cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 270 Documents
 21   22   23   24   25 
KLASIFIKASI DAUN TEH SIAP PANEN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENETV2 Marpaung, Febriady; Khairina, Nurul; Muliono, Rizki; Muhathir, Muhathir; Susilawati, Susilawati
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3435

Abstract

Penentuan waktu panen daun teh adalah faktor penting dalam industri teh yang secara signifikan mempengaruhi kualitas dan nilai jual produk. Maka dari itu, para petani teh dan produsen perlu memahami waktu yang tepat untuk memetik daun teh untuk menghasilkan teh berkualitas tinggi. Klasifikasi daun teh siap panen dapat menjadi solusi efektif untuk membantu dalam menentukan waktu panen yang optimal. Dalam rangka mencapai tujuan ini, pendekatan digital menjadi semakin penting, di mana pengenalan otomatis daun teh dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Convolutional Neural Network (CNN), khusus dirancang untuk mengolah data dua dimensi seperti gambar. Keunggulan CNN terletak pada kemampuannya memahami dan mengklasifikasi aspek dan objek dalam citra. Salah satu arsitektur model Deep Learning menggunakan CNN yang populer adalah MobileNet. MobileNetV2, sebagai modifikasi MobileNet, memperkenalkan inverted residual blocks dan linear bottleneck. Perbedaan utama dengan MobileNetV1 terletak pada penggunaan bottleneck, yang memungkinkan model mengubah input dari tingkat rendah ke deskriptor tingkat tinggi. MobileNetV2 mampu ekstraksi fitur otomatis dan efisien melalui inverted residual blocks, dan linear bottleneck meningkatkan kapabilitas model dalam mengolah informasi. Dengan pendekatan ini, MobileNetV2 menggunakan CNN sebagai alat efektif untuk tugas-tugas klasifikasi citra, menawarkan kemampuan ekstraksi fitur otomatis dan pengolahan informasi yang efisien dalam pengembangan Deep Learning. CNN telah terbukti efektif dalam tugas klasifikasi gambar, dan MobileNetV2 dikenal karena ringan dan efisien dalam penggunaan sumber daya. Dengan menggunakan metode ini, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan daun teh. Hasil training dari enam skenario model yang diuji menunjukkan bahwa tingkat akurasi tertinggi tercapai pada pengujian skenario model 2, yaitu sebesar 100%. Pada pengujian ini, hyperparameter yang optimal termasuk epoch sebanyak 50, input shape RGB Channel sebesar 224x224x3, batch size sejumlah 32, dan optimizer yang digunakan adalah Adam. Pentingnya akurasi terlihat dari hasil pengujian menggunakan data testing, di mana model berhasil mencapai akurasi sebesar 100%. Selain itu, nilai presisi, recall, dan f1-score juga mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan daun teh siap panen dengan sangat baik
DETEKSI PENYAKIT RETINOPATI DIABETES MENGGUNAKAN CITRA MATA DENGAN IMPLEMENTASI DEEP LEARNING CNN Muhammad, Zahir; Saputra, Rizal Adi
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3348

Abstract

Diabetes merupakan salah satu jenis penyakit yang paling umum terjadi di Indonesia. Salah satu penyebab utama terjadinya penyakit ini yaitu meningkatnya kadar gula darah atau glukosa. Perawatan yang tepat pada penyakit ini dapat dilakukan salah satunya dengan deteksi dini. Klasifikasi diabetes merupakan proses yang sangat penting dalam melakukan deteksi pada penyakit ini. Penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) dalam beberapa tahun terakhir memberikan hasil yang menjanjikan sebagai salah satu metode klasifikasi. Dalam penelitian ini kami menggunakan sebuah pendekatan untuk klasifikasi diabetes dengan model Convolutional Neural Network (CNN), dimana kami menggunakan dataset yang terdiri dari dua jenis klasifikasi yakni dataset diabetes dan tidak diabetes untuk melatih dan menguji model CNN.  Dataset tersebut berupa citra atau gambar fundus mata dari pasien penderita diabetes dan pasien normal. Kami melakukan beberapa tahapan dalam proses klasifikasi, pertama kami menyiapkan dataset citra fundus mata, kedua  pra-pemrosesan data meliputi pengurangan nilai pixel gambar, mengubah gambar menjadi gambar grayscale, memberi nama pada gambar, ketiga tahapan latihan dan pengujian terhadap data citra, keempat membuat model sequential, dan kelima menyimpan hasil model. Penelitian ini menggunakan implementasi Deep learning dengan Jupyter notebook sebagai salah satu media pengolahan dataset dan Spyder sebagai media tampilan user interface atau GUI. Hasil penelitian ini menunjukan prediksi akurasi yang cukup memuaskan dalam proses klasifikasi diabetes. Penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan model Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan sebagai alat yang efektif dalam klasifikasi prediksi diabetes yang nantinya dapat mendeteksi pasien yang kemungkinan menderita diabetes. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa prediksi yang dilakukan memperoleh nilai akurasi 96%, hasil tersebut terbilang baik.
IMPLEMENTASI PENDEKATAN RANK SUM DAN COMPOSITE PERFORMANCE INDEX UNTUK MEMILIH LOKASI USAHA BAGI PELAKU UMKM Setiabudi, Rachmat
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i2.4063

Abstract

Dalam era globalisasi dan persaingan pasar yang semakin ketat, pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berhadapan dengan tantangan untuk memperluas usaha dan meningkatkan daya saing. Salah satu aspek kritis yang menentukan keberhasilan UMKM adalah menentukan lokasi usaha yang strategis. Keputusan yang tepat terkait tempat usaha dapat meningkatkan peluang usaha untuk berkembang, sementara kesalahan dalam pemilihan lokasi dapat membawa dampak negatif yang signifikan terhadap kelangsungan hidup bisnis. Dengan demikian, pemilihan lokasi yang tepat menjadi kunci dalam mengembangkan keunggulan kompetitif, menjangkau pasar yang lebih luas, dan meningkatkan keberlanjutan bisnis. Tujuannya penelitian ini dilaksanakan yakni untuk menerapkan metode Rank Sum dan Composite Performance Index (CPI) dalam pemilihan lokasi usaha untuk pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan akurat dan sesuai dengan kebutuhan. Pendekatan Runk Sum digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan pemberian peringkat relatif pada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya. Sedangkan metode CPI mampu menghasilkan alternatif terbaik melalui proses perhitungannya yang melibatkan penentuan indikator kinerja, penetapan bobot untuk masing-masing indikator sesuai dengan pentingnya relatif, dan agregasi nilai-nilai yang telah tertimbang menjadi satu nilai indeks. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibangun terdapat fungsionalitas utama seperti pengelolaan data kriteria, alternatif, memberikan penilaian alternatif, perhitungan metode CPI secara otomatis dan menampilkan hasil alternatif terbaik berupa rangking. Pada studi kasus yang telah diselesaikan didapatkan alternatif terbaik yaitu Dermaga Raya (A4) mendapatkan skor 127.38. Hasil perhitungan manual yang sesuai dengan hasil yang diperoleh oleh sistem menunjukkan validitas sistem yang dikembangkan. Selain itu, pengujian menggunakan pendekatan black-box testing menunjukkan bahwa sistem tersebut dapat beroperasi dengan baik.
INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM FOR PRODUCTION PROCESS IN RUANG GEBYOK Kristianti, Steffi; Andry, Johanes Fernandes
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2714

Abstract

Jepara has been known as a carved city in foreign countries since hundreds of years ago. Woodcut furniture has been made in Jepara since Hindu, Islamic, and colonial times and is still made today. To maintain the tradition as a producer of Indonesian-style furniture, many Jepara residents choose to work traditionally by becoming craftsmen in the wood carving business. Ruang Gebyok has been in business since 2018 in Jepara, Central Java. Ruang Gebyok is engaged in the sale of furniture. This means records of stock data and transaction data are needed to create sales reports. However, the recording is still done manually in the book, so it can cause errors in stock data and financial calculations, even resulting in the loss of data. Custom goods transactions are made by customers via WhatsApp, so the owner needs a medium to convey customer orders. The advancement of the industrial revolution has forced automation on traditional business operations, especially in the furniture sector. So, the solution that can be proposed is a website-based inventory application for Ruang Gebyok to help with its management. The application is proposed in the form of a website because the owner often leaves the warehouse to install furniture. Waterfall is the design methodology used in this study. The stages of the waterfall method are analysis, design, coding, testing, implementation, and maintenance. The result is the application and the features in it needed by Ruang Gebyok, namely recording supplier data, raw material data, stock data for goods that are ready stock, purchase transactions for goods that are ready stock, purchase transactions for custom ordered goods, and combined sales reports of ready stock and custom foods that have previously been input as sold on the transaction page.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran dan Pengelolaan Keuangan SAHAMQA Kota Malang Sari, Yeun Arinda Eka; Anita, Anita; Purnomo, Dedy Ari; Widodo, Sugeng
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3444

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat perancangan sistem informasi pendaftaran dan pengelolaan keuangan pada sekolah alam Hamalatul Qur’an Amanah. Saat ini, dalam mengolah data masih dilakukan secara konvensional. Pada proses pendaftaran dan pembayaran, pengelolaan data dilakukan dengan memanfaatkan kertas serta pada proses pelaporan harus mendata satu per satu pada masing-masing siswa. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi saat ini, maka perlu dibuatkan sebuah program sistem informasi berbasis website yang berfungsi untuk mengelola dan menyimpan data siswa dan data keuangan masing-masing siswa. Kesimpulannya adalah dengan memanfaatkan sistem informasi yang telah dibuat secara optimal dengan platform website yang mudah untuk digunakan dapat membantu kinerja pegawai sekolah dalam mengelola data pendaftaran dan keuangan siswa serta mempermudah orang tua siswa untuk mengetahui rincian biaya yang dibutuhkan setiap siswa tanpa harus datang menuju sekolah.
ANALISIS PERFORMA LOAD BALANCING TERHDAP THROUGHPUT PADA KLUSTER SERVER UNTUK MENDUKUNG SMART CITY Wartono, Wartono; Rudiansyah, Rudiansyah; Prayitno, M. Hadi; Trianto, Joko
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3442

Abstract

Dalam era digital saat ini, permintaan layanan berbasis web yang cepat dan efisien semakin meningkat, terutama dalam konteks kota cerdas yang sangat bergantung pada teknologi informasi. Load balancing menjadi solusi penting untuk mendistribusikan beban kerja secara merata di antara server-server, sehingga dapat memaksimalkan throughput dan mengurangi waktu respons. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan melakukan pengujian performa load balancing pada model infrastruktur cloud computing. Pengujian dilakukan dengan membandingkan model dengan dan tanpa load balancing untuk melihat kemampuan sistem dalam meningkatkan throughput. Pengukuran ini dilakukan baik sebelum maupun setelah implementasi sistem penyeimbangan beban berhasil. Sebagai dasar infrastruktur server, mesin virtual pada komputer utama digunakan untuk mendirikan sistem penyeimbangan beban. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan model load balancing lebih baik dibandingkan model tanpa load balancing. Ini terlihat dari pada hasil pengujian jika tingkat koneksi meningkat terutama di atas 9000/900, maka sistem dengan load balancing mampu mempertahankan throughput yang stabil dan lebih tinggi dibandingkan dengan sistem tanpa load balancing. Temuan menunjukkan bahwa peningkatan throughput berkontribusi signifikan terhadap efisiensi dan kecepatan layanan web. Implementasi strategi load balancing yang tepat dapat meningkatkan throughput dan berdampak positif pada pelayanan web publik dalam konteks kota cerdas. Selain itu implementasi load balancing mampu memproses semua permintaan masuk secara efisien dan membantu mencapai nilai quality of service (QoS) yang baik.
PROTECTION SECOND LAYER MENGGUNAKAN MULTI FACTOR AUTHENTICATOR UNTUK MEMVERFIKASI KEABSAHAN ACCOUNT EMAIL DI DALAM ACTIVE DIRECTORY Subandi, Kotim; Ahmad, Dinar Munggaran; Sugara, Victor Ilyas; Aryani, Adriana Sari; Hermawan, Hermawan
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i2.4035

Abstract

The problem that often occurs is that many users use unsafe devices to carry out the login process, for example using laptops, mobile phones and other devices in public spaces such as terminals, airport stations, public libraries, cafes and even internet cafes. One of the important steps in the security and authentication process. This verification ensures that the account owner has access to the email address used to register or log in to a service. Multi-Factor Authentication (MFA) is a security method that requires users to provide more than one form of authentication to access a system or application. Research focuses on evaluating the security of MFA, using appropriate metrics (such as authentication success rate, successful attack rate, or discovered vulnerabilities) to assess the effectiveness of MFA. Implementing MFA on email accounts is not only a wise security measure, but also a recommended practice to protect personal information and reduce online security risks
IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA SISTEM INFORMASI PEMESANAN CAKE AND DESSERT Umar, Najirah; Rizkha, Andi Nur; Nasrullah, Nasrullah
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2923

Abstract

This study aims to implement Customer Relationship Management (CRM) in the Cake and Dessert ordering information system. The research was conducted with a focus on the use of CRM to improve customer relationships, improve operational efficiency, and improve service quality in the context of businesses engaged in making and ordering cakes and desserts. There are several problems faced, such as the promotion process has not used a marketing strategy through the website, the reach of buyers is very limited, there is often a buildup of cakes and desserts which results in many expired cakes, there is no system that records order transactions, customer data. Research Design using UML, includes model use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams and class diagrams. The results showed that the implementation of CRM in the Cake and Dessert ordering information system provides a number of benefits, such as increased customer interaction, more effective customer data management, optimization of the order process, and increased customer satisfaction. This research provides important insights into CRM implementation in the cake and dessert ordering industry, and can be a reference for SMES who want to introduce or improve the use of CRM in their information systemsabstract is a brief summary of a paper to help readers quickly ascertain the purpose of the study and according to research needs.
PROTOTIPE SISTEM PULLY MEKANIK HIGH TORQUE PENGGERAK ALAT PEMBERSIH PANEL SURYA OTOMATIS DENGAN MASSA 40 KG Rakhmat, Riko; Repelianto, Ageng Sadnowo; Setyawan, FX Arinto; Fitriawan, Helmy; Sulistiyanti, Sri Ratna
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i2.3802

Abstract

Solar energy is one of the New Renewable Energy (EBT) which is used specifically to meet electrical energy needs by converting it using a device often called a solar panel. Solar panels are generally arranged in PLTS in open areas so they have the potential to be exposed to dirt such as dust which can accumulate over a certain time and cause a reduction in the efficiency of sunlight irradiance on the surface of the solar panels. The solar panel cleaning system in solar power plants (PLTS) usually still uses conventional methods, namely cleaning by human power. In current technological developments, many automatic cleaning tools have been developed, but most of them in the field are only able to support a tool mass of under 10 kg. To clean a large 330 Wp solar panel, a frame construction is needed as a panel holder that can support a device mass of more than 10 kg, so in this paper a solar panel frame is designed that can support a weight of up to 40 kg. This tool is designed with a mechanical system that is able to support a larger mass of tools than is generally available in the field. In terms of mechanical system, the frame design of this tool uses a rectangular shape with hollow iron material to maintain a balanced position and is driven by a motor with a pully system as a kinetic energy transmission system for rotational motion using a High Torque motor. From the research results, it was found that the tool was able to work with a mass of 40 kg, a power consumption of 53.15 Watts with a tool operating time of 4 hours.
SISTEM INFORMASI PENDISTRIBUSIAN BUKU BERBASIS WEB PADA YAYASAN CINTA ANAK INDONESIA Utami, Lilyani Asri; Dewi, Akhiroh
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2650

Abstract

Teknologi informasi saat ini menjadi alternatif untuk menyelesaikan masalah pada aktivitas sehari-hari. Komputer termasuk alat bantu yang dirancang oleh manusia untuk membantu pekerjaan manusia agar lebih mudah. Yayasan Cinta Anak Indonesia sebagai lembaga swadaya yang bergerak di bidang pendidikan dan bidang usaha membutuhkan sebuah sistem agar dapat membantu dalam operasional kerja khususnya di bidang usaha. Setelah penulis melakukan riset, penulis mencoba membuat penulisan penelitian mengenai Sistem Informasi Pendistribusian Buku di Yayasan Cinta Anak Indonesia yang mana dalam pengelolaan nya masih manual. Data barang dari faktur masukan dan keluaran harus dicatat ulang yang membutuhkan ketelitian dan banyak waktu, sehingga kurang efektif dalam pengolahan data. Hal ini menjadikan sering terjadinya selisih saldo barang. Sistem informasi ini adalah solusi terbaik untuk mengatasai permasalahan yang ada. Sistem yang sudah terkomputerisasi juga akan membuat cara kerja yang efektif dan efisien sehingga akan berpengaruh dalam kecepatan dan ketelitian kerja.

Page 23 of 27 | Total Record : 270

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue