cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 270 Documents
 20   21   22   23   24 
DESIGNING PURCHASING APPLICATION FOR PT OMEGA NUSA ERA BASED ON ANDROID Melvina Sesilia; Ignatius Adrian Mastan
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2377

Abstract

PT Omega Nusa Era is a production company that collaborates with many suppliers as suppliers of raw materials needed to carry out their production. The large number of suppliers who need to be contacted to get raw materials hampers the company's goods production process. Therefore, it is necessary to develop a system that can help overcome these problems. This research begins with data collection by conducting interviews, literature studies, observation, and similar studies. Furthermore, system development uses the method Mobile Application Development Life Cycle Model (MADLC) which includes Identification, Design, Development, Prototyping, Testing, Deployment, and Maintenance Phase. System design using Object Oriented Programming (OOP) approached with Unified Modeling Language tools (UML) and application design using software Android Studio.This application is expected to help with the problem of ordering efficiency for raw materials produced by the PT Omega Nusa Era company by providing features for managing stock warehouse and selecting the items you want to order in one application, so you don't waste time contacting many suppliers to order goods. The conclusion obtained from this research is that this product purchase application can help overcome the problem of ordering goods faced by companies with various menus and features contained in the application
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DAN C5.0 PADA DATA KARYAWAN BERPOTENSI PROMOSI JABATAN Zaenal Abidin; Eka Nurhana; Permata Permata; Faruq Ulum
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2702

Abstract

Proses penentuan karyawan yang akan mendapatkan promosi jabatan memiliki beberapa kriteria dan karakteristik penilaian berdasarkan standar yang telah ditentukan. Untuk menentukan karyawan yang berpotensi promosi jabatan dapat menggunakan penerapan teknik data mining yaitu klasifikasi. Algoritma yang biasa digunakan untuk melakukan klasifikasi pada data mining yaitu Decision tree. Decision Tree merupakan metode klasifikasi yang cukup populer digunakan karena mudah untuk dipahami oleh manusia.  Memiliki beberapa jenis algoritma diantaranya yaitu algoritma CART, ID.3, C.45 dan C5.0. Pada penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti terdapat perbedaan tingkat akurasi pada masing-masing algoritma. Oleh karena itu, penulis menyimpulkan untuk melakukan penelitian terkait perbandingan algoritma Decision tree jenis C4.5 dan C5.0 dengan tujuan mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan dari masing-masing algoritma tersebut dengan menggunakan dataset yang berukuran lebih besar. Metode penelitian menggunakan metode CRISP-DM dan menggunakan dua tools yaitu Software RapidMiner dan Google Colabolatory dengan bahasa pemrograman Python. Hasil yang dicapai yaitu analisis perbandingan dari algoritma C4.5 dan C5.0, serta rule atau aturan karyawan berpotensi promosi jabatan dan tidak promosi jabatan yang diinterpretasikan dalam model pohon keputusan.
Pengembangan Aplikasi Permintaan Dana Proyek Berbasis Web Ema Kurnia; Lita Karlitasari; Tjut Awaliyah Zuraiyah
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2584

Abstract

Sebuah perusahaan teknologi finansial saat ini harus memiliki visi besar yaitu untuk menjadi perusahaan terkemuka di Indonesia yang unggul dalam bidang investasi serta menciptakan inklusivitas investasi khususnya pada sektor properti tanah air yang dapat tumbuh dan besar bersama (growing together). Sehingga perlu dilakukan digitalisasi inklusi pada investasi properti yang padat modal menjadi investasi ritel yang lebih terjangkau bagi investor. Pada perusahaan berkembang saat ini masih sering dijumpai proses pelaksanaan hal tersebut adalah secara manual yaitu masih terlalu banyak menggunakan kertas sehingga mudah hilang, rusak dan belum terarsipkan dengan baik sehingga berpotensi menghambat pekerjaan. Pengembangan Aplikasi untuk permintaan dana proyek merupakan salah satu cara dalam menanggulangi permasalahan yang dihadapi. Pengembangan Aplikasi untuk permintaan dana proyek merupakan salah satu cara dalam menanggulangi permasalahan yang dihadapi dimana pengajuan barang dari bagian unit pengadaan barang kemudian barang yang telah diminta menunggu persetujuan dari bagian keuangan, dan apabila bagian keuangan telah menyetujui maka barang yang diminta boleh di ajukan dengan bukti persetujuan pimpinan. Hal ini dapat mempermudah dalam pengelolaan permintaan dana proyek dalam suatu perusahaan.
IMPLEMENTASI GAME BASED LEARNING UNTUK KESADARAN DAN PENCEGAHAN COVID-19 DI SEKOLAH DASAR andi dahroni; Rakhmadi Irfansyah Putra; Muhammad Fadli Prathama; Pritasari Palupiningsih; Andi Muhammad Fadel Omar Pasha
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2554

Abstract

Pandemi COVID-19 telah menimbulkan tantangan yang tidak pernah terjadi sebelumnya bagi sistem pendidikan di seluruh dunia, Menurut ketua Bidang Data dan Teknologi berita Satgas Penanganan COVID-19, data Anak sekolah usia 7-12 tahun memiliki kasus terbanyak. Riset ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas game based learning dalam meningkatkan kesadaran dan pencegahan COVID-19 di sekolah dasar. Game adventure platformer dikembangkan dengan menggunakan metodologi game based development life cycle. Game ini dikhususkan untuk siswa sekolah dasar dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran tentang COVID-19. Uji coba dilakukan dengan menggunakan kuesioner pre-test dan post-test pada 30 siswa kelas 5 SD yang berusia 11-12 tahun. Hasil riset menunjukkan bahwa ada peningkatan rata-rata 24,89% dalam kesadaran dan pencegahan COVID-19 setelah bermain game. Pengujian ini menunjukkan bahwa game based learning dapat menjadi metode yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan pencegahan COVID-19 di sekolah dasar. Game yang dikembangkan dapat meningkatkan pengetahuan siswa tentang COVID-19 dan membantu mereka untuk mengambil tindakan preventif yang tepat. Hasil ini memberikan dukungan yang kuat untuk implementasi game based learning sebagai metode pembelajaran alternatif dalam meningkatkan kesadaran dan pencegahan COVID-19 di sekolah dasar. Selain itu, hasil ini juga menunjukkan bahwa game based learning dapat menjadi metode yang menyenangkan untuk siswa, yang dapat meningkatkan motivasi belajar dan meningkatkan hasil belajar. Oleh karena itu, riset ini menyarankan untuk lebih mengeksplorasi potensi game based learning dalam meningkatkan kesadaran dan pencegahan COVID-19 di sekolah dasar dan mengevaluasi efektivitasnya dalam konteks pembelajaran lainnya.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA TOKO ONLINE MOMNNAURA Fatah Ardiyansah; Fatkul Amin
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2630

Abstract

This study aims to determine the best employee selection based on the 4 criteria used so that it will produce the best employee decision model using the SAW method. The results of the best employee recommendations can be a reference for employees in improving employee performance, as well as being a consideration for leaders in evaluating employee performance. The results of the ranking calculation, Sumiati was chosen as the best employee recommendation by getting a final score of 95 as ranking 1 in the selection of the best employees at the Momnnaura Online Store. Rank 2 was obtained by Burhan with a final score of 88, Rank 3 was obtained by Hana with a final value of 81.0834, and Rank 4 was obtained by Ayuk with a final value of 80.25.
APLIKASI TOUR WISATA MAGELANG BERBASIS PLATFORM ANDROID “AYUHDOLAN” Yustina Meisella Kristania
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2545

Abstract

Tempat wisata selain menjadi salah satu sumber pendapatan sebuah daerah, juga sebagai salah satu pemenuh kebutuhan hidup masyarakat akan hiburan dan rekreasi. Melalui kebutuhan akan rekreasi juga secara tidak langsung telah memberikan dampak positif kepada masyarakat sekitar lokasi wisata, dengan adanya pengembangan sektor pariwisata di wilayah objek wisata setempat akan pula mengembangkan para pelaku usaha mikro, kecil dan menengah. Saat ini kebutuhan masyarakat sebagai calon wisatawan terhadap informasi tempat wisata menjadi sangat diperlukan untuk mendapatkan kemudahan dalam mencari tahu suatu daerah tujuan wisata. Kabupaten Magelang menjadi salah satu wilayah strategis ditengah-tengah Provinsi Jawa Tengah karena mempunyai panorama keindahan alam dan budaya yang memikat. Telah banyak berdiri tempat-tempat wisata yang terdaftar pada Dinas Pemuda dan Olahraga Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Magelang. Namun calon wisatawan masih sering mengalami kesulitan dalam melakukan perencanaan terhadap tujuan wisata yang akan dikunjungi di Kabupaten Magelang. Hal ini membuat waktu kunjungan menjadi kurang efektif. Saat ini belum ada aplikasi yang dapat memberikan akses informasi wisata alam di Kabupaten Magelang secara online sehingga banyak calon wisatawan yang belum mengetahui mengenai pilihan wisata alam yang ada. Diperlukan sebuah Aplikasi Tour Wisata Magelang berbasis Platform Android yang dapat membantu dalam perencanaan dan mempermudah kunjungan wisata. Sehingga calon wisatawan dapat menemukan beberapa lokasi, jarak dan rute perjalanan kelokasi wisata dari tempat pengguna berada dan dapat mengakses galeri foto objek wisata beserta gambaran informasi obyek wisata tersebut. Model Pengembangan pengembangan perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode Water Fall, dimana semua proses terlebih dahulu terjadwal sebelum dikerjakan. Dengan adanya Aplikasi Tour Wisata Magelang berbasis Platform Android, pengunjung bisa mengetahui wisata di Kabupaten Magelang yang akan dituju dan sekaligus menjadi partner dalam melakukan perjalanan. Aplikasi Tour Wisata Magelang berbasis Platform Android “ayuhdolan” dapat mempermudah wisatawan yang menggunakan dan juga dapat mengetahui lebih detail cerita atau tempat wisata yang akan dituju pada Kabupaten Magelang beserta dengan memilih tourguide dan paket wisata yang diinginkan.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes dan Forward Selection Untuk Prediksi Penyakit Stroke Tetra Praja Utama; M Said Haibuan
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2580

Abstract

Stroke is a major health problem in today's elite society. Currently, stroke is a serious problem that can occur in almost all parts of the world. A sudden stroke can cause death, physical and mental disability in both able-bodied and elderly people. In order to get batch data, one has to use data mining methods for classification, like Classification is the process of defining a concept or data class that describes or differentiates instances to evaluate an unknown class of objects. When classifying multiple attributes, a set of records is also defined, also known as an array. In continuous or categorical form, one of the attributes indicates the category of the record. With the dash problem above, of course, you have to be able to overcome this problem, a lot of research has been carried out in the field of computer science, including the Classification of Stroke Patients Using the Naïve Bayes Algorithm to classify the most important factors for this disease. Testing resulted in a fairly high accuracy of the Naïve Bayes Algorithm, which is equal to 95.13, but the results of this accuracy can still be improved by conducting further research to produce higher accuracy.
GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM PADA PENYELEKSIAN ATLET TAEKWONDO Ni Luh Putu Merawati; La Dzunnafi Arridlwany; Ismarmiaty Ismarmiaty; Ria Rismayati
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2764

Abstract

Taekwondo is a popular martial art sport that originated in Korea that developed in Indonesia in 1975 under Taekwondo Indonesia where the management of provincial activities was supervised by the Provincial Board. This study aims to assist the needs of multi-criteria decision making with the concept of Group Decision Support Systems for selecting Taekwondo athletes in West Nusa Tenggara. This system involves two decision makers, namely the Chief Executive of Pengprov and the Trainer. The method used in calculating decision making is the Weighted Product and Borda methods. The criteria used are geup, weight and age on the cost criteria, and medal criteria, charter, height, push ups, sit ups and balke on the benefits criteria. The data used in this study are 30 alternative data of Taekwondo members who are in the men's division. The stages of the research include: problem analysis, data collection, data initialization, implementation of the Weight Product method, implementation of the Borda method and analysis of the results & drawing conclusions. The results provide decision recommendations for the top 10 best assessments consisting of A25, A19, A14, A09, A26, A28, A01, A04, A07 and A06. Furthermore, the results of the analysis using the division of class categories based on body weight produce alternative data that are not evenly distributed in each class category. This provides more information to decision makers by considering the results of athlete rankings with the needs of prospective athletes in the weight class category.GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM PADA PENYELEKSIAN ATLET TAEKWONDO
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN REKOMENDASI PRODUK UMKM BERDASARKAN FREKUENSI PEMBELIAN Rd.M.Dimas Burhanudin Akbar; Pritasari Palupiningsih; Budi Prayitno
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2585

Abstract

The rapid growth of the MSMEs business is caused by the development of digital technology that makes it easy to open a business. Business competition is a challenge for MSMEs, to be able to survive in business competition, it is necessary to make the right business decisions in order to maximize the business potential of MSME. One way that MSMEs can do in order to maximize business potential is by providing the right product recommendations to consumers. The right product is obtained by analyzing consumer purchasing patterns. This research uses the association rule technique and the FP-Growth algorithm to get the right rule as a product recommendation for MSME. The analysis uses transaction data on MSME from January 1, 2021 to April 30, 2021, obtained 1483 transactions with 3 trials at a minimum support of 1%, 2%, and 3% and a minimum confidence of 30%. To determine the correlation found in the rules formed, a lift ratio was used. In the first experiment, 13 rules were found that had a lift ratio value > 1 of the 24 rules formed. The rule that has the highest lift ratio value is if you buy Strawberry Tea, you buy Kopi Susu Pagi, and Mineral Water of 6.9. In the second experiment, there were 3 rules that had a lift ratio value > 1 of the 6 rules formed, the rule that had the highest lift ratio value, namely, if you buy strawberry tea, you buy mineral water of 3.69. In the third experiment, there was no rule that had a lift ratio value > 1. The established rules could be the basis for MSME in providing the right product recommendations to consumers.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN LAUNDRY BERBASIS WEB PADA CV. INDORRAMA BOGOR Lilyani Asri Utami; Herby Dreffar Praja
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2646

Abstract

CV. INDORRAMA BOGOR salah satu tempat usaha yang menawarkan di bidang pelayanan jasa laundry beralamat di Komplek Rumah Sakit Marzuki Mahdi (RSMM) RT01/RW01 No. 12 Bogor Barat yang sudah berjalan selama dua tahun. Usaha ini melayani jasa cuci berbagai macam jenis pakaian, karpet, helm, jas, boneka, bed cover, sprei, dan topi. Permasalahan yang sering kali terjadi yaitu pada saat pencatatan transaksi yang seharusnya dituliskan dalam buku besar dan kwitansi, namun oleh pegawai atau kasir hanya dituliskan pada kwitansi saja sehingga terjadilah selisih biaya. Selain permasalahan tersebut, pegawai pernah mengalami kewalahan saat menerima banyak orderan sehingga menimbulkan human error seperti tertukarnya barang pelanggan, transaksi terlewat untuk dicatat ataupun double pencatatan, pencarian data transaksi yang memakan waktu serta kesulitan dalam pembuatan laporan harian, mingguan dan bulanan karena perhitungannya manual. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mengusulkan suatu sistem informasi berbasis web untuk memberikan kemudahan pegawai laundry dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari dan meminimalisir dari kendala-kendala yang sudah terdapat sebelumnya yaitu membangun website yang dapat memuat informasi mengenai layanan paket laundry yang tersedia serta menaruh kemudahan pada pelanggan dalam melakukan proses transaksi

Page 22 of 27 | Total Record : 270

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue