yielded an average score of 98%, indicating that the application is highly feasible for use. Furthermore, the user evaluation involving 10 respondents resulted in a score of 95, categorized as highly feasible, confirming that the application is suitable for field implementation.
BLACK BOX TESTING USING EQUIVALENCE PARTITIONING TECHNIQUE ON BAKKAR WEBSITE Aisya Tyanafisya; Algyon Faras; Nakula Bintang Nashwandra; Reza Pratama; Raisa Mutia Thahir; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.52951

Abstract

This study aims to evaluate the functionality of the Bakkar website using the Black Box Testing method and the Equivalence Partitioning technique. The primary focus of testing lies in the login and registration features, which are critical components of user interaction. Equivalence Partitioning was employed to divide input data into valid and invalid partitions, allowing for efficient test case coverage without sacrificing thoroughness. In total, 17 test scenarios were designed to represent various user input conditions. The results showed that 15 out of 17 test cases were executed successfully, resulting in a success rate of 88.24%. The two failed scenarios revealed that the system lacked clear feedback when handling invalid inputs, such as incorrectly formatted emails or insufficient password length. These outcomes highlight the need for better input validation and more informative error messages to improve system reliability and user experience. Overall, the findings demonstrate that the Equivalence Partitioning technique is effective for identifying functional issues in web applications and can be a practical approach for similar testing contexts.

Page 28 of 33 | Total Record : 324

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER Vol 10 No 1 (2025): APRIL Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER Vol 9 No 1 (2024): APRIL Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER Vol 8 No 1 (2023): APRIL Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER Vol 7 No 1 (2022): APRIL Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER Vol 6 No 1 (2021): APRIL Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER Vol 5 No 1 (2020): APRIL Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER Vol 4 No 1 (2019): APRIL Vol 3 No 1 (2018): Volume.3, Nomor.1.April 2018 Vol 3 No 2 (2018): OCTOBER Vol 2 No 2 (2017): Volume 2, Nomor 2, oktober 2017 Vol 2 No 1 (2017): Volume 2, Nomor 1, April 2017 Vol 1 No 1 (2016): Volume.1, Nomor.1, Oktober 2016 More Issue